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Tomada de decisão orientada por dados: Como pode mudar suas curvas de crescimento

  • Lisa
  • 7 min read
Tomada de decisão orientada por dados: Como pode mudar suas curvas de crescimento

Introdução

Já se foram os dias em que as decisões de negócios eram tomadas exclusivamente com base em intuições e adivinhações. Com o enorme crescimento dos dados e novas tecnologias que permitem às empresas coletar, processar e analisar, as empresas decidem incorporar o máximo possível em suas operações comerciais, especificamente - desenvolvimento de estratégias, esforçando-se para manter sua vantagem competitiva.

Seja em vendas, marketing, ou mesmo em recursos humanos - os dados são a força motriz de qualquer aspecto de seu negócio hoje. Entretanto, a simples agregação de toneladas de dados não fornecerá resultados imediatos - você precisa saber como aproveitá-los eficientemente.

Também é crucial determinar as áreas onde sua empresa pode se beneficiar mais dos dados. Junte-se a nós enquanto exploramos mais detalhadamente a tomada de decisões baseada em dados, juntamente com seus principais benefícios e formas de alimentar o crescimento de sua empresa através da implementação de tais soluções.

O que é a tomada de decisões baseada em dados (DDDM)?

What is data-driven decision-making (DDDM) (Fonte: onlinedegrees.unr.edu)

A tomada de decisões com base em dados (DDDM) é um processo de tomada de decisões comerciais baseado em insights com base em dados. Este tipo de tomada de decisão provou ser benéfico para qualquer empresa, independentemente de seu tamanho, modelo de negócios ou indústria, pois permite decisões mais informadas e precisas que podem ser tomadas de forma rápida e eficiente.

O DDDM é particularmente útil em marketing, vendas, atendimento ao cliente e gerenciamento da cadeia de fornecimento, onde pode ajudar a identificar tendências, analisar comportamentos de clientes, medir o desempenho e fazer melhores previsões. Também é utilizado em muitas outras áreas de negócios, tais como finanças, recursos humanos e desenvolvimento de produtos. Por exemplo, de acordo com os especialistas da Continuity2 - um fornecedor de software de continuidade comercial - é vital começar com a identificação de seus pontos únicos de falha para garantir a continuidade comercial, protegendo assim os dados que você coleta.

Para implementar com sucesso o DDDM, as empresas precisam ter acesso a dados confiáveis e precisos. Os dados devem ser facilmente acessíveis e compreensíveis para várias partes interessadas, para que possam tomar decisões informadas. As ferramentas de visualização de dados podem ajudá-los a transformar os dados em insights.

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Felizmente, de acordo com a McKinsey Global Management Consulting, há cada vez mais sinais do valor reconhecido dos dados e da crescente alfabetização dos dados. "As empresas já vendo 20% de seus ganhos antes de juros e impostos (EBIT) contribuídos pela inteligência artificial (IA), por exemplo, estão muito mais propensas a se envolver em práticas de dados que sustentam estas características".

Benefícios do DDDM

A tomada de decisões baseada em dados (DDDM) pode trazer uma série de benefícios para as empresas que estão dispostas a fazer o investimento necessário. Estes incluem:

Redução de riscos

Para começar, permite que as empresas tomem decisões mais informadas e precisas, reduzindo assim os riscos associados à tomada de decisões sem dados confiáveis.

Ao monitorar as principais métricas e indicadores de desempenho, as empresas podem identificar rapidamente problemas potenciais e tomar medidas corretivas, o que reduz a chance de erros dispendiosos ou ajuda a evitá-los completamente.

Economia de custos

Além disso, pode ajudar a reduzir custos identificando áreas de ineficiência, permitindo que as empresas simplifiquem suas operações e aumentem a rentabilidade.

Isto é especialmente verdadeiro em áreas como gestão de estoque e otimização de preços, onde decisões orientadas por dados podem ajudar as empresas a reduzir os custos associados ao excesso ou subpreço de seus produtos.

