Implicarea și fidelizarea clienților prin marketingul bazat pe date

Introducere

Pentru creșterea afacerii, achiziția de clienți este crucială. Aceasta extinde clientela, crește veniturile și sporește notorietatea mărcii.

Cu toate acestea, în afară de profitabilitatea pe termen scurt, păstrarea clienților are o importanță egală în susținerea afacerii. Este mai eficientă din punct de vedere al costurilor decât achiziția de clienți, reduce pierderea clienților și asigură un flux constant de venituri.

Dar nu puteți atrage și reține clienții în mod eficient dacă faceți o încercare în întuneric. Pentru o direcționare precisă, eforturile dvs. de marketing trebuie să se bazeze pe date concludente.

Marketingul bazat pe date vă permite să vă orientați către nevoile și provocările individuale. Vă stabilește ca fiind cea mai bună soluție pentru problemele clienților dumneavoastră, stimulând loialitatea.

În acest articol, vă prezentăm modul în care puteți utiliza datele pentru a vă amplifica marketingul și pentru a obține o mai bună implicare și retenție.

Ce este implicarea și retenția clienților?

Angajarea clienților este o abordare strategică și consecventă a unei companii pentru a oferi valoare în fiecare etapă a interacțiunii cu clienții și pentru a crea loialitate. Aceasta cultivă relații semnificative între companie și client și determină mai multe interacțiuni cu inițiative promoționale.

În esență, implicarea clienților urmărește să creeze o legătură emoțională. Îmbunătățește experiența utilizatorului prin campanii personalizate, oferte și conținut valoros. În acest fel, cumpărătorul percepe afacerea dvs. dincolo de aspectele sale tranzacționale și își construiește o loialitate de durată față de clienți.

Reținerea clienților este capacitatea de a menține achizițiile repetate pe o perioadă de timp, ceea ce se leagă direct de implicarea clienților. Clienții implicați au mai multe șanse de a deveni cumpărători loiali. Prin menținerea unor conexiuni semnificative cu consumatorii, puteți să le păstrați afacerea și să le asigurați venituri consistente.

Neal Taparia de la Cribbage-Online adaugă: "O mai bună retenție duce, de asemenea, la mai multe recomandări. Observăm că utilizatorii care s-au întors pe site-ul nostru îl recomandă și altora. Păstrarea clienților este valul crescător care ridică toate bărcile."

În timp ce achiziționarea de noi clienți vă ajută să vă lărgiți orizontul, păstrarea celor existenți este esențială pentru succesul afacerii pe termen lung. Iată câteva dintre beneficii:

• Păstrarea clienților este mai puțin costisitoare decât achiziția de clienți, deoarece sporește profitul general al afacerii dumneavoastră.
• O retenție mai mare a clienților înseamnă o bună etică și credibilitate în afaceri.
• Un număr mai mare de clienți pe termen lung creează mai multe oportunități de vânzare în plus.
• De asemenea, fidelizarea clienților îmbunătățește promovarea mărcii.

Puterea marketingului bazat pe date

O abordare de marketing bazată pe date analizează datele clienților și derulează campanii promoționale pe baza informațiilor dobândite. Aceasta examinează evoluția preferințelor și a cererilor clienților prin compararea datelor istorice cu cele actuale. În acest fel, echipele de marketing își pot segmenta publicul țintă și pot crea campanii foarte bine direcționate.

Marketingul bazat pe date elimină presupunerile și evidențiază în mod eficient punctele forte ale mărcii. Ajută companiile să se detașeze și să iasă în evidență pe piața țintă.

Pe lângă stabilirea identității mărcii, marketingul bazat pe date îmbunătățește implicarea și retenția clienților. Folosește date fiabile pentru a prezice nevoile, preferințele și problemele clienților dvs. țintă. Rapoartele generate facilitează campaniile care abordează provocări specifice și arată modul în care produsul dvs. le poate rezolva.

O astfel de abordare intrigă publicul țintă să vă exploreze conținutul și să interacționeze cu marca dumneavoastră. Arată că afacerea dvs. se preocupă de nevoile clienților și poate rezolva problemele unice ale acestora. În cele din urmă, stimulează implicarea, loialitatea și retenția clienților.

Valorificarea datelor clienților pentru personalizare

Datele sunt extrem de importante pentru a permite campanii de marketing personalizate. Companiile pot să exploateze nevoile, preferințele, provocările și dorințele individuale prin colectarea și analizarea datelor fiabile și relevante ale clienților. Aceasta le permite agenților de marketing să creeze experiențe de utilizare foarte bine direcționate care să rezoneze direct cu clienții potențiali și existenți.

