6 maneiras pelas quais a IA eleva o cenário do marketing de influência

Introdução

Cada década na história tem uma tendência ou fenômeno que a diferencia. Os anos 90 foram definidos pela revolução da Internet. O início dos anos 2000 viu o crescimento explosivo das plataformas de mídia social. O fenômeno que, sem dúvida, define a última década é o surgimento do influenciador.

Os influenciadores e, por extensão, o marketing de influenciadores, revolucionaram a estratégia de vendas e marketing. Imagine uma start-up que fabrica roupas infantis. A empresa precisa promover seus produtos, mas não tem os recursos para uma campanha publicitária em grande escala. Como ela pode ser vista? A resposta é o marketing de influência.

(Imagem extraída do site statista.com)

A start-up colaboraria com um influenciador cujos seguidores nas mídias sociais correspondessem ao seu público-alvo - nesse caso, talvez um blogueiro de mães - e faria com que ele endossasse seus produtos mediante o pagamento de uma taxa.

Um campo da tecnologia que está ajudando cada vez mais o marketing de influência é a Inteligência Artificial (IA).

A IA está transformando os processos de negócios em todo o espectro. De serviços de contact center a varejo on-line, a IA está sendo adotada nos fluxos de trabalho de pequenas, médias e grandes empresas.

Aqui estão seis maneiras pelas quais a IA está elevando o cenário do marketing de influência:

1. Identifique os influenciadores certos para sua campanha

Para ter uma campanha de marketing de influenciadores bem-sucedida, você precisa escolher o influenciador certo, cujos seguidores correspondam ao seu grupo de clientes-alvo. É aqui que entra a IA.

Dados demográficos do público

Por meio do Processamento de Linguagem Natural (NLP), a IA pode examinar o conteúdo publicado por um influenciador para avaliar se ele corresponde ao estilo da marca da sua empresa e, principalmente, se os seguidores compartilham as características demográficas do seu público-alvo.

Isso é importante porque, muitas vezes, as empresas escolhem erroneamente colaborar com um influenciador com base em seu número de seguidores. É interessante notar que, de acordo com uma pesquisa com mais de 800.000 contas de influenciadores, aqueles com o maior número de seguidores não têm as maiores taxas de engajamento. Em vez disso, os microinfluenciadores com menos de 1.000 seguidores obtêm um ROI melhor.

A IA não leva em conta métricas de vaidade, como o número de seguidores, ao avaliar a adequação de um influenciador à sua marca. Em vez disso, ela fornece uma lista de influenciadores relevantes de seu nicho em segundos. A combinação disso com uma campanha automatizada de geração de leads no Facebook pode gerar um grande retorno sobre seu investimento. Você pode até encontrar novos públicos para alcançar que não haviam sido considerados anteriormente.

Incentivos e taxas

A fixação de uma remuneração justa para os influenciadores é outra área cinzenta com a qual as empresas têm dificuldades. Há vários fatores que determinam a taxa de um influenciador, incluindo o número de seguidores, a duração da campanha, a qualidade do conteúdo e o ROI da campanha.

Da mesma forma que você faria uma pesquisa antes de investir em números gratuitos para sua empresa, as ferramentas de IA apoiadas por redes neurais artificiais (RNA) podem verificar as taxas padrão cobradas pelos influenciadores em um determinado nicho.

Em seguida, eles podem usar essas taxas como referência para calcular as taxas que uma marca deve oferecer aos influenciadores no mesmo nicho. Essas ferramentas podem ser usadas simultaneamente pelos influenciadores para analisar se eles estão recebendo uma remuneração justa por seu trabalho.

Algumas ferramentas populares apoiadas por IA para calcular a remuneração do influenciador incluem Inzpire Me, Influencer Marketing Hub e igFace.

A análise preditiva da IA também pode sugerir incentivos para cada influenciador com base em seu potencial. Além disso, elas podem identificar com precisão o tipo de incentivo que pode motivar um influenciador a publicar sobre uma marca, inclusive o período em que o incentivo deve ser oferecido.

