• Análise e processamento de consultas

Lemmatização de palavras de consulta em SEO

  • Felix Rose-Collins
  • 3 min read

Introdução

A lematização de palavras de consulta é o processo que os mecanismos de pesquisa usam para reduzir as palavras à sua forma básica ou raiz para melhorar a precisão da pesquisa. Ao analisar diferentes variações de palavras (por exemplo, "running" → "run"), o Google aprimora a correspondência de pesquisa e garante que o conteúdo relevante apareça para diferentes formas flexionadas de uma palavra.

Por que a lematização de palavras de consulta é importante para SEO:

  • Ajuda os mecanismos de pesquisa a recuperar conteúdo relevante, apesar das variações de palavras-chave.
  • Expande as classificações de pesquisa fazendo a correspondência de palavras básicas com vários termos de pesquisa.
  • Melhora a precisão da pesquisa semântica e a interpretação da consulta orientada por NLP.

Como os mecanismos de pesquisa usam a lematização de palavras de consulta

1. Redução das palavras à sua forma de raiz

  • O Google converte as palavras flexionadas em sua forma básica para melhorar a recuperação.
  • Exemplo:
    • Consulta: "Estratégias de SEO que funcionaram"
    • Lemmatizado para: "SEO strategy that work" (Palavras base: "strategy" → "strategies", "work" → "worked").

2. Manuseio de plurais, conjugações verbais e variações de tempo verbal

  • Os mecanismos de pesquisa normalizam diferentes formas de palavras para fins de consistência.
  • Exemplo:
    • "Optimize", "optimized", "optimizing", todos se reduzem a "optimize".

3. Expansão de consultas de pesquisa por meio de lematização

  • O Google amplia as consultas combinando palavras básicas com variações de palavras-chave relacionadas.
  • Exemplo:
    • "Best running shoes" → Os resultados da pesquisa incluem "best run shoes" e "top-rated running shoe".

4. Aprimoramento da pesquisa semântica e do processamento de PNL

  • Os mecanismos de pesquisa entendem melhor a intenção do pesquisador por meio da normalização de palavras.
  • Exemplo:
    • Consulta: "Como melhorar as classificações?"
    • Reconhecido como: "Como melhorar a classificação?"

5. Aprimoramento da descoberta de conteúdo e da relevância da pesquisa

  • A lematização garante que os mecanismos de pesquisa classifiquem o conteúdo corretamente, apesar das diferenças de redação.
  • Exemplo:
    • Consulta: "Auditorias de SEO para agências" → Inclui resultados para "Guia de auditoria de SEO para empresas".

Como otimizar o conteúdo para a lematização de palavras de consulta em SEO

✅ 1. Use variações de palavras-chave e termos relacionados naturalmente

  • Certifique-se de que o conteúdo incorpore diferentes formas de palavras e sinônimos.
  • Exemplo:
    • Em vez de usar apenas "estratégia de SEO", inclua "estratégias de SEO", "técnicas de otimização de mecanismos de busca" e "métodos de classificação".

✅ 2. Otimizar para pesquisa semântica e consultas baseadas em intenção

  • Concentre-se em frases orientadas por intenção em vez de palavras-chave de correspondência exata.
  • Exemplo:
    • "How to boost website rankings" também capturará "Improve site ranking performance".

✅ 3. Fortalecer os links internos para variações de palavras

  • Vincule o conteúdo usando formas de palavras lematizadas para reforçar a relevância.
  • Exemplo:
    • "Guia de otimização de SEO" vincula internamente a "Dicas de SEO" e "Estratégias de mecanismos de busca".

✅ 4. Implementar dados estruturados para um contexto aprimorado

  • Use a marcação de esquema para ajudar o Google a entender a relevância do tópico.
  • Exemplo:
    • A página "Auditorias de SEO" usa o esquema de perguntas frequentes para direcionar consultas relacionadas, como "check-up de SEO" e "revisão técnica de SEO".

✅ 5. Monitorar os dados do Search Console para variações de palavras de consulta

  • Acompanhe como o Google reescreve as consultas com base em insights de lematização.
  • Exemplo:
    • Se "técnicas de redação de conteúdo" for classificado como "métodos de estratégia de conteúdo", otimize o conteúdo de acordo.

Ferramentas para otimizar a lematização de palavras de consulta em SEO

  • API NLP do Google - Analise como os mecanismos de pesquisa processam as variações de palavras.
  • Ranktracker's Keyword Finder - Descubra classificações de palavras-chave lematizadas.
  • Ahrefs e SEMrush - Acompanhe as mudanças de palavras-chave semânticas e os ajustes de classificação.

Conclusão: Aproveitamento da lematização de palavras de consulta para o sucesso de SEO

A lematização de palavras de consulta é fundamental para otimizar o conteúdo além das palavras-chave de correspondência exata. Ao se concentrar em variações semânticas de palavras-chave, dados estruturados e estratégias de pesquisa baseadas em intenção, os sites podem aumentar as classificações de pesquisa e melhorar a capacidade de descoberta do conteúdo.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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