Hoe Site Snelheid SERPs beïnvloedt

Hoe Site Snelheid invloed heeft op SERPs](https://ranktracker-blog.s3.amazonaws.com/2016/Apr/site_speed_impacts_serps-1461590707736.jpg)

Intro

Google page ranks hebben een vitale rol gespeeld in het identificeren van top niche websites. Het is de top zoekresultaten weergegeven die de rangschikking van veel webpagina's heeft gestimuleerd. Zeker zijn er talloze factoren die worden gebruikt om de resultaten die door de zoekmachine te rangschikken.

Tot 2009 waren de belangrijkste factoren die een rol speelden bij het weergeven van zoekmachineresultaten de volgende:

• a) De inhoud van de webpagina die verder wordt gecategoriseerd in tekst, URL, de kop, en de headers.

• b) De legitimiteit van de website die het tijdperk van de domeinnaam bepaalt samen met het aantal en de kwaliteit van de inkomende links binnen de website.

Het was in 2010 dat Google kwam met een onderscheidend idee van de invoering van de website snelheid als een factor die de zoekmachine ranking resultaten beïnvloedt.

Wat is Site Speed en waarom werd dit gekozen als een impactfactor?

Site snelheid kan het tempo zijn dat een website nodig heeft om te laden en hoe lang het duurt voordat de inhoud door de gebruiker wordt bekeken. Dit kan resulteren in traag presterende of snel presterende mobiele sites. Het idee van Google was om de slecht presterende websites naar de achtergrond te schuiven omdat ze weinig belang hechten aan de gebruikerservaring.

Is content nog steeds koning voor Google?

Google heeft zijn gebruikers willens en wetens het inzicht ontzegd van paginasnelheid die een directe impact heeft op de zoekrangschikking, maar ze twijfelen niet aan de inhoud. De relevantie van de inhoud van een website blijft altijd de kampioen. De factor die de moeite waard is na te denken is de relatie tussen snelheid metrieken en search ranking resultaten, omdat er ontelbare factoren die betrokken zijn bij de achtergrond. Echter, de vastgestelde correlaties tussen de twee van invloed op de geproduceerde resultaten.

Google's analyse in zoekmachine rankings

Het eerste deel van de studie werd uitgevoerd met een lijst van 2000 zoekopdrachten die willekeurig werden geselecteerd uit de lijst met rankingfactoren van 2013. Een selectieve lijst van enkele trefwoorden en trefwoorden met meerdere lengtes tot 5 werden verzameld als steekproeven. De top 50 zoekresultaten samen met hun URL's werden geëxtraheerd en geëvalueerd met de volledige zoekopdracht opgeteld tot 100.000 pagina's.

Het tweede deel van de studie omvatte een Web Page Test die werd uitgevoerd met een open source tool. Hierbij werden privé-instanties geladen die identiek zijn op een server, gehost in een cloud die wijst naar een locatie waar ook ter wereld, bijvoorbeeld een locatie in het westen werd gekozen. Het instrument maakt gebruik van browsers die door het grote publiek zijn geaccepteerd voor het verzamelen van meer dan 40 prestatieparameters over het laden van een webpagina. Google's chrome werd gebruikt voor de test met een lege cache om consistentie met de resultaten te behouden.

Studie resultaten: De studieresultaten bevatten meer dan 40 verschillende metrieken over het laden van een pagina voor elk van de geteste URL's. Volgens de studie mogen zoekresultaten niet worden beïnvloed op basis van het aantal open sessies dat een browser gebruikt om een pagina te laden. De resultaten kwamen duidelijk overeen met de studie aangezien er geen noemenswaardige impact was in search ranking op basis van het aantal open verbindingen. De opmerkelijke factoren die de rangschikking van zoekresultaten beïnvloedden met behulp van de open source tool:

Page Load Time: De tijd die nodig is om een pagina te laden

Wanneer de laadtijd van een pagina voor een website wordt overwogen, zijn er twee verschillende maatregelen die diepgaande details aan de gebruiker uitleggen.

• a) Document volledige tijd
• b) Volledig gerenderde tijd

Document volledige tijd betekent de tijd die nodig is voor een pagina te laden voordat de gebruiker kan klikken op een van de website-elementen en gegevens invoeren. Bijvoorbeeld: u voert een websitenaam in de zoekbalk in en klikt op enter. De website begint te laden. De volledige inhoud is er nog niet, maar interactie met de website is nog steeds mogelijk.

