Wprowadzenie
Pomimo znacznych postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji, Google nadal napotyka wyzwania związane z niektórymi złożonymi zapytaniami, zwłaszcza tymi zawierającymi słowo "nie" i przyimki. Elizabeth Tucker, dyrektor i menedżer produktu Google, omówiła te kwestie w niedawnym odcinku podcastu "Search Off The Record", podkreślając ciągłe trudności w dopasowywaniu intencji użytkownika do odpowiednich informacji.
Zmagania z zapytaniami "nie"
Zapytania zawierające słowo "nie" są szczególnie problematyczne dla algorytmów Google. Tucker wyjaśnił, że wyszukiwarce trudno jest rozróżnić, czy słowo "nie" ma na celu wykluczenie pewnych informacji, czy też ma inne znaczenie semantyczne. Na przykład, wyszukiwanie takie jak "buty nie wyprodukowane w Chinach" może być niejednoznaczne, co prowadzi do wyzwań w dostarczaniu najbardziej trafnych wyników.
Problem z przyimkami
Przyimki, które ustanawiają relacje między słowami w zdaniu, również stwarzają znaczne trudności. Zapytania takie jak "restauracje z miejscami do siedzenia na zewnątrz" lub "hotele w pobliżu plaży" opierają się na przyimkach w celu przekazania kluczowych informacji. Algorytmy Google często mają trudności z dokładną interpretacją tych relacji, co wpływa na trafność wyników wyszukiwania.
Zapytania z długim ogonem
Wyzwania te są szczególnie istotne w przypadku wyszukiwań typu long-tail, czyli wysoce specyficznych, wielowyrazowych fraz, które stanowią dużą część ruchu związanego z wyszukiwaniem. Chociaż słowa kluczowe z długiego ogona mogą wskazywać na wysoką intencję użytkownika i zazwyczaj mają mniejszą konkurencję, trudności Google w zrozumieniu złożonych zapytań mogą utrudniać skuteczne rankingowanie tych terminów.
Wpływ BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) był znaczącym przełomem dla Google, poprawiając zrozumienie złożonych kwestii językowych od czasu jego wprowadzenia w 2019 roku. BERT pomaga Google uchwycić kontekst i niuanse słów w wyszukiwaniach, ale jak zauważył Tucker, nie rozwiązał w pełni wszystkich wyzwań.
Wysiłki Google na rzecz ciągłego doskonalenia
Google aktywnie pracuje nad poprawą obsługi tych złożonych zapytań, choć Tucker przyznał, że jest to praca w toku. Ciągłe inwestycje giganta wyszukiwania w przetwarzanie języka naturalnego i technologie oparte na sztucznej inteligencji mają na celu poprawę zrozumienia i dostarczanie bardziej trafnych wyników wyszukiwania.
Implikacje dla specjalistów SEO
Specjaliści SEO i właściciele stron internetowych mogą podjąć kilka kroków, aby dostosować się do tych wyzwań:
-
Jasność i szczegółowość: Upewnij się, że treść jest jasna i konkretna, skutecznie komunikując relacje między kluczowymi pojęciami i frazami.
-
Dane strukturalne: Wykorzystaj dane strukturalne i techniczne najlepsze praktyki SEO, aby pomóc wyszukiwarkom lepiej analizować i rozumieć treść.
-
Monitorowanie wydajności: Miej oko na ruch w wyszukiwarce i rankingi dla złożonych zapytań i bądź gotowy do dostosowania strategii, jeśli zaobserwujesz niespójności lub spadki.
-
Bądź na bieżąco: Bądź na bieżąco z postępami Google w zakresie rozumienia języka naturalnego i dostosowuj się do nowych algorytmów i technologii.
Wnioski
Podczas gdy BERT i inne postępy znacznie poprawiły zdolność Google do rozumienia intencji użytkowników, wyszukiwarka nadal stoi przed wyzwaniami związanymi z niektórymi złożonymi zapytaniami. Ponieważ Google nadal udoskonala swoje algorytmy, specjaliści SEO muszą skupić się na jasnych, konkretnych treściach i najlepszych praktykach technicznych, aby zapewnić, że ich treści są skutecznie analizowane i pozycjonowane.
