Jak AI sprawia, że Video i Podcasting stają się bardziej wartościowe dla strategii SEO

Intro

W przeszłości produkcja treści SEO oznaczała długie godziny i dodatkową pracę ręczną. Obecnie, choć sprawy nabrały tempa, SEO nadal zajmuje dużo czasu. Dlaczego? Ponieważ istnieje kilka metryk do zmierzenia i celów kampanii do spełnienia.

Ostatnie kilka lat było szczególnie trudne, ponieważ specjaliści SEO zmagali się z nadążaniem za ewoluującą branżą. Wyszukiwarki i platformy reklamowe skierowały swoją uwagę na sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe, aby poprawić swoją funkcjonalność.

Koncepcja ta polega na wykorzystaniu AI i metod głębokiego uczenia się do szkolenia komputerów w celu naśladowania ludzkiej inteligencji. W miarę jak AI staje się coraz bardziej wyrafinowana, nastawia się na zdominowanie strategii SEO.

W tym artykule zbadamy rolę i korzyści płynące z AI w optymalizacji wideo i podcastingu.

Rola AI w optymalizacji wideo

Inwestycja w analizę wideo to konstruktywny krok w kierunku dobrej strategii treści. Filmy zoptymalizowane pod kątem wyszukiwarek, tworzone przez użytkowników stosujących najlepsze praktyki SEO, generują lepsze ROI. Jednak generowanie wysokiej jakości i zoptymalizowanych filmów jest kosztowne.

Sztuczna inteligencja może to jednak zrobić. AI optymalizuje filmy poprzez zwiększenie możliwości i jakości analizy wideo. Poprzez analizę i generowanie właściwych słów kluczowych, automatyczną transkrypcję, tagowanie AI i optymalizację metadanych wideo, może stworzyć silniejszą strategię treści i zwiększyć generowanie ROI.

Analiza i generowanie słów kluczowych

Jednym z najbardziej krytycznych czynników SEO jest badanie i stosowanie odpowiednich i właściwych słów kluczowych. Wykonywanie tego ręcznie jest zazwyczaj trudnym i niezwykle czasochłonnym zadaniem. Jednak sztuczna inteligencja może Ci w tym teraz pomóc. Możesz analizować i generować najbardziej odpowiednie słowa kluczowe za pomocą AI. Narzędzia takie jak VidIQ i TubeBuddy wykorzystują AI, aby zaoferować swoim użytkownikom generator pomysłów na wideo w YouTube. Ponadto generatory słów kluczowych oparte na AI mogą również pomagać w odmianach słów kluczowych i analizować użycie anchor text.

(Źródło obrazu: Bramework.com)

Automatyczna transkrypcja i zamknięte napisy

Ważne jest, aby tworzyć wysokiej jakości transkrypcje dla swoich filmów na youtube. Służy to optymalizacji ich pod kątem wyszukiwarek i zapewnienia lepszej dostępności. Podczas gdy jeszcze kilka dekad temu, automatyczne napisy i transkrypcja wydawały się nieosiągalnym pomysłem, to teraz jest to nasza teraźniejszość.

Mamy teraz sposoby na edycję i optymalizację naszych filmów poprzez edycję transkrypcji. Pomysł jest podobny do dokumentu Worda - sprawdź ten Przegląd Deskrypcji, aby dowiedzieć się więcej.

Automatyczne przepisywanie napędzane przez AI jest obecnie głównym nurtem w sektorze rozrywkowym. Zasadniczo działa to poprzez szkolenie komputerów w rozpoznawaniu wzorców w mowie i języku. Wzorce te są następnie przekształcane w maksymalnie dokładny tekst. Jest on niemal tak dobry, jak praca człowieka.

Można oczekiwać, że będzie jeszcze lepsza, ponieważ technologia jest modyfikowana i ulepszana z biegiem czasu. Dodanie warstwy edycyjnej pomiędzy automatycznym rozpoznawaniem mowy a konwersją na tekst może znacznie poprawić dokładność. Nawet obecne wersje automatycznej transkrypcji i zamkniętych napisów okazały się korzystne w oszczędzaniu czasu i kosztów.

Optymalizacja metadanych wideo

Sukces wielu firm opiera się na dostarczaniu wysokiej jakości mediów. Jednak bez opinii widzów i filmów referencyjnych trudno jest zmierzyć jakość wideo.

Dlatego twórcy treści skupiają swoje wysiłki na optymalizacji metadanych wideo. Jest to tekst referencyjny znajdujący się w pliku wideo. Metadane wideo są wykorzystywane przez wyszukiwarki do wyświetlania wyników wideo. Ważne jest jednak, aby zachować właściwą równowagę, ponieważ nadmierna optymalizacja metadanych może spowodować, że Twoje filmy zostaną umieszczone na czarnej liście i usunięte przez główne platformy streamingu wideo.

