A vantagem da IA: como aproveitar a inteligência artificial para melhorar as interações com os clientes

Introdução

Para ter sucesso no mundo digital de hoje, as empresas precisam estar à frente da curva. Com um tempo de atenção cada vez mais curto, os consumidores esperam experiências eficientes, instantâneas e personalizadas.

E isso é um eufemismo, portanto, boa sorte a todos os envolvidos.

Assim, as empresas confiam mais na inteligência artificial (IA) para interagir melhor com os clientes. Algumas já adotaram a IA, outras já viram os resultados, enquanto outras ainda estão céticas em relação a essa tecnologia moderna.

Este artigo examina como a IA melhora as interações com os clientes, como aproveitá-la e os possíveis desafios. Leia mais.

Qual é a vantagem da IA?

A Inteligência Artificial (IA), o curinga da tecnologia, tornou-se um divisor de águas absoluto em todos os setores do mundo. A IA sinergiza o melhor dos dois mundos ao utilizar algoritmos de robótica juntamente com a percepção semelhante à humana.

Ela pode analisar dados, obter insights e fazer recomendações sobre o comportamento ou as preferências dos clientes. Essa tecnologia ajuda as empresas a criar experiências personalizadas para os clientes e a promover a eficiência operacional.

De acordo com esse estudo da Gartner, a IA gerenciará 80% das interações com os clientes em 2025. Jason Wise, editor da Earthweb, afirmou ainda que,

"A IA está revolucionando as interações com os clientes, oferecendo oportunidades sem precedentes de personalização e retenção. Ao programar e adaptar de forma inteligente as ofertas de desconto, as empresas podem aproveitar a IA para criar um ciclo de engajamento que faz com que os clientes voltem, construindo, em última análise, um negócio mais sustentável no mercado competitivo de hoje."

Como aproveitar a IA para melhorar as interações com os clientes

A IA pode revolucionar o setor industrial em escala. Equipar os agentes do cliente com ferramentas de IA para suporte levará a uma maior eficiência e crescimento. Vamos destacar algumas aplicações práticas da IA relacionadas à interação com o cliente:

Suporte ao cliente

Atualmente, as empresas usam IA conversacional(chatbots) para aumentar sua produtividade em vários canais, como e-mail, mídia social e chat ao vivo. Isso garante que os clientes desfrutem de um suporte imediato e confiável 24 horas por dia, 7 dias por semana. Você também pode melhorar a identidade e a lembrança da sua marca mantendo consistentemente o mesmo tom em diferentes mídias.

Da mesma forma, com a IA generativa (Chat GPT), os clientes podem obter respostas instantâneas e inteligentes às suas consultas. A IA pode ajudá-lo a aumentar o tempo de resposta, reduzir o tempo de espera, gerenciar solicitações de alto volume e resolver rapidamente as dúvidas dos clientes. Ao satisfazer seu cliente, você o fideliza.

Marketing e vendas

A IA pode analisar dados vitais do cliente, como registros de compras, comportamento de navegação, demografia e localização. Isso pode ajudar a recomendar produtos, gerar possíveis leads ou oferecer ofertas com desconto aos clientes. Ela também pode ajudar a garantir preços competitivos para os produtos, levando ao aumento da receita.

Ao compreender os sentimentos ou o histórico do cliente, os agentes de atendimento ao cliente podem antecipar suas necessidades, prever seu comportamento e oferecer mensagens direcionadas a eles. Além disso, isso pode ajudá-lo a criar campanhas de marketing personalizadas para seus clientes. Isso aumentará a taxa de conversão, a satisfação e a fidelidade do cliente.

**Garantia de qualidade

A garantia de qualidade habilitada por IA ajuda as empresas a avaliar o desempenho dos representantes dos clientes, a entender o sentimento dos clientes e a delinear o espaço para melhorias. Isso permite que elas identifiquem tendências, evitem contratempos e personalizem o treinamento dos agentes de atendimento ao cliente para garantir que eles ofereçam o suporte adequado.

Na mesma linha, a IA pode funcionar como um assistente virtual, fornecendo aos novos contratados conselhos em tempo real sobre seu treinamento. Isso ajuda na integração de novos membros e na promoção de uma equipe unida.

Simplifique o fluxo de trabalho

O uso da IA no gerenciamento da força de trabalho pode ajudar a simplificar o fluxo de trabalho e permitir que os tomadores de decisão desempenhem melhor suas funções. Ela reduz os custos operacionais por meio de ferramentas, treinamento ou talento, incentivando a automação de tarefas, a criação de conteúdo e a análise preditiva para prever as preferências dos clientes.

A IA pode reduzir a carga de trabalho dos agentes de atendimento ao cliente ao cuidar de tarefas menos cansativas, permitindo que eles resolvam problemas complexos. Ela também extrai dados vitais, que os líderes podem analisar, otimizar e utilizar para o crescimento dos negócios. De modo geral, o uso de ferramentas de IA nas empresas pode aumentar a eficiência e a produtividade.

Detecção e prevenção de fraudes

As empresas podem proteger proativamente as informações corporativas e dos clientes por meio da análise de transações de dados, do comportamento do cliente e do tráfego de rede analisado por ferramentas de detecção e proteção contra fraudes habilitadas para IA. Isso ajuda as empresas a manter a fidelidade do cliente e minimizar os riscos econômicos que ocorrem durante ocorrências fraudulentas.

A IA evita fraudes analisando seus dados históricos em tempo real para detectar automaticamente qualquer atividade suspeita, como anomalias ou padrões irregulares. Com o tempo, esses algoritmos aprendem continuamente com novos dados e desenvolvem proficiência na previsão e prevenção de fraudes.

