Como criar um rastreador de classificação usando Python e a API de pesquisa do Google

Introdução

Mesmo com a importância do rastreamento de palavras-chave, os ToS (Termos de Serviço) do Google proíbem a raspagem de SERPs (Páginas de resultados de mecanismos de pesquisa).

As medidas antirraspagem do Google, como CAPTCHAs e bloqueio de IP, aumentam os custos dos serviços de solução de CAPTCHA, inclusive o custo de proxies rotativos. Isso torna todo o processo de monitoramento de SEO por meio de raspagem da Web ainda mais frustrante.

Bem, se você estiver nessa situação ou com dificuldades para obter dados de pesquisa do Google precisos e legais para rastrear a classificação de palavras-chave, aqui está uma alternativa legal e confiável. Vamos explorar como criar um rastreador de classificação usando Python e a API de pesquisa do Google.

Criação de um Rank Tracker usando Python e a API de pesquisa do Google

Para criar um rastreador de classificação usando Python e a API de pesquisa do Google, você precisa ter habilidades em programação Python, manipulação de API, gerenciamento de banco de dados e análise de dados.

Observe que este guia se concentra na criação de um rastreador de classificação para o rastreamento global de palavras-chave. Para o rastreamento local e avançado de palavras-chave, a integração de seu script Python com uma API de rastreador de classificação deve ser útil.

Vamos agora nos aprofundar no processo de criação de um rastreador de classificação usando Python e a API de pesquisa do Google.

1. Configure seu ambiente de programação Python e seus requisitos

Antes de escrever um script Python para rastrear a classificação de palavras-chave, você deve instalar a versão mais recente do Python no site oficial. O processo de instalação varia de acordo com o sistema operacional que você está executando.

Depois de instalado, verifique a instalação na linha de comando ou no terminal. Em seguida, instale um IDE ou editor de código de sua preferência. Entre os IDEs, o VS code é o mais recomendado, pois oferece suporte à maioria das extensões de script Python e é leve.

Em seguida, instale um ambiente virtual para separar as dependências de cada projeto que você desenvolver, evitando possíveis conflitos. E, finalmente, instale as bibliotecas e ferramentas Python necessárias.

Entre as bibliotecas e ferramentas do Python, você precisa da biblioteca Requests para fazer as chamadas de API para a API de pesquisa do Google, _JSON _para processar as respostas da API, Datetime para fazer consultas com registro de data e hora, SQlite para armazenar dados de classificação e histórico, e Plotly ou Matplotlib para visualização.

2. Configurar a API de pesquisa do Google

Depois de configurar e testar seu ambiente de programação Python, vá até a página do mecanismo de pesquisa programável do Google e crie um mecanismo de pesquisa novo ou personalizado.

Para este tutorial, defina seu mecanismo de pesquisa personalizado para pesquisar em toda a Web (pesquisa global) e copie seu ID ou valor CX. Em seguida, alterne as páginas para o Google Cloud Console e ative a API JSON da pesquisa personalizada para obter uma chave de API.

Ao obter o valor de CX e a chave de API, salve-os com segurança em um arquivo de configuração. Sempre evite codificar o valor CX ou a chave de API para reduzir os riscos de segurança.

3. Escreva um script Python bem estruturado

Até agora, você tem um ambiente de programação configurado corretamente e o ID (mais a chave da API) de um mecanismo de pesquisa personalizado do Google.

Veja como estruturar seu script Python em funções modulares para garantir um processo de rastreamento de palavras-chave suave e automatizado.

Primeiro, estruture seu projeto para incluir os arquivos _config.py, tracker.py, database.db e requirements.txt para melhorar a navegação e a manutenção.

