Intro
Google's laatste aflevering van "Search Off the Record" bood waardevolle inzichten in de innerlijke werