Como a mídia social está evoluindo com a adoção da inteligência artificial

Introdução

A maioria de vocês deve estar usando o Instagram diariamente. Mas quantos sabem que o Instagram está aproveitando a inteligência artificial para ampliar a experiência do usuário, filtrar spam e aumentar os resultados da publicidade direcionada?

Não apenas o Instagram, mas até mesmo o LinkedIn está usando IA para fornecer recomendações personalizadas de trabalho e sugerir conexões para sua base de usuários. Interessante, não é?

Bem, isso tudo é apenas para dizer que a inteligência artificial se tornou uma parte vital de como as redes de mídia social atuais operam. A IA não é mais uma tecnologia do futuro. Não é de se admirar que a IA no mercado de mídias sociais tenha crescido de US$ 633 milhões em 2018 e deverá atingir mais de US$ 2,2 bilhões até 2023.

Muitas empresas e profissionais de marketing de mídia social estão utilizando essa incrível tecnologia para impulsionar seu jogo de mídia social. Eles a utilizam para criar publicações em mídias sociais, direcionar anúncios sociais, automatizar o monitoramento e muito mais.

No blog de hoje, entenderemos tudo sobre inteligência artificial e como ela está ajudando as plataformas de mídia social a evoluir em termos de funcionalidade.

Mídia social e IA

Em termos mais simples, a inteligência artificial (IA) pode ser entendida como a ciência de tornar as máquinas inteligentes. Em outras palavras, ela envolve ensinar as máquinas a imitar a inteligência humana.

Atualmente, essas habilidades de IA podem ser vistas em vários softwares e hardwares que usamos todos os dias. Por exemplo, empresas como a Netflix integraram a IA em seu fluxo de trabalho para garantir uma ampla individualização.

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A empresa utiliza a inteligência artificial para considerar os hábitos de visualização e as preferências de seus usuários e oferecer recomendações personalizadas de conteúdo. De fato, o sucesso das campanhas publicitárias da Netflix também é atribuído em grande parte aos investimentos maciços da empresa em aprendizado de máquina.

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Os recursos mais impressionantes da IA são potencializados pelo aprendizado de máquina, que é seu subconjunto. Com o aprendizado de máquina, as máquinas podem fazer previsões precisas com base em conjuntos maciços de dados. E, com o tempo, essas previsões se tornam cada vez mais sofisticadas. Portanto, se você fornecer dados adequados à IA, ela poderá desbloquear um potencial tesouro de insights significativos.

Todos esses recursos de IA podem ser usados com eficácia para dar o impulso certo ao seu marketing de mídia social.

Atualmente, a IA usa dados para fazer previsões altamente precisas e relevantes sobre tudo. Os profissionais de marketing de mídia social podem usar isso para executar campanhas publicitárias direcionadas e descobrir os melhores tópicos de conteúdo a serem abordados.

A IA pode ler e escrever usando o processamento e a geração de linguagem natural. Ela pode detectar facilmente o tom de voz dos usuários usando a análise de sentimentos. Assim, ela pode analisar o comportamento em plataformas de mídia social e detectar rapidamente abusos na seção de comentários ou na mensagem.

Vantagens da mídia social e da IA

Publicar e interagir regularmente com os usuários nas mídias sociais é uma atividade vital para a estratégia de marketing digital da maioria das empresas. E a IA certamente pode ajudar a realizar essa atividade de forma muito melhor.

Aqui estão alguns dos benefícios mais notáveis do uso da IA nas mídias sociais.

1. Personalização

O conteúdo genérico não é mais suficiente nesta era competitiva. As pessoas querem conteúdo personalizado para atender às suas necessidades, especialmente quando se trata de descobrir novos produtos para comprar.

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A IA pode ajudá-lo a ganhar os tão necessários aplausos digitais, personalizando o conteúdo da sua marca para cada cliente individual. Graças à IA, já existe um enorme repositório de dados nas mídias sociais com acesso aos interesses e preferências de cada seguidor.

