IA e marketing - como podem se combinar com sucesso e sem riscos

Introdução

A inteligência artificial (IA) surgiu como uma ferramenta poderosa para as empresas de várias maneiras, automatizando processos para reduzir custos, analisando dados para fornecer insights financeiros e muito mais.

Mas, de acordo com a McKinsey, o marketing é a área em que o impacto da IA será maior, automatizando tarefas e, mais importante, analisando dados para fornecer insights e criar estratégias de marketing mais eficazes.

Mas o uso da IA traz alguns riscos, portanto, as empresas precisam encontrar o equilíbrio certo entre os esforços de marketing humano e o uso da IA para aprimorar seus esforços.

Aqui discutiremos como isso pode ser feito de forma mais eficaz.

O papel da IA no marketing

O papel da IA no marketing está crescendo exponencialmente. As receitas de IA em marketing em 2023 deverão ser superiores a US$ 27 bilhões globalmente em 2023, e esse número deverá crescer para mais de US$ 107 bilhões até 2028. Os 28% mais importantes de todas as empresas já estão usando ativamente as ferramentas de marketing de IA.

Então, qual é o papel da IA no marketing? Seu maior impacto vem de sua capacidade de analisar rapidamente grandes quantidades de dados para fornecer insights sobre os clientes. Ela pode descobrir o que os clientes gostam, onde eles acessam a Internet, seus padrões de compra e a que tipos de mensagens eles respondem.

Em seguida, ele pode criar automaticamente anúncios direcionados e personalizados nos sites que o cliente visita. Ele também pode analisar dados entre segmentos de clientes para determinar os tipos de mensagens a que cada segmento responde e quais canais são mais eficazes para alcançá-los. Isso permite que os profissionais de marketing criem campanhas de marketing direcionadas para cada segmento de cliente.

Além disso, os chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA no site de uma empresa podem ser usados para aprimorar a experiência do cliente no site, respondendo a perguntas e fazendo recomendações personalizadas com base nos dados do cliente.

Ela também pode ajudar em tarefas simples. Por exemplo, uma nova empresa pode até usar a IA para criar nomes comerciais exclusivos. Para SEO, a IA pode ajudar a encontrar palavras-chave e a fazer uma análise SERP.

Em termos de desempenho geral do seu site, ele pode ajudar com uma auditoria de site para que você possa identificar problemas e tomar medidas para otimizar melhor o site.

(Auditoria do site 👓- Ferramenta de verificação da integridade do SEO | Ranktracker)

Ele também pode automatizar publicações em mídias sociais e campanhas de e-mail, além de auxiliar nas estratégias de marketing de conteúdo. Ela pode até criar conteúdo, embora isso tenha problemas que discutiremos mais adiante. Um uso melhor da IA é gerar tópicos de conteúdo relevantes e criar esboços de artigos ou postagens que o redator possa usar como base.

Um último uso interessante da IA é em lojas de varejo. A Lowe's, loja de artigos para casa, criou um aplicativo com IA que os clientes podem usar na loja. Ele oferece ao cliente recomendações personalizadas de produtos e informações enquanto ele faz compras.

Ele também rastreia o estoque em tempo real, o que oferece aos profissionais de marketing insights sobre as tendências de compras em um determinado momento. Assim, eles podem concentrar seus esforços de marketing nos produtos que são tendência.

Benefícios da IA no marketing

O uso da IA no marketing tem inúmeros benefícios, um dos quais é o aumento da eficiência e a redução de custos. Ao automatizar as tarefas, os custos de marketing podem ser reduzidos em cerca de 10% a 20%. O gráfico abaixo ilustra o quanto a adoção da IA pode reduzir os custos em várias funções de negócios.

(Redução do custo de adoção de IA por função 2021 | Statista)

Isso também economiza tempo, pois a IA pode executar tarefas rapidamente, permitindo que os esforços de marketing atinjam o público-alvo mais rapidamente.

A IA também pode melhorar significativamente a experiência do cliente e aumentar o engajamento devido à sua capacidade de oferecer personalização dentro e fora do seu site. A personalização cria, então, uma conexão entre o cliente e sua marca, o que, naturalmente, aumenta a probabilidade de ele fazer compras.

A IA também aumenta a capacidade da empresa de encontrar leads qualificados, com alguns dados indicando um aumento de até 450% nos leads quando as ferramentas de IA são usadas.

Mas os maiores benefícios vêm de sua capacidade de permitir a tomada de decisões orientada por dados para estratégias de marketing e de fornecer insights em tempo real e realizar análises preditivas. Ao reunir grandes quantidades de informações sobre seus clientes em tempo real e prever o comportamento deles, sua estratégia de marketing será continuamente otimizada sem a necessidade de um ser humano para realizar horas de pesquisa.

A Netflix é um exemplo de empresa que usou com sucesso a IA para personalizar a experiência do cliente. Eles a utilizam para coletar as preferências dos clientes em relação ao conteúdo e fazer recomendações personalizadas. Mais de 80% do que os clientes assistem agora na Netflix são baseados nessas recomendações. Essa é uma grande prova do poder dos insights de IA.

(Como a Netflix usa a inteligência artificial - Argoid)

Riscos potenciais na integração de IA e marketing

Tudo tem suas desvantagens e riscos, e o uso da IA no marketing não é exceção.

