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Hiperpersonalização em Fintech: o poder das experiências de clientes orientadas por IA

  • Felix Rose-Collins
  • 6 min read
Hiperpersonalização em Fintech: o poder das experiências de clientes orientadas por IA

Introdução

Quer se aprofundar em como a IA transforma as finanças? Você está no lugar certo. Vamos explorar a hiperpersonalização em fintech - onde a IA cria experiências exclusivas para o cliente.

No mundo da fintech, um toque pessoal é muito importante. A IA personaliza tudo para você, desde as saudações do aplicativo bancário até o aconselhamento financeiro que se alinha às suas necessidades. Ela vasculha os dados para oferecer a você soluções financeiras personalizadas em uma bandeja de prata.

Por que isso é importante? Para começar, os clientes adoram se sentir especiais. Isso aumenta sua satisfação com os serviços. Além disso, quando as pessoas permanecem por mais tempo, as empresas veem mais oportunidades de receita - é uma situação em que todos ganham.

A IA está abalando tudo o que pensávamos saber sobre gestão de dinheiro. Não se trata apenas de algoritmos; ela está revolucionando o setor bancário na vida real e muito mais.

Você está prestes a ver como a IA muda o jogo nas finanças. Vamos nos aprofundar juntos!

Explorando a hiperpersonalização em fintech

A hiperpersonalização em fintech não é apenas uma nova tendência chamativa; é uma abordagem revolucionária orientada por IA que, aos poucos, se torna obrigatória no setor.

O papel da IA na personalização das experiências do cliente

A IA ajuda a melhorar seus serviços bancários, analisando quais são suas necessidades e preferências. Em seguida, ela oferece um serviço sob medida para você. Por exemplo, se você faz compras on-line com frequência, a IA pode lhe oferecer um cartão de crédito com recompensas substanciais para compras.

A inteligência artificial tem um papel crucial na prevenção de fraudes das fintechs. Ela usa cálculos complexos para detectar atividades suspeitas e proteger as interações com os clientes.

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Além disso, a IA pode responder suas perguntas a qualquer hora do dia. Para isso, ela usa chatbots. Esses chatbots aprendem com toneladas de bate-papos com clientes e, com o tempo, melhoram sua capacidade de ajudar com rapidez e precisão.

Comparação com a personalização tradicional

A personalização tradicional em fintech usa informações básicas, como a idade ou o local de residência do cliente, para sugerir produtos ou serviços. Dessa forma, quase todos os clientes acabam recebendo a mesma mensagem.

A hiperpersonalização é mais profunda. Ela usa IA para analisar suas ações, preferências e até mesmo os horários preferidos para usar os serviços financeiros. Somente depois de coletar dados, ela fornece conselhos, garantindo que não haja duas pessoas recebendo a mesma sugestão.

Vantagens da hiperpersonalização orientada por IA

AI-driven hyper-personalization

Quando as empresas de fintech usam IA para hiperpersonalização, os serviços mudam completamente para os clientes. De repente, eles recebem serviços que parecem ter sido feitos especialmente para eles. Aqui estão os três principais benefícios da IA que descrevemos:

1. Aumenta a satisfação do cliente

A IA ajuda os clientes a retornar ao descobrir seus gostos e necessidades pessoais. Um serviço que os conheça bem pode sugerir as ferramentas financeiras adequadas antes mesmo de perguntar.

Isso faz com que as pessoas se sintam vistas e cuidadas.

Ao usar a IA, as empresas também podem reduzir o tempo de espera. Elas fornecem respostas rápidas por meio de chatbots a qualquer hora do dia, permitindo menos estresse quando você precisa de ajuda urgente.

Todos gostam de resolver seus problemas rapidamente, o que leva a clientes mais satisfeitos em geral.

2. Promove a fidelidade e a retenção do cliente

Manter seus clientes fiéis à sua marca é crucial em fintech. Com a IA, você pode expandir sua oferta para que seus clientes sempre recebam o melhor serviço, até mesmo algo que eles não esperavam que precisassem.

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Isso significa que você pode oferecer a eles ofertas e serviços que parecem feitos sob medida para eles. Por sua vez, isso provavelmente fará com que eles permaneçam na empresa, pois parece que você os conhece melhor do que a concorrência.

Eventualmente, esse toque pessoal não apenas leva à satisfação do cliente, mas também abre as portas para aumentar sua receita, por meio da venda adicional de seus serviços e planos.

3. Amplia as oportunidades de receita

Ao saber do que seus clientes gostam, você pode oferecer serviços e produtos que se encaixam perfeitamente na persona do comprador.

Por exemplo, se um aplicativo sabe que os usuários gastam muito com viagens, ele pode oferecer uma conta poupança especial para férias ou um cartão de crédito com recompensas para reservas de voos.

Essa abordagem também abre portas para novos tipos de serviços. Os clientes podem receber conselhos sobre como economizar dinheiro com base diretamente na forma como gastam seus recursos, o que é algo pelo qual as pessoas geralmente estão dispostas a pagar.

Além disso, clientes satisfeitos tendem a permanecer e usar mais serviços, aumentando ainda mais sua receita sem que a empresa tenha que procurar novos clientes o tempo todo.

