Het AI-voordeel: hoe kunstmatige intelligentie inzetten voor betere klantinteracties

Intro

Om succesvol te zijn in de digitale wereld van vandaag, moeten bedrijven voorop blijven lopen. Met een wereldwijd kortere aandachtsspanne verwachten consumenten efficiënte, directe en persoonlijke ervaringen.

En dat is een understatement, dus veel succes voor alle betrokkenen.

Bedrijven vertrouwen dus meer op kunstmatige intelligentie (AI) om beter met klanten te communiceren. Sommige bedrijven hebben AI al ingevoerd, sommige hebben al resultaten gezien, terwijl anderen nog steeds sceptisch zijn over deze moderne technologie.

In dit artikel wordt onderzocht hoe AI klantinteracties verbetert, hoe je er gebruik van kunt maken en wat de mogelijke uitdagingen zijn. Lees verder.

Wat is het AI-voordeel?

Kunstmatige intelligentie (AI), de wildcard van de technologie, is een absolute game-changer geworden in alle sectoren over de hele wereld. AI combineert het beste van twee werelden door gebruik te maken van robotica-algoritmen met een menselijke waarneming.

Het kan gegevens analyseren, inzichten verwerven en aanbevelingen doen over het gedrag of de voorkeuren van klanten. Deze technologie helpt bedrijven gepersonaliseerde klantervaringen te creëren en operationele efficiëntie te bevorderen.

Volgens dit onderzoek van Gartner zal AI in 2025 80% van de interacties met klanten beheren. Jason Wise, redacteur bij Earthweb, bevestigt verder,

"AI zorgt voor een revolutie in klantinteracties en biedt ongekende mogelijkheden voor personalisering en retentie. Door kortingsaanbiedingen op intelligente wijze te timen en op maat te maken, kunnen bedrijven AI inzetten om een cyclus van betrokkenheid te creëren die ervoor zorgt dat klanten blijven terugkomen, waardoor ze uiteindelijk een duurzamer bedrijf opbouwen in de huidige concurrerende markt."

Hoe AI inzetten voor betere klantinteracties

AI kan de industriële sector op grote schaal revolutioneren. Het uitrusten van klantagenten met AI-tools voor ondersteuning zal leiden tot meer efficiëntie en groei. Laten we eens kijken naar enkele praktische toepassingen van AI met betrekking tot klantinteractie:

Klantenondersteuning

Tegenwoordig gebruiken bedrijven conversationele AI(chatbots) om hun productiviteit te verhogen via meerdere kanalen, zoals e-mail, sociale media en live chat. Dit zorgt ervoor dat klanten onmiddellijke en betrouwbare 24/7-klantondersteuning krijgen. Je kunt ook je merkidentiteit en -herinnering verbeteren door consistent dezelfde toon aan te houden in verschillende media.

Ook met generatieve AI (Chat GPT) kunnen klanten direct en intelligent antwoord krijgen op hun vragen. AI kan je helpen om de responstijd te verhogen, wachttijden te verkorten, grote aantallen aanvragen te beheren en vragen van klanten snel op te lossen. Door je klant tevreden te stellen, bouw je klantloyaliteit op.

Marketing en verkoop

AI kan belangrijke klantgegevens analyseren, zoals aankoopgegevens, surfgedrag, demografie en locatie. Dit kan helpen bij het aanbevelen van producten, het genereren van mogelijke leads of het aanbieden van kortingsaanbiedingen aan klanten. Het kan ook helpen om concurrerende productprijzen te garanderen, wat leidt tot omzetgroei.

Door het gevoel of de geschiedenis van klanten te begrijpen, kunnen klantagenten anticiperen op hun behoeften, hun gedrag voorspellen en hen gerichte berichten aanbieden. Bovendien kan dit helpen bij het maken van gepersonaliseerde marketingcampagnes voor uw klanten. Dit verhoogt de conversie, klanttevredenheid en loyaliteit.

