Automação de marketing: Simplifique seus processos com IA

Introdução

O marketing digital pode ser um desafio, especialmente em uma grande organização, onde os gerentes administram vários locais e campanhas. A automação de marketing tem como objetivo simplificar o processo de marketing, aumentar a receita e aprimorar a produtividade dos esforços de marketing.

A automação de IA representa uma atualização dos fluxos de trabalho anteriores, em que as tarefas são projetadas para serem concluídas de acordo com fluxos de trabalho básicos definidos por humanos. Na automação de IA, os seres humanos definem regras, mas a tecnologia de inteligência artificial pode aprender com base em dados e determinar seu próprio caminho, melhorando seu desempenho ao longo do tempo.

Este artigo abordará as últimas tendências em automação de marketing, as vantagens da automação de IA no marketing e como essa tecnologia é implementada. Então, vamos nos aprofundar.

Tecnologias fundamentais de IA na automação de marketing

As tecnologias de automação de IA podem transformar a natureza do local de trabalho ao simplificar vários processos de marketing. Os modelos de inteligência artificial podem consumir e entender mais dados do que os humanos, complementar o trabalho de um funcionário e até mesmo concluir tarefas de marketing que os humanos consideram muito desafiadoras.

De acordo com os estudos mais recentes, 300 milhões de empregos serão afetados pela automação da IA. Os funcionários terão que aprender novas habilidades para trabalhar com inteligência artificial para evitar serem deslocados, como aconteceu com a revolução da computação pessoal nos anos 90 e no início dos anos 2000.

Os departamentos de vendas e marketing podem se beneficiar significativamente da automação de IA para lidar com tarefas repetidas, permitindo que os funcionários resolvam problemas mais complicados. Além disso, essas tecnologias estão se tornando mais eficientes em termos de custo e tempo, levando a uma maior geração de leads a um custo menor.

Embora os modelos de linguagem grande estejam na moda, várias outras tecnologias de automação de IA, como o aprendizado de máquina e outros aplicativos gerais de processamento de linguagem natural, também aumentam o ROI das campanhas de marketing.

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é uma tecnologia de IA que usa computadores para aprender e melhorar por meio da análise de dados. Com as técnicas de aprendizado de máquina, os computadores podem obter insights, identificar tendências de marketing e fazer previsões sobre o mercado para tomar melhores decisões de marketing.

O aprendizado de máquina permite que você obtenha insights do histórico de navegação, da atividade de mídia social e dos padrões de compra. Com esses insights, o modelo de inteligência artificial pode criar anúncios e e-mails direcionados para campanhas de marketing.

Os profissionais de marketing podem usar a automação de marketing e o aprendizado de máquina para segmentação de clientes, otimização de conteúdo, chatbots, marketing de mídia social e dentro de seu CRM. Por exemplo, empresas como a Amazon e a Netflix usam o aprendizado de máquina para sugerir produtos ou filmes que agradem aos clientes com base em suas preferências.

Alguns exemplos de técnicas de aprendizado de máquina incluem regressão e classificação.

Processamento de linguagem natural

O processamento de linguagem natural (NLP) é uma tecnologia de IA que permite que os computadores decifrem e entendam textos escritos como os humanos.

Antes dos modelos ChatGPT e GPT da OpenAIs, a maioria dos especialistas em marketing usava técnicas básicas de PNL para criar chatbots com IA para melhorar a experiência do cliente, analisando a personalidade do cliente e ajustando as conversas de acordo com ela.

Além disso, as ferramentas de PNL podem ser usadas para analisar o comportamento do cliente para melhorar os níveis de atração e retenção de clientes. Por exemplo, os chatbots com IA podem melhorar a experiência dos clientes coletando dados e recomendando produtos e serviços para o cliente com base em suas personalidades.

Modelos de idiomas grandes

Embora o conceito de modelos de linguagem grandes já exista há algum tempo, os desenvolvimentos recentes no espaço - principalmente da OpenAI e da Anthropic - elevaram a popularidade dos modelos de linguagem grandes a novos patamares.

Os modelos de linguagem grande analisam dados e usam a aprendizagem profunda para entender, prever e produzir novos conteúdos. Os modelos de linguagem grande são treinados em grandes quantidades de dados textuais. Por exemplo, a OpenAI precisou de mais de 350 GB de memória do computador para treinar o GPT-3.** **

Os LLMs podem criar conteúdo estudando a sequência de palavras e a frequência com que elas são usadas. Os especialistas em marketing podem usar essa tecnologia para resumir, automatizar relatórios e remover erros.

