Jak media społecznościowe ewoluują wraz z przyjęciem sztucznej inteligencji

Wprowadzenie

Większość z Was pewnie codziennie korzysta z Instagrama. Ale ilu z was wie, że Instagram wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby poprawić wrażenia użytkowników, filtrować spam i zwiększać wyniki reklam docelowych?

Nie tylko Instagram, ale nawet LinkedIn wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostarczania spersonalizowanych rekomendacji zawodowych i sugerowania połączeń dla swojej bazy użytkowników. Interesujące, prawda?

Cóż, to wszystko tylko po to, aby powiedzieć, że sztuczna inteligencja stała się istotną częścią tego, jak działają dzisiejsze sieci mediów społecznościowych. AI nie jest już technologią przyszłości. Nic dziwnego, że AI na rynku mediów społecznościowych wzrosła z 633 milionów dolarów w 2018 roku i przewiduje się, że osiągnie ponad 2,2 miliarda dolarów do 2023 roku.

Wiele firm i marketerów mediów społecznościowych wykorzystuje tę niesamowitą technologię, aby ulepszyć swoją grę w mediach społecznościowych. Używają jej do tworzenia postów w mediach społecznościowych, kierowania reklam społecznościowych, automatyzacji monitorowania i wielu innych.

Na dzisiejszym blogu dowiemy się wszystkiego o sztucznej inteligencji i o tym, jak pomaga ona platformom mediów społecznościowych ewoluować pod względem funkcjonalności.

Media społecznościowe i sztuczna inteligencja

W najprostszym ujęciu sztuczną inteligencję (AI) można rozumieć jako naukę o tworzeniu inteligentnych maszyn. Innymi słowy, polega ona na uczeniu maszyn naśladowania ludzkiej inteligencji.

Dziś te zdolności AI można zobaczyć w kilku programach i sprzęcie, z których korzystamy na co dzień. Na przykład firmy takie jak Netflix zintegrowały sztuczną inteligencję ze swoim przepływem pracy, aby zapewnić powszechną indywidualizację.

(Zdjęcie: Źródło)

Firma wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby uwzględniać nawyki i preferencje swoich użytkowników oraz oferować spersonalizowane rekomendacje treści. W rzeczywistości sukces kampanii reklamowych Netflix jest również w dużej mierze przypisywany ogromnym inwestycjom firmy w uczenie maszynowe.

(Zdjęcie: Źródło)

Najbardziej imponujące możliwości sztucznej inteligencji opierają się na uczeniu maszynowym, które jest jej podzbiorem. Dzięki uczeniu maszynowemu maszyny mogą dokonywać dokładnych prognoz w oparciu o ogromne zbiory danych. Z czasem przewidywania te stają się coraz bardziej wyrafinowane. Dlatego też, jeśli dostarczysz sztucznej inteligencji odpowiednie dane, może ona odblokować potencjalną skarbnicę znaczących spostrzeżeń.

Wszystkie te możliwości sztucznej inteligencji można skutecznie wykorzystać, aby nadać marketingowi w mediach społecznościowych odpowiedni impuls.

Obecnie sztuczna inteligencja wykorzystuje dane do tworzenia bardzo dokładnych i trafnych prognoz dotyczących wszystkiego. Marketerzy mediów społecznościowych mogą to wykorzystać do prowadzenia ukierunkowanych kampanii reklamowych, a także do odkrywania najlepszych tematów do omówienia.

Sztuczna inteligencja potrafi czytać i pisać przy użyciu przetwarzania i generowania języka naturalnego. Może łatwo wykryć ton głosu użytkowników za pomocą analizy sentymentu. W ten sposób może analizować zachowanie na platformach mediów społecznościowych i szybko wykrywać nadużycia w sekcji komentarzy lub wiadomości.

Zalety mediów społecznościowych i sztucznej inteligencji

Regularne publikowanie i angażowanie użytkowników w mediach społecznościowych jest istotnym działaniem dla strategii marketingu cyfrowego większości firm. A sztuczna inteligencja z pewnością może pomóc w wykonywaniu tej czynności znacznie lepiej.

Oto niektóre z najbardziej znaczących korzyści płynących z wykorzystania sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych.

1. Personalizacja

Ogólne treści nie sprawdzą się już w erze konkurencji. Ludzie chcą treści, które są spersonalizowane i dopasowane do ich potrzeb, zwłaszcza jeśli chodzi o odkrywanie nowych produktów do zakupu.

(Zdjęcie: Źródło)

Sztuczna inteligencja może pomóc Ci zdobyć bardzo potrzebny cyfrowy aplauz, personalizując treści Twojej marki dla każdego indywidualnego klienta. Dzięki sztucznej inteligencji istnieje już ogromne repozytorium danych w mediach społecznościowych z dostępem do zainteresowań i preferencji każdego obserwującego.