2. Fornecer recomendações de conteúdo inteligente

Produzir conteúdo envolvente e de alta qualidade já é difícil o suficiente. Fazer isso de forma consistente é uma verdadeira luta e algo que os criadores de conteúdo se esforçam todos os dias. Com a concorrência acirrada entre marcas e influenciadores, o bom conteúdo é rei e a chave para aumentar o envolvimento dos seguidores.

É importante observar que a criação de conteúdo requer estratégia, planejamento e execução. É igualmente importante saber a que tipo de conteúdo seus clientes têm maior probabilidade de responder. A IA pode fazer essa devida diligência para você.

As ferramentas de IA e aprendizado de máquina podem analisar as tendências atuais de conteúdo em seu nicho. Elas também podem pesquisar suas contas de mídia social para identificar que tipo de conteúdo funciona melhor com seu público.

Talvez seu público queira saber como escolher o melhor sistema telefônico PBX em nuvem para sua empresa. Ou talvez ele queira um vídeo curto mostrando truques de decoração de bolos. Seja qual for o caso, a IA pode ajudá-lo a aperfeiçoar o conteúdo que você está fornecendo.

O Hubspot é uma ferramenta popular de estratégia de conteúdo que usa IA e tecnologia de aprendizado de máquina para ajudar os profissionais de marketing a identificar ideias de conteúdo de tendências que estão sendo favorecidas pelos usuários de mídia social. Ele oferece sugestões de conteúdo com base na concorrência e na relevância. Também realiza automaticamente uma pesquisa competitiva sobre esses tópicos para garantir que vale a pena dedicar tempo a eles.

Você pode usar esses relatórios detalhados para planejar suas campanhas de marketing de influenciadores. Com essas informações, os influenciadores podem criar um conteúdo personalizado que certamente obterá alta tração. Além do texto, a IA também pode examinar o conteúdo visual usando visão computacional e fornecer insights precisos.

Assim como o texto, as ferramentas de IA podem gerar insights sobre o tipo de conteúdo visual que é melhor para sua campanha. Não é surpresa que 70% das marcas invistam em marketing de conteúdo que inclua estratégias de marketing visual.

3. Garantir a conformidade contratual dos influenciadores

Um dos desafios de trabalhar com influenciadores é garantir que eles cumpram as diretrizes de divulgação de conteúdo patrocinado. Isso inclui os influenciadores creditarem sua empresa por qualquer conteúdo patrocinado ou recomendações personalizadas de produtos que você tenha encomendado. No entanto, pode ser difícil monitorar e garantir a conformidade de cada publicação. Isso se torna ainda mais difícil quando você está envolvido com vários influenciadores.

A IA ajuda a resolver esse problema, sinalizando automaticamente o conteúdo que viola os contratos de divulgação. A IA pode avaliar a probabilidade de um influenciador violar os termos de um NDA ou de um contrato de colaboração antes mesmo de ser assinado. É assim que a IA pode protegê-lo preventivamente contra infrações antes que elas aconteçam.

(Imagem extraída de lauchmetrics.com)

4. Prevê o sucesso do conteúdo dos influenciadores

Agora é possível prever o sucesso da campanha de um influenciador antes mesmo de seu início. A IA pode usar a PNL para analisar como uma campanha afetará a imagem da sua marca e calcular o volume de engajamento que ela gerará.

Essa previsão o ajuda a decidir se um determinado influenciador é adequado para você ou não.

5. Determina o envolvimento fraudulento e inflacionado

Já exploramos como a IA pode ajudar a identificar o influenciador certo para sua marca. Mas outra função útil da IA é que ela pode ajudar a filtrar as falsificações.

As ferramentas de análise de IA podem examinar minuciosamente o perfil de cada influenciador individual para examiná-los. Elas também podem verificar seus desempenhos e colaborações anteriores e avaliar como outras marcas se saíram com essas colaborações.