**Kwaliteitsborging **

AI-gebaseerde kwaliteitsborging helpt bedrijven om de prestaties van klantvertegenwoordigers te beoordelen, het klantsentiment te begrijpen en aan te geven waar ruimte is voor verbetering. Hierdoor kunnen ze trends identificeren, misstappen voorkomen en trainingen voor klantenserviceagenten personaliseren om ervoor te zorgen dat ze adequate ondersteuning bieden.

In dezelfde geest kan AI werken als een virtuele assistent die nieuwe medewerkers in realtime advies geeft over hun training. Dit helpt bij het inwerken van nieuwe leden en het bevorderen van een hecht team.

Workflow stroomlijnen

Het gebruik van AI in workforce management kan de workflow helpen stroomlijnen en besluitvormers in staat stellen hun taken beter uit te voeren. Het verlaagt de operationele kosten door middel van tools, training of talent, het stimuleren van taakautomatisering, het creëren van content en voorspellende analyses om klantvoorkeuren te voorspellen.

AI kan de werkdruk van klantagenten verlagen door hen minder inspannende taken uit handen te nemen, zodat ze complexe problemen kunnen aanpakken. Er worden ook belangrijke gegevens verzameld die leiders kunnen analyseren, optimaliseren en gebruiken voor bedrijfsgroei. In het algemeen kan het gebruik van AI-tools in bedrijven de efficiëntie en productiviteit verhogen.

Fraudeopsporing en -preventie

Bedrijven kunnen proactief klant- en bedrijfsinformatie beschermen door middel van analyse van gegevenstransacties, klantgedrag en netwerkverkeer dat wordt geanalyseerd door AI-tools voor fraudedetectie en -bescherming. Dit helpt bedrijven om de loyaliteit van klanten te behouden en de economische risico's te minimaliseren die optreden tijdens frauduleuze voorvallen.

AI voorkomt fraude door je historische gegevens in realtime te analyseren en zo automatisch verdachte activiteiten te detecteren, zoals anomalieën of onregelmatige patronen. Na verloop van tijd leren deze algoritmen voortdurend van nieuwe gegevens en ontwikkelen ze vaardigheden in het voorspellen en voorkomen van fraude.

Voordelen van het inzetten van AI voor betere klantinteracties

Nu we begrijpen hoe bedrijven AI inzetten voor betere klantinteracties, kunnen we eens kijken naar de voordelen ervan:

Verbeterde klantenservice

AI-tools kunnen klantgegevens verzamelen, opslaan en analyseren. Dit helpt bedrijven om inzicht te krijgen in de behoeften van klanten en hoe ze hen beter van dienst kunnen zijn. En met functionele 24/7 chatbots kunnen vragen van klanten snel en efficiënt worden beantwoord.

Verhoogde klantenbinding

AI-systemen kunnen voorspellende analyses van verzamelde gegevens gebruiken om gepersonaliseerde inhoud, producten en diensten aan te bevelen die zijn afgestemd op de behoeften van klanten. Het kan ook continue feedback en betrokkenheid mogelijk maken, wat de klantenbinding verbetert.

Hogere productiviteit

AI is schaalbaar, automatiseert de workflow en zorgt ervoor dat bedrijven zich kunnen richten op complexere taken. Dit verlaagt de operationele kosten en verhoogt de efficiëntie. Bovendien kunnen bedrijven betere beslissingen nemen en de productiviteit verhogen door datagestuurde inzichten te bieden.

Voorbeelden van bedrijven die AI gebruiken in klantinteracties

Nu we hebben vastgesteld hoe bedrijven AI inzetten voor betere klantinteractie, laten we eens kijken naar een aantal voorbeelden van bedrijven die voorop lopen.

Netflix

Het AI-algoritme van Netflix analyseert gebruikersgegevens, zoals kijkgeschiedenis, populariteit, beoordelingen, demografie, enz. om persoonlijk films en tv-programma's aan klanten aan te bevelen, waardoor de betrokkenheid en tevredenheid van gebruikers wordt verbeterd.

Het maakt ook gebruik van AI om content te creëren (scripts, visuals) en prestaties te meten. Dit informeert gebruikersvoorkeuren en helpt strategieën en contentproductie te optimaliseren, operationele kosten te verlagen en de efficiëntie te verbeteren.

