4 motive pentru care automatizarea revoluționează strategiile de ranking în 2024

Introducere

În mediul online din ce în ce mai competitiv de astăzi pentru mărci, campaniile de marketing de impact pot face diferența între a obține o poziție suficientă sau a rămâne în urma rivalilor. Având în vedere că tehnologia de automatizare își continuă apariția, impulsionată de boom-ul actual al inteligenței artificiale generative, mărcile pot utiliza procesele de ultimă generație pentru a-și spori prezența în mod eficient în nișa lor.

Acest lucru poate fi la fel de bine, deoarece cerințele consumatorilor cresc odată cu apariția unor tehnologii noi și puternice. În prezent, până la 70% dintre consumatori se așteaptă la o experiență mai personalizată din partea mărcilor online, în timp ce 64% au așteptări similare în ceea ce privește creșterea cheltuielilor.

Prin urmare, transformarea digitală a evoluat și a devenit o cerință esențială pentru agenții de marketing, dacă doresc să își crească scorul SEO. O parte esențială a acestui proces va fi automatizarea proceselor, care poate ajuta marketerii să depășească fluxurile de lucru manuale și implicarea mai slabă a clienților pentru a produce un randament al investițiilor (ROI) considerabil mai mare pentru strategiile lor.

Automatizarea marketingului va oferi nenumărate beneficii pentru întreprinderi în 2024, pe fondul boom-ului generativ al inteligenței artificiale. Haideți să explorăm patru moduri în care automatizarea ar putea avea un impact asupra propriei dvs. strategii de marketing, pe măsură ce urcați în SERPs.

1. Informații de ultimă generație

Datele constituie fundamentul automatizării marketingului și, datorită inovațiilor din domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate, este posibil ca specialiștii în marketing să obțină un acces fără precedent la informații puternice la o scară fără precedent.

Având la îndemână informații aprofundate, vă puteți folosi de puterea de a crea o experiență online hiper-personalizată, care să încurajeze implicarea și să reducă rata de respingere. Toate acestea contribuie la o autoritate mai mare a domeniului.

(Sursă imagine: RankTracker)

De exemplu, inteligența artificială facilitează utilizarea unui instrument SEO, cum ar fi RankTracker, pentru a urmări și cumpăra vizibilitatea dvs. online și poziția medie în SERPs.

Utilitatea inteligenței artificiale și a ML înseamnă că instrumentele de automatizare pot identifica tendințe prin intermediul seturilor de date structurate și nestructurate, într-un mod care să valorifice cunoștințele clienților de ultimă generație.

În plus, capacitatea inteligenței artificiale generative de a furniza date sintetice pentru a ajuta la acoperirea lacunelor de colectare cauzate de GDPR înseamnă că agenții de marketing vor avea acces fără precedent la informații inteligente pentru a înțelege mai bine nevoile și așteptările clienților.

Cu ajutorul acestor instrumente de automatizare, întreprinderile își pot implica mai eficient clienții și pot utiliza informații utile pentru a-și modela operațiunile, pentru a se adapta la schimbările de opinie ale clienților și pentru a converti mai multe clienți potențiali care ajung la fața locului.

2. Exploatarea puterii de personalizare

Automatizarea marketingului poate contribui la stimularea implicării clienților la o scară fără precedent, prin implementarea unui nivel de personalizare imposibil de menținut de către oamenii de marketing umani în toate segmentele de clienți.

Fie că este vorba de campanii de e-mail personalizate, de publicitate sau de conținut SEO, inteligența artificială generativă poate utiliza seturi mari de date despre clienți pentru a crea conținut de înaltă calitate care se adresează unor clienți specifici pe baza preferințelor și a comportamentelor de cumpărare percepute.

Utilizarea instrumentului de redactare cu inteligență artificială al RankTracker, de exemplu, permite comercianților să valorifice subiecte de conținut originale, cuvinte cheie performante și schițe personalizate prin simpla apăsare a unui buton, pentru a scrie un articol care este personalizat în mod activ pentru a încuraja implicarea țintelor.

(Sursă imagine: RankTracker)

Acest nivel de automatizare poate, de asemenea, să ofere utilizatorilor experiențe omnichannel complete, utilizând date din comportamentul de navigare și din istoricul achizițiilor. Acest lucru ajută la conturarea unor campanii publicitare mai bine orientate pe produse, oferte speciale și conținut de marketing care se încadrează în profilul clientului.