AI służy jako dokładny i elastyczny optymalizator. Może ocenić jakość wideo i zidentyfikować strumienie wideo, które mają większe prawdopodobieństwo bycia postrzeganym jako niskiej jakości. Niektóre kluczowe czynniki, które są zaznaczane w optymalizacji metadanych zasilanych przez AI to:

• Dokładny tytuł filmu.
• Dokładny i przekonujący opis filmu.
• Odpowiednie tagi wideo.

Oznaczanie i kategoryzacja wideo

Tagi wideo pomagają widzom w lokalizowaniu treści. Dlatego tak ważne jest, aby tagi były właściwe. Automatyczne tagowanie sterowane przez SI znacznie ułatwia i przyspiesza to zadanie. Dzięki sztucznej inteligencji można również kategoryzować treści wideo, co znacznie ułatwia ich wyszukiwanie.

Automatyczne znakowanie wideo pozwala uniknąć kłopotów związanych z ręcznym znakowaniem, takich jak nieporozumienia między pracownikami znakującymi, nierówne znakowanie i niespójności.

Auto-tagowanie napędzane przez AI jest szczególnie przydatne, gdy:

• Twoim priorytetem jest szybkość nad dokładnością.
• Masz do czynienia z masą (znormalizowanych) treści.
• Wymagasz spójności w tagowaniu dla treści z różnych źródeł.

(Źródło obrazu: Dev.to)

Rola AI w optymalizacji podcastów

Pierwszym krokiem do stworzenia podcastu jest nagranie. Możesz nawet zdalnie nagrywać podcast teraz za pomocą każdej z dostępnych opcji oprogramowania. Do tego możesz chcieć ocenić plusy i minusy Squadcast vs Riverside vs Zencastr zanim zaczniesz nagrywać zdalnie.

Po zakończeniu nagrywania, trzeba będzie zoptymalizować go do dystrybucji. Ponieważ marketerzy używają podcastów, aby zdobyć ekspozycję i zwiększyć sprzedaż, podcasty muszą być zoptymalizowane dla szerokiej publiczności.

AI uprościła optymalizację podcastów, pomagając podcasterom w generowaniu właściwych słów kluczowych, umożliwiając automatyczną transkrypcję, optymalizację metadanych i automatyczne tagowanie podcastów.

Automatyczne transkrypcje i notatki z pokazów

Rozwiązania AI wykorzystują ASR i inne zaawansowane funkcje edycji dźwięku. Możesz mieć pewność, że Twoje audio brzmi profesjonalnie i ma dodatkową finezję. Rozwiązania AI, takie jak ChatGPT, pozwalają na łatwe przeformułowanie i wygenerowanie lepszego tekstu oraz ułatwiają łatwe usunięcie mniej wartościowych części podcastu, jednocześnie automatycznie usuwając szumy w tle. Skończony podcast jest automatycznie transkrybowany z dużą dokładnością.

(Źródło obrazu: legaltranscriptionservice.com)

Analiza i generowanie słów kluczowych

Gdy twórcy treści zaczęli sprytnie posługiwać się słowami kluczowymi, wyszukiwarki stały się mądrzejsze. Tylko treści z odpowiednim i właściwym użyciem słów kluczowych są wyżej oceniane przez wyszukiwarki, a te z przesadnym upychaniem są odrzucane. AI pozwala na odpowiedzialną i bezpieczną optymalizację słów kluczowych SEO i wykorzystuje warianty słów kluczowych, dzięki czemu ratuje Twoje treści przed wpisaniem na czarną listę i poprawia ich ranking.

Optymalizacja metadanych podcastów

AI zapobiega popełnianiu przez twórców treści typowych błędów związanych z optymalizacją metadanych. W metadanych RSS nie ma pustych pól. Tytuły podcastów są odpowiednie i zoptymalizowane, dzięki czemu Twoje treści są łatwo zlokalizowane.

Tagowanie i kategoryzacja podcastów

AI auto-tagowanie i kategoryzacja podcastów pozwala użytkownikom szybko i łatwo znaleźć podcasty, które są najbardziej istotne dla ich wyszukiwania.

Korzyści z wykorzystania AI w optymalizacji wideo i podcastów

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji treści w filmach i podcastach przynosi szereg korzyści. Jednak aby je wykorzystać, komputery muszą najpierw zostać przeszkolone w zakresie inteligentnej analizy wideo. Dzięki temu będą w stanie rozpoznać nawet subtelne wzorce.

Na podstawie zaobserwowanych wzorców i pożądanego wyniku komputer może podejmować dalsze decyzje. Oprócz znacznych oszczędności kosztów i czasu, AI zwiększa ruch widzów i widoczność, poprawia ogólny ranking treści w wyszukiwarkach i poprawia doświadczenie użytkownika.

