De toekomst van AI in software voor de gezondheidszorg: Kansen en uitdagingen

Intro

Wie had gedacht dat wat ooit als een rage werd beschouwd, nu een van de meest trendy, hippe en in de mode zijnde technologieën wereldwijd zou zijn in verschillende takken van industrie? Het concept van AI / Kunstmatige Intelligentie lijkt extreem diep te zijn doorgedrongen in andere industriële segmenten, waaronder onderwijs, gezondheidszorg, financiën, bankieren, entertainment en nog veel meer. Omdat we niet veel tijd hebben, kan ik niet ingaan op het belang van kunstmatige intelligentie in elke verticale bedrijfstak. Dus zoals de naam al aangeeft, wil ik me specifiek richten op het concept van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg en hoe het een veelbelovende toekomst lijkt te worden, vooral in de komende jaren.

Een beter begrip van AI in de gezondheidszorg

Eén ding is zeker, de ontwikkeling van disruptieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie transformeert en revolutioneert met succes de gezondheidszorg. Er ontstaat een nieuwe wereld van eindeloze mogelijkheden en kansen, vooral op het gebied van medische diagnose, behandeling en patiëntenzorg.

Het concept van kunstmatige intelligentie lijkt de gezondheidszorg de afgelopen jaren ingrijpend te hebben veranderd. Ja, er lijkt een nieuwe wereld van mogelijkheden en kansen te zijn ontstaan en professionals in de gezondheidszorg zijn er dol op. Voor hen is het mogelijk om snellere, nauwkeurigere beslissingen te nemen, gestroomlijnde procedures te volgen en patiënten de beste zorg te bieden. In vergelijking met vroeger lijkt het feit dat je nu gemakkelijk toegang hebt tot grote hoeveelheden gegevens uit de gezondheidszorg en geavanceerde gegevensalgoritmen, te hebben gezorgd voor een naadloze samenwerking tussen verschillende organisaties in de gezondheidszorg. Natuurlijk moet er op bepaalde gebieden nauwkeurig worden gekeken naar de bescherming van patiëntgegevens, het behoud van privacy en het vinden van een balans tussen de ethische en juridische implicaties van het gebruik van patiëntgegevens om AI-algoritmen te trainen. Dus als professional in de gezondheidszorg is het je eigen verantwoordelijkheid om een gezonde balans te vinden, vooral bij het integreren van nieuwe technologie.

De wereld lijkt te hunkeren naar steeds meer apps met analyses van medische beelden, gepersonaliseerde behandelingsaanbevelingen en nog veel meer. Organisaties in de gezondheidszorg houden niet langer vast aan conventionele praktijken en experimenteren steeds vaker met technologieën en algoritmen voor machinaal leren om te helpen bij het diagnosticeren van ziekten op medische beelden zoals röntgenfoto's, MRI's en CT-scans. Niet alleen kunstmatige intelligentie en machinaal leren, maar ook natuurlijke taalverwerkingsalgoritmen (NLP) worden overwogen om cruciale inzichten te halen uit enorme hoeveelheden ongestructureerde medische gegevens, zoals elektronische patiëntendossiers (EHR's), medische literatuur, enzovoort. Dus als we kijken vanuit het oogpunt van de arts, kunnen er betere, nauwkeurige beslissingen worden genomen over de gezondheidszorg van de patiënt. Geen wonder dat de wereldwijde markt voor AI-gezondheidszorg van 2024 tot 2030 naar verwachting zal groeien met een CAGR van 38,5%.

Voordelen van AI in de gezondheidszorg

#1 Nauwkeurige en efficiënte diagnostiek

Vóór de integratie van dit soort technologische vooruitgang was verkeerde diagnose altijd een groot probleem in de gezondheidszorg; gelukkig lijkt dit niet langer het geval te zijn. Het concept van kunstmatige intelligentie heeft met succes geholpen bij het overwinnen van dergelijke problemen door de nauwkeurigheid van diagnoses te verbeteren en tegelijkertijd de efficiëntie van professionals in de gezondheidszorg te vergroten.

Nu is het mogelijk om nauwkeurige analyses uit te voeren van medische beeldvorming, waaronder patiëntrapporten, CT-scans, MRI-rapporten, röntgenfoto's, mammografieën, enzovoort, vooral van die gebieden die niet zichtbaar zijn voor menselijke ogen. Het is misschien interessant om te weten dat AI soms veel nauwkeuriger en sneller is dan een radioloog, vooral bij het analyseren van bijna alle soorten medische gegevens. Veel radiologen vrezen echter dat de technologie de professionals op een dag volledig zal vervangen, maar dat is op dit moment nog niet waar.

#2 Persoonlijke patiëntenzorg

Het volgende voordeel van kunstmatige intelligentie-technologie is dat het gepersonaliseerde patiëntenzorg garandeert. Ja, de technologie analyseert de gegevens van een patiënt grondig, inclusief zijn medische geschiedenis, genetica en levensstijlfactoren. Bovendien worden speciale gepersonaliseerde behandelplannen mogelijk gemaakt door AI, kun je dat geloven? Welnu, de meeste oplossingen die AI biedt zijn strikt cloudgebaseerd, waarbij het mogelijk is om tonnen en tonnen gegevens te verzamelen op een medisch platform of een webapplicatie.

