4 motivos pelos quais a automação está revolucionando as estratégias de classificação em 2024

Introdução

No atual ambiente on-line cada vez mais competitivo para as marcas, as campanhas de marketing impactantes podem fazer toda a diferença entre alcançar uma classificação suficiente ou ficar atrás dos rivais. Com a tecnologia de automação continuando a surgir, impulsionada pelo boom da IA generativa em andamento, as marcas podem utilizar processos de última geração para aumentar sua presença de forma eficaz em seu nicho.

Isso pode ser muito bom, porque as demandas dos consumidores estão crescendo junto com o advento de tecnologias novas e poderosas. Hoje, até 70% dos consumidores esperam uma experiência mais personalizada das marcas on-line, enquanto 64% têm expectativas semelhantes quando se trata de aumentar seus gastos.

Como resultado, a transformação digital evoluiu e se tornou um requisito essencial para os profissionais de marketing se eles quiserem ver sua pontuação de SEO aumentar. Uma parte essencial disso será a automação de processos, que pode ajudar os profissionais de marketing a superar os fluxos de trabalho manuais e o engajamento mais fraco dos clientes para produzir um retorno sobre o investimento (ROI) consideravelmente maior para suas estratégias.

A automação de marketing deverá oferecer inúmeros benefícios para as empresas em 2024, com base no boom da IA generativa. Vamos explorar quatro maneiras pelas quais a automação pode afetar sua própria estratégia de marketing à medida que você sobe nas SERPs.

1. Insights de última geração

Os dados formam a base da automação de marketing e, graças às inovações no campo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, é possível que os profissionais de marketing obtenham acesso sem precedentes a insights poderosos em uma escala sem precedentes.

Com insights detalhados em mãos, você aproveita o poder de criar uma experiência on-line hiperpersonalizada que estimula o envolvimento e reduz a rejeição. Tudo isso contribui para uma autoridade de domínio mais alta.

(Fonte da imagem: RankTracker)

Por exemplo, a inteligência artificial facilita o uso de uma ferramenta de SEO como o RankTracker para rastrear e comparar sua visibilidade on-line e a posição média nas SERPs.

A utilidade da IA e do ML significa que as ferramentas de automação podem identificar tendências por meio de conjuntos de dados estruturados e não estruturados de uma forma que aproveite os insights de última geração sobre os clientes.

Além disso, a capacidade da IA generativa de fornecer dados sintéticos para ajudar a preencher as lacunas de coleta causadas pelo GDPR significa que os profissionais de marketing terão acesso sem precedentes a insights inteligentes para entender melhor as necessidades e expectativas dos clientes.

Usando essas ferramentas de automação, as empresas podem envolver seus clientes de forma mais eficaz e usar insights acionáveis para moldar suas operações de acordo com as mudanças no sentimento do cliente e converter mais leads que chegam ao local.

2. Aproveitamento do poder da personalização

A automação de marketing pode ajudar a impulsionar o envolvimento do cliente em uma escala sem precedentes, implementando um nível de personalização que é impossível para os profissionais de marketing humanos manterem em todos os segmentos de clientes.

Seja em campanhas de e-mail personalizadas, publicidade ou conteúdo de SEO, a IA generativa pode utilizar grandes conjuntos de dados de clientes para criar conteúdo de alta qualidade que atraia clientes específicos com base em suas preferências e comportamentos de compra percebidos.

O uso da ferramenta de redação com tecnologia de IA do RankTracker, por exemplo, permite que os profissionais de marketing aproveitem tópicos de conteúdo original, palavras-chave de bom desempenho e esboços personalizados com o apertar de um botão para escrever um artigo que seja ativamente personalizado para incentivar o envolvimento do público-alvo.

(Fonte da imagem: RankTracker)

Esse nível de automação também pode proporcionar experiências omnichannel abrangentes para os usuários, utilizando dados do comportamento de navegação e do histórico de compras. Isso ajuda a moldar campanhas de publicidade de produtos mais focadas, ofertas especiais e conteúdo de marketing que se alinham ao perfil do cliente.

