O que é tempo de espera?
O tempo de permanência é o tempo decorrido entre o clique em um dos resultados da pesquisa e o retorno a eles. Não é a mesma coisa que taxa de rejeição, tempo na página ou qualquer outra métrica do Google Analytics.
Exemplo
Digamos que você clique em um resultado de pesquisa, permaneça na página por dois minutos e, em seguida, clique novamente nos resultados da pesquisa. Seu tempo de permanência nessa página é de dois minutos.
Qual é a diferença entre o tempo de permanência e a taxa de rejeição e o tempo na página?
A taxa de rejeição e o tempo na página são métricas diferentes, não relacionadas ao tempo de permanência. Elas são semelhantes apenas no sentido de que são medidas da atividade ou do envolvimento do usuário.
Taxa de rejeição
A taxa de rejeição é a porcentagem de visitantes que não realizam nenhuma outra ação depois de chegarem a uma página da Web. Isso não tem nada a ver com o fato de eles voltarem ou não aos resultados da pesquisa.
Tempo na página
O tempo na página é o tempo que um visitante passa em uma página antes de ir para outro lugar. Isso pode ser voltar para os resultados da pesquisa, para outra página do seu site ou para um site diferente.
O tempo de permanência é um fator de classificação?
Ninguém sabe ao certo, pois não há nenhuma declaração oficial do Google. Sabemos que eles usaram esses dados para treinar modelos, mas não sabemos se ou como eles influenciam os algoritmos ativos. Os funcionários do Google já disseram várias vezes que os dados de cliques não são confiáveis e que não são um fator de classificação.
Apesar disso, muitos acreditam que esse poderia ser um fator de classificação. Há muitos cenários em que um tempo de permanência mais curto é uma indicação de qualidade. Por exemplo, sempre que alguém estiver procurando uma informação de referência rápida, como o código postal ou o número de telefone de uma empresa.
Práticas recomendadas para melhorar o tempo de permanência
Fator de classificação ou não, você não pode melhorar o tempo de permanência porque não há como calculá-lo. Isso ocorre porque os mecanismos de pesquisa não compartilham dados de tempo de permanência. Portanto, é melhor se concentrar em fazer o que for possível para aumentar a satisfação e o envolvimento do pesquisador. Vamos dar uma olhada em algumas maneiras de fazer isso.
1. Prenda os leitores na introdução
As pessoas têm períodos curtos de atenção. A menos que você consiga prender a atenção delas imediatamente, elas voltarão para os resultados da pesquisa. Você pode fazer isso com uma fórmula de introdução comprovada, como a fórmula Problema-Agitar-Solver (PAS).
2. Tenha em mente a intenção da pesquisa
As pessoas têm um objetivo em mente quando pesquisam algo no Google. Chamamos isso de intenção de pesquisa. Muitas vezes, é possível ter uma ideia clara da intenção a partir da própria palavra-chave, mas nem sempre.
3. Não faça clickbait
As pessoas escolhem os resultados da pesquisa com base principalmente na tag de título e na meta descrição. Se eles forem enganosos, elas clicarão no botão Voltar. Certifique-se de que seu conteúdo cumpra o que o título e a descrição prometem.
4. Cobrir subtópicos relevantes
As pessoas nem sempre querem a resposta para uma única pergunta quando pesquisam no Google. E, mesmo que queiram, encontrar essa resposta pode levar a mais perguntas. Abordar subtópicos relevantes pode manter os pesquisadores consumindo seu conteúdo por mais tempo.
5. Mantenha o conteúdo atualizado
As pessoas não querem conteúdo desatualizado para algumas consultas de pesquisa. Atualize regularmente seu conteúdo para garantir que ele permaneça relevante e útil.
6. Adicionar links internos para recursos úteis
É menos provável que as pessoas voltem aos resultados da pesquisa se tiverem um caminho alternativo. Você pode oferecer isso a elas adicionando links internos para outros recursos úteis.
Perguntas frequentes
Quem criou o Dwell Time?
Duane Forrester, ex-gerente sênior de projetos do Bing, foi o primeiro a mencionar o tempo de permanência em sua postagem no blog em 2011. Ele explicou que o tempo entre o momento em que um usuário clica em um resultado de pesquisa e retorna a ele conta uma história em potencial.
Como você calcula o tempo de permanência?
Não é possível calcular o tempo de permanência porque os mecanismos de pesquisa não compartilham esses dados. Mas, em teoria, é o tempo entre o momento em que um usuário clica no seu resultado nos resultados da pesquisa e o momento em que clica novamente nele.
Qual é o tempo médio de permanência?
Ninguém sabe porque os mecanismos de pesquisa não compartilham dados de tempo de permanência. Mesmo que compartilhassem, saber a média não é muito útil. É provável que ela varie de acordo com o setor, a intenção e muitos outros fatores.
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