Unele puncte de date pe care companiile le folosesc pentru personalizare includ:

• Datele demografice includ adresa de e-mail, locația, vârsta, sexul, profesia, hobby-urile etc.
• Date comportamentale, cum ar fi istoricul achizițiilor, interacțiunea cu campaniile anterioare, acțiunile întreprinse pe site-ul web, timpul mediu petrecut pe site, paginile cele mai vizitate etc.
• Datele referitoare la firmă includ numele companiei, sectorul de activitate, mărimea forței de muncă, numărul de instrumente, etapele ciclului de vânzări etc.
• Date contextuale, cum ar fi browserele preferate, sistemele de operare și dispozitivele utilizate.

Prin crearea unui conținut și a unor campanii personalizate, companiile prezintă o imagine centrată pe client. Aceasta face ca publicul să se bazeze pe cunoștințele dumneavoastră pentru a rezolva probleme unice și vă plasează ca expert în domeniu. Personalizarea face ca clienții să găsească mai ușor ceea ce au nevoie, îmbunătățind experiența utilizatorului și stimulând loialitatea.

Algoritmul de recomandare al Netflix este un exemplu notabil de personalizare impecabilă.

Gigantul de streaming analizează în mod constant obiceiurile de vizionare ale fiecărui client. Acest lucru permite Netflix să personalizeze recomandările de filme și emisiuni TV în funcție de gustul spectatorului. O astfel de personalizare îi menține pe telespectatori implicați și revenind pentru mai mult.

Utilizarea segmentării clienților pentru campanii orientate

Marketingul bazat pe date are ca scop îmbunătățirea implicării și loialității clienților prin experiențe personalizate. Așadar, abordarea _"o singură mărime se potrivește tuturor"_ nu funcționează aici.

Fiecare utilizator trebuie să primească informațiile, ofertele și conținutul potrivit pentru campanie. Segmentarea bazei de clienți în funcție de datele colectate este crucială. Aceasta vă ajută să livrați campanii orientate către publicul potrivit, asigurând implicarea acestuia.

Iată câteva metode pe care le puteți utiliza pentru segmentarea clienților în funcție de date:

Segmentarea demografică

Această metodă implică clasificarea clienților pe baza unor date demografice comune, cum ar fi:

• Vârsta
• Sex
• Locație
• Etnie și religie
• Ocupație

Segmentarea psihografică

Metoda psihografică încearcă să segmenteze clienții pe baza caracteristicilor lor psihologice. Acestea includ:

• Trăsături de personalitate
• Valori
• Hobby-uri
• Interese și pasiuni

Segmentarea comportamentală

Această abordare clasifică clienții pe baza unor trăsături comportamentale, cum ar fi:

• Tiparele și frecvența achizițiilor
• Stil de viață
• Momentul interacțiunii
• Obiceiuri
• Preferințe de produs

Analiza RFM

În acest tip de segmentare a clienților, companiile clasifică și segmentează clienții pe baza frecvenței, frecvenței și valorii monetare (RFM) a unei tranzacții. Aceasta oferă o analiză obiectivă a clienților de mare valoare și permite o comercializare orientată în consecință.

Combinarea acestor metode de segmentare a clienților vă poate ajuta să acoperiți diferite aspecte ale nevoilor clienților prin intermediul marketingului dumneavoastră.

(Sursa)

De exemplu, Dutch Bros a folosit segmentarea demografică și a trimis un cupon de băutură gratuită membrilor cu ocazia zilei lor de naștere.

Analiză predictivă și anticiparea nevoilor clienților

Bazarea campaniilor dvs. doar pe datele existente nu este suficientă pentru succesul pe termen lung. Pe piața concurențială actuală, cerințele clienților se schimbă rapid. Așadar, trebuie să vă pregătiți să valorificați tendințele viitoare, dorințele în evoluție și preferințele dinamice.

În acest caz, analiza predictivă vă poate ajuta să anticipați viitoarele nevoi ale clienților dumneavoastră și să organizați campanii de marketing în consecință.

Deși nu este posibilă o precizie de 100%, analiza predictivă prevede rezultatele probabile cu o precizie ridicată. O astfel de modelare a datelor utilizează informații din surse de date interne și de la terți pentru a descoperi valori aberante, modele și alți indicatori relevanți.

