Introdução
A sumarização extrativa e a sumarização abstrativa são duas técnicas orientadas por IA usadas para condensar grandes volumes de texto. Os mecanismos de pesquisa usam esses métodos para gerar snippets, snippets em destaque e melhorar os resultados de pesquisa.
Sumarização extrativa:
- Seleciona sentenças ou frases exatas do texto fonte.
- Mantém a redação e a estrutura originais.
- Exemplo:
- Original: "O Google classifica as páginas com base na relevância e no envolvimento do usuário. Os sites com conteúdo de alta qualidade têm melhor desempenho."
- Resumo extraído: "O Google classifica as páginas com base na relevância e no envolvimento do usuário."
Resumo abstrato:
- Reescreve o conteúdo de forma concisa e nova, mantendo o significado.
- Usa a geração de linguagem natural (NLG) orientada por IA.
- Exemplo:
- Original: "O Google classifica as páginas com base na relevância e no envolvimento do usuário. Os sites com conteúdo de alta qualidade têm melhor desempenho."
- Resumo abstrato: "O Google prioriza conteúdo relevante e de alta qualidade para classificações."
Por que o resumo é importante para SEO
- Ajuda o Google a extrair informações relevantes para os snippets em destaque.
- Melhora a clareza do conteúdo e a compreensão do mecanismo de pesquisa.
- Permite que modelos de pesquisa com tecnologia de IA, como o MUM e o BERT do Google, processem o conteúdo com eficiência.
Como os mecanismos de pesquisa usam o resumo
1. Geração de Featured Snippets
- O Google seleciona trechos de texto relevantes para consultas de pesquisa.
- Exemplo:
- Consulta: "O que é pesquisa de palavras-chave?"
- Trecho extraído: "Pesquisa de palavras-chave é o processo de identificação dos termos de pesquisa que os usuários inserem nos mecanismos de pesquisa."
2. Entendendo o conteúdo de formato longo com mais eficiência
- A IA examina artigos grandes e extrai insights importantes.
- Exemplo:
- Um "Guia de SEO" pode ser resumido em uma lista de fatores de classificação.
3. Aprimoramento da pesquisa por voz e das respostas de IA
- Os assistentes de voz favorecem a sumarização abstrata para respostas de conversação.
- Exemplo:
- "Como o Google classifica os sites?" → Resposta: "O Google classifica os sites com base na relevância, nos backlinks e na experiência do usuário."
4. Melhoria da classificação de passagens para conteúdo de formato longo
- O Google pode classificar seções específicas em vez de artigos inteiros.
- Exemplo:
- Uma página sobre "Marketing de conteúdo" pode ser classificada tanto para "estratégias de blog" quanto para "marketing de mídia social".
Como otimizar a sumarização extrativa e abstrata em SEO
✅ 1. Escrever conteúdo conciso e informativo
- Use frases curtas e claras que a IA possa extrair facilmente.
- Exemplo:
- "O SEO melhora a visibilidade do site. Os mecanismos de pesquisa classificam o conteúdo com base na relevância e na qualidade."
✅ 2. Estruture o conteúdo com títulos e listas
- Use H2s, H3s e marcadores para facilitar a extração.
- Exemplo:
- "Principais técnicas de SEO: 1. Otimização de palavras-chave, 2. Criação de backlinks, 3. Melhorias na experiência do usuário."
✅ 3. Implementar seções de perguntas frequentes para respostas abstratas
- Inclua o formato de perguntas e respostas para ajudar o Google a criar respostas de conversação.
- Exemplo:
- P: "O que é backlinking?"
- R: "Backlinking é a aquisição de links de sites externos para melhorar a autoridade do domínio."
✅ 4. Use a marcação de esquema para orientar a compactação de IA
- Implementar o esquema de perguntas frequentes, instruções e artigos.
- Exemplo:
- "Best SEO Tools 2024" com esquema de produto tem melhor classificação nas SERPs.
✅ 5. Monitorar o desempenho do Featured Snippet
- Acompanhe quais partes do seu conteúdo o Google extrai para snippets.
- Exemplo:
- Classificação de "SEO Checklist" como um snippet em destaque para "etapas de otimização de SEO".
Ferramentas para rastrear e otimizar o resumo em SEO
- Google Search Console - Identifique extrações de snippet e desempenho de classificação.
- Ranktracker's SERP Checker - Analise a visibilidade do snippet em destaque.
- API do Google NLP - Analise como a IA interpreta o resumo em seu conteúdo.
Conclusão: Aproveitamento da sumarização extrativa e abstrata para o sucesso de SEO
A sumarização extrativa e abstrata ajuda os mecanismos de pesquisa a processar o conteúdo com eficiência, melhorar as classificações de snippet e aprimorar os resultados de pesquisa orientados por IA. Ao otimizar a clareza do conteúdo, os dados estruturados e a formatação de perguntas e respostas, os sites podem aumentar a visibilidade da pesquisa e o envolvimento do usuário.
Para obter ferramentas de SEO especializadas, explore as soluções avançadas de SEO do Ranktracker e otimize seu conteúdo para resumo orientado por IA hoje mesmo!