As preocupações com a privacidade e a segurança dos dados são um dos principais riscos associados ao uso da IA. Os sistemas de marketing alimentados por IA exigem grandes volumes de dados para funcionar, e o armazenamento e o processamento dessas grandes quantidades de informações confidenciais dos clientes aumentam o risco de violações de dados.

Outro risco vem das falhas que podem estar presentes nos algoritmos de IA. Os algoritmos de IA podem herdar vieses dos dados em que são treinados, o que pode levar à discriminação não intencional em campanhas de marketing. Eles também podem criar inadvertidamente perfis de clientes com base em dados demográficos e comportamento, o que pode levar a publicidade direcionada que exclui ou marginaliza grupos específicos de pessoas.

Além disso, o excesso de confiança na personalização orientada por IA pode resultar em uma segmentação invasiva e persistente. Quando os clientes sentem que sua privacidade foi invadida, isso pode levar a percepções negativas da marca e à diminuição da confiança. Isso destaca a necessidade de intervenção humana - somente um ser humano tem empatia e sensibilidade para com os sentimentos dos outros.

Por fim, conforme mencionado, o uso de IA para criar conteúdo para marketing traz problemas potenciais. No conteúdo, a empatia e as percepções humanas são essenciais para que o conteúdo se conecte com os leitores. Uma empresa que usa conteúdo gerado por IA arrisca, portanto, a conexão com seu público.

Estratégias para combinar com sucesso a IA e o marketing

Garantia de práticas éticas de IA

Em primeiro lugar, as empresas precisam implementar medidas sólidas de segurança de dados para proteger as informações dos clientes contra violações.

Também é necessário auditar regularmente os algoritmos de IA em busca de preconceitos e tomar medidas corretivas para garantir práticas de marketing justas e éticas.

Por fim, eles devem cumprir as leis e os regulamentos de proteção de dados que regem o uso de dados pessoais.

Supervisão e colaboração humana

As empresas precisam encontrar um equilíbrio entre os insights de marketing orientados por IA e o conhecimento humano. Embora a IA possa fornecer uma valiosa orientação orientada por dados, ela não pode substituir a compreensão intuitiva e a visão criativa que os humanos trazem. O conhecimento humano permite uma compreensão mais profunda das emoções dos clientes, das nuances culturais e do contexto, permitindo que os profissionais de marketing criem narrativas que repercutam em seu público.

Em outras palavras, a IA deve aprimorar os esforços humanos de marketing, não substituí-los.

Coleta e análise de dados

A primeira etapa na utilização da IA para marketing é identificar e selecionar fontes de dados que sejam relevantes para os objetivos específicos de marketing. Os dados devem ser precisos, confiáveis e representativos do público-alvo para evitar preconceitos. Ao considerar cuidadosamente as fontes de dados, os profissionais de marketing podem garantir que os algoritmos de IA recebam as informações corretas, o que levará a previsões e insights mais precisos.

Além disso, antes de alimentar os dados com algoritmos de IA, a limpeza e a validação completas dos dados são essenciais para eliminar erros. Isso pode melhorar a eficácia da análise orientada por IA, resultando em resultados mais precisos.

Por fim, embora a IA possa analisar dados históricos para identificar padrões e tendências, é fundamental considerar a dinâmica do mercado e os fatores externos que podem afetar a precisão das previsões. As tendências do mercado, as atividades dos concorrentes e a economia em geral são variáveis que podem influenciar o comportamento do consumidor. Mais uma vez, os seres humanos são inestimáveis na integração dessas variáveis com os dados.

Aprendizado e adaptação contínuos

Os modelos de IA precisam ser treinados com dados atualizados regularmente para serem precisos. Além disso, é fundamental monitorar o desempenho das ferramentas de IA e ajustar os algoritmos regularmente. À medida que as condições de mercado, o comportamento do consumidor e até mesmo as metas de negócios evoluem, é importante manter os algoritmos de IA atualizados para garantir sua eficácia.

A IA também continua evoluindo rapidamente, por isso é importante acompanhar a adoção de novas ferramentas que chegam ao mercado para se manter competitivo.

As regulamentações relacionadas ao uso da IA também evoluirão inevitavelmente. Os profissionais de marketing precisam acompanhar essas regulamentações, bem como as práticas recomendadas de IA, para que estejam usando a IA de forma responsável e ética.

As empresas precisam ter políticas sólidas sobre o uso da IA no marketing e em outras áreas para garantir que isso ocorra.

Conclusão

É evidente que a IA tem o potencial de melhorar o desempenho geral de uma empresa e ajudá-la a crescer com campanhas de marketing mais eficazes. Notavelmente, a tecnologia ainda está relativamente no início de seu desenvolvimento, portanto, se ela está causando um impacto tão grande agora, imagine o que será capaz de fazer no futuro.

No entanto, é importante estar ciente de seus possíveis riscos e definir políticas claras da empresa sobre seu uso. Também é fundamental prestar atenção às regulamentações emergentes com relação ao seu uso ético e responsável para manter a conformidade.

A IA nunca substituirá os elementos exclusivos que os humanos podem trazer para uma estratégia de marketing, mas é uma ferramenta incrível que pode aprimorar o que os humanos fazem. Quando usada da maneira correta, a IA pode fazer parte de uma parceria vencedora entre o conhecimento humano e a tecnologia.