Adoptarea abordării generative pentru marketingul personalizat înseamnă că clienții potențiali pot avea acces la materiale de marketing personalizate, indiferent de locația lor și de cât de specifice sunt preferințele și antipatiile lor. Prin interpretarea vastelor date pe care clienții le lasă online, mărcile pot oferi experiențe cu adevărat omnichannel prin intermediul site-urilor web, al profilurilor de social media și al aplicațiilor integrate.

Pentru a ilustra această abordare, ne putem uita la conținutul curatorial oferit deja de platformele care utilizează învățarea automată.

(Sursa imaginii: Intentional Futures)

Netflix își folosește ecranul de pornire pentru a oferi conținut personalizat, care schimbă chiar și miniatura emisiunilor pe care le recomandă în funcție de obiceiurile de vizionare ale utilizatorului.

Odată cu apariția LLM-urilor și a învățării automate, mărcile pot acum să își genereze conținutul pe site în timp real, pe măsură ce diferiți clienți potențiali navighează prin paginile sale - deschizând ușa către un nivel de personalizare care era pur și simplu imposibil de oferit cu doar câteva luni în urmă.

3. Epoca prețurilor dinamice

Extinzând conținutul personalizat autonom prin intermediul inteligenței artificiale generative, este posibil ca mărcile să utilizeze prețuri autonome pentru produse pentru a contribui la satisfacerea mai dinamică a clienților potențiali, într-un mod care oferă un preț al produsului care depinde de nivelul de interes perceput de către aceștia.

Acest lucru poate fi livrat într-un interval de preț prestabilit de către marcă și le permite agenților de marketing să potrivească așteptările companiei cu nivelul de oportunitate disponibil pentru profilul clientului.

Stabilirea dinamică a prețurilor poate lua mai multe forme și include, de asemenea, instrumente de răzuire web care monitorizează prețul produselor concurente pentru a se asigura că magazinele vor avea întotdeauna o structură de prețuri suficient de atractivă pentru a stimula conversiile.

Utilizând automatizarea robotică a proceselor (RPA), AI poate interpreta diferite prețuri ale concurenților și le poate compara cu prețurile proprii ale mărcii și cu intervalele admise stabilite de comercianți pentru a crește sau a reduce automat costul unui anumit produs sau serviciu.

Acest lucru ajută la reducerea necesității de a efectua periodic audituri umane ale prețurilor, împiedicând în același timp ca mărcile să piardă timp îndelungat înainte de a ajusta manual prețurile pentru a le subcota pe cele mai mari rivali.

4. Capitalizarea ROI

De asemenea, automatizarea poate contribui la stimularea SEO pe baza unor factori precum valoarea pe durata de viață a clienților și impactul online și offline al investițiilor în canalele digitale.

Prin utilizarea analizei pentru a măsura câți vizitatori au fost atrași în magazine și impresiile furnizate de diverse campanii de căutare, campanii de influențare și reclame online pot ajuta la maximizarea ROI și la obținerea unor rate de conversie mai mari pentru diverse segmente diferite.

Automatizarea măsurătorilor ROI poate ajuta, de asemenea, mărcile să gestioneze plățile către influenceri și să gestioneze furnizorii într-un mod mai eficient.

Printr-o suită de analiză unificată și automatizare a PA, mărcile pot automatiza plățile afiliaților pe baza performanței și a capacității de a îndeplini obiective prestabilite între diferiți afiliați. Acest lucru ajută la menținerea unor relații mai puternice cu influencerii și cu alte terțe părți cheie în cadrul campaniilor de marketing, asigurând în același timp că mărcile continuă să își maximizeze raportul calitate-preț în cadrul eforturilor lor de marketing respective.

Adoptarea revoluției automatizării

Automatizarea va juca un rol major în viitorul marketingului pentru mărcile dintr-o serie de industrii. Impulsionată de evoluțiile din lumea inteligenței artificiale și a învățării automate, calitatea informațiilor și personalizarea în timp real disponibile pentru a consolida impactul campaniilor nu poate fi supraestimată atât pentru IMM-uri, cât și pentru întreprinderile internaționale.

Profitând de aceste tehnologii în curs de dezvoltare, întreprinderile au cele mai mari șanse de a le lua fața rivalilor și de a accesa clienți potențiali în moduri fără precedent. Având în vedere acest lucru, automatizarea marketingului este o oportunitate emergentă care nu trebuie ratată.