Aceasta ajută întreprinderile să identifice posibilele rate de succes ale campaniilor și tendințele emergente. În acest fel, comercianții înțeleg cum să valorifice predicțiile pentru un marketing mai bun bazat pe date.

De exemplu, analiza predictivă poate examina datele de implicare prin e-mail și poate identifica contactele care nu interacționează cu campaniile dvs., arătându-vă cine riscă să se dezaboneze.

(Sursa)

În acest fel, puteți preveni pierderea abonaților prin trimiterea de e-mailuri de reangajare precum cel de mai sus, cu oferte personalizate și conținut orientat.

Crearea de programe de fidelizare a clienților cu ajutorul informațiilor de date

Una dintre cele mai bune modalități de a spori angajamentul și loialitatea clienților este stimularea eforturilor acestora. Recompensele personalizate, cum ar fi gratuitățile, ofertele și reducerile, îi vor încuraja pe clienți să continue să facă cumpărături cu afacerea dvs.

Există mai multe tipuri de programe de loialitate pe care le puteți utiliza pentru a stimula implicarea și păstrarea clienților:

Pe bază de puncte

Acest tip de program de loialitate este unul dintre cele mai des utilizate formate în toate industriile. Pentru fiecare achiziție, clienții primesc puncte în funcție de suma cheltuită. Ulterior, aceștia le pot valorifica pentru a obține reduceri la viitoarele lor cumpărături.

Programele de loialitate bazate pe puncte încurajează clienții să cumpere mai mult, sporind implicarea și profitul.

Programe etapizate

În cadrul programelor de loialitate cu mai multe niveluri, cu cât clienții cumpără mai mult, cu atât nivelul de loialitate este mai ridicat. Utilizatorul poate alege apoi recompense în funcție de nivelul de loialitate atins. Aceasta ajută companiile să mențină rentabilitatea programului, asigurând în același timp clienților recompensele dorite.

Programe de recomandare

Un alt avantaj pentru implicarea și loialitatea clienților este marketingul din gură în gură - iar programele de recomandare îl pot accelera. În acest caz, clienții primesc recompense pentru că susțin produsele dumneavoastră în fața colegilor lor.

Marketing în timp real și implicarea clienților la momentul potrivit

Marketingul în timp real oferă mesaje relevante folosind datele actuale ale clienților prin ascultarea socială, activitățile de pe site-ul web etc. Pe scurt, este vorba mai degrabă de a reacționa la nevoile actuale ale clienților decât de a elabora strategii de promovare.

Analizele de date pot detecta informații în timp real despre activitățile clienților, conversia online și navigarea produselor. În acest fel, puteți reacționa instantaneu cu oferte și recomandări relevante pentru a încuraja conversia.

(Sursa)

De exemplu, tweet-ul lui Carter Wilkerson a primit un răspuns în timp real de la Wendy's. Această discuție pe Twitter a devenit virală, la care au participat mărci mari precum Apple, Google și Amazon. Datorită răspunsului său rapid, a generat o publicitate imensă pentru fast-food.

Măsurarea succesului și indicatorii cheie

Îmbunătățirile constante sunt necesare pentru a menține un nivel ridicat de implicare și retenție a clienților. Trebuie să identificați indicatorii de top ai inițiativelor de marketing bazate pe date și să le urmăriți în mod regulat. În acest fel, puteți detecta zonele de îmbunătățire și puteți face ajustări în consecință.

Unele dintre aceste măsurători includ:

• Valoarea pe durata de viață a clientului (CLV)
• Scorul Net Promoter Score (NPS)
• Implicarea în postările din social media
• Rata de respingere
• Timp mediu pe pagină
• Rata de cumpărare repetată
• Rata de conversie
• Rata de retenție a clienților
• Rata de dezabonare

Concluzie

Dacă sunteți începător, marketingul bazat pe date poate fi intimidant. Dar, odată ce îl înțelegeți, rezultatele pot fi foarte satisfăcătoare pentru succesul pe termen lung al companiei dumneavoastră.

Iată câteva concluzii cheie:

• Stabilirea unei baze de date fiabile
• Segmentați-vă clienții cu precizie
• Utilizați analiza predictivă pentru a anticipa rezultatele
• Oferiți programe de loialitate personalizate
• Utilizați datele pentru a conduce marketingul în timp real
• Urmăriți cu regularitate KPI și aduceți îmbunătățiri

Puteți menține un nivel ridicat de implicare a clienților, reduce rata de dezabonare a clienților și conduce la o creștere durabilă a afacerii cu ajutorul strategiilor corecte și al informațiilor concludente.