Embora alguns textos gerados possam parecer humanos apenas com a edição, esses modelos estão constantemente melhorando e produzindo conteúdo melhor.

Vantagens da automação de IA no marketing

A moderna geração de Inteligência Artificial permite que os computadores aprendam e ajam sem serem explicitamente programados para uma tarefa. A capacidade da tecnologia de tomar decisões independentemente dos seres humanos é incrivelmente promissora, e as ferramentas de marketing de IA estão se tornando mais predominantes do que nunca.

O benefício da automação de marketing e do uso da Inteligência Artificial para a criação de conteúdo é óbvio. No entanto, devemos ver mais desses aplicativos em breve, pois a IA pode proporcionar vários outros benefícios para qualquer equipe de marketing.

Direcionamento e personalização aprimorados

A automação de IA permite que os profissionais de marketing analisem os dados referentes aos desejos dos clientes, ajudando-os a criar campanhas de marketing mais direcionadas em qualquer estágio da jornada do cliente.

Por exemplo, as ferramentas de IA podem determinar a próxima decisão de compra com base na localização, no gênero, nas compras anteriores e no histórico de navegação do cliente.

A próxima geração de profissionais de marketing terá como alvo direto seus consumidores e compradores com e-mails personalizados e campanhas de mídia social, ignorando a comunicação generalizada.

Análise de dados e tomada de decisões aprimoradas

A IA pode processar rapidamente grandes quantidades de dados, disponibilizando informações para melhorar a tomada de decisões. Por exemplo, os profissionais de marketing podem determinar a eficiência das táticas de marketing e tomar as decisões necessárias com base em dados relevantes.

Com mais de 64,2 zettabytes de dados na Internet em 2020, com previsão de quase triplicar até 2025, os analistas humanos podem perder métricas essenciais sobre seu público. A automação de marketing com IA pode ajudar a fechar essa lacuna, permitindo que os profissionais de marketing mudem suas táticas com mais precisão e rapidez.

Economia de tempo e custo com IA

A IA leva uma fração do tempo dos humanos para analisar e processar dados. Como resultado, essas ferramentas podem economizar o tempo dos funcionários ao realizar tarefas repetitivas em seu nome.

Os líderes de marketing podem determinar a melhor decisão com base nos dados fornecidos pelas ferramentas de IA sem perder tempo. Como resultado, as campanhas de marketing podem ser mais eficientes, reduzindo o custo geral.

Além disso, nos próximos anos, os Large Language Models provavelmente lidarão com tarefas simples, como responder às perguntas dos clientes, permitindo que os funcionários enfrentem e resolvam problemas mais complicados.

Automação de IA em ação: Transformando os processos de marketing

O potencial total da IA está se tornando mais evidente a cada mês, mas atualmente várias empresas, como Amazon, Adidas e Apple, já estão usando essa tecnologia para otimizar os esforços de marketing.

Otimização de mecanismos de busca

As ferramentas de otimização de mecanismos de pesquisa automatizam a análise de dados para reconhecer palavras-chave e identificar tendências para fornecer a base para um conteúdo mais bem-sucedido.

Por exemplo, empresas como Apple e Adidas usam o Ranktracker para uma análise abrangente de palavras-chave. Embora existam muitas ferramentas para analisar a classificação do seu site no Google, o Ranktracker leva isso a outro nível, permitindo que você analise os resultados SERP por local, idioma e até mesmo com base em diferentes mecanismos de pesquisa.

Além disso, as ferramentas de SEO, como o Backlink Checker do Ranktracker, podem analisar os concorrentes, orientando-o sobre backlinks valiosos a serem adquiridos para ajudar o seu site a ter uma classificação mais elevada.

(Verificador de backlinks do Ranktracker.com)

Até mesmo os mecanismos de pesquisa utilizam a IA - o BERT do Google é um modelo de linguagem de IA que estuda e refina os resultados de pesquisa. Ele analisa os snippets e classifica melhor os sites de acordo com as consultas relevantes.

IA e segmentação de clientes

A IA pode ajudar na automação de marketing por e-mail, criando campanhas de marketing que visam seu público específico para maximizar os leads e as receitas. O aprendizado de máquina e o aprendizado profundo podem analisar as informações dos clientes para separá-los em grupos, promovendo a nutrição adequada de leads.