Agora, você pode usar um sistema conhecido como "previsão de popularidade de conteúdo" que aproveita a IA para analisar e entender seguidores individuais. Com base nisso, você pode recomendar o tipo certo de conteúdo personalizado que eles estão procurando A IA geradora é outra ótima maneira de ajudá-lo a encontrar tópicos e títulos que funcionarão para seu público-alvo

2. Criar e gerenciar conteúdo de mídia social

Os profissionais de marketing de mídias sociais passam muito tempo criando conteúdo para distribuição em mídias sociais e depois gerenciando a distribuição em diferentes canais.

De acordo com as estatísticas, 88% dos profissionais de marketing afirmam que o marketing de mídia social os ajudou a obter mais exposição, enquanto 60% afirmam que ele ajudou a aumentar as vendas. Portanto, não há dúvida de que o marketing de mídia social é eficaz.

No entanto, muitas empresas lutam para manter uma reputação de autoridade nas mídias sociais. Seja por não conseguir criar uma publicação interessante ou por não saber o melhor momento para compartilhar essa publicação, há vários motivos. Mas a IA pode fazer com que todos esses motivos simplesmente desapareçam.

Há muitas ferramentas de IA, como QuillBot, Phrasee, HelloWoofy etc., que analisam diferentes postagens de tendências nas mídias sociais. Essas ferramentas podem recomendar tópicos apropriados para você incluir em suas postagens.

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Na verdade, elas também podem escrevê-las para você. Além disso, as ferramentas de IA podem programar suas postagens e gerar automaticamente hashtags e links encurtados.

Em geral, a IA pode cuidar da criação e do gerenciamento de conteúdo de mídia social em minutos.

3. Colete inteligência de mídia social e implemente a escuta social

Uma ferramenta de listening social com tecnologia de IA pode oferecer insights altamente valiosos e confiáveis sobre o público e os perfis de mídia social da sua marca. Normalmente, o processo de listening social envolve a utilização de IA para analisar dados sociais em escala, compreender padrões e gerar insights com base nessas informações.

Com as ferramentas de escuta de mídia social habilitadas para IA, os profissionais de marketing de mídia social podem:

• Acompanhe as menções globais à marca
• Avaliar a reputação da marca
• Identificar tendências emergentes de consumo
• Encontrar novos grupos de público-alvo
• Identificar novos caminhos para publicidade e crescimento

Todas essas percepções acionáveis são fornecidas em tempo real, permitindo que as marcas se destaquem entre a concorrência.

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4. Criar anúncios de mídia social eficazes e otimizados

Muitas empresas usam plataformas de mídia social para divulgar as ofertas de suas marcas. Essas plataformas oferecem uma capacidade sem precedentes de executar campanhas de anúncios pagos com base em segmentação comportamental. E isso representa uma excelente oportunidade para aumentar as conversões e as vendas.

Agora, a IA pode tornar o processo ainda mais simplificado, desenvolvendo anúncios criativos para cada plataforma. Há muitas ferramentas de IA que realmente escrevem anúncios no Instagram e no Facebook que são otimizados para cliques e conversões.

Por exemplo, a ferramenta de mídia social baseada em IA Phrasee ajuda a criar, otimizar e gerenciar a publicidade paga em mídia social. A incrível ferramenta conduz esse processo para o texto do anúncio nas principais plataformas de mídia social, como Instagram e Facebook. Além disso, ela também ajuda a determinar a eficácia de cada texto. Várias grandes marcas, como Walgreens, Dominos e eBay, estão usando essa ferramenta para otimizar sua publicidade nas mídias sociais.

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5. Determinar o valor do tempo de vida do cliente

O valor vitalício do cliente (LTV) é a quantidade de valor monetário que se espera que um cliente específico traga ao longo do relacionamento com sua empresa. Essa é uma informação crucial que orienta sua estratégia de marketing. Afinal de contas, não faz sentido distribuir seus recursos para clientes que têm um baixo valor previsto.

Dito isso, o LTV é um valor dinâmico que pode aumentar com o tempo. Se você proporcionar uma melhor experiência ao cliente, é provável que ele esteja mais disposto a gastar seu dinheiro suado com a sua empresa.

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A inteligência artificial ajuda com esses dois aspectos do LTV. Ela pode ajudar a avaliar o comportamento e os hábitos de cada cliente para prever seu LTV com mais precisão. Além disso, a tecnologia também pode ajudar a melhorar o LTV de um cliente, oferecendo insights sobre como você pode melhorar a experiência dele.