Benefícios de aproveitar a IA para melhorar as interações com os clientes

Agora que entendemos como as empresas utilizam a IA para melhorar as interações com os clientes, vamos examinar os benefícios que ela oferece:

Melhoria no atendimento ao cliente

As ferramentas de IA podem coletar, armazenar e analisar os dados dos clientes. Isso ajuda as empresas a entender de forma abrangente as necessidades dos clientes e como atendê-los melhor. Além disso, com chatbots funcionais 24 horas por dia, 7 dias por semana, as dúvidas dos clientes podem ser respondidas de forma rápida e eficiente.

Aumento da retenção de clientes

Os sistemas de IA podem usar a análise preditiva dos dados coletados para recomendar conteúdo, produtos e serviços personalizados, selecionados para atender às necessidades dos clientes. Eles também podem permitir feedback e engajamento contínuos, o que melhora a retenção de clientes.

Maior produtividade

A IA é dimensionável, automatiza o fluxo de trabalho e permite que as empresas se concentrem em tarefas mais complexas. Isso reduz os custos operacionais e aumenta a eficiência. Além disso, as empresas podem tomar decisões melhores e aumentar a produtividade fornecendo insights orientados por dados.

Exemplos de empresas que usam IA nas interações com os clientes

Agora que já estabelecemos como as empresas aproveitam a IA para melhorar a interação com o cliente, vamos examinar alguns exemplos de empresas que estão na vanguarda.

Netflix

O algoritmo de IA da Netflix analisa os dados do usuário, como histórico de visualização, popularidade, classificações, demografia, etc., para recomendar pessoalmente filmes e programas de TV aos clientes, melhorando o envolvimento e a satisfação do usuário.

Ele também usa IA para criar conteúdo (scripts, visuais) e medir o desempenho. Isso informa as preferências do usuário e ajuda a otimizar as estratégias e a produção de conteúdo, reduzir os custos operacionais e aumentar a eficiência.

Não é de surpreender que a Netflix continue sendo a maior plataforma de streaming do mundo, com 260 milhões de assinantes em 190 países. Ela é a favorita dos fãs nas mídias sociais.

Amazon

A Amazon usa IA para aprimorar as interações com os clientes, otimizar o fluxo de trabalho e aumentar a receita. Ela emprega o Amazon Personalize para aproveitar os dados do usuário e criar conteúdo hiperpersonalizado rápido e dinâmico para os clientes.

Com a Alexa, seu chatbot baseado em IA, os clientes podem obter respostas instantâneas e eficientes para suas consultas. A Amazon também usa IA para gerenciamento de estoque, manutenção preditiva, otimização de rotas e previsão de demanda.

Com um aumento de 10% nas vendas líquidas para US$ 148 bilhões em 2024, é seguro dizer que a eficiência da Amazon aumentou com o uso da IA.

Tesla

A Tesla é uma conhecida defensora da IA no fornecimento de um atendimento ao cliente perfeito, no avanço da inovação, na simplificação do fluxo de trabalho e na garantia da eficiência operacional.

Ela usa a IA para processar dados de vários sensores (câmera, radar) em seus veículos para tomar decisões em tempo real (excesso de velocidade, piloto automático, mudança de faixa) ao dirigir. A IA também pode ajudar virtualmente e fazer recomendações personalizadas, analisando o comportamento e as preferências do cliente ao dirigir.

A empresa está preparada para economizar até US$ 1,5 bilhão até 2028 com o uso de atualizações Over-the-Air (OTA) em vez de atualizações de software presenciais para seus carros.

Desafios do uso de IA nas interações com os clientes

Apesar de todos os benefícios que a IA traz para melhorar a interação com o cliente, sua implementação traz algumas dificuldades. Aqui estão algumas delas:

Questões éticas

O uso da IA em escala para as empresas pode significar a demissão de muitos funcionários para reduzir os custos operacionais. Muitos clientes podem relutar em adotar soluções de IA devido à percepção da falta de "toque humano".

Complexidades de integração

A incorporação de ferramentas de IA aos sistemas de atendimento ao cliente existentes pode ser complexa e demorada. Muitas vezes, exige proficiência técnica e pode ter uma curva de aprendizado acentuada para o usuário.

Privacidade dos dados

Algumas soluções de IA coletam e usam dados de clientes de forma ilegal, não regulamentada e antiética. Além disso, quando os usuários inserem seus dados privados em modelos de IA, eles se tornam parte de seu futuro conjunto de dados de treinamento. Infelizmente, muitos modelos de IA não têm medidas nativas de segurança cibernética para proteger dados confidenciais. Assim, os vazamentos de dados podem ser prejudiciais aos usuários.

Conclusão

Desde o marketing hiperpersonalizado, a análise preditiva e o fluxo de trabalho simplificado até a tomada de decisões orientada por dados, as empresas elevam as interações com os clientes a patamares profundos com o uso da IA.

A IA não é uma moda passageira, mas o presente e o futuro da vida cotidiana em um mundo em rápida evolução. Portanto, adotar e utilizar a IA é a melhor aposta para as empresas acompanharem o ritmo. No entanto, isso não vem sem desvantagens. No entanto, os prováveis benefícios superam em muito os desafios que a IA pode trazer.

Gigantes globais como Netflix, Amazon e Tesla lucraram imensamente com sua previsão em relação à IA. Da mesma forma, ao que tudo indica, muitas outras empresas estão prontas para se juntar a elas e aproveitar a IA para melhorar a interação com o cliente.

A IA não está indo a lugar algum; o que você fará a respeito?