Não se esqueça da pasta data/ para manter o histórico de classificação armazenado. Quando esses arquivos e a pasta estiverem no lugar, escreva as seguintes funções para ler, gravar ou modificar os arquivos:

a)Uma função para consultar a API de pesquisa do Google

Essa função deve aceitar uma palavra-chave como entrada e construir o URL da solicitação de API usando o valor CX e a chave de API do arquivo config.py. Em seguida, ela deve enviar a solicitação para a API de pesquisa do Google, que envia de volta uma resposta JSON.

Por fim, a função analisa a resposta JSON, extraindo os títulos, URLs, snippets e posições de classificação das 100 primeiras páginas.

b)Uma função para extrair e armazenar dados de classificação

Depois de analisar os resultados da pesquisa, essa função localiza o URL do seu site na lista retornada, determina sua posição na classificação e armazena os dados de classificação em um formato estruturado no SQlite.

A função deve percorrer os resultados da pesquisa e encontrar a posição do URL do seu site. Se for encontrado, deverá extrair e registrar sua posição no ranking. Se não for encontrado, ela deve presumir que seu site não está classificado entre os 100 primeiros para a palavra-chave especificada.

Você pode fazer com que a função estruture os dados nos seguintes campos do banco de dados SQlite: palavra-chave pesquisada, data e hora do rastreamento, posição na classificação e URL.

c)Uma função para analisar dados e visualizá-los

Uma vez no banco de dados, essa função extrai os dados de classificação armazenados do banco de dados, analisa-os e usa bibliotecas como Plotly e Matplotlib para visualizar as tendências. Você também pode fazer com que o modelo passe os dados para modelos estatísticos para detectar quedas e aumentos na classificação, ajudando-o a monitorar os esforços de SEO.

1. Automatizar o rastreador de classificação Python

Teste a funcionalidade do seu script e implemente o tratamento de erros.

Por exemplo, o script deve ser capaz de lidar com tempos limite ou tentar novamente solicitações com falha. Além disso, registre as solicitações com falha para evitar a perda de dados.

Para monitorar a classificação após um intervalo específico, automatize todo o processo de rastreamento usando um agendador como o cron para automatizar o rastreamento de palavras-chave após um determinado intervalo (quantas vezes por dia, semana ou mês). Tenha gatilhos para alertá-lo sempre que a classificação cair significativamente.

2. Adicione recursos avançados ao seu rastreador de classificação Python

Por fim, quando estiver confortável com a criação de um rastreador de classificação básico, você terá a opção de adicionar os seguintes recursos avançados:

• Rastreamento específico do dispositivo: As classificações de dispositivos móveis e computadores variam. É por isso que a API de pesquisa do Google permite que você rastreie as classificações separadamente.

• Rastreamento de concorrentes: Além do seu site, você pode rastrear os URLs dos concorrentes.

• Rastreamento de classificação baseado em geolocalização: É possível restringir-se a um local específico e buscar resultados que reflitam as intenções de pesquisa dos usuários em uma determinada cidade ou país.

• Detecção de recursos SERP: Se você quiser saber se as páginas do seu site aparecem nos resultados de imagens, snippets em destaque ou outros recursos SERP, a API de pesquisa do Google permite que você seja específico.

Apesar dos recursos avançados, observe que você tem cerca de 100 consultas gratuitas por dia. Depois de esgotar esse limite, você terá que pagar. Além disso, você só pode obter até 100 resultados de pesquisa. É por isso que é essencial combinar seu rastreador de classificação com uma API de rastreador de classificação de terceiros para ampliar sua funcionalidade.

Concluindo!

E aí está! As cinco etapas que você precisa seguir para criar um rastreador de classificação usando Python e a API de pesquisa do Google.

Lembre-se de que a API de pesquisa do Google limita seu rastreamento a 100 resultados de pesquisa e 100 consultas por dia. Apesar disso, você pode rastrear de forma eficiente e legal a classificação de palavras-chave sem proibições de IP ou acionamento de CAPTCHAs. Além disso, você tem permissão para distribuir solicitações em várias contas, aumentando o número de consultas que pode enviar em um dia.