Het zal niemand verbazen dat Netflix nog steeds het grootste streamingplatform ter wereld is, met 260 miljoen abonnees in 190 landen. Het is een fanfavoriet op sociale media.

Amazon

Amazon gebruikt AI om klantinteracties te verbeteren, workflows te stroomlijnen en inkomsten te verhogen. Amazon Personalize maakt gebruik van gebruikersgegevens om snel en dynamisch hypergepersonaliseerde content te creëren voor klanten.

Met Alexa, de AI-gebaseerde chatbot, kunnen klanten direct en efficiënt antwoord krijgen op hun vragen. Amazon gebruikt AI ook voor voorraadbeheer, voorspellend onderhoud, routeoptimalisatie en vraagvoorspelling.

Met een netto-omzetstijging van 10% tot 148 miljard dollar in 2024 kunnen we gerust zeggen dat de efficiëntie van Amazon is toegenomen door het gebruik van AI.

Tesla

Tesla is een bekende voorstander van AI bij het leveren van naadloze klantenservice, het bevorderen van innovatie, het stroomlijnen van de workflow en het garanderen van operationele efficiëntie.

Het gebruikt AI om gegevens van meerdere sensoren (camera, radar) in zijn voertuigen te verwerken om real-time beslissingen te nemen (te hard rijden, automatische piloot, wisselen van rijbaan) tijdens het rijden. AI kan ook virtueel assisteren en gepersonaliseerde aanbevelingen doen door het gedrag en de voorkeuren van klanten tijdens het rijden te analyseren.

Het bedrijf is klaar om tot 1,5 miljard dollar te besparen tegen 2028 door OTA-updates (Over-the-Air) te gebruiken in plaats van software-updates voor de auto's zelf.

Uitdagingen van het gebruik van AI in klantinteracties

Ondanks alle voordelen die AI met zich meebrengt voor het verbeteren van de interactie met klanten, brengt de implementatie ervan een aantal problemen met zich mee. Hier zijn er een paar:

Ethische kwesties

Het gebruik van AI op grote schaal voor bedrijven kan betekenen dat veel werknemers moeten afvloeien om de operationele kosten te verlagen. Veel klanten kunnen terughoudend zijn om AI-oplossingen te omarmen vanwege een vermeend gebrek aan 'menselijk contact'.

Complexiteit van integratie

Het integreren van AI-tools in bestaande klantenservicesystemen kan complex en tijdrovend zijn. Het vereist vaak technische vaardigheid en kan een steile leercurve voor gebruikers hebben.

Privacy van gegevens

Sommige AI-oplossingen verzamelen en gebruiken klantgegevens op illegale, ongereguleerde en onethische wijze. Wanneer gebruikers hun privégegevens in AI-modellen invoeren, worden deze bovendien onderdeel van hun toekomstige trainingsdataset. Helaas hebben veel AI-modellen geen ingebouwde cyberbeveiligingsmaatregelen om gevoelige gegevens te beschermen. Datalekken kunnen dus schadelijk zijn voor gebruikers.

Conclusie

Van hypergepersonaliseerde marketing, voorspellende analyse en gestroomlijnde workflow tot datagestuurde besluitvorming: bedrijven tillen klantinteracties naar grote hoogten door AI in te zetten.

AI is geen modegril, maar het heden en de toekomst van het dagelijks leven in een snel evoluerende wereld. Daarom is het omarmen en gebruiken van AI de beste kans voor bedrijven om bij te blijven. Dit is echter niet zonder nadelen. Toch wegen de waarschijnlijke voordelen veel zwaarder dan de uitdagingen die AI met zich meebrengt.

Mondiale giganten als Netflix, Amazon en Tesla hebben enorm geprofiteerd van hun vooruitziende blik op AI. Alles wijst erop dat nog veel meer bedrijven klaar staan om zich bij hen aan te sluiten en AI in te zetten voor verbeterde klantinteractie.

AI gaat nergens heen; wat ga jij eraan doen?