Jak przeprowadzić analizę treści w Google Analytics 4

Intro

GA4 oferuje szeroki zakres funkcji analitycznych do analizy treści. Jednak przy tak wielu dostępnych opcjach, łatwo poczuć się przytłoczonym lub niepewnym, gdzie rozpocząć swoją podróż w zakresie analizy treści, co często skutkuje "paraliżem analitycznym".

Analiza treści rodzi wiele pytań, takich jak to, które aspekty należy traktować priorytetowo i jak mierzyć sukces treści. Istnieją różne podejścia, głównie dlatego, że każda strona ma inne cele.

Pomimo tych różnic, istnieją wspólne pytania, odpowiedzi i powtarzalne procesy, które mają uniwersalne zastosowanie w analizie treści.

Oto co omówimy, wraz z przykładami krok po kroku:

• Czym jest analiza treści i jak się ją przeprowadza
• Wymagania wstępne
• Jak analizować wydajność swoich treści
• Praktyczne przykłady analizy treści
• Porady dotyczące wydajności
• Czy Google Analytics może pomóc w tworzeniu pomysłów na treści?

Wymagania wstępne

Cele, zadania i wskaźniki KPI

Zdziwiłbyś się, widząc niejasności, jakie organizacje mają ze swoimi cyfrowymi celami, w tym nawet firmy o ugruntowanej pozycji. Aby skutecznie analizować dane, które bezpośrednio wpływają na Twoją firmę, musisz być świadomy swoich kluczowych wskaźników wydajności (KPI).

Jeśli nie jesteś osobą decyzyjną, nie jesteś odpowiedzialny za tworzenie celów, zadań i KPI firmy, ponieważ firma powinna już je ustalić. Jednak Twoje doświadczenie może być cenne w pomocy w ich ustaleniu, szczególnie w przypadku mniejszych projektów lub dla klienta, którego potrzebujesz.

Śledzenie

Po ustaleniu swoich celów, założeń i KPI, będziesz miał jasny pomysł na to, co śledzić. Aby uzyskać optymalne wyniki, zaleca się wykorzystanie narzędzia do zarządzania tagami, takiego jak Google Tag Manager, aby śledzić interakcje od podstawowych do zaawansowanych.

Prognozowanie

Zasoby analizy treści rzadko zawierają koncepcję przewidywania, ale produkcja treści bez znajomości kierunku może przynieść efekt przeciwny do zamierzonego. Zrozumienie kombinacji metryk, takich jak pageviews, jest niezbędne do dalszej analizy.

Chociaż statystyka i analiza regresji mogą być zaangażowane w przewidywanie wyników, nie musi to być tak skomplikowane.

Prowadząc rejestr metryk w arkuszu kalkulacyjnym, takich jak liczba odsłon, konwersji lub przychodów w każdym miesiącu, można zidentyfikować wzorce i przewidzieć średnie lub docelowe liczby, a także określić niezbędne działania.

Na przykład, jeśli konsekwentnie otrzymujesz 800 do 1000 odsłon miesięcznie przez sześć miesięcy, możesz ustalić próg wydajności i przewidzieć przyszłe wyniki.

Przykład:

• Nasze średnie odsłony oscylują wokół 800-1000, więc jeśli nie wdrożymy nic nowego i będziemy nadal robić to, co robimy w przyszłym miesiącu, możemy przewidzieć ten sam przedział odsłon.
• Jeśli uzyskamy więcej niż 800 do 1000 odsłon, to mamy do czynienia z overperformingiem (zróbmy więcej tego, co zadziałało).
• Jeśli uzyskamy mniej niż 800, to mamy zaniżone wyniki (trzeba zbadać dlaczego).

Jak analizować wydajność swoich treści

Analiza treści może być przeprowadzona na wiele sposobów, przez różne osoby, w żadnym konkretnym formacie.

Niemniej jednak można wykonać poniższe kroki, aby wykryć trendy i wzorce, tematykę treści, możliwości konwersji i osiągnąć bardziej dokładne dane.

