Najlepsze alternatywy Amazon CodeWhisperer w 2025 roku

Wprowadzenie

Amazon CodeWhisperer to potężny asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany w celu dostarczania inteligentnych sugestii dotyczących kodu, poprawy produktywności programistów i zwiększenia wydajności kodowania. Istnieje jednak kilka alternatyw oferujących podobne lub nawet lepsze funkcje, w zależności od konkretnych potrzeb.

Ten artykuł bada najlepsze alternatywy dla Amazon CodeWhisperer w 2025 roku, analizując ich mocne strony, kluczowe funkcje i idealne przypadki użycia.

Dlaczego warto rozważyć alternatywę Amazon CodeWhisperer?

Chociaż Amazon CodeWhisperer doskonale integruje się z usługami AWS i zapewnia sugestie dotyczące kodu w czasie rzeczywistym, może nie być najlepszym rozwiązaniem dla każdego programisty. Oto kilka powodów, dla których warto rozważyć alternatywne rozwiązania:

• Ograniczone wsparcie językowe poza językami programowania skoncentrowanymi na AWS.
• Funkcje skoncentrowane na AWS, które mogą nie być idealne dla środowisk programistycznych innych niż AWS.
• Rozważania dotyczące cen, ponieważ niektóre narzędzia oferują bardziej elastyczne plany bezpłatne lub dla przedsiębiorstw.
• Preferowanie alternatywnych rozwiązań typu open source w celu większej personalizacji i przejrzystości.

Jeśli szukasz bardziej zróżnicowanego asystenta kodowania opartego na sztucznej inteligencji, rozważ te alternatywy.

Najlepsze alternatywy Amazon CodeWhisperer w 2025 roku

1. GitHub Copilot (najlepszy do wspomagania kodu za pomocą sztucznej inteligencji)

GitHub Copilot, opracowany przez OpenAI i GitHub, jest jednym z najpopularniejszych asystentów kodowania AI, oferującym płynne uzupełnianie kodu i zaawansowane integracje z wieloma IDE.

Kluczowe cechy:

• Sugestie i uzupełnienia kodu oparte na sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym.
• Głęboka integracja z Visual Studio Code, JetBrains i Neovim.
• Współpracuje z wieloma językami programowania poza tymi skoncentrowanymi na AWS.
• Silna społeczność programistów i ciągłe ulepszenia modeli.

Najlepsze dla: Programiści poszukujący kompleksowego uzupełniania kodu AI i obsługi wielu IDE.

2. Tabnine (najlepszy do wspomagania kodu AI skoncentrowanego na prywatności)

Tabnine oferuje wspomagane przez sztuczną inteligencję uzupełnianie kodu z silnym naciskiem na lokalne wdrażanie i prywatność.

Kluczowe cechy:

• Uzupełnianie kodu oparte na sztucznej inteligencji z przetwarzaniem na urządzeniu.
• Obsługuje wiele języków i IDE, w tym VS Code i IntelliJ.
• Może być używana w środowiskach korporacyjnych z rygorystycznymi wymogami bezpieczeństwa.
• Zapewnia niestandardowe szkolenia AI w oparciu o prywatne bazy kodu.

Najlepsze dla: Zespoły korporacyjne i deweloperzy zainteresowani prywatnością danych.

3. Codeium (najlepszy darmowy asystent kodowania AI)

Codeium to darmowy asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji, przeznaczony dla programistów, którzy chcą wysokiej jakości uzupełniania kodu bez opłaty abonamentowej.

Kluczowe cechy:

• Oferuje inteligentne sugestie kodu dla wielu języków.
• Zapewnia opartą na czacie pomoc AI w zakresie kodowania zapytań.
• Działa w wielu IDE, w tym VS Code, JetBrains i innych.
• Bezpłatne użytkowanie dla indywidualnych programistów i małych zespołów.

Najlepsze dla: Programiści szukający ekonomicznej alternatywy dla CodeWhisperer i GitHub Copilot.

4. Kite (najlepszy dla programistów Python)

Kite to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do uzupełniania kodu, zoptymalizowane specjalnie pod kątem programowania w języku Python.

Kluczowe cechy:

• Wykorzystuje modele głębokiego uczenia się do bardzo dokładnych sugestii w języku Python.
• Płynnie integruje się z IDE skoncentrowanymi na Pythonie, takimi jak PyCharm i Jupyter Notebook.
• Lekka i zoptymalizowana pod kątem wydajnego wykonywania na urządzeniu.
• Dostępne są plany darmowe i pro dla różnych potrzeb użytkowników.

Najlepsze dla: Programiści Python poszukujący wysoce zoptymalizowanych sugestii dotyczących kodu AI.

5. Codex (OpenAI) (najlepszy do niestandardowego generowania kodu opartego na sztucznej inteligencji)

Codex, model zasilający GitHub Copilot, może być używany oddzielnie do niestandardowych projektów programistycznych opartych na sztucznej inteligencji.

Kluczowe cechy:

• Bezpośredni dostęp do modeli kodowania opartych na sztucznej inteligencji OpenAI.
• Może być dostosowany do konkretnych przypadków użycia poza GitHub Copilot.
• Przydatne do tworzenia niestandardowych narzędzi programistycznych opartych na sztucznej inteligencji.
• Obsługuje szeroki zakres języków programowania.

Najlepsze dla: Deweloperzy, którzy chcą niestandardowych możliwości kodowania opartych na sztucznej inteligencji, wykraczających poza standardowych asystentów.

Przemyślenia końcowe

Podczas gdy Amazon CodeWhisperer pozostaje silnym konkurentem w przestrzeni kodowania opartego na sztucznej inteligencji, kilku alternatywnych asystentów kodu AI zapewnia konkurencyjne funkcje, lepsze integracje i obsługę różnych języków. W zależności od środowiska programistycznego, GitHub Copilot, Tabnine, Codeium, Kite i OpenAI Codex są doskonałym wyborem.

Dla programistów pracujących intensywnie w AWS, CodeWhisperer pozostaje silną opcją. Jeśli jednak szukasz szerszej obsługi języków, rozwiązań dbających o prywatność lub opłacalnych alternatyw, ci asystenci kodowania opartego na sztucznej inteligencji zapewnią atrakcyjne możliwości wyboru w 2025 roku.