Adotar a abordagem generativa para o marketing personalizado significa que os leads podem acessar materiais de marketing personalizados, independentemente de sua localização e do nicho de seus gostos e desgostos. Ao interpretar os vastos dados que os clientes deixam on-line, as marcas podem oferecer experiências verdadeiramente omnicanal por meio de seus sites, perfis de mídia social e aplicativos integrados.

Para ilustrar essa abordagem, podemos observar o conteúdo com curadoria já oferecido por plataformas que utilizam o aprendizado de máquina.

(Fonte da imagem: Intentional Futures)

A Netflix usa sua tela inicial para oferecer conteúdo selecionado que até muda a miniatura dos programas recomendados com base nos hábitos de visualização do usuário.

Com o surgimento dos LLMs e do aprendizado de máquina, as marcas agora podem ter seu conteúdo no site gerado em tempo real à medida que diferentes leads navegam por suas páginas - abrindo a porta para um nível de personalização que era simplesmente impossível de oferecer há apenas alguns meses.

3. A era dos preços dinâmicos

Expandindo o conteúdo personalizado autônomo por meio de IA generativa, também é possível que as marcas utilizem preços autônomos para produtos a fim de ajudar a atender aos leads de forma mais dinâmica, oferecendo um preço de produto que depende do nível percebido de interesse do lead.

Isso pode ser fornecido dentro de uma faixa de preço predeterminada pela marca e capacita os profissionais de marketing a corresponder às expectativas da empresa juntamente com o nível de oportunidade disponível para o perfil do cliente.

Os preços dinâmicos podem ser apresentados de várias formas e também incluem ferramentas de raspagem da Web que monitoram o preço dos produtos da concorrência para garantir que as lojas sempre apresentem uma estrutura de preços atraente o suficiente para alavancar as conversões.

Usando a automação de processos robóticos (RPA), a IA pode interpretar os diferentes preços dos concorrentes e compará-los com os preços da própria marca e com as faixas permitidas estabelecidas pelos profissionais de marketing para aumentar ou diminuir automaticamente o custo de um produto ou serviço específico.

Isso ajuda a aliviar a necessidade de auditorias humanas de preços regularmente e, ao mesmo tempo, evita que as marcas percam por longos períodos de tempo antes de ajustarem manualmente os preços para diminuir o preço de seus maiores rivais.

4. Capitalização do ROI

A automação também pode ajudar a impulsionar o SEO com base em fatores como o valor da vida útil do cliente e o impacto on-line e off-line dos investimentos em canais digitais.

O uso de análises para medir quantos visitantes da loja foram atraídos para as lojas e as impressões fornecidas por várias campanhas de pesquisa, campanhas de influenciadores e anúncios on-line pode ajudar a maximizar o ROI e proporcionar maiores taxas de conversão para vários segmentos diferentes.

A automação das métricas de ROI também pode ajudar as marcas a gerenciar os pagamentos aos influenciadores e a gerenciar os fornecedores de maneira mais eficaz.

Por meio de um conjunto de análises unificadas e automação de AP, as marcas podem automatizar os pagamentos de afiliados com base no desempenho e na capacidade de atingir metas predeterminadas entre diferentes afiliados. Isso ajuda a manter relacionamentos mais fortes com influenciadores e outros terceiros importantes nas campanhas de marketing, garantindo que as marcas continuem a maximizar o valor do dinheiro em seus respectivos esforços de marketing.

Adotando a revolução da automação

A automação desempenhará um papel importante no futuro do marketing para marcas de diversos setores. Impulsionada pelos desenvolvimentos no mundo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, a qualidade dos insights e da personalização em tempo real disponíveis para fortalecer o impacto das campanhas não pode ser exagerada, tanto para as PMEs quanto para as empresas internacionais.

Ao tirar proveito dessas tecnologias em desenvolvimento hoje, as empresas têm a melhor chance de se antecipar aos seus rivais e acessar leads de maneiras sem precedentes. Com isso em mente, a automação de marketing é uma oportunidade emergente que não pode ser perdida.