Como a IA torna o vídeo e o podcasting mais valiosos para a estratégia SEO

Introdução

No passado, produzir conteúdo SEO significava longas horas e trabalho manual adicional. Atualmente, embora as coisas tenham acelerado, SEO ainda leva um longo tempo. Por quê? Como há várias métricas a serem medidas e objetivos de campanha a serem alcançados.

Os últimos anos têm sido particularmente desafiadores, pois os profissionais de SEO lutaram para acompanhar a evolução da indústria. Os motores de busca e as plataformas de anúncios têm direcionado seu foco para a Inteligência Artificial (IA) e a aprendizagem de máquinas para melhorar sua funcionalidade.

O conceito por trás disto é usar IA e métodos de aprendizagem profunda para treinar computadores a imitar a inteligência humana. À medida que a IA se tornou mais sofisticada, ela se propõe a dominar as estratégias de SEO.

Neste artigo, vamos explorar o papel e os benefícios da IA na otimização de vídeo e podcasting.

O papel da IA na otimização do vídeo

Investir na análise de vídeo é um passo construtivo em direção a uma boa estratégia de conteúdo. Vídeos otimizados para mecanismos de busca, criados por usuários que adotam as melhores práticas de SEO, geram melhores ROIs. Entretanto, gerar vídeos de alta qualidade e otimizados é caro.

Mas a Inteligência Artificial pode fazer com que isso aconteça. A IA otimiza os vídeos, aumentando a capacidade e a qualidade da análise de vídeo. Pela análise e geração das palavras-chave corretas, transcrição automatizada, etiquetagem de IA e otimização dos metadados de vídeo, ela pode criar uma estratégia de conteúdo mais forte e aumentar a geração de ROI.

Análise e geração de palavras-chave

Um dos fatores mais críticos da SEO é a pesquisa e o uso de palavras-chave relevantes e apropriadas. Feito manualmente, é normalmente uma tarefa assustadora e extremamente demorada. No entanto, a Inteligência Artificial pode agora ajudá-lo lá. Você pode analisar e gerar as palavras-chave mais relevantes com IA. Ferramentas como VidIQ e TubeBuddy usam IA para oferecer a seus usuários um gerador de idéias de vídeo no YouTube. Além disso, os geradores de palavras-chave baseados em IA também podem ajudar com variações de palavras-chave e analisar o uso de texto de âncora.

(Fonte da imagem: Bramework.com)

Transcrição automatizada e legendagem fechada

É importante criar transcrições de alta qualidade para seus vídeos do youtube. Isto serve para otimizá-los para os mecanismos de busca e garantir maior acessibilidade. Embora apenas algumas décadas atrás, a legenda e transcrição automatizadas pareciam uma idéia inalcançável, ela é nosso presente.

Agora temos maneiras de editar e otimizar nossos vídeos editando as transcrições. A idéia é semelhante a um documento Word - confira esta Revisão de Descritores para saber mais.

A transcrição automatizada alimentada por IA é agora a principal atividade da indústria no setor de entretenimento. Ela funciona essencialmente através do treinamento de computadores para reconhecer padrões na fala e na linguagem. Estes padrões são então convertidos no texto o mais preciso possível. É quase tão bom quanto a produção humana.

Você pode esperar que melhore ainda mais à medida que a tecnologia for sendo revista e melhorada com o tempo. A adição de uma camada de edição entre o reconhecimento automático da fala e a conversão em texto poderia melhorar muito a precisão. Mesmo as versões atuais de transcrição automatizada e legendagem fechada provaram ser favoráveis na economia de tempo e custo.

Otimização de Metadados em Vídeo

O sucesso de uma ampla gama de empresas depende do fornecimento de mídia de alta qualidade. Entretanto, sem o feedback do espectador e sem vídeos de referência, é um desafio medir a qualidade do vídeo.

É por isso que os criadores de conteúdo concentram seus esforços na otimização de metadados de vídeo. É o texto de referência dentro de um arquivo de vídeo. Os metadados de vídeo são usados pelos mecanismos de busca para exibir os resultados de vídeo. Entretanto, é importante encontrar o equilíbrio certo, pois uma otimização extensa de metadados pode resultar na inclusão de seus vídeos na lista negra e na remoção dos mesmos pelas principais plataformas de transmissão de vídeo.

