• Análise e processamento de consultas

Adjacência de palavras em SEO

  • Felix Rose-Collins
  • 3 min read

Introdução

A adjacência de palavras refere-se ao posicionamento e à ordem das palavras em uma consulta de pesquisa ou no conteúdo do site. Os mecanismos de pesquisa analisam a proximidade entre as palavras para determinar a relevância e a intenção, afetando as classificações e as estratégias de otimização de palavras-chave.

Por que a adjacência de palavras é importante para o SEO:

  • Influencia a relevância das palavras-chave e a correspondência de frases nos resultados de pesquisa.
  • Ajuda os mecanismos de pesquisa a entender as consultas em linguagem natural com mais precisão.
  • Impacta a classificação ao diferenciar entre correspondências de frases exatas e palavras-chave pouco relacionadas.

Como os mecanismos de pesquisa usam a adjacência de palavras

1. Correspondência exata de frases vs. correspondência parcial

  • O Google prioriza correspondências de frases exatas se a adjacência for fundamental para o significado.
  • Exemplo:
    • Consulta: "melhores ferramentas de marketing digital"
    • "Melhores ferramentas de marketing digital" tem classificação superior a "melhores ferramentas para marketing digital" devido à adjacência.

2. Impacto da ordem das palavras na intenção de busca

  • A alteração da ordem das palavras pode alterar a intenção de pesquisa e as classificações.
  • Exemplo:
    • "Buy SEO software online" vs. "SEO software buy online" → A primeira frase se alinha melhor à intenção do usuário.

3. Adjacência em palavras-chave de cauda longa

  • Os mecanismos de pesquisa analisam o espaçamento entre palavras para determinar a intenção de pesquisa para consultas de cauda longa.
  • Exemplo:
    • "Serviços de link building acessíveis" versus "serviços de link building que são acessíveis" → o Google pode preferir um em detrimento do outro com base na adjacência.

4. Texto âncora e otimização de links

  • A adjacência de palavras no texto âncora afeta a relevância do link.
  • Exemplo:
    • "Melhores ferramentas de SEO" como texto âncora é mais forte do que "ferramentas que ajudam com SEO".

5. Processamento de linguagem natural (NLP) e pesquisa semântica

  • Os algoritmos de NLP do Google avaliam a adjacência e as relações entre palavras.
  • Exemplo:
    • "Artificial intelligence trends 2024" deve manter essa sequência para se classificar de forma eficaz.

Como otimizar a adjacência de palavras em SEO

✅ 1. Otimize para correspondência exata e variantes próximas

  • Certifique-se de que as palavras-chave apareçam na sequência pretendida para melhorar a classificação.
  • Exemplo:
    • Em vez de "Automação de marketing alimentada por IA", use "Automação de marketing alimentada por IA".

✅ 2. Mantenha a ordem lógica das palavras nos títulos e no conteúdo

  • Escreva frases ricas em palavras-chave com estrutura natural.
  • Exemplo:
    • "Melhores ferramentas de pesquisa de palavras-chave" em vez de "Melhores ferramentas de pesquisa de palavras-chave".

✅ 3. Use a adjacência de palavras em links internos e externos

  • Mantenha a proximidade da palavra-chave no texto âncora e no posicionamento do link.
  • Exemplo:
    • Use "Top-rated SEO software" em vez de "software para SEO que é top-rated".

✅ 4. Otimizar para NLP e pesquisa por voz

  • Estruture o conteúdo para consultas de pesquisa de conversação em que a adjacência é importante.
  • Exemplo:
    • "Como ranquear no Google rapidamente" tem melhor classificação do que "Ranquear no Google com que rapidez".

✅ 5. Monitore as variações das consultas e ajuste o conteúdo de acordo com elas

  • Use o Google Search Console e as ferramentas de palavras-chave para acompanhar as mudanças de classificação.
  • Exemplo:
    • Se "estratégia de palavras-chave para SEO" tiver uma classificação melhor do que "estratégia de palavras-chave para SEO", ajuste o conteúdo de acordo.

Ferramentas para otimizar a adjacência de palavras em SEO

  • Google Search Console - Acompanhe as variações de consulta e os impactos na classificação.
  • Ranktracker's SERP Checker - Monitore os efeitos do posicionamento de palavras nas classificações de pesquisa.
  • Ahrefs e SEMrush - Analise as tendências de palavras-chave de correspondência exata versus correspondência parcial.

Conclusão: Aproveitamento da adjacência de palavras para o sucesso de SEO

A adjacência de palavras desempenha um papel fundamental na relevância da pesquisa, na intenção de classificação e na correspondência de frases. Ao otimizar o posicionamento lógico de palavras-chave, as sequências exatas de frases e o conteúdo compatível com NLP, os sites podem melhorar a visibilidade e as classificações nos mecanismos de pesquisa.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Comece a usar o Ranktracker... De graça!

Descubra o que está impedindo o seu site de voltar ao ranking.

Criar uma conta gratuita

Ou faça login usando suas credenciais

Different views of Ranktracker app