Bovendien doen gepersonaliseerde diensten wonderen voor de patiënten en kunnen ze met succes resulteren in een hogere patiënttevredenheid, wat leidt tot een betere diagnose en betere resultaten.

• Kanker opsporen
• Afstotingspercentage harttransplantatie voorspellen
• Bewaking van levensstijl en gezondheid
• Ontdekking van geneesmiddelen
• Klinische proeven
• Persoonlijke behandelingen

#3 Snellere doorlooptijd

Een ander cruciaal voordeel van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg is dat het zorgt voor een snellere doorlooptijd. Ja, in vergelijking met mensen analyseren AI-tools de testresultaten veel sneller en op een veel nauwkeurigere manier. Bovendien maakt AI genomische, metabolomische en bio-informatische gegevens van individuen in veel minder tijd mogelijk. Dit bespaart niet alleen kosten, maar zorgt ook voor een tijdige behandeling.

#4 Real-time en nauwkeurige gegevens

Medische problemen kunnen zich op elk moment voordoen. Door ontwrichtende technologieën zoals kunstmatige intelligentie en machinaal leren te integreren, is het heel goed mogelijk om zowel realtime als nauwkeurige gegevensanalyse uit te voeren. Dit stelt medische professionals zeker in staat om effectievere beslissingen te nemen. Real-time gegevens verlagen de kosten, minimaliseren de wachttijden en bieden een grotere kans om te voorkomen dat een aandoening verergert.

#5 Verbeterde chirurgische procedures

Wist je dat het nu mogelijk is om robotica voor de gezondheidszorg te leveren die met succes operaties kunnen uitvoeren die behoorlijk veilig en degelijk zijn? Dit betekent echter niet dat er geen chirurgen aan te pas komen. Sterker nog, robotchirurgie stelt chirurgen in staat om meer precisie, veiligheid, flexibiliteit en controle te bereiken bij gecompliceerde chirurgische procedures.

Bovendien maakt AI ook chirurgie op afstand mogelijk, wat betekent dat deze overal ter wereld kan worden uitgevoerd, vooral in gebieden waar chirurgen niet direct kunnen komen. Deze technologie blijkt geweldig te zijn, vooral tijdens wereldwijde pandemieën en gebieden waar sociale afstand een must is. Ook met een toename in robotchirurgie is gebleken dat

• Kortere verblijfsduur in het ziekenhuis voor de patiënten na de operatie
• Lagere pijnscores na de operatie
• Minder complicaties na de operatie, zoals bloedstolsels, urine-infecties en blaashalscontractuur

Zijn er nadelen?

Wie zegt er nu dat AI in de gezondheidszorg geen nadelen of controverses heeft? Enkele van de basisnadelen van AI in de gezondheidszorg zijn:

• Complexiteit van training - Het leren van AI-technologieën is nooit zo eenvoudig geweest. Om het goed onder de knie te krijgen, moet je over alle vereiste vaardigheden en expertise beschikken om er effectief het beste uit te halen. Dus ja, medische professionals hebben een goede training nodig voordat ze aan de slag gaan.
• Ernstige werkloosheid - Robots leiden tot op zekere hoogte tot werkloosheid. De introductie van AI betekent dat de meeste administratieve taken overbodig worden.
• Hoge veiligheidsrisico's - Cyberaanvallen blijven zich in een veel sneller tempo ontwikkelen en zo'n groot vertrouwen, of moet ik zeggen een te groot vertrouwen, in technologie kan leiden tot hogere veiligheidsrisico's.

Wat heeft de toekomst in petto? Kansen voor AI in de gezondheidszorg

Ik weet zeker dat je inmiddels hebt begrepen dat kunstmatige intelligentie niet langer een modewoord is en dit blijkt te gelden voor elk gebied en elke bedrijfstak, waaronder productie, IT, financiën, entertainment, gezondheidszorg en ga zo maar door. Op de een of andere manier is het concept van kunstmatige intelligentie de wereld aan het overrompelen. Tegelijkertijd betekent het niet dat AI-technologie een doorzetter is, maar er wordt verwacht dat de markt voor gezondheidszorg in 2030 $187 miljard zal bedragen.

* Ontsluiten van ongestructureerde gegevens

97% van de gegevens in de gezondheidszorg blijft ongebruikt en ontoegankelijk omdat ze ongestructureerd zijn. Hier komt van alles bij kijken, van het extraheren van gegevens uit röntgenfoto's, medische dossiers met zowel gescande documenten, geometrische gegevens en klinische notities, tot nog veel meer. Met behulp van AI-gebaseerde technologieën, machine learning en NLP is het veel gemakkelijker om alle ongestructureerde gegevens te verwerken, wat resulteert in meer toegankelijkheid en bruikbaarheid voor professionals in de gezondheidszorg over de hele wereld. Het is misschien interessant om te weten dat [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/) grote taalmodellen gebruikt die met succes helpen bij het maken van een snelle samenvatting van de geschiedenis van een patiënt en zinvolle inzichten haalt uit klinische aantekeningen, wat de diagnostische nauwkeurigheid en behandelplannen verbetert.  