De volledig gerenderde tijd is de tijd die nodig is om alle elementen van de website of webpagina te laden. Terwijl we op en neer scrollen worden veel elementen op de achtergrond van de website geladen, bijvoorbeeld de advertenties, afbeeldingen, video's en trackers in een website worden geladen tot ze klaar zijn.

De studie omvatte zowel de laadtijden voor het analyseren van de zoekrangschikking. De relatie tussen de volledige documenttijd en de volledig gerenderde tijd werd gewogen om na te gaan welke impact dit had op de zoekrangschikking. De verrassende wendingen in de studie waren om vast te stellen geen relatie bestond tussen deze twee belangrijke parameters. Google liet het punt van de laadtijd van de pagina open voor speculatie, waardoor de studie nieuwe dieptes bereikte.

Weergave van de grafiek voor paginalaadtijd: De weergave van paginalaadtijd kan in een grafiek worden gezet met de volgende details:
De horizontale as vertegenwoordigt de positie van de zoekrang tot 50 rangen
De verticale as vertegenwoordigt de normtijd voor 2000 willekeurig gekozen zoektermen die in de studie zijn opgenomen.

Hoe zet je de grafiek voor Pagina laadtijd uit?

Om de positie van de pagina te berekenen, die in de horizontale as is gemarkeerd, wordt elke term uit een lijst van 2000 termen (gemarkeerd in de verticale as) die in de studie is gebruikt, na elkaar opgezocht in Google. Het eerste resultaat van elke zoekopdracht wordt geselecteerd en de laadtijd van elke pagina wordt geëvalueerd. De gemiddelde waarde wordt berekend en de grafiek wordt gevuld om positie 1 aan te duiden. Hetzelfde proces wordt gevolgd voor de rest van de posities tot en met 50.

Inzichten van de studie: Volgens de logica van zoekmachinetactiek is een gebruiker sneller tevreden met de resultaten naarmate de pagina sneller rendert, wat leidt tot meer promotie. Het is duidelijk dat webpagina's met rangen tussen 1 en 5 een kortere document volledige tijd en volledige rendertijd moeten hebben dan pagina's met rangen hoger dan 5. Maar Google heeft deze factoren verrassend genoeg niet aan elkaar gekoppeld om de zoekresultaten te verbeteren.

Tijd tot Eerste Byte (TTFB)

Aangezien de ranking van zoekresultaten en de laadtijd van pagina's niet veel met elkaar gemeen hadden, ging de studie in de richting van Time to First Byte (TTFB). Deze dimensie werd berekend met het oog op de volgende aspecten: Deze test bepaalt duidelijk de tijd die een browser nodig heeft om de eerste byte als antwoord van de webserver te ontvangen voor een aangevraagde URL. Bij het ontvangen van het antwoord spelen vele metriekgegevens een rol:

• De berekening van de netwerklatentie bij het verzenden van een verzoek van de browser naar de webserver.
• De tijd die de webserver nodig heeft om het verzoek te verwerken.
• De tijd die de webserver nodig heeft om een antwoord te genereren.
• De tijd die nodig is om de eerste byte van het antwoord van de server naar de browser te sturen.

Weergave van de grafiek voor de tijd tot de eerste byte**:

De weergave van Time to First Byte kan in een grafiek worden gezet met de volgende gegevens:

• De horizontale as vertegenwoordigt de positie van de zoekrang tot 50 rangen De verticale as vertegenwoordigt de tijd die nodig is voor het antwoord van de server voor elk verzoek.

Hoe zet je de grafiek voor Time to First Byte uit?

De positie van de pagina wordt uitgezet volgens de responstijd die nodig is voor elke aanvraag om de eerste byte terug te sturen. Dezelfde procedure wordt gevolgd voor alle 50 rangen.
Inzichten van de studie:

• Het is duidelijk dat er een nauw verband bestaat tussen de tijd tot de eerste byte en de positie van de zoekrang. De zoekrang van een webpagina daalt wanneer de tijd die nodig is voor het terugzenden van de eerste byte van de webserver naar de browser hoog is.
• Als TTFB lager is, is de positie van het zoekresultaat hoger
• Als TTFB hoger is, is de ranking van het zoekresultaat lager. De autoriteit in de rangschikking van de zoekresultaten als gevolg van TTFB is het hoogst in de gehele studie.