Processo decisório mais rápido

A tomada de decisões baseada em dados também ajuda a acelerar os processos de tomada de decisões, eliminando a necessidade de confiar na intuição. Isto pode ajudar as empresas a reagir rapidamente às condições de mercado em mudança, permitindo-lhes permanecer competitivas.

Ela vem a calhar em situações em que o tempo é essencial, como responder a uma reclamação do cliente ou lidar com uma crise.

Previsão informada

Além disso, a tomada de decisões baseada em dados permite que as empresas façam previsões mais precisas sobre os resultados futuros, compreendendo as tendências atuais e analisando dados de desempenho passados.

Isto pode ajudar as empresas a planejar o crescimento futuro e se preparar para qualquer evento inesperado de maneira informada.

Gastos de marketing maximizados

Além disso, com a visão de dados, as empresas também podem medir o retorno dos investimentos (ROI) de suas campanhas de marketing com mais precisão e implementar mudanças acionáveis nas estratégias de marketing, conforme necessário. Isto os ajuda a maximizar seus gastos de marketing e garantir que eles estejam sendo usados de forma eficiente.

Do ponto de vista do marketing, o DDDM também permite às empresas determinar quais canais de marketing são mais eficazes e ajustar suas estratégias de marketing de acordo. Isto as ajuda a alcançar o público certo com a mensagem certa - e no momento certo, resultando em um aumento do ROI de seus esforços de marketing.

Aumento da satisfação do cliente

Finalmente, a tomada de decisões baseada em dados ajuda a aumentar a satisfação do cliente, pois permite às empresas compreender melhor as necessidades de seus clientes e desenvolver produtos e serviços que atenderão a essas necessidades.

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Desta forma, as empresas podem criar melhores experiências para seus clientes, levando, em última análise, a uma maior fidelidade dos clientes e a um melhor reconhecimento da marca.

Como usar os dados para impulsionar o crescimento dos negócios

How to use data to drive business growth (Fonte: www.imd.org)

Como você pode ver, a tomada de decisões baseada em dados pode ser uma ferramenta poderosa para alimentar o crescimento dos negócios, independentemente do setor. Seja no comércio eletrônico ou no desenvolvimento de aplicativos de fax gratuitos, o DDDM impulsiona o crescimento dos negócios e melhora o desempenho da empresa de diversas maneiras.

Vamos analisar mais de perto como as empresas podem usar o DDDM para impulsionar o crescimento dos negócios:

Considerar objetivos e priorizar

Começa sempre com a identificação de seus objetivos comerciais e áreas que precisam ser melhoradas. Uma vez que você os tenha determinado, é hora de priorizá-los e concentrar-se primeiro nas questões mais críticas. Isto o ajudará a saber por onde começar quando se trata de tomada de decisão baseada em dados.

Então, com que áreas de seu negócio você mais luta para fazer algum progresso?

Por exemplo, se seu objetivo é aumentar as vendas, você deve priorizar a coleta e análise de dados sobre o comportamento dos clientes, as atividades da concorrência e as tendências do mercado. Então, você pode usar esses dados para desenvolver estratégias para aumentar as vendas.

Coleta de dados relevantes

Uma vez priorizados os objetivos, o próximo passo é a coleta dos dados relevantes. Estes dados devem ser coletados de várias fontes, tais como pesquisas com clientes, campanhas de marketing, relatórios de vendas, documentos financeiros, e muito mais.

É crucial garantir que os dados sejam precisos e atualizados.

Analisar dados e compreender a jornada do cliente

Uma vez que você tenha os dados, é hora de analisá-los. Este processo envolve a identificação de padrões, tendências e correlações entre diferentes variáveis. Isto pode ajudá-lo a obter insights valiosos sobre como os clientes se comportam, como a concorrência está se comportando ou como o mercado está evoluindo.