As técnicas tradicionais de segmentação podem dividir os clientes com base em idade, gênero, localização e experiência com os produtos ou serviços da empresa.

No entanto, a segmentação baseada em IA poderá analisar sentimentos, o tempo gasto antes da compra e várias características qualitativas que os humanos podem não perceber em tempo real.

A Amazon é considerada pioneira no uso dessa tecnologia, e seu algoritmo é continuamente aprimorado para oferecer aos usuários a melhor experiência. Por exemplo, com os algoritmos de ML, a plataforma pode sugerir recomendações de roupas individuais usando o Style Snap.

Chatbots com IA para suporte ao cliente

Os chatbots com IA usam aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e, agora, modelos de linguagem ampla para entender a intenção. Como resultado, eles podem entender o que o cliente quer dizer e fornecer respostas rápidas e personalizadas às consultas.

Isso não é apenas uma vantagem para os consumidores, mas os chatbots também podem aumentar a eficiência da empresa. Siri, Google Assistant e Alexa são exemplos de ferramentas de IA de conversação.

(Amazon Alexa)

A MailerLite, por exemplo, usa o chatbot GPT-4 da Intercom, Fin, para ajudar seus clientes.

Gerenciamento de mídia social

Os profissionais de marketing também podem usar a automação de IA para análise de sentimentos. Um ótimo exemplo disso seria o monitoramento da marca - analisando como o público-alvo e o atual se sentem em relação à sua marca.

Várias ferramentas podem analisar as menções on-line de sua marca, permitindo que os profissionais de marketing se concentrem nas áreas problemáticas e sugiram soluções. O Audiense é uma dessas ferramentas, usada principalmente para análise de mídia social, monitorando as menções da sua marca em plataformas como o Twitter.

Implementação da automação de IA em sua estratégia de marketing

A elaboração de uma estratégia de marketing que aproveite o potencial da IA é um processo de várias etapas. Veja a seguir o que você precisa fazer para implementar a automação de IA em sua estratégia de marketing.

Identificação de áreas para implementação

Uma análise completa de sua estratégia e decisões de marketing atuais o ajudará a identificar possíveis oportunidades de crescimento. Você pode ver quais áreas e tópicos estão prontos para a automação antes de resolver seus problemas e aumentar a eficiência.

Seleção das ferramentas certas para seu caso de uso

Atualmente, existem várias ferramentas para lidar com SEO, criação de conteúdo, marketing por e-mail, segmentação de clientes e resposta a consultas de clientes.

Se você quiser melhorar os resultados dos mecanismos de pesquisa, o Ranktracker é a melhor ferramenta para ajudá-lo a obter mais tráfego e obter uma classificação mais elevada nos mecanismos de pesquisa.

Faça uma pesquisa completa para identificar o potencial de várias ferramentas e entender seus prós e contras antes de usar qualquer uma delas em suas decisões de marketing. Considere seus recursos, escalabilidade, compatibilidade, funcionalidade e custo.

Treinamento e gerenciamento da sua equipe para integração de IA

Apesar das vantagens da automação da IA, ela apresenta alguns desafios. A maioria dos funcionários ainda precisa se familiarizar mais com o conceito e conhecer o potencial das ferramentas usadas.

Dedicar tempo e esforço para treinar sua equipe para usar essas ferramentas levará aos resultados desejados.

Avalie as necessidades e as habilidades da sua equipe e, em seguida, escolha a ferramenta ou a plataforma certa. Se você precisa ter mais experiência com tecnologias de IA e automação, considere a possibilidade de contratar um especialista em automação para ajudar a orientá-lo durante o treinamento e a transição.

Conclusão

A IA e seu potencial para automatizar os processos de marketing hoje são incrivelmente promissores.

O software de automação de marketing utiliza o aprendizado de máquina e outras técnicas de IA para facilitar a tomada de decisões, aumentar a eficiência das campanhas de marketing e aumentar o ROI.

Com algum trabalho e orientação, você pode implementar a automação de IA em sua organização, aproveitando a onda desse incrível e promissor setor, diretamente em táticas de marketing eficazes.

Qualquer plano eficaz de automação de marketing começa com a otimização de mecanismos de pesquisa.

Se você estiver procurando ferramentas de SEO para ajudar a aumentar seu tráfego e obter uma classificação mais elevada nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa, não há como errar com o Ranktracker, uma plataforma de automação de marketing completa para SEO.