Paginagrootte in Bytes: Na de veelbelovende impact van TTFB, is de studie verder gegaan met het vastleggen van de paginagrootte in bytes. Elke webpagina werd berekend in bytes en vergeleken met de posities van de zoekrangschikkingen. Paginagrootte betekent alle gedownloade elementen in een volledig gerenderde pagina. Dit omvat alles van afbeeldingen en widgets van derden tot lettertypes.
Weergave van de grafiek voor paginagrootte:

• De weergave van Page Size kan in een grafiek worden gezet met de volgende details: De horizontale as vertegenwoordigt de positie van de zoek rang tot 50 rangen

• De verticale as vertegenwoordigt de paginagrootte in bytes

Hoe zet je de grafiek voor paginagrootte uit?

De positie van de pagina wordt uitgezet op basis van de paginagrootte van elke webpagina in bytes. Dezelfde procedure wordt gevolgd voor alle 50 rangen.

Inzichten van de studie: De relatie tussen de posities in de zoekresultaten en de paginagrootte in bytes bracht een theorie aan het licht waarbij eenvoudige tot complexe methodologie werd toegepast. Veel van de geoptimaliseerde en hoog gerangschikte sites behoren tot organisaties die groot van aard zijn en over meer middelen beschikken, terwijl laag gerangschikte sites behoren tot kleinere organisaties met minder middelen. De complexiteit van de site van een organisatie hangt af van de middelen en de inhoud van een website.

Stel je voor dat je een website van een gigantische detailhandelaar vergelijkt met die van een startende onderneming. Wanneer er een afname is in de paginagrootte, is er een afname in de paginarank.

Totale beeldinhoud in Bytes: Met zo veel als nodig speculatie op Pagina grootte, verhuisde de studie naar het vastleggen van de beeldinhoud in bytes. Alle afbeeldingen die in een webpagina of een website zijn geladen, worden vergeleken met de positie in de zoekrang. Het is een duidelijk feit dat wanneer er meer afbeeldingen in een website zijn, er een mogelijkheid is voor de website om langzamer te laden dan normaal.

Weergave van de grafiek voor totale beeldinhoud: De weergave van Totale Beeldinhoud kan in een grafiek worden gezet met de volgende details:

• De horizontale as vertegenwoordigt de positie van de zoek rang tot 50 rangen
• De verticale as vertegenwoordigt de totale beeldinhoud in bytes

Hoe zet je de grafiek voor Totale Beeldinhoud uit?

De positie van de pagina wordt uitgezet op basis van de totale beeldinhoud van elke webpagina in bytes. Dezelfde procedure wordt gevolgd voor alle 50 rangen.

Inzichten van de studie: In de studie werd geen sterk verband verwacht, maar wel dat websites met afbeeldingen trager zouden laden, wat een impact zou hebben op de posities in de zoekresultaten. De resultaten voor afbeeldingen zorgden echter niet voor een doorbraak in de studie, maar dit concludeert het feit dat de laadtijd van de pagina geen invloed heeft op de posities in de zoekresultaten.

Laadtijd van de pagina vs. Search Ranking: Tijdens de studie werd duidelijk vastgesteld dat de laadtijd van de pagina geen grote doorbraak veroorzaakte in de resultaten van de zoekrangschikking. Dit geldt zowel voor generieke zoekwoorden met één of twee woorden als voor zoekwoorden tot en met 5 woorden. De websites zijn sneller in pagina laadtijd timing niet rang hoger dan de websites die een langere tijd nodig had om te laden. Dit is niet de belangrijkste factor die iedereen met een website moet worden bezorgd over. In feite, pagina snelheid speelt geen vitale rol, zelfs voor keyword georiënteerde websites.

TTFB vs. Search Ranking: De enige factor in de studie die een grote impact heeft op de search ranking is de Time to First Byte (TTFB). Hoe lager de tijd die nodig is voor een reactie, des te hoger is de waarde van de zoekmachine rankings.

