Przyszłość sztucznej inteligencji w oprogramowaniu dla służby zdrowia: Możliwości i wyzwania

Wprowadzenie

Kto by się spodziewał, że technologie, które niegdyś uważane były za fanaberię, teraz staną się jednymi z najbardziej popularnych i modnych na całym świecie w różnych branżach? Wydaje się, że koncepcja AI / sztucznej inteligencji przeniknęła niezwykle głęboko do innych segmentów przemysłu, w tym edukacji, opieki zdrowotnej, finansów, bankowości, rozrywki i wielu innych. Cóż, ponieważ nie mamy wystarczająco dużo czasu, nie będę w stanie dotrzeć do znaczenia sztucznej inteligencji w każdej branży. Tak więc, jak sama nazwa wskazuje, chciałbym skupić się w szczególności na koncepcji sztucznej inteligencji w dziedzinie opieki zdrowotnej i na tym, jak wydaje się ona obiecującą przyszłością, zwłaszcza w nadchodzących latach.

Lepsze zrozumienie sztucznej inteligencji w służbie zdrowia

Jedno jest pewne, rozwój przełomowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, z powodzeniem przekształca i rewolucjonizuje branżę opieki zdrowotnej. Powstaje nowy świat nieskończonych możliwości i szans, zwłaszcza w odniesieniu do diagnostyki medycznej, leczenia i opieki nad pacjentem.

Koncepcja sztucznej inteligencji wydaje się przekształcać branżę opieki zdrowotnej na przestrzeni kilku lat. Tak, wydaje się, że powstał nowy świat możliwości i szans, a pracownicy służby zdrowia po prostu to uwielbiają. Dla nich możliwe jest podejmowanie szybszych, dokładniejszych decyzji, usprawnienie procedur i zapewnienie pacjentom najwyższej opieki. W porównaniu do wcześniejszych dni, uzyskanie łatwego dostępu do zbiorów danych dotyczących opieki zdrowotnej i zaawansowanych algorytmów danych wydaje się teraz przywracać płynną pracę między różnymi organizacjami opieki zdrowotnej. Oczywiście niektóre obszary wymagają pewnego rodzaju kontroli, takiej jak ochrona danych pacjentów, zachowanie prywatności oraz zrównoważenie etycznych i prawnych implikacji wykorzystywania danych pacjentów do szkolenia algorytmów opartych na sztucznej inteligencji. Tak więc, jako pracownik służby zdrowia, jedynym obowiązkiem jest zachowanie zdrowej równowagi, zwłaszcza podczas integracji nowych technologii.

Wydaje się, że świat pragnie coraz więcej aplikacji zawierających analizę obrazowania medycznego, spersonalizowane zalecenia dotyczące leczenia i wiele więcej. Organizacje opieki zdrowotnej nie trzymają się już konwencjonalnych praktyk i coraz częściej eksperymentują z technologiami i algorytmami uczenia maszynowego, aby pomóc w diagnozowaniu chorób na obrazach medycznych obejmujących zdjęcia rentgenowskie, rezonans magnetyczny i tomografię komputerową. Nie tylko sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP) są nawet brane pod uwagę przy wydobywaniu krytycznych informacji z ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych medycznych, w tym elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), literatury medycznej i wielu innych. Jeśli więc spojrzymy z punktu widzenia klinicysty, można podejmować lepsze, trafniejsze decyzje dotyczące opieki zdrowotnej nad pacjentem. Nic dziwnego, że oczekuje się, że globalny rynek opieki zdrowotnej AI wzrośnie przy CAGR na poziomie 38,5% od 2024 do 2030 roku.

Korzyści ze sztucznej inteligencji w służbie zdrowia

#1 Dokładna i wydajna diagnostyka

Przed integracją tego rodzaju postępu technologicznego błędna diagnoza zawsze była głównym problemem w sektorze opieki zdrowotnej; na szczęście nie wydaje się to już mieć miejsca. Koncepcja sztucznej inteligencji z powodzeniem pomogła w przezwyciężeniu takich problemów poprzez zwiększenie dokładności diagnozy i jednoczesne zwiększenie wydajności pracowników służby zdrowia.

Teraz możliwe jest przeprowadzenie dokładnej analizy obrazowania medycznego, w tym raportów pacjentów, tomografii komputerowej, rezonansu magnetycznego, zdjęć rentgenowskich, mammografii itp. Być może zainteresuje Cię fakt, że czasami sztuczna inteligencja może być znacznie dokładniejsza i szybsza niż radiolog, zwłaszcza w analizowaniu prawie wszystkich rodzajów danych medycznych. Jednak wielu radiologów obawia się, że technologia może pewnego dnia całkowicie zastąpić profesjonalistów, ale na razie nie jest to prawdą.

#2 Spersonalizowana opieka nad pacjentem

Kolejną korzyścią oferowaną przez technologię sztucznej inteligencji jest to, że zapewnia ona spersonalizowaną opiekę nad pacjentem. Tak, technologia ta z powodzeniem analizuje dane pacjenta dogłębnie, w tym jego historię medyczną, genetykę i czynniki związane ze stylem życia. Ponadto sztuczna inteligencja umożliwia tworzenie specjalnych, spersonalizowanych planów leczenia, dasz wiarę? Cóż, większość rozwiązań oferowanych przez sztuczną inteligencję jest ściśle oparta na chmurze, gdzie możliwe jest gromadzenie ton danych na platformie medycznej lub aplikacji internetowej.

Ponadto spersonalizowane usługi działają cuda dla pacjentów i mogą z powodzeniem skutkować wyższym poziomem zadowolenia pacjentów, prowadząc do lepszej diagnostyki, a także wyników.

• Wykrywanie raka
• Przewidywanie wskaźnika odrzucenia przeszczepu serca
• Monitorowanie stylu życia i stanu zdrowia
• Odkrywanie leków
• Badania kliniczne
• Spersonalizowane zabiegi

#3 Szybszy czas realizacji

Kolejną kluczową korzyścią z zastosowania sztucznej inteligencji w służbie zdrowia jest to, że zapewnia ona szybszy czas realizacji. Tak, w porównaniu do ludzi, narzędzia AI analizują wyniki testów znacznie szybciej i dokładniej. Ponadto sztuczna inteligencja umożliwia uzyskanie danych genomicznych, metabolomicznych i bioinformatycznych osób w znacznie krótszym czasie. Pozwala to nie tylko zaoszczędzić koszty, ale także skutecznie ułatwia terminowe leczenie.

#4 Dokładne dane w czasie rzeczywistym

Problemy medyczne mogą pojawić się w dowolnym momencie. Dzięki zastosowaniu przełomowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, możliwe jest przeprowadzanie dokładnej analizy danych w czasie rzeczywistym. Z pewnością umożliwia to specjalistom medycznym skuteczniejsze podejmowanie krytycznych decyzji. Dane w czasie rzeczywistym zmniejszają koszty, minimalizują czas oczekiwania i oferują większą szansę na zapobieganie pogorszeniu się stanu zdrowia.

#5 Ulepszone procedury chirurgiczne

Czy wiesz, że obecnie możliwe jest dostarczanie robotyki medycznej, która może z powodzeniem wykonywać operacje, które są całkiem bezpieczne i solidne? Nie oznacza to jednak, że nie ma zaangażowanych chirurgów, w rzeczywistości chirurgia wspomagana robotami z powodzeniem umożliwia chirurgom osiągnięcie większej precyzji, bezpieczeństwa, elastyczności i kontroli w skomplikowanych procedurach chirurgicznych.

Co więcej, sztuczna inteligencja umożliwia również zdalną operację, co oznacza, że można ją wykonać z dowolnego miejsca na świecie, zwłaszcza w obszarach, do których chirurdzy mogą nie dotrzeć natychmiast. Technologia ta okazuje się wspaniała, zwłaszcza podczas globalnych pandemii i obszarów, w których dystans społeczny jest koniecznością. Wraz ze wzrostem liczby operacji z użyciem robotów stwierdzono, że

• Krótszy czas pobytu pacjentów w szpitalu po operacji
• Niższe oceny bólu po zakończeniu operacji
• Mniej powikłań pooperacyjnych, takich jak zakrzepy krwi, infekcje układu moczowego i przykurcze szyi pęcherza moczowego.

Czy są jakieś wady?

Kto powiedział, że sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej nie ma żadnych wad lub nie ma sporej części kontrowersji? Niektóre z podstawowych wad rozważania AI w opiece zdrowotnej obejmują:

• Złożoność szkolenia - nauka technologii AI nigdy nie była i nie jest tak łatwa. Aby dobrze ją opanować, należy posiadać wszystkie wymagane umiejętności i wiedzę specjalistyczną, aby skutecznie ją wykorzystać. Tak więc specjaliści medyczni wymagają odpowiedniego szkolenia przed rozpoczęciem pracy.
• Poważne bezrobocie - Roboty do pewnego stopnia prowadzą do bezrobocia. Wprowadzenie sztucznej inteligencji oznacza zwolnienie większości zadań administracyjnych.
• Wysokie ryzyko związane z bezpieczeństwem - cyberataki ewoluują w znacznie szybszym tempie, a tak poważne poleganie lub raczej nadmierne poleganie na technologii może prowadzić do wyższego ryzyka związanego z bezpieczeństwem.

Co przyniesie przyszłość? Możliwości dla sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Jestem pewien, że zrozumiałeś już fakt, że sztuczna inteligencja nie jest już modnym słowem i okazuje się, że dotyczy to każdej dziedziny i branży, w tym produkcji, IT, finansów, rozrywki, opieki zdrowotnej i wielu innych. W ten czy inny sposób koncepcja sztucznej inteligencji zaskakuje cały świat. Jednocześnie nie oznacza to, że technologia AI jest opcją dla początkujących, ale przewiduje się, że rynek opieki zdrowotnej osiągnie wartość 187 miliardów dolarów w 2030 roku.

* Odblokowywanie nieustrukturyzowanych danych

97% danych medycznych pozostaje niewykorzystanych i niedostępnych, ponieważ są one nieustrukturyzowane. W grę wchodzi tutaj wszystko, począwszy od wyodrębniania danych ze zdjęć rentgenowskich, dokumentacji medycznej zawierającej zarówno zeskanowane dokumenty, dane geometryczne, jak i notatki kliniczne i wiele innych. Z pomocą technologii opartych na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i NLP, znacznie łatwiej jest przetwarzać wszystkie nieustrukturyzowane dane, co skutkuje większą dostępnością i użytecznością dla pracowników służby zdrowia na całym świecie. Warto wiedzieć, że [ChatGPT](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)ma tendencję do korzystania z dużych modeli językowych, które z powodzeniem pomagają w tworzeniu szybkiego podsumowania historii karty pacjenta i wyodrębniają znaczące informacje z notatek klinicznych, co poprawia dokładność diagnostyczną i plany leczenia.  

* Płynna integracja i analiza danych

Kolejną ważną szansą, jaką sztuczna inteligencja oferuje w dziedzinie opieki zdrowotnej, jest płynna integracja i analiza danych. Sztuczna inteligencja ma tendencję do gromadzenia, analizowania i rozszerzania danych z szerokiej gamy źródeł, w tym EHR, urządzeń do noszenia i genomiki. Tutaj z pewnością znajdziesz holistyczne spojrzenie na dane zdrowotne i historię medyczną. W porównaniu z wcześniejszymi okresami, lekarze mają teraz tendencję do bardziej kompleksowego rozumienia każdego pacjenta, co skutkuje płynnym opracowywaniem bardziej spersonalizowanych strategii leczenia.  

* Wydajność operacyjna

Kolejną wielką szansą, jaką sztuczna inteligencja ma tendencję do tworzenia w sferze opieki zdrowotnej, jest usprawnienie wszelkiego rodzaju procedur administracyjnych obejmujących szybkie planowanie, fakturowanie i przetwarzanie roszczeń, co automatycznie zmniejsza ogólne koszty operacyjne. Najlepsze praktyki prowadzone na całym świecie dowiodły, że możliwe jest wykorzystanie koncepcji uczenia maszynowego w celu proaktywnego usprawnienia przetwarzania roszczeń za pomocą licznych zautomatyzowanych narzędzi do zarządzania odmowami. Narzędzia te mogą również z powodzeniem pomóc w ocenie najnowszych roszczeń, zwłaszcza tych, które mają potencjał do tworzenia czerwonych flag, zwłaszcza tych o zwiększonym prawdopodobieństwie odmowy. 

* Zmniejszenie liczby błędów diagnostycznych

Kolejną niezrównaną szansą AI w dziedzinie opieki zdrowotnej jest zwiększona dokładność diagnostyczna. Tak, był czas, kiedy błędy medyczne były dość nieopłacalne, ponieważ mogły zagrażać czyjemuś życiu. Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji zakres tworzenia kosztownych błędów medycznych jest bardziej prawdopodobny. 

Obecnie systemy sztucznej inteligencji mogą szybko analizować różne rodzaje obrazów medycznych z większą dokładnością. Dzięki temu radiolodzy mogą z powodzeniem identyfikować różne schorzenia, które mogą zostać pominięte podczas ręcznej analizy. Ogólnie rzecz biorąc, wyniki pacjenta są lepsze, a wszelkie obawy, a nawet pieniądze związane z błędną diagnozą lub późniejszym leczeniem mogą zostać całkowicie wyeliminowane.

* Wirtualni asystenci i chatboty

Kolejną szansą, którą warto wykorzystać, są wirtualni asystenci i chatboty. Pewnie zastanawiasz się teraz, w jaki sposób wirtualni asystenci i chatboty mogą poprawić opiekę nad pacjentami. Cóż, są chwile, kiedy pacjenci, zwłaszcza nietechniczni, mają kiepskie pytania (kiepskie w postrzeganiu ekspertów), więc ci wirtualni asystenci i chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą dobrze pomóc w odpowiadaniu na podstawowe pytania, dzięki czemu nie muszą już ciągle odwiedzać swojego pracownika służby zdrowia. 

Ponadto ci wirtualni asystenci i chatboty zapewniają łatwy dostęp 24/7 do informacji medycznych pacjenta, w tym wszelkich operacji lub alergii, planowania wizyt, przypomnień o lekach i innych. Narzędzia te mogą z powodzeniem obsługiwać wszystkie rutynowe zapytania, uwalniając pracowników służby zdrowia do skupienia się na bardziej złożonych zadaniach i poprawiając komfort pacjenta.

* Prognozowanie potrzeb pacjenta

Ostatnim, ale z pewnością nie mniej ważnym, jest prognozowanie potrzeb pacjentów z dużym wyprzedzeniem. Tak, włączając sztuczną inteligencję do istniejących systemów opieki zdrowotnej, można w pełni wykorzystać analizę predykcyjną. Oznacza to, że organizacje opieki zdrowotnej mogą teraz z powodzeniem dbać o personel i zasoby. Analizując wzorce i trendy, narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc świadczeniodawcom w przewidywaniu popytu i skuteczniejszym przydzielaniu zasobów, zapewniając pacjentom terminową opiekę. 

Słowa końcowe

Na razie to wszystko! Przyszłość sztucznej inteligencji, zwłaszcza w sektorze opieki zdrowotnej, wydaje się być niezwykle jasna i różowa. A czy wiesz, co jest w tym wszystkim najlepsze? Technologia wciąż ewoluuje. Wkrótce nadejdzie dzień, w którym sztuczna inteligencja zostanie z powodzeniem przeniesiona z projektów pilotażowych do rozwiązań obejmujących całe przedsiębiorstwo.

Ponadto sztuczna inteligencja z powodzeniem promuje zrównoważony rozwój w całej organizacji. W rezultacie mniej marnotrawstwa, zwiększona wydajność i większe prawdopodobieństwo, że będziesz dążyć do bardziej przyjaznych dla środowiska praktyk w branży opieki zdrowotnej. Czy jesteś więc gotowy na zmianę jako opiekun pacjenta, zwiększenie wydajności operacyjnej i opracowanie coraz bardziej opłacalnych strategii dla swojej organizacji?

Mam nadzieję, że poniższy post okazał się wnikliwy. Jeśli masz jakieś wątpliwości lub pytania, możesz o nich wspomnieć w sekcji komentarzy poniżej. Byłoby również wspaniale, gdybyś mógł udostępnić poniższy post i pomóc nam w dotarciu do coraz większej liczby odbiorców lub maniaków technologii, takich jak Ty.