Teraz możesz skorzystać z systemu znanego jako "przewidywanie popularności treści", który wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy i zrozumienia poszczególnych obserwujących. Na tej podstawie możesz polecić odpowiedni rodzaj spersonalizowanych treści, których szukają Generatywna sztuczna inteligencja to kolejny świetny sposób, aby pomóc Ci znaleźć tematy i tytuły, które będą działać dla Twojej grupy docelowej.

2. Tworzenie i zarządzanie treściami w mediach społecznościowych

Marketerzy mediów społecznościowych spędzają dużo czasu na tworzeniu treści do dystrybucji w mediach społecznościowych, a następnie zarządzaniu dystrybucją w różnych kanałach.

Według statystyk 88% marketerów twierdzi, że marketing w mediach społecznościowych pomógł im uzyskać większą ekspozycję, a 60% twierdzi, że pomógł zwiększyć sprzedaż. Nie ma więc wątpliwości, że marketing w mediach społecznościowych jest skuteczny.

Jednak wiele firm ma trudności z utrzymaniem autorytatywnej reputacji w mediach społecznościowych. Może to być spowodowane brakiem interesującego postu lub brakiem najlepszego czasu na udostępnienie tego postu, istnieje kilka powodów. Ale sztuczna inteligencja może sprawić, że wszystkie te powody po prostu znikną.

Istnieje wiele narzędzi AI, takich jak QuillBot, Phrasee, HelloWoofy itp., które skanują różne popularne posty w mediach społecznościowych. Narzędzia te mogą następnie polecić odpowiednie tematy do uwzględnienia w swoich postach.

(Zdjęcie: Źródło)

W rzeczywistości mogą one również pisać je za Ciebie. Ponadto narzędzia AI mogą planować posty i automatycznie generować hashtagi i skrócone linki.

Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja może zająć się tworzeniem i zarządzaniem treściami w mediach społecznościowych w ciągu kilku minut.

3. Zbieranie informacji o mediach społecznościowych i wdrażanie funkcji social listening

Narzędzie do nasłuchu społecznościowego oparte na sztucznej inteligencji może oferować bardzo cenne i wiarygodne informacje na temat odbiorców i profili marki w mediach społecznościowych. Zazwyczaj proces nasłuchiwania społecznościowego polega na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do analizy danych społecznościowych na dużą skalę, zrozumienia wzorców i generowania spostrzeżeń na podstawie tych informacji.

Dzięki narzędziom do nasłuchiwania mediów społecznościowych z obsługą sztucznej inteligencji, marketerzy mediów społecznościowych mogą:

• Śledzenie globalnych wzmianek o marce
• Ocena reputacji marki
• Identyfikacja pojawiających się trendów konsumenckich
• Znalezienie nowych grup odbiorców
• Identyfikacja nowych możliwości reklamy i rozwoju

Wszystkie te przydatne informacje są dostarczane w czasie rzeczywistym, umożliwiając markom wyróżnienie się na tle konkurencji.

(Zdjęcie: Źródło)

4. Tworzenie skutecznych i zoptymalizowanych reklam w mediach społecznościowych

Wiele firm korzysta z platform mediów społecznościowych do reklamowania oferty swojej marki. Platformy te zapewniają bezprecedensową możliwość prowadzenia płatnych kampanii reklamowych opartych na targetowaniu behawioralnym. Stanowi to doskonałą okazję do zwiększenia konwersji i sprzedaży.

Teraz sztuczna inteligencja może jeszcze bardziej usprawnić ten proces, opracowując kreatywne reklamy dla każdej platformy. Istnieje wiele narzędzi AI, które faktycznie piszą reklamy na Instagramie i Facebooku, które są zoptymalizowane pod kątem kliknięć i konwersji.

Na przykład oparte na sztucznej inteligencji narzędzie mediów społecznościowych Phrasee pomaga tworzyć, optymalizować i zarządzać płatnymi reklamami w mediach społecznościowych. To niesamowite narzędzie przeprowadza ten proces dla kopii reklam na wiodących platformach mediów społecznościowych, takich jak Instagram i Facebook. Dodatkowo pomaga również określić skuteczność każdej kopii. Kilka dużych marek, takich jak Walgreens, Dominos i eBay, korzysta z tego narzędzia, aby usprawnić swoje reklamy w mediach społecznościowych.

Obraz: Źródło

5. Określenie wartości życiowej klienta

Customer Lifetime Value (LTV) to wartość pieniężna, jaką konkretny klient powinien wnieść w trakcie swojej relacji z Twoją firmą. Jest to kluczowa informacja, która kieruje strategią marketingową. W końcu nie ma sensu wydawać zasobów klientom, którzy mają niską przewidywaną wartość.

Biorąc to pod uwagę, LTV jest wartością dynamiczną, która może z czasem wzrosnąć. Jeśli zapewnisz lepszą obsługę klienta, istnieje duże prawdopodobieństwo, że klient będzie bardziej skłonny wydać swoje ciężko zarobione pieniądze w Twojej firmie.

(Zdjęcie: Źródło)

Sztuczna inteligencja pomaga w obu tych aspektach LTV. Może pomóc w ocenie zachowań i nawyków każdego klienta, aby dokładniej przewidzieć jego LTV. Ponadto technologia ta może również pomóc w poprawie LTV klienta, oferując wgląd w to, jak można zwiększyć jego doświadczenie.