🚨 Uwaga: Poświęcimy trochę czasu na przyjrzenie się grupie Treść, ale wszystkie opisane kroki i metody mają zastosowanie do dowolnych wymiarów podstawowych raportu Strony i ekrany oraz raportów Landing page. Mają one również zastosowanie do Eksploracji.

GA4 Etapy analizy treści

Oto przegląd etapów analizy treści w GA4:

1. Zakres dat
2. Przegląd analizy treści (model ABC)
3. Segmentacja
   1. Konwersje
   2. Wymiary wtórne

Te kroki dotyczą głównie tych 3 raportów:

• Strony i ekrany
  1. Grupa treści
  2. Tytuł strony
• Landing page
• Eksploracje

Przyjrzyjmy się bliżej etapom analizy treści na rzeczywistym przykładzie.

1. Zakres dat

Przed rozpoczęciem analizy ważne jest, aby wiedzieć, jaki zakres dat wybrać. Zakres dat może być oparty na średnim czasie potrzebnym użytkownikowi do konwersji lub na czasie trwania Twoich kampanii marketingowych. Może to być również Twój cykl biznesowy.

Jednak w przypadku analizy treści właśnie, patrzymy na 2 rodzaje zakresów dat, które dają 2 rodzaje danych okresowych:

1. Dane dotyczące trendów
2. Dane historyczne

Dla danych Trending, 3 miesiące to powszechna praktyka, aby zidentyfikować trendy, które idą w górę, w dół lub są płaskie.

Trzy miesiące danych to również idealny czas, jeśli zaczynasz zbierać dane. Dzieje się tak dlatego, że 1. i 2. miesiąc w ogóle mają tendencję do planowania i śledzenia wdrożeń, a 3. miesiąc jest zatem wynikiem poprzednich wysiłków. W szybko zmieniającym się świecie internetu, analiza trendów odgrywa kluczową rolę w dostosowaniu się do najnowszych zmian.

Jeśli chodzi o dane historyczne, 1 rok wystarczy, aby określić sezonowość i najpopularniejsze strony w długim okresie. W innych przypadkach można użyć 6 miesięcy i więcej niż rok.

Ważnym punktem zarówno w przypadku analizy trendów, jak i danych historycznych jest stosowanie porównań zakresów dat.

Możesz wybrać daty we wszystkich standardowych raportach GA4. Przejdź do lewej nawigacji i wybierz Raporty. Następnie kliknij na zakres dat.

Znajdowanie selektora zakresu dat GA4

Wybierz swój zakres dat i kliknij Zastosuj. Wybraliśmy ostatnie 90 dni.

Wybieranie zakresu dat

2. Przegląd analizy treści

Przeanalizuj każdą treść, aby mieć szybkie i ogólne zrozumienie, jak dobra jest Twoja treść w generowaniu ruchu, zaangażowania i konwersji.

Ideą (zapożyczoną z GA3) jest podzielenie metryk z Twojej tabeli na 3 części:** Akwizycja**, **Zachowanie** i Konwersje. Służy to również jako pomoc wizualna podczas przeprowadzania analizy. Poniższy obrazek pokazuje, gdzie są te podziały:

Podział raportów na ABC

Pozyskiwanie: Określ, jak Twoje treści radzą sobie pod względem świadomości z ilością Views, oraz przynosząc Users. Dla raportu Landing page w GA4, będziesz miał zamiast tego - Sesje, **Użytkowników **i Nowych użytkowników.

Zachowanie: Określ, jak użytkownicy wchodzą w interakcję lub angażują się w Twoje treści. Definicja zaangażowania może się różnić w zależności od Twoich preferencji. Dla szybkiej analizy przeanalizuj metryki Average Engagement Time i Event Count. Włączyłem tutaj Event Count, ponieważ te interakcje nie zawsze prowadzą do konwersji, ale nadal są znaczącymi wskaźnikami zainteresowania użytkownika.