Quase 55% dos influenciadores do Instagram estavam envolvidos em alguma forma de fraude para aumentar o número de seguidores em 2020. As ferramentas de IA podem rastrear com eficácia comentários falsos nas postagens de um influenciador e também detectar aumentos repentinos e inesperados no crescimento de seguidores. Isso ajuda a identificar contas falsas que você pode evitar, economizando tempo e dinheiro. Isso melhora naturalmente o ROI geral de sua campanha.

6. Calcular as métricas e o ROI da campanha

Depois de contratar um influenciador para endossar seus produtos ou serviços, a próxima etapa é monitorar o desempenho dele. Ao acompanhar o nível de engajamento que sua campanha está obtendo em relação às publicações do influenciador, você pode calcular o ROI e determinar a eficácia da colaboração.

Determinar o ROI do marketing de influência pode ser complicado porque nem sempre envolve benefícios quantitativos, como a geração de leads. O ROI também pode ser interpretado como o aumento do conhecimento da marca ou a melhoria da imagem da sua marca. A IA pode ser usada para avaliar o sentimento do consumidor antes e depois de uma campanha, para ver se a imagem da sua marca melhorou.

Além disso, as ferramentas de IA podem fornecer insights valiosos sobre áreas de melhoria em sua campanha. Isso ajuda você e o influenciador a melhorar sua estratégia de marketing para campanhas futuras. Você pode até usar uma integração do Instagram para empresas com o Google Sheets para armazenar esses insights para referência futura.

A IA também pode avaliar o desempenho dos influenciadores individualmente e fornecer a você uma lista dos influenciadores com melhor desempenho. Isso é particularmente útil quando você está trabalhando com vários influenciadores. Essas informações ajudam você a escolher quem deve ser mantido e quem deve ser dispensado.

Para uma estratégia de marketing de longo prazo, essa é uma maneira eficaz de criar uma comunidade de influenciadores de alto desempenho que podem garantir um ROI aprimorado para campanhas futuras. Atualmente, existem várias ferramentas de mídia social apoiadas por IA que podem acompanhar o desempenho de sua campanha. Ferramentas como HootSuite e Sendible fornecem relatórios detalhados sobre o desempenho das postagens e o envolvimento dos seguidores.

(Imagem extraída de oberlo.com)

A crescente popularidade dos influenciadores virtuais

Uma tendência que está crescendo rapidamente no marketing de mídia social é a popularidade dos influenciadores virtuais. Esses influenciadores com tecnologia de IA estão sendo cada vez mais usados pelas marcas para aumentar o número de seguidores e o alcance, principalmente em plataformas como o Instagram.

As vantagens e desvantagens de trabalhar com influenciadores virtuais

Benefícios

• Personalidades de influenciadores sob medida para públicos-alvo
• Custo-benefício
• Engajamento aprimorado

Desvantagens

• Não tem apelo humano
• Reações mistas dos usuários
• Carrega as tendências naturais dos criadores humanos

Conclusão

Espera-se que o mercado global de IA cresça para US$ 190,61 bilhões até 2025. A IA e o aprendizado de máquina estão sendo adotados rapidamente em quase todos os aspectos dos negócios. Quer você esteja analisando ferramentas de automação de vendas ou atendimento ao cliente, a IA está no centro de cada função.

O marketing de influência é o presente e o futuro previsível da promoção da marca. A combinação de IA e marketing de influenciadores parece natural, pois as ferramentas de IA podem fornecer análises cruciais para projetar estratégias de campanha adaptadas ao seu público-alvo e monitorar o desempenho.

O objetivo da IA é simplificar os processos de negócios, oferecendo soluções intuitivas que reduzem o trabalho humano. A automação com tecnologia de IA oferece um nível de precisão inigualável. Tanto as marcas quanto os influenciadores podem aproveitar essa precisão para aprimorar e elevar o cenário do marketing de influenciadores.