Introdução
Apesar dos avanços significativos em IA, o Google continua enfrentando desafios com determinadas consultas de pesquisa complexas, especialmente aquelas que envolvem a palavra "não" e preposições. Elizabeth Tucker, diretora e gerente de produtos do Google, discutiu esses problemas em um episódio recente do podcast "Search Off The Record", destacando as dificuldades contínuas em combinar a intenção do usuário com informações relevantes.
A luta com as consultas "Not" (não)
As consultas de pesquisa que incluem a palavra "não" são particularmente problemáticas para os algoritmos do Google. Tucker explicou que é difícil para o mecanismo de pesquisa discernir se a palavra "não" tem a intenção de excluir determinadas informações ou se tem um significado semântico diferente. Por exemplo, uma pesquisa como "sapatos não fabricados na China" pode ser ambígua, o que leva a desafios para fornecer os resultados mais relevantes.
O problema da preposição
As preposições, que estabelecem relações entre as palavras em uma frase, também apresentam dificuldades significativas. Consultas como "restaurantes com mesas ao ar livre" ou "hotéis perto da praia" dependem de preposições para transmitir informações importantes. Os algoritmos do Google muitas vezes têm dificuldade para interpretar essas relações com precisão, afetando a relevância dos resultados da pesquisa.
Consultas de cauda longa
Esses desafios são especialmente pertinentes às pesquisas de cauda longa, que são frases altamente específicas e com várias palavras que constituem uma grande parte do tráfego de pesquisa. Embora as palavras-chave de cauda longa possam indicar alta intenção do usuário e, normalmente, enfrentem menos concorrência, a dificuldade do Google em entender consultas complexas pode prejudicar a classificação eficaz desses termos.
O impacto do BERT
O BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) foi um avanço significativo para o Google, melhorando a compreensão de questões linguísticas complexas desde sua introdução em 2019. O BERT ajuda o Google a entender o contexto e as nuances das palavras nas pesquisas, mas, como observou Tucker, ele não resolveu totalmente todos os desafios.
Esforços de melhoria contínua do Google
O Google está trabalhando ativamente para melhorar o tratamento dessas consultas complexas, embora Tucker tenha admitido que é um trabalho em andamento. Os investimentos contínuos do gigante das buscas em processamento de linguagem natural e tecnologias orientadas por IA visam melhorar a compreensão e fornecer resultados de pesquisa mais relevantes.
Implicações para profissionais de SEO
Os profissionais de SEO e os proprietários de sites podem tomar várias medidas para se adaptar a esses desafios:
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Clareza e especificidade: Garanta que o conteúdo seja claro e específico, comunicando de forma eficaz as relações entre os principais conceitos e frases.
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Dados estruturados: Utilize dados estruturados e práticas recomendadas de SEO técnico para ajudar os mecanismos de pesquisa a analisar e entender melhor o conteúdo.
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Monitore o desempenho: Fique de olho no tráfego de pesquisa e nas classificações de consultas complexas e esteja pronto para ajustar as estratégias se forem observadas inconsistências ou quedas.
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Mantenha-se atualizado: Acompanhe os avanços do Google na compreensão da linguagem natural e adapte-se à medida que novos algoritmos e tecnologias são introduzidos.
Conclusão
Embora o BERT e outros avanços tenham melhorado significativamente a capacidade do Google de entender a intenção do usuário, o mecanismo de busca ainda enfrenta desafios com determinadas consultas complexas. Como o Google continua a refinar seus algoritmos, os profissionais de SEO devem se concentrar em conteúdo claro e específico e nas práticas recomendadas técnicas para garantir que seu conteúdo seja analisado e classificado com eficiência.