(Źródło obrazu: onpassive.com)

Poprawa rankingu w wyszukiwarkach

Wyszukiwarki stały się mądrzejsze i mogą łatwo filtrować treści z nadmiarem słów kluczowych. Takie treści są odrzucane. Dzieje się tak dlatego, że nadmierna ilość jednego słowa kluczowego lub nawet nadużywanie wielu słów kluczowych odzwierciedla obsesję twórcy na punkcie rankingu, a nie tworzenia wartościowych mediów.

Dlatego potrzeba godziny jest, aby uzyskać słowa kluczowe prawo i używać ich poprawnie. Tylko prawidłowe użycie odpowiednich słów kluczowych może spełnić intencje wyszukiwacza i zapewnić Ci maksymalną widoczność. Gęstość słów kluczowych jest teraz prawie przestarzałym czynnikiem. Aby czerpać największe korzyści z badania słów kluczowych, ważne jest, aby połączyć je z odpowiednim kontekstem i trafnością treści. AI w SEO bierze pod uwagę te czynniki i skutecznie poprawia ranking wyszukiwarki zoptymalizowanych treści.

Można śmiało powiedzieć, że minęły już czasy blogów naszpikowanych słowami kluczowymi, które w niewielkim stopniu służyły intencjom wyszukiwacza lub dodawały jakąkolwiek wartość. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji pozwalają serwisom wideo rozwiązywać problemy związane z pozyskiwaniem i utrzymaniem subskrybentów. Rozpoznają one treści o niskiej wartości i wprowadzają sugestie i ulepszenia.

Zwiększona widoczność i ruch

Platformy reklamowe i usługi strumieniowania wideo dążą do maksymalnego zatrzymania widzów i subskrybentów. Analiza oparta na AI zapewnia przydatne i możliwe do podjęcia działania spostrzeżenia dotyczące zachowań subskrybentów. Pozwala to zidentyfikować najbardziej dochodowe oferty i napędza ulepszone decyzje dotyczące pozyskiwania subskrybentów.

Lepsze doświadczenie użytkownika

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji pozwalają serwisom wideo uzyskać głęboki wgląd w preferencje i zachowania widzów. Wgląd ten jest uzyskiwany z wielu źródeł danych i wykorzystywany do tworzenia i dostarczania spersonalizowanych doświadczeń widzów.

Spersonalizowane treści są kluczowe dla zwiększenia zaangażowania, zadowolenia widzów i długoterminowej retencji. Sztuczna inteligencja (AI) jest niezbędna do zapewnienia wnikliwej personalizacji.

Wgląd w klienta uzyskany dzięki rozwiązaniom AI umożliwia firmom identyfikację możliwości poprawy wyników medialnych i zwiększenia retencji widzów/ subskrybentów.

Rozwiązania AI mogą zwiększyć zaangażowanie widzów i wygenerować wyższe przychody z treści poprzez dokładniejszą personalizację treści. Dzięki temu treści mogą być prawidłowo kierowane tylko do kampanii o największym prawdopodobieństwie sukcesu.

Oszczędność czasu i kosztów

Serwisy wideo muszą mieć pewność, że ich wydatki przyniosą korzystne rezultaty poprzez maksymalne zaangażowanie widzów. Widzowie bardziej angażują się w treści, które konsekwentnie do nich przemawiają. Spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają spersonalizowany przepływ treści do poszczególnych widzów.

Wniosek

Szybkie podsumowanie korzyści z wykorzystania AI w optymalizacji wideo i podcastów

Z biegiem lat konkurencja między firmami produkującymi treści stała się coraz bardziej intensywna i poważna. AI szybko przechodzi z pasa opcji na pas potrzeb. To ma sens, ponieważ korzyści związane z wykorzystaniem AI w optymalizacji wideo i podcastów są tak znaczące i konieczne. Top 4 korzyści to:

• Poprawa rankingu w wyszukiwarkach
• Zwiększona widoczność i ruch
• Lepsze doświadczenie użytkownika
• Oszczędność czasu i kosztów

Końcowe przemyślenia na temat przyszłości AI w SEO

AI udowodniła swoją skuteczność i konsekwencję, jeśli chodzi o optymalizację treści. Nie tylko to, oszczędności czasu i kosztów z tym związanych są nie do zaprzeczenia. Firmy, które posiadają ogromne archiwa mediów, preferują autotagowanie AI, aby zaoszczędzić miesiące czasu i kosztów oraz zapewnić dokładność. W miarę jak przyszłe iteracje narzędzi AI będą zyskiwać większą dokładność, firmy całkowicie przestaną zatrudniać stażystów i zespoły do optymalizacji treści. Chociaż istnieją wyzwania związane z tą wielką ewolucją, przyszłość AI w SEO wygląda obiecująco.