Desafios da mídia social e da IA

A mídia social está, sem dúvida, evoluindo com a adoção da inteligência artificial. No entanto, a união das duas não está isenta de desafios.

Aqui estão alguns dos problemas mais urgentes que você deve conhecer antes de escolher uma ferramenta de IA para sua empresa.

1. Qualidade do algoritmo de IA

Nem todos os algoritmos de IA são desenvolvidos da mesma forma. Se uma ferramenta de IA usar dados de treinamento abaixo do padrão ou não confiáveis, ou se o algoritmo não for projetado adequadamente, isso poderá afetar negativamente a qualidade dos insights. Em outras palavras, isso pode resultar em insights defeituosos e imprecisos.

Por exemplo, o recente ChatGPT não é uma ferramenta de IA 100% precisa que ocasionalmente escreve respostas plausíveis, mas imprecisas. Ao contrário de outros assistentes de IA, o ChatGPT não pesquisa respostas na Internet. Em vez disso, ele cria conteúdo com base em seu treinamento, que pode ou não ser sempre confiável.

2. Privacidade de dados

Essa é uma grande preocupação quando se trata de usar ferramentas de IA para plataformas de mídia social. A maioria das plataformas reúne dados de clientes pessoalmente identificáveis sob a alegação de que as informações são necessárias para que a IA personalize a experiência do usuário. No entanto, esses dados são extremamente confidenciais e devem ser mantidos com o máximo de cuidado. Se forem maltratados, podem levar a sérios problemas éticos.

Portanto, se estiver usando uma ferramenta de IA de terceiros, você precisa ter certeza de que os dados de seus clientes estão em boas mãos.

3. Manipulação do comportamento

As ferramentas de IA coletam dados de plataformas de mídia social que revelam informações profundas sobre as preferências e características pessoais dos usuários. Isso, por sua vez, pode tornar os usuários alvos fáceis não apenas para anúncios, mas também para opiniões políticas infundadas, desinformação e teorias de conspiração traiçoeiras.

4. Custo

Por fim, o alto custo das ferramentas de IA é outro desafio para as empresas que enfrentam um orçamento apertado.

Dito isso, os benefícios da IA nas mídias sociais geralmente superam os custos, tanto em termos de dinheiro quanto de economia de tempo.

Futuro da mídia social e da IA

A inteligência artificial tornou-se uma parte fundamental de várias plataformas de mídia social. Essa integração perfeita de tecnologias de automação inteligente na infraestrutura social ajudou a reduzir os esforços manuais e a aumentar o envolvimento para impulsionar os resultados sociais.

Portanto, o futuro da mídia social e da IA é aparentemente muito brilhante. De acordo com o Gartner, 37% das empresas em todo o mundo já estão aproveitando a IA para a criação e o gerenciamento de conteúdo. E, considerando a brilhante capacidade da IA de otimizar o conteúdo social e desenvolver peças de conteúdo específicas para dados, espera-se que esse número cresça aos trancos e barrancos.

Dito isso, a IA precisa ser usada de forma responsável e ética. No futuro, os algoritmos de IA devem ser projetados para compreender as nuances do comportamento humano e distinguir entre conteúdo benigno e malicioso.

Os sistemas CMS com tecnologia de IA devem ser capazes de identificar e sinalizar rapidamente o conteúdo potencialmente prejudicial. Além disso, os algoritmos alimentados por IA devem garantir que o conteúdo criado seja equilibrado e diversificado.

Conclusão

A inteligência artificial é uma tecnologia alucinante. Se usada de forma correta e ética, ela pode ampliar o escopo dos profissionais de marketing de mídia social para atingir públicos-alvo e mercados de nicho.

Ele pode controlar volumes enormes de dados não estruturados de usuários e utilizá-los para identificar tendências, obter insights e até mesmo fazer recomendações personalizadas. Ela pode executar tarefas redundantes sem esforço para aumentar o número de oportunidades para as empresas. Portanto, incorporar a IA nas mídias sociais é certamente uma boa aposta para profissionais de marketing e empresas.