Por um lado, ao alavancar insights orientados por dados, as empresas podem obter uma melhor compreensão dos comportamentos, preferências e interesses de seus clientes. Isso lhes permite criar campanhas direcionadas que são mais propensas a converter e gerar mais receita.

As empresas também devem se esforçar para compreender a jornada do cliente desde o contato inicial até a compra. Ao compreender as diferentes etapas da jornada e identificar oportunidades de melhoria, as empresas podem desenvolver estratégias que levarão a melhores experiências para o cliente e aumento das vendas.

Em geral, a análise deve ser realizada regularmente, pois os dados podem mudar rapidamente, e você precisa acompanhar as mudanças a fim de manter-se em dia com elas.

Implementar processos automatizados

Implement automated processes Fonte: apac-insider.com

A automação de certos processos pode ajudar as empresas a economizar tempo e esforço enquanto se certificam de que as decisões estão sendo tomadas de maneira consistente e precisa.

Por exemplo, automatizar os processos de coleta de dados acima mencionados e usar a inteligência artificial (IA) para analisar os dados coletados permitirá às empresas agilizar seus fluxos de trabalho e contribuir para a tomada de melhores decisões mais rapidamente.

Alavancar a análise preditiva

A análise preditiva pode ajudar as empresas a compreender o comportamento do cliente e a antecipar tendências futuras de uma maneira ainda mais precisa. Estas informações podem então ser utilizadas para desenvolver estratégias de marketing que ajudarão a impulsionar o crescimento dos negócios.

Por exemplo, as empresas podem usar a análise preditiva para identificar novos públicos-alvo ou desenvolver ofertas personalizadas que aumentarão o envolvimento e as vendas.

Agir com base em insights

Agora, é hora de tirar conclusões e começar a fazer estratégias. Isto pode envolver a criação de planos para novos produtos e serviços, ajustar estratégias de marketing, ou mesmo implementar mudanças nos processos operacionais.

Você também deve considerar os riscos e oportunidades potenciais que podem surgir de suas decisões.

Medir o sucesso e ajustar

Finalmente, você deve se lembrar que é vital medir o sucesso de suas decisões ao longo do tempo. Isto pode ser feito definindo indicadores-chave de desempenho (KPIs) especificamente para sua empresa.

Então, analisando pontos de dados e métricas tais como satisfação do cliente, números de vendas, receita e tráfego do website, as empresas podem identificar métricas importantes que indicam o desempenho de seus negócios.

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Medir o sucesso lhe permitirá acompanhar o progresso e fazer ajustes em suas estratégias e planos conforme necessário e em viagem, assegurando que sua empresa esteja no caminho certo para impulsionar o crescimento e atingir seus objetivos.

O resultado final

A tomada de decisões baseada em dados ajuda as empresas a melhorar suas operações e estratégias, permitindo-lhes tomar decisões mais precisas com base em dados. Com a ajuda da análise de dados, as empresas podem entender melhor seus clientes e desenvolver estratégias para ajudá-los a alcançar seus objetivos mais rápida e efetivamente.

Ao alavancar insights orientados por dados, as empresas podem descobrir áreas de ineficiência e fraquezas em seus processos. Elas também podem determinar quais estratégias estão funcionando e quais não estão, permitindo-lhes tomar melhores decisões para o futuro.

Além disso, a tomada de decisões baseada em dados pode ajudar as empresas a identificar novas oportunidades ou mercados para explorar e tomar decisões mais informadas quando se trata de investir em novas tecnologias ou produtos.

Em geral, a tomada de decisões baseada em dados ajuda as empresas a mudar suas curvas de crescimento, dando-lhes a percepção de que precisam para tomar as decisões corretas no momento certo. Isto permite que elas se concentrem nas áreas onde podem alcançar mais sucesso e impulsionar seu crescimento mais rápido do que nunca.

Lisa

Lisa

Content Marketer

Lisa has her master’s degree in Marketing Management, but writing is her one true passion. When not in front of her laptop, you can find Lisa reading, experimenting with new recipes, or exploring the city.

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