A IA serve como um otimizador preciso e flexível. Ele pode avaliar a qualidade do vídeo e identificar fluxos de vídeo que têm uma maior probabilidade de serem percebidos como de baixa qualidade. Alguns fatores-chave que estão marcados na otimização de metadados alimentados por IA são:

• Um título de vídeo preciso.
• Uma descrição completa e persuasiva em vídeo.
• Tags de vídeo relevantes.

Vídeo etiquetagem e Categorização

As etiquetas de vídeo ajudam os telespectadores na localização do conteúdo. É por isso que é importante acertar as tags. A etiquetagem automática orientada por IA torna o trabalho muito mais fácil e rápido. Com AI, agora você também pode categorizar seu conteúdo de vídeo, o que torna a recuperação muito mais fácil.

A etiquetagem automática por vídeo economiza os inconvenientes associados à etiquetagem manual, tais como a falta de comunicação entre a equipe de etiquetagem, a etiquetagem desigual e as inconsistências.

A marcação automática alimentada por IA é especialmente útil quando:

• Sua prioridade é a velocidade sobre a precisão.
• Você está lidando com um grande volume de conteúdo (padronizado).
• Você exige consistência na etiquetagem do conteúdo de várias fontes.

(Fonte de imagem: Dev.to)

O papel da IA na otimização do Podcast

O primeiro passo para criar um podcast é a gravação. Você pode até mesmo gravar remotamente um podcast agora usando qualquer uma das opções de software disponíveis. Para isso você pode querer avaliar os prós e os contras de Squadcast vs Riverside vs Zencastr antes de começar a gravar remotamente.

Uma vez terminada a gravação, será necessário otimizá-la para distribuição. Como os marqueteiros usam podcasts para ganhar exposição e aumentar as vendas, os podcasts têm que ser otimizados para um amplo público.

A AI simplificou a otimização do podcast ajudando os podcasters a gerar as palavras-chave corretas, permitindo transcrições automatizadas, otimizando metadados e podcasts de etiquetagem automática.

Transcrições automatizadas e notas de exibição

As soluções AI alavancam o ASR e outros recursos avançados de edição de áudio. Você pode ter certeza de que seu áudio soa profissional e tem uma fineza a mais. Soluções de IA como o ChatGPT permitem que você refaça facilmente e gere melhor texto, e facilitam a remoção fácil de peças de menor valor agregado em seu podcast enquanto remove automaticamente o ruído de fundo. O podcast finalizado é transcrito automaticamente com grande precisão.

(Fonte de imagem: legaltranscriptionservice.com)

Análise e geração de palavras-chave

À medida que os criadores de conteúdo começaram a ficar inteligentes com as palavras-chave, os motores de busca ficaram mais inteligentes. Somente o conteúdo com um uso relevante e apropriado de palavras-chave é classificado mais alto pelos mecanismos de busca e aquele com excesso de conteúdo é reprovado. A IA permite uma otimização SEO responsável e segura das palavras-chave e usa variações de palavras-chave, poupando assim seu conteúdo de ser colocado na lista negra e melhorando sua classificação.

Otimização de metadados de podcast

A IA evita que os criadores de conteúdo cometam erros comuns associados à otimização de metadados. Nenhum campo vazio é deixado em seus metadados RSS. Os títulos dos podcasts são relevantes e otimizados, de modo que seu conteúdo seja facilmente localizado.

Podcast Tagging e Categorização

A marcação e categorização automática de podcasts permite aos usuários encontrar rápida e facilmente os podcasts mais relevantes para sua busca.

Os benefícios do uso de IA na otimização de vídeo e podcast

Usar a Inteligência Artificial para otimizar o conteúdo em vídeos e podcasts tem uma gama de benefícios. Para utilizar estes benefícios, entretanto, os computadores precisam primeiro ser treinados para análise inteligente de vídeo. Isto os torna capazes de reconhecer até mesmo padrões sutis.

Com base nos padrões observados e nos resultados desejados, o computador pode tomar outras decisões. Além de economias significativas de custo e tempo, a IA aumenta o tráfego e a visibilidade do espectador, melhora a classificação geral do conteúdo nos mecanismos de busca e melhora a experiência do usuário.

(Fonte de imagem: onpassive.com)

Melhor classificação nos motores de busca

Os motores de busca ficaram mais inteligentes e podem filtrar facilmente o conteúdo com um excesso de palavras-chave. Tal conteúdo é desaprovado. Isto porque o excesso de uma única palavra-chave ou mesmo o uso excessivo de várias palavras-chave reflete sobre a obsessão do criador com a classificação e não produzir mídia que agregue valor.

É por isso que a necessidade da hora é de acertar suas palavras-chave e usá-las corretamente. Somente o uso correto das palavras-chave relevantes pode atender à intenção de um pesquisador e lhe proporcionar a máxima visibilidade. A densidade de palavras-chave é um fator quase obsoleto agora. Para colher o máximo de benefícios da pesquisa de palavras-chave, é importante combiná-las com o contexto e a relevância do conteúdo correto. A IA em SEO leva estes fatores em conta e melhora com sucesso a classificação dos motores de busca de conteúdo otimizado.

É seguro dizer que se foram os dias de blogs com palavras-chave que pouco fizeram para servir à intenção do pesquisador ou que acrescentaram qualquer valor. Soluções baseadas em IA permitem que os serviços de vídeo abordem os problemas de aquisição e retenção de assinantes. Eles reconhecem conteúdo de baixo valor e fazem sugestões e melhorias acionáveis.

Aumento da Visibilidade e do Tráfego

As plataformas de anúncios e serviços de streaming de vídeo procuram maximizar a retenção de telespectadores e assinantes. A análise baseada em inteligência artificial fornece insights úteis e acionáveis sobre o comportamento dos assinantes. Isto identifica as ofertas mais lucrativas e conduz a melhores decisões de aquisição de assinantes.

Melhor experiência do usuário

As soluções baseadas na IA permitem que os serviços de vídeo tenham uma visão profunda das preferências e do comportamento de visualização dos usuários. A percepção é obtida de múltiplas fontes de dados e utilizada para a criação e entrega de experiências de visualização personalizadas.

O conteúdo personalizado é crucial para permitir um maior envolvimento, satisfação do espectador e retenção a longo prazo. A Inteligência Artificial (IA) é vital para proporcionar uma personalização perspicaz.

As percepções do cliente obtidas através de soluções AI permitem às empresas identificar oportunidades para melhorar os resultados da mídia e aumentar a retenção de espectadores/subscrivistas.

As soluções de IA podem melhorar o engajamento do espectador e gerar maior receita de conteúdo, ao conduzir a uma personalização mais precisa do conteúdo. Isto permite que o conteúdo seja corretamente direcionado apenas para a campanha com a maior probabilidade de sucesso.

Economia de tempo e custos

Os serviços de vídeo precisam garantir que seus gastos resultem em resultados rentáveis de conteúdo, incentivando o máximo de envolvimento. Os espectadores se envolvem mais com conteúdo que ressoa consistentemente com eles. As percepções alimentadas pela IA permitem um fluxo personalizado de conteúdo para os espectadores individuais.

Conclusão

Re-resumo rápido dos benefícios do uso de IA na otimização de vídeo e podcast

A concorrência feroz entre as empresas produtoras de conteúdo tem se tornado mais intensa e séria ao longo dos anos. A IA está mudando rapidamente da faixa de opção para a faixa de necessidade. Isso só faz sentido, pois os benefícios associados ao uso da IA na otimização de vídeo e podcast são tão significativos e necessários. Os 4 principais benefícios são:

• Melhor classificação nos motores de busca
• Aumento da visibilidade e do tráfego
• Melhor experiência do usuário
• Economia de tempo e custos

Reflexões finais sobre o futuro da IA em SEO

A IA tem provado sua eficiência e consistência quando se trata de otimizar o conteúdo. Não só isso, o tempo e a economia de custos associados a ela não são negáveis. As empresas que possuem enormes arquivos de mídia preferem a marcação automática da IA para economizar meses em tempo e custo e garantir a precisão. À medida que as futuras iterações das ferramentas de IA ganharem mais precisão, as empresas deixarão completamente de contratar estagiários e equipes para otimizar seu conteúdo. Embora existam desafios associados a esta grande evolução, o futuro da IA em SEO parece promissor.