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O site DeepL é preciso? Pesquisa 2024

  • Felix Rose-Collins
  • 2 min read

Introdução

O site DeepL utiliza redes neurais convolucionais (CNNs) profundas para gerar traduções de alta qualidade. Embora as CNNs sejam tradicionalmente usadas no reconhecimento de imagens, a DeepL adaptou essa tecnologia para se concentrar em relações e padrões linguísticos.

As cinco camadas da rede neural do DeepL:

  • Camada convolucional: Examina o texto de entrada em busca de padrões reconhecíveis.
  • Função de ativação: Identifica quais padrões são significativos.
  • Camada de agrupamento: Condensa os dados para destacar os principais padrões.
  • Camada totalmente conectada: Vincula padrões para formar traduções significativas.
  • Camada de decodificador: Constrói a saída final traduzida.

O DeepL é treinado usando dados bilíngues do Linguee, combinados com um rastreador avançado da Web que identifica novas traduções. Essa abordagem garante o aprimoramento contínuo e a alta precisão.

Qual é a precisão do DeepL Translator?

O DeepL oferece consistentemente uma precisão excepcional em várias categorias linguísticas. De acordo com um estudo realizado em 2020, o DeepL atinge uma taxa de precisão geral de 89%, superando seus concorrentes mais próximos na maioria das áreas.

Comparação da precisão: DeepL vs. Google Translate

CategoriaGoogle TradutorDeepL
Tratamento de ambiguidades64.5%74.4%
Falsos amigos69.4%83.3%
Valência do verbo57.4%91.5%
Acordo não verbal90.2%92.7%
Subordinação74.7%72.5%
Tempo verbal/Aspecto/Modo69.0%71.6%

DeepL vs. Tradução Humana

Embora o site DeepL seja altamente preciso, ele fica aquém das traduções humanas. Questões como o tratamento de referências intertextuais, graus de polidez e nuances culturais continuam sendo áreas em que os tradutores humanos se sobressaem.

DeepL vs. Google Translate

Uma comparação detalhada mostra que o DeepL supera o Google Translate na maioria das categorias linguísticas. A tabela abaixo destaca como as duas ferramentas lidam com expressões idiomáticas:

CategoriaGoogle TradutorDeepL
Formulário contínuo86%94%
Forma descontínua71%81%
Formulário combinado79%88%
Resultados globais70%78%

O site DeepL é excelente em lidar com expressões idiomáticas e colocações, mas tem dificuldades com a ambiguidade lexical, conforme demonstrado abaixo:

CenárioGoogle TradutorDeepL
Ambiguidade lexicalMelhor desempenhoDesempenho mais fraco
ColocaçõesTradução incorreta de "den Tisch decken"Traduz com precisão

Aprimorando a precisão da tradução do site DeepL

Para maximizar a precisão da tradução do DeepL:

  1. Use a pós-edição: Faça com que os tradutores humanos revisem e refinem as traduções automáticas.
  2. Aproveite as plataformas de localização: Plataformas como as ferramentas do Ranktracker ajudam a otimizar os fluxos de trabalho de tradução de sites e documentos.

Quando você deve usar o site DeepL?

O site DeepL é adequado para:

  • Traduções profissionais: Documentos de marketing, jurídicos e médicos.
  • Conteúdo de alta qualidade: Sites, publicações e guias técnicos.
  • Projetos de grande escala: Lida com grandes volumes sem comprometer a qualidade.
  • Traduções em vários idiomas: Ideal para empresas globais com necessidades multilíngues.

Conclusão

O DeepL é uma das ferramentas de tradução automática mais precisas disponíveis atualmente, superando concorrentes como o Google Translate em áreas importantes. Embora não possa substituir totalmente os tradutores humanos, seu desempenho a torna inestimável para empresas que buscam traduções eficientes e confiáveis.

Ainda não tem certeza se o DeepL é a ferramenta certa para você? Explore o conjunto de ferramentas de localização e tradução do Ranktracker para aprimorar sua estratégia global de SEO.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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