Introdução
OOpen Information Extraction (OpenIE) é uma técnica de processamento de linguagem natural (NLP) que permite que os mecanismos de pesquisa extraiam informações estruturadas de textos não estruturados. O OpenIE identifica entidades, relacionamentos e fatos importantes no conteúdo, melhorando a forma como os mecanismos de pesquisa interpretam e classificam as páginas da Web.
Por que o OpenIE é importante para SEO:
- Melhora a compreensão do conteúdo não estruturado pelos mecanismos de pesquisa.
- Aprimora o reconhecimento de entidades e a extração de fatos para melhorar as classificações SERP.
- Ajuda a otimizar o conteúdo para alinhá-lo aos modelos de NLP dos mecanismos de pesquisa.
Como os mecanismos de pesquisa usam o OpenIE
1. Reconhecimento de entidades e mapeamento de relacionamentos
- O OpenIE extrai entidades (pessoas, lugares, coisas) e seus relacionamentos.
- Exemplo:
- Sentença: "Elon Musk fundou a Tesla em 2003."
- Fatos extraídos: (Elon Musk, founded, Tesla), (Tesla, founded in, 2003).
2. Otimização de pesquisa baseada em fatos
- Os mecanismos de pesquisa usam o OpenIE para extrair declarações factuais e classificar fontes confiáveis.
- Exemplo:
- Consulta: "Quem descobriu a gravidade?"
- OpenIE extrai: (Isaac Newton, discovered, gravity) → Exibido em trechos em destaque.
3. Categorização de conteúdo e compreensão contextual
- O OpenIE ajuda o Google a categorizar textos não estruturados e a melhorar os gráficos de conhecimento.
- Exemplo:
- "A Apple lançou o iPhone 15 em 2023". → O Google vincula Apple (empresa), iPhone 15 e lançamento em 2023.
4. Melhoria da precisão das respostas nos recursos SERP
- O OpenIE aprimora os snippets em destaque, os painéis de conhecimento e os resultados do People Also Ask.
- Exemplo:
- Consulta: "Quando o Facebook foi fundado?"
- O OpenIE extrai: (Facebook, fundado, 2004) e prioriza-o em um painel de conhecimento.
5. Pesquisa semântica e relevância da consulta
- Ajuda os mecanismos de pesquisa a combinar consultas em linguagem natural com conteúdo relevante.
- Exemplo:
- Consulta: "Qual é a capital do Japão?"
- Fato extraído: (Tokyo, is the capital of, Japan).
Como otimizar o conteúdo para o OpenIE em SEO
✅ 1. Escreva conteúdo estruturado de acordo com os fatos
- Use frases claras e estruturadas para ajudar o OpenIE a extrair fatos importantes.
- Exemplo:
- "O Google adquiriu o YouTube em 2006 por US$ 1,65 bilhão." → Extraído como (Google, acquired, YouTube, in 2006, for $1.65 billion).
✅ 2. Otimizar para pesquisa baseada em entidades
- Mencionar entidades e relacionamentos bem definidos no conteúdo.
- Exemplo:
- Em vez de "Ele fundou a Tesla", escreva "Elon Musk fundou a Tesla em 2003".
✅ 3. Use dados estruturados e marcação de esquema
- Implemente tipos de esquema como Organização, Pessoa e Evento para melhorar a extração de fatos.
- Exemplo:
- Esquema para "Tesla Inc." definindo fundador, data de fundação e setor.
✅ 4. Foco na formatação de respostas concisas e diretas
- Use marcadores, seções de perguntas e respostas e definições para aumentar a eficiência da extração.
- Exemplo:
- "Quem inventou o telefone?" → Resposta: "Alexander Graham Bell em 1876".
✅ 5. Melhorar a legibilidade e a clareza das frases
- Evite frases ambíguas e mantenha as declarações precisas.
- Exemplo:
- Em vez de "Foi criada por um cientista", escreva "Albert Einstein desenvolveu a teoria da relatividade".
Ferramentas para otimizar o OpenIE em SEO
- API NLP do Google - Analise como os mecanismos de pesquisa extraem entidades e fatos.
- Ranktracker's SERP Checker - Monitore o desempenho do conteúdo estruturado na pesquisa.
- Schema.org Validator - Teste dados estruturados para melhorar a vinculação de entidades.
Conclusão: Aproveitamento do OpenIE para o sucesso do SEO
O Open Information Extraction (OpenIE) melhora a compreensão de textos não estruturados pelos mecanismos de pesquisa, ajudando a classificar o conteúdo em snippets em destaque, painéis de conhecimento e caixas de respostas. Ao estruturar o conteúdo com clareza, otimizar para entidades e usar a marcação de esquema, os sites podem aumentar sua visibilidade e relevância nos resultados de pesquisa.