* Naadloze gegevensintegratie en -analyse

Een andere belangrijke kans die AI biedt op het gebied van gezondheidszorg is naadloze gegevensintegratie en -analyse. AI heeft namelijk een groot vermogen om gegevens te verzamelen, te analyseren en te vergroten vanuit een breed scala aan bronnen, zoals EHR's, draagbare apparaten en genomica. Hier vind je ongetwijfeld een holistische kijk op gezondheidsgegevens en medische geschiedenis. In vergelijking met vroeger hebben artsen nu een uitgebreider inzicht in elke patiënt, wat resulteert in de naadloze ontwikkeling van meer gepersonaliseerde behandelingsstrategieën.  

* Operationele efficiëntie

Een andere grote kans die kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg biedt, is het stroomlijnen van allerlei administratieve procedures zoals snelle planning, facturering en verwerking van claims, waardoor de totale operationele kosten automatisch dalen. Best practices over de hele wereld hebben aangetoond dat het mogelijk is om het concept van machine learning te gebruiken om de verwerking van claims proactief te stroomlijnen met behulp van tal van geautomatiseerde tools voor het beheer van weigeringen. Deze tools kunnen ook met succes helpen bij het evalueren van de nieuwste claims, vooral degene die het potentieel hebben om rode vlaggen te creëren, vooral degene met een verhoogde kans op weigering. 

* Diagnostische fouten verminderen

De volgende ongeëvenaarde mogelijkheid van AI in de gezondheidszorg is verbeterde diagnostische nauwkeurigheid. Ja, er was een tijd dat medische fouten onbetaalbaar waren omdat ze iemands leven in gevaar konden brengen. Met de komst van kunstmatige intelligentie is de kans op kostbare medische fouten groter geworden. 

Tegenwoordig kunnen AI-systemen verschillende soorten medische beelden snel en nauwkeuriger analyseren. Radiologen kunnen nu dus met succes verschillende aandoeningen identificeren die mogelijk worden gemist tijdens handmatige beoordelingen. Over het geheel genomen worden de resultaten voor de patiënt dus verbeterd en kunnen zorgen of zelfs geld in verband met verkeerde diagnoses of daaropvolgende behandelingen volledig worden weggevaagd.

* Virtuele assistenten en chatbots

De volgende kans om aan te grijpen of vast te houden zijn virtuele assistenten en chatbots. Nu vraag je je vast af hoe virtuele assistenten en chatbots de patiëntenzorg kunnen verbeteren. Nou, er zijn momenten waarop patiënten, vooral niet-techneuten, domme vragen hebben (dom in de perceptie van experts), dus deze virtuele assistenten en chatbots met AI kunnen goed helpen bij het beantwoorden van de basisvragen, zodat ze niet steeds opnieuw hun zorgprofessional hoeven te bezoeken. 

Ook zorgen deze virtuele assistenten en chatbots voor gemakkelijke 24/7 toegang tot de medische informatie van de patiënt, inclusief eventuele operaties of allergieën of het plannen van afspraken, medicatieherinneringen en meer. Deze tools kunnen met succes alle routinematige vragen afhandelen, waardoor zorgprofessionals zich kunnen richten op complexere taken en de ervaring van de patiënt wordt verbeterd.

* De behoeften van patiënten voorspellen

En de laatste, maar zeker niet de minste, is het voorspellen van de behoeften van patiënten vrijwel van tevoren. Ja, door kunstmatige intelligentie op te nemen in je bestaande zorgsystemen kun je het beste halen uit voorspellende analyses. Dit betekent dat gezondheidszorgorganisaties nu met succes kunnen zorgen voor personeel en middelen. Door patronen en trends te analyseren, kunnen AI-tools zorgverleners helpen anticiperen op de vraag en middelen effectiever toewijzen, zodat patiënten op tijd zorg krijgen. 

Laatste woorden

Dat is alles voor nu! De toekomst van AI, vooral in de gezondheidszorg, lijkt bijzonder rooskleurig. En weet je wat hier het beste deel van is? Technologie blijft zich nu en dan ontwikkelen. De dag zal snel komen dat AI met succes van proefprojecten naar bedrijfsbrede oplossingen wordt gebracht.

Bovendien zal AI met succes duurzaamheid in de hele organisatie bevorderen. Het resultaat is minder verspilling, verbeterde efficiëntie en een grotere kans op een trend naar milieuvriendelijkere praktijken in de gezondheidszorg. Dus bent u klaar om te veranderen als zorgverlener, de operationele efficiëntie te verbeteren en meer en meer kosteneffectieve strategieën voor uw organisatie te bedenken?

Ik hoop dat je het volgende bericht inzichtelijk vond. Als je twijfels of vragen hebt, voel je dan vrij om ze hieronder in het commentaargedeelte te vermelden. Het zou ook geweldig zijn als je het volgende bericht zou kunnen delen en ons zou kunnen helpen om meer en meer publiek of tech-savvy geeks zoals jij te bereiken.