Back-end ondersteuning in TTFB Ranking: Websites met een uitstekende back-end infrastructuur leveren snellere reacties. In het ideale geval spelen de servers die een website ondersteunen in de back-end een belangrijke rol in het verbeteren van de posities in de zoekresultaten. Zelfs na een diepgaande analyse van de front-end prestatieparameters, zijn het de back-end website prestatieparameters die een significante impact veroorzaken in de zoek ranking van een website.

Waarom wordt TTFB beschouwd als een vitale metric?

Het is makkelijker voor Google om TTFB als een metric vast te leggen door gebruik te maken van zijn website crawlers. Het verzamelen van gegevens op basis van document volledige tijd of volledig gerenderde tijd vereist een browser met volledige mogelijkheden, omdat het direct invloed heeft op de search rankings.

Ook het ontwerp, de structuur en de inhoud van de website zijn net zo afhankelijk van de mogelijkheden van de browser als de berekende tijden. Snelheid en prestaties zijn cruciale factoren voor een website. Google crawlers kunnen vastleggen TTFB metrieken leidt tot meer tijd en moeite die betrokken zijn bij de zoekopdracht. Er zijn grote mogelijkheden voor Google om pagina rendering tijd in de nabije toekomst op te nemen als een factor die invloed heeft op de zoek rankings aangezien gebruikerservaring de belangrijkste reden is voor het bestaan van websites. Het berekenen van TTFB wordt sterk aanbevolen omdat het een rationele metriek is die wordt gebruikt om de prestaties van de gehele site in te schatten.

De 3 belangrijke factoren die direct worden beïnvloed zijn als volgt:

• De netwerklatentie tussen de gastgebruiker en de server.
• Hoe belast de webserver is met de massale request list.
• De doorlooptijd van de back-end van de website om inhoud te genereren.

Content Distribution Networks (CDN):

Veel websites gebruiken CDN om hun netwerklatentie te verlagen. CDN's staan bekend om hun efficiëntie bij het snel distribueren en leveren van inhoud aan de gebruikers en bezoekers van de website, ongeacht de geografische locatie. Veel van de hooggeplaatste websites zijn efficiënt dankzij hun verstandige investeringen in hun back-end servers met hoge capaciteit, CDN's, databaselagen en effectieve optimalisatie van hun applicaties.

Hoeveel is een Back-end Server Betrokken bij Search Rankings?

Back-end infrastructuur helpt websites hoger te ranken dan andere sites. Om hun rankings te behouden, is het een wijs besluit om de back-end infrastructuur van de snel groeiende sites te verbeteren.

De studie concludeerde dat sites die een back-end infrastructuur hebben de lijst aanvoeren en hogere rangen krijgen dan de websites die minder om hun back-end geven. Bijvoorbeeld, het zoeken op lange trefwoorden (4 of 5 woorden lang) leverde resultaten op van websites die eigendom waren van kleinere organisaties met zeer weinig publiek, maar met consistente inhoud over de specifieke zoekvraag. De resultaten toonden niet veel websites met veel verkeer. Het bouwen van een complexe omgeving met een zeer hoge TTFB staat gelijk aan helemaal geen omgeving bouwen. TTFB is een consistente parameter die zich volledig richt op de snelle respons in plaats van de complexiteit van de website. Dit helpt bij het duidelijk rangschikken van de websites. Als de TTFB lager is voor een kleinere maar snellere website, stijgen zijn zoekresultaten terwijl als de TTFB hoger is voor een grotere maar tragere website, zijn rangschikking veel lager is ongeacht de inhoud en de aanwezigheid van de site.

Takeaways:

Normen die door alle websites moeten worden gevolgd:

TTFB is de belangrijkste parameter voor een hogere en consistente ranking van uw website. Focussen op het bouwen van de back-end infrastructuur is zeer belangrijk voor snelle en responsieve servers die een directe impact hebben op de positie in de zoekresultaten.

Even belangrijk is de front-end van de website die uiteindelijk de aandacht van de gebruiker trekt en zorgt voor een aangename ervaring. De front-end en back-end maken een website compleet. Het is belangrijk om front-end en back-end problemen van websites te identificeren en op te lossen om de zoekmachine ranking posities te verbeteren met hulp van experts om te profiteren op het internet.

Snellere websites bevorderen goede inhoud samen met tevreden bezoekers. Gelukkige bezoekers promoten de websites wat leidt tot een kettingreactie van delen en linken over de hele wereld!