Wyzwania związane z mediami społecznościowymi i sztuczną inteligencją

Media społecznościowe niewątpliwie ewoluują wraz z przyjęciem sztucznej inteligencji. Jednak połączenie tych dwóch elementów nie jest pozbawione wyzwań.

Oto niektóre z najbardziej palących kwestii, których należy być świadomym przed wyborem narzędzia AI dla swojej firmy.

1. Jakość algorytmu AI

Nie wszystkie algorytmy sztucznej inteligencji są opracowywane jednakowo. Jeśli narzędzie AI wykorzystuje niespełniające norm lub niewiarygodne dane szkoleniowe lub jeśli algorytm nie jest odpowiednio zaprojektowany, może to negatywnie wpłynąć na jakość spostrzeżeń. Innymi słowy, może to skutkować błędnymi i niedokładnymi wnioskami.

Na przykład niedawny ChatGPT nie jest w stu procentach dokładnym narzędziem sztucznej inteligencji, które od czasu do czasu pisze wiarygodnie brzmiące, ale niedokładne odpowiedzi. W przeciwieństwie do innych asystentów AI, ChatGPT nie przeszukuje Internetu w poszukiwaniu odpowiedzi. Zamiast tego tworzy treści w oparciu o swoje szkolenie, które może, ale nie zawsze musi być niezawodne.

2. Prywatność danych

Jest to ogromna obawa, jeśli chodzi o korzystanie z narzędzi AI na platformach mediów społecznościowych. Większość platform gromadzi dane osobowe klientów, twierdząc, że informacje te są potrzebne sztucznej inteligencji do personalizacji doświadczeń użytkowników. Są to jednak niezwykle wrażliwe dane, które muszą być przechowywane z najwyższą starannością. Niewłaściwe obchodzenie się z nimi może prowadzić do poważnych problemów etycznych.

Jeśli więc korzystasz z zewnętrznego narzędzia AI, musisz upewnić się, że dane Twoich klientów są w bezpiecznych rękach.

3. Manipulacja zachowaniem

Narzędzia sztucznej inteligencji zbierają dane z platform mediów społecznościowych, które ujawniają głębokie informacje o osobistych preferencjach i cechach użytkowników. To z kolei może sprawić, że użytkownicy staną się łatwym celem nie tylko dla reklam, ale także dla bezpodstawnych opinii politycznych, dezinformacji i zdradzieckich teorii spiskowych.

4. Koszt

Wreszcie, wysoki koszt narzędzi AI jest kolejnym wyzwaniem dla firm, które zmagają się z napiętym budżetem.

Niemniej jednak, korzyści płynące z zastosowania sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych często przewyższają koszty, zarówno pod względem zaoszczędzonych pieniędzy, jak i czasu.

Przyszłość mediów społecznościowych i sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja stała się fundamentalną częścią kilku platform mediów społecznościowych. Ta płynna integracja inteligentnych technologii automatyzacji z infrastrukturą społecznościową pomogła zmniejszyć wysiłki ręczne i zwiększyć zaangażowanie w celu zwiększenia wyników społecznych.

Dlatego przyszłość mediów społecznościowych i sztucznej inteligencji wydaje się bardzo jasna. Według Gartnera, 37% firm na całym świecie wykorzystuje już sztuczną inteligencję do tworzenia treści i zarządzania nimi. Biorąc pod uwagę doskonałą zdolność AI do optymalizacji treści społecznościowych i opracowywania treści specyficznych dla danych, liczba ta wkrótce wzrośnie skokowo.

Biorąc to pod uwagę, sztuczna inteligencja musi być wykorzystywana w sposób odpowiedzialny i etyczny. W przyszłości algorytmy sztucznej inteligencji muszą być zaprojektowane tak, aby rozumiały niuanse ludzkiego zachowania i rozróżniały treści łagodne od złośliwych.

Systemy CMS oparte na sztucznej inteligencji muszą być w stanie szybko identyfikować i oznaczać potencjalnie szkodliwe treści. Ponadto algorytmy oparte na sztucznej inteligencji muszą zapewniać, że tworzone treści są zrównoważone i zróżnicowane.

Wnioski

Sztuczna inteligencja to niesamowita technologia. Jeśli jest używana prawidłowo i etycznie, może poszerzyć zakres dla marketerów mediów społecznościowych, aby dotrzeć do niszowych odbiorców docelowych i rynków.

Może śledzić ogromne ilości nieustrukturyzowanych danych użytkowników i wykorzystywać je do identyfikowania trendów, uzyskiwania spostrzeżeń, a nawet tworzenia spersonalizowanych rekomendacji. Może bez wysiłku wykonywać zbędne zadania, aby skalować liczbę możliwości dla firm. Dlatego włączenie sztucznej inteligencji do mediów społecznościowych jest z pewnością dobrym rozwiązaniem dla marketerów i firm.