Konwersje: Ustal, które strony przyczyniają się do tego, co ma największe znaczenie dla Twojego biznesu (np. zakupy, zapisy, Twój własny sposób mierzenia świadomości i zaangażowania itp.)

Ideą modelu ABC jest poszukiwanie trendów i wzorców.

Niezależnie od tego, na którą kolumnę spojrzysz, spróbuj zobaczyć numery, które wyróżniają się na tle tych, które nie. Szukaj stron o podobnych numerach, aby mieć pojęcie o swoich średnich i zwróć uwagę na te, które są powyżej lub poniżej nich, ponieważ każda z nich może być okazją do konwersji.

Na przykład strony z dużą liczbą odsłon, ale niską konwersją mogą wskazywać, że oczekiwania użytkowników nie zostały spełnione. Strony te należałoby zbadać i zoptymalizować pod kątem konwersji (można tu zastosować testy A/B). W połączeniu z Twoim GA4's ABC. Zawsze upewnij się, że zadajesz te 2 pytania:

1. Czy to ma sens?
2. Więc co?

🚨 Uwaga: Pytanie "czy to ma sens" nie ma tylko negatywnych konotacji. Kilka postów plasujących się w rankingu wyżej niż oczekiwano, może wskazywać na nowe możliwości treści, które interesują Twoich odbiorców.

Stosowanie modelu ABC do grup Content możesz rozpocząć w pierwszych etapach analizy treści w raportach Strony i ekrany.

Segmentacja

Chociaż pomocne jest ogólne zrozumienie naszych wyników, ważne jest, aby zauważyć, że poziom agregacji, na którym obecnie się znajdujemy, może nie zapewniać szczegółowych informacji, które mogą stanowić istotną różnicę.

Problem z większymi agregacjami polega na tym, że wyniki (zarówno pozytywne, jak i negatywne) są często przypisywane grupie jako całości, a nie poszczególnym uczestnikom.

Na przykład, możesz założyć, że Kanada jest Twoim najbardziej dochodowym rynkiem. Ale w rzeczywistości jest to konkretne miasto, takie jak Mississauga, gdzie mieszka większość Twoich klientów. W rezultacie, próba optymalizacji dla całej Kanady może nie przynieść pożądanych rezultatów.

Aby lepiej zrozumieć swoje raporty, oto kilka typowych segmentów do rozważenia:

Konwersje

Wymiary wtórne

Kilka przydatnych wymiarów wtórnych:

Danedemograficzne (wiek i płeć)

**Geografia **(miasto, kraj, region)

Platforma / urządzenie (kategoria urządzenia, przeglądarka, system operacyjny itp.)

**Źródło ruchu **(Źródło sesji / medium)

Zobaczmy jak to wszystko działa zaczynając od grup Content.

Praktyczne przykłady analizy treści

🚨 Uwaga: Zaczynamy od grupy Content, jednak ten sam proces dotyczy wszystkich wymiarów podstawowych raportu Strony i ekrany oraz raportów Landing page.

Grupa treści

Organizując na początku swoje treści w różne grupy, można uzyskać globalny obraz i szybko określić, które obszary wymagają bardziej szczegółowej analizy. Proces ten jest łatwiejszy dzięki grupowaniu treści, w przeciwieństwie do ręcznego analizowania każdej strony.

Weźmy blog o marketingu cyfrowym, który obejmuje takie tematy, jak media społecznościowe, reklamy i SEO. Organizując te tematy w grupy w ramach Google Analytics 4 (GA4), możesz łatwo analizować wydajność każdej grupy.

Trzeba to jednak skonfigurować. Jednym ze sposobów jest skorzystanie z Google Tag Manager.

Oto szybki przykład, jak możesz to zrobić za pomocą Regex.

Dzięki użyciu Regex, gdy słowo we wzorcach wejściowych znajdzie dopasowanie w ścieżce strony, zwróci jedno z wyjść.

Tak więc, jeśli użytkownik przejdzie do _wwww.example.com/how-to-do-seo/, _to wyjściem będzie SEO, które będzie naszym grupowaniem treści SEO.