Inovações em tecnologias de IA para fintech

As inovações de IA têm o potencial de aproveitar maneiras mais inteligentes e eficientes de executar e otimizar os serviços financeiros.

O impacto da IA nos serviços financeiros

A inteligência artificial revoluciona o setor de fintech, acelerando processos e aprimorando a inteligência. Ela examina os dados e reconhece padrões além da compreensão humana, capacitando bancos e empresas financeiras a elevar seus serviços.

Na prática, alguns aplicativos empregam IA para auxiliar na economia de dinheiro ou em táticas de investimento inteligentes. Eles examinam as despesas e fazem recomendações personalizadas. Dessa forma, a IA está humanizando as finanças e simplificando-as para todos.

Recomendações para a avaliação de riscos

A IA ajuda você a fazer escolhas melhores em finanças, desde o que sugerir aos clientes até a avaliação do risco de um negócio. Ao analisar dados e transações anteriores, ela identifica padrões que podem significar perigo. Ela usa esses padrões para enriquecer sua estratégia de avaliação de risco.

Mas a IA é mais do que apenas dar conselhos personalizados ou perceber comportamentos estranhos. Ela também pode processar números para descobrir se alguém pode pagar um empréstimo ou se um investimento vale o esforço, economizando tempo no processo.

Principais tecnologias que impulsionam a hiperpersonalização

As principais tecnologias de IA têm estado no centro da hiperpersonalização nas estratégias de fintech, compreendendo as necessidades dos clientes e antecipando-as com notável precisão. Aqui estão as duas principais tecnologias que impulsionam esse processo:

1. Aprendizagem profunda e IA generativa

A aprendizagem profunda e a IA generativa mudam a forma como sua empresa pode conhecer melhor seus clientes. Você pode identificar padrões e entender melhor seus hábitos financeiros.

A IA generativa vai um passo além. Ela pode criar novos conselhos ou ofertas financeiras com base no que aprende sobre as necessidades de cada pessoa. Assim, da próxima vez que um aplicativo sugerir um plano de poupança a um cliente, ele poderá presumir com segurança que se trata de algo criado exclusivamente para ele pela IA.

2. Ferramentas de compactação com reconhecimento de contexto

As ferramentas de resumo com reconhecimento de contexto desempenham um papel importante na hiperpersonalização. Essas ferramentas leem e compreendem grandes textos sobre o comportamento dos clientes. Em seguida, fazem pequenos resumos que explicam o significado desses dados.

Por exemplo, se o seu cliente costuma gastar mais em viagens no verão, seu aplicativo pode sugerir planos de economia ou ofertas logo antes dessa época. Assim, os usuários sentem que você os conhece bem e oferece ajuda exatamente quando eles mais precisam.

Desafios e considerações éticas

Criar um toque pessoal significa ter acesso a muitos dados. Porém, os clientes também se preocupam muito em manter suas informações seguras. Você deve encontrar o meio-termo aqui, usando sistemas inteligentes para descobrir o que eles gostam e precisam sem ultrapassar os limites.

Você deve seguir regras rígidas para proteger a privacidade das pessoas e, ao mesmo tempo, oferecer serviços que pareçam personalizados.

Implicações éticas

O uso da IA muda a forma como as empresas trabalham com dinheiro e informações. Algumas pessoas se preocupam com a justiça e a parcialidade desses sistemas de IA, achando que os programas podem fazer escolhas que favoreçam alguns usuários em detrimento de outros.

As empresas usam IA para decidir quem recebe empréstimos ou ofertas. Mas se a IA não for justa, ela pode não tratar todos igualmente. Isso significa que algumas pessoas podem perder negócios atraentes. Portanto, ficar atento a esses aspectos éticos é uma necessidade nas operações de fintech.

Complexidades de implementação de IA

A implementação da IA não vem sem seu conjunto de obstáculos. Você encontrará desafios técnicos e há uma necessidade de indivíduos que sejam bem versados em operações de IA. Educar a equipe é vital, mas exige tempo e investimento.

Além disso, estabelecer uma infraestrutura de IA pode ser, inicialmente, uma tarefa cara. Esses sistemas precisam de treinamento contínuo para manter sua eficácia. É necessária uma grande quantidade de dados de clientes, o que pode gerar preocupações com relação à privacidade.

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Em seguida, você deve levar em conta as diversas regulamentações que envolvem o uso de dados de clientes. As regras diferem de região para região, o que implica que se deve ter cuidado ao empregar IA em diferentes países ou estados.

A adesão a essas leis é fundamental para manter a confiança e evitar possíveis complicações legais.

Não há mais adivinhações

A IA torna a fintech substancialmente melhor, ajudando você a saber do que seus clientes gostam e a ficar por dentro disso com ofertas apropriadas.

Essa abordagem inteligente ajudará seus clientes a permanecerem satisfeitos e engajados com sua marca. Com o uso da IA, sua empresa pode prever necessidades, oferecer soluções personalizadas e desbloquear novos fluxos de receita - tudo isso mantendo-se à frente da concorrência.

Todos saem ganhando com isso: seus clientes ficam satisfeitos e são fiéis, e você expande e solidifica sua marca.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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