W GTM utworzyliśmy zmienną Regex Table przy użyciu następującej konfiguracji:

Konfiguracja grupowania zawartości jako zmienna Regex w GTM

Następnie użyj tej zmiennej w swojej konfiguracji znaczników:

Grupowanie treści w konfiguracji znaczników GA4

W Nazwa pola wpisaliśmy content_group (może to być cokolwiek chcesz).

W Value wybierz zmienną Regex Table, którą utworzyliśmy wcześniej.

Kiedy już wszystko zapiszesz, wtedy pomyślnie wysyłasz dane do GA4. Dane są natychmiast dostępne w **DebugView **, ale nie w twoich standardowych raportach. Będziesz musiał poczekać dzień, zanim trafi do twoich standardowych raportów.

Istnieją 2 miejsca, w których można przeglądać i analizować dane dotyczące grupowania treści:

1. Strony i ekrany
2. Eksploracje

W Raportach przejdź do zakładki Engagement, a** następnie Pages and screens**.

Raport stron i ekranów

Kliknij strzałkę rozwijaną wymiaru podstawowego i wybierz grupę Zawartość.

Klikanie strzałki rozwijanej na stronach i ekranach

Z listy rozwijanej wybierz grupę Zawartość.

Wybieranie grupy zawartości jako wymiaru

Teraz możesz analizować swoje dane za pomocą metryki tabeli.

Sprawozdanie grupy merytorycznej w GA4

Czego możemy się nauczyć od naszych grup Content?

🚨 Uwaga: Dane te służą jedynie do celów demonstracyjnych, aby zapoznać Cię z procesem myślowym podczas analizy treści.

Korzystając z naszego ABC widzimy, że grupa treści SEO jest najpopularniejsza pod względem odsłon (96001 odsłon). Jest to również najbardziej angażująca treść, ponieważ użytkownicy spędzają na naszych stronach SEO średnio 1m 14s (większość to około 20-30 sekund).

W związku z tym można by pomyśleć, że grupa treści, która tak skutecznie przyciąga użytkowników, będzie prowadzić do wielu konwersji, ale tak nie jest (tylko 62 konwersje w naszym przykładzie).

Treści SEO wygenerowały tylko 62 konwersje, co jest znacznie niższym wynikiem niż w przypadku mediów społecznościowych, które mają prawie 10 razy mniej odsłon (10 438) i 5 razy mniej zaangażowania (użytkownicy spędzają średnio tylko 26 sekund).

Jednak pomimo tego, że użytkownicy spędzają średnio tylko 26 sekund na naszych stronach w mediach społecznościowych, współczynnik konwersji jest niezwykle wysoki i wynosi 599 konwersji. Jak to możliwe?

Na koniec dodam, że nasze Adsy mają dość niską liczbę odsłon. Użytkownicy są bardziej zaangażowani w te treści niż w social media, ale treść Adsów w ogóle nie konwertuje.

Jak możemy interpretować te wyniki?

Wykorzystajmy wspomniane wcześniej pytania i zastosujmy je w tym scenariuszu:

1. Czy to ma sens?

Weźmy dziwny przypadek social media, gdzie użytkownicy konwertują najwięcej, ale mają niskie odsłony i najniższe zaangażowanie.

Po zbadaniu sprawy odkryliśmy, że odbiorcy mediów społecznościowych byli już zaznajomieni z produktami i usługami strony internetowej poprzez ich ekspozycję na platformach takich jak Facebook.

W efekcie, gdy trafiali na stronę, ich uwaga skupiała się przede wszystkim na zapisaniu się, a nie na zaangażowaniu w treść.

2. Czyli co?

W przypadku grupy Ads content moglibyśmy zwiększyć wolumen produkcji treści. Z drugiej strony może to być też business as usual i można zostawić to tak jak jest.

Jeśli chodzi o treści Ads, to zdecydowanie strona mogłaby korzystać z większej ilości tych treści. Zaangażowanie przewyższa inne grupy treści (poza SEO). Oprócz stworzenia większej ilości postów na temat Ads, moglibyśmy promować te strony wśród odbiorców w mediach społecznościowych, ponieważ okazały się one dobre w konwersji...

Pamiętaj, aby często używać tych 2 pytań w swoich analizach.

Możemy kontynuować naszą eksplorację, analizując dane dalej i ustalając priorytety czynników o maksymalnym wpływie na Twój biznes.

W tym celu przyjrzymy się konwersjom.

Konwersje

Aby osiągnąć opłacalne rezultaty, najlepiej skupić się na konwersji.

Konwersje to wszystkie działania, które chcesz, aby Twoi użytkownicy podjęli i które są związane z Twoimi celami. Dobrą rzeczą w konwersjach jest to, że nie musisz działać po omacku i próbować znaleźć insighty znikąd.

Rozpoczęcie od konwersji oznacza, że masz plan gry i możesz od razu zobaczyć, które treści (czy to grupy treści, tytuły stron, strony docelowe itp.) generują wyniki, których oczekujesz.

Aby kontynuować nasz przykład, zamiast patrzeć na Wszystkie wydarzenia w Konwersjach dla naszej treści, możemy zawęzić ją do Wydarzeń, które mają znaczenie dla naszego biznesu. Ta strona ma znaczną ilość subskrybentów, dlatego jednym celem konwersji, który został ustawiony, było śledzenie zapisów.

Tutaj zastąpiliśmy All events zdarz eniem konwersji** sign_up**.

Zmiana zdarzeń w konwersjach

Widzimy, że social media to zdecydowanie grupa treści z największą liczbą konwersji.

W tym momencie możesz dodać wymiary pomocnicze, aby jeszcze bardziej zagłębić się w swój raport.

Na tym samym raporcie kliknij znak plusa przy wymiarze podstawowym.

Dodawanie wymiaru dodatkowego

Wybierz interesujący Cię wymiar dodatkowy.

Wymiary wtórne stron i ekranów

Powtórz proces, aby przeanalizować dane dla każdego z nich.

Tytuł strony i klasa ekranu

Jest to domyślny wymiar w raporcie Strony i ekrany.

Czuj się swobodnie, aby zmienić go za pomocą ścieżki strony i klasy ekranu, ale tytuł strony działa dobrze dla nas.

Dzięki wymiarowi tytułu strony i klasy ekranu, Twój raport zawiera teraz wszystkie strony Twojej witryny lub aplikacji.

Powtórzyć proces objęty z grupą Content.

Pamiętaj:

• Model ABC
• Zadając 2 pytania: Czy tak miało być i co z tego?

Następnie rozważ następujące, które są specyficzne, aby zbadać Tytuł strony i klasę ekranu i znaleźć możliwości konwersji dla swoich treści:

1. Spójrz na strony, które mają najwyższą konwersję, porównaj je z tymi, które nie i spróbuj zrozumieć, dlaczego tak jest. Zrób więcej tego, co działa i zwiększ wartość stron o niskiej konwersji poprzez naśladowanie cech stron, które odniosły sukces.

Strony z wysoką konwersją, ale niskim Views powinny być promowane bardziej poprzez różne kanały marketingowe.Te strony wymagają większej ekspozycji, aby przyciągnąć więcej uwagi.

2. Jeśli zauważysz strony z dużą ilością wyświetleń, ale niską konwersją, rozważ znalezienie sposobów na zwiększenie konwersji tych stron. Dodanie magnesów ołowiu może zwiększyć konwersje na przykład.

Uważaj jednak, aby te strony o dużym ruchu miały również rozsądny poziom zaangażowania. Rozsądny jest najlepiej definiowany przez to, jak działa u Ciebie (możesz też skorzystać z benchmarków branżowych). Jeśli zaangażowanie jest bardzo niskie, może to oznaczać, że udało Ci się przyciągnąć uwagę użytkowników, ale nie spełniłeś ich oczekiwań. Będzie to wymagało dalszego dochodzenia z Twojej strony.

Zawsze pamiętaj, aby zadać sobie pytanie, czy strony wykonują zadanie, które mają wykonać.

Landing page

W przeciwieństwie do raportu Strony i ekrany, który bierze pod uwagę wszystkie strony Twojej witryny, raport Landing page pokazuje strony, które użytkownicy widzą jako pierwsze, gdy odwiedzają Twoją witrynę.

Na przykład, jeśli natknąłeś się na tę stronę podczas wyszukiwania instrukcji dotyczących wykonywania analizy treści w GA4, GA4 sklasyfikowałby tę stronę jako stronę docelową, jeśli była to Twoja pierwsza wizyta w witrynie.

Ponieważ strony docelowe są pierwszym wrażeniem, jakie użytkownicy mają na temat Twojej witryny, są one krytyczne do optymalizacji. Użytkownicy mają tendencję do oceniania Twojej witryny na podstawie ich doświadczeń z landing page.

🚨 Uwaga: raport Landing page może nie być łatwo dostępny w standardowym raporcie GA4. Możesz go włączyć do swojego standardowego raportu za pomocą kilku kliknięć lub stworzyć go poprzez Explorations, który oferuje dodatkowe metryki, takie jak Entrances i Exits, które nie są dostępne w domyślnym raporcie. My skorzystamy z Explorations, ponieważ pozwala nam to na dalsze dostosowanie raportu.

Stworzymy raport Landing page z wykorzystaniem tych metryk:

• Wejścia: Liczba przypadków, w których pierwsze zdarzenie w sesji wystąpiło na stronie lub ekranie. Najczęściej jest to zdarzenie typu page_view. Zatem Entrances pokaże Ci ile razy użytkownicy weszli na Twoją stronę poprzez te strony.
• Sesje zaangażowane
• Engagement rate: Procent sesji, które były zaangażowane. W GA4 sesja zaangażowana to sesja, która trwa dłużej niż 10 sekund, ma zdarzenie konwersji lub ma co najmniej 2 pageviews lub screenviews. Pokazują one, że coś się wydarzyło na tej stronie, że użytkownik podjął jakieś działanie, a nie tylko opuścił ją po dotarciu na miejsce. Czyli było jakieś zainteresowanie.
• Średni czas zaangażowania na sesję
• Konwersje
• Przychody ogółem

Inne metryki, które powinieneś wykorzystać to:

Widoki

Sesje

Użytkownicy ogółem

Nowi użytkownicy

Powracający użytkownicy

W panelu nawigacyjnym przejdź do Raporty następnie Puste.

Rozpoczęcie pustej eksploracji

Dodajmy najpierw wymiar Landing page.

W zmiennych Dimensions kliknij znak +.

Dodanie wymiaru w Explorations.

Wpisz Landing page w pasku wyszukiwania. Wybierz metrykę i kliknij Importuj.

Importowanie wymiaru w eksploracjach

Proces jest taki sam dla dodawania metryk. Dodaj wszystkie metryki wymienione powyżej.

Kliknij dwukrotnie na Wymiar i Metrykę, aby zbudować swoją tabelę w wizualizacji.

Budowanie raportu landing page w obszarze wizualizacji

Powinieneś skończyć z następującym:

Raport Landing page w Explorations

Porady dotyczące wydajności

Porównania

Porównania umożliwiają uzyskanie szybkiego wglądu poprzez porównanie podzbiorów danych. Polega to na porównywaniu różnych segmentów w celu zidentyfikowania pierwotnych przyczyn problemów lub tego, co powoduje najlepsze wyniki. Dzięki GA4 możesz spojrzeć na różne wymiary obok siebie i przeprowadzić porównania "to vs tamto".

Użyjmy naszego przykładu kanadyjskiej publiczności z mieszkańcami z Mississaugi. Ten podzbiór naszych danych można porównać ze wszystkimi naszymi użytkownikami, aby dokonać ustaleń.

Aby utworzyć Porównanie, przejdź do dowolnego raportu GA4, kliknij ikonę ołówka Edytuj Porównania i postępuj zgodnie z przykładem z poniższego obrazka. Następnie kliknij Zastosuj.

Przykład porównań w GA4

Porównania pozostaną, gdy będziesz nawigować po swoich raportach. Ale kiedy zamkniesz je lub swoją stronę, to wszystko. Będziesz musiał odtworzyć je wszystkie, gdy wrócisz do GA4. Dlatego często używam Explorations, jeśli istnieją podzbiory, które są często używane.

Eksploracje

W przeciwieństwie do Porównań, **Eksploracje** mogą być zapisane do wykorzystania w przyszłości. O tym jak zbudować jedną z nich pisaliśmy w sekcji Practical Examples For Content Analysis w tym poście.

Automatyzacja dzięki Looker Studio

Chociaż głównym przedmiotem zainteresowania jest analiza treści w GA4, proces analizy treści może być żmudny ze względu na powtarzalne czynności.

Aby złagodzić ten problem, można opracować dashboard, który może automatycznie zająć się najbardziej kluczowymi zapytaniami. Stąd też wspomnijmy o Looker Studio.

Ponadto chciałbym podzielić się tym Dashboardem analizy treści , który zawiera prawie wszystkie istotne elementy wymagane do pomiaru wydajności treści.

Mimo różnych celów contentowych, ten dashboard jest próbą połączenia ich w jedną platformę. Dodatkowo, do dashboardu dołączony jest przewodnik, który pomoże Ci zrozumieć jak korzystać z dashboardu, co niewątpliwie rzuci światło na najbardziej precyzyjne metody analizy treści i odkrywania insightów.

Czy Google Analytics może pomóc w tworzeniu pomysłów na treści?

Jak pokazaliśmy na początku, grupowanie treści może ujawnić, co osiąga dobre wyniki, dając ci wgląd w to, jakich treści powinieneś tworzyć więcej.

W przypadku, gdy grupa "Inne" stanowi znaczący lub rosnący procent Twoich treści, może warto zbadać dalej i zidentyfikować wzorce w treściach, w które użytkownicy angażują się lub z których konwertują, a następnie produkować więcej tego typu treści.

Analizując tytuł strony i wymiar klasy ekranu, można odkryć strony, które niespodziewanie przyciągają dużo uwagi, co może zainspirować nowe pomysły na treści.

Istotne jest również zdekonstruowanie udanych artykułów, aby zrozumieć, co sprawia, że są one wciągające. Możesz zacząć od analizy ich nagłówków, które mogą wykorzystywać chwytliwy tytuł lub skuteczną formułę copywriterską, którą możesz zastosować w przyszłych postach.

Dodatkowo, analiza artykułów o ponadprzeciętnym czasie zaangażowania może ujawnić cenne spostrzeżenia dotyczące ich struktury. Na przykład, możesz odkryć, że Twoje najbardziej angażujące artykuły zawierają wideo, co sugeruje, że dodanie treści wideo do Twoich przyszłych artykułów może zwiększyć zaangażowanie użytkowników.

Wreszcie, wykorzystanie funkcji wyszukiwania witryny w GA4 może pomóc w zrozumieniu intencji użytkowników i generowaniu świeżych pomysłów na treści w oparciu o ich zapytania do wyszukiwarki. Konfiguracja wyszukiwania strony jest prosta i możesz szybko dowiedzieć się tutaj, aby dowiedzieć się, jak śledzić wyszukiwanie strony w GA4.

Podsumowanie

Wspólnie odkryliśmy, że niezależnie od konkretnych celów witryny, systematyczna analiza treści z wykorzystaniem GA4 jest osiągalna.

Zobaczyliśmy, jak w pełni wykorzystać różne raporty GA4, stosując proces analizy, aby skutecznie zidentyfikować wysokowydajne treści, odkryć możliwości konwersji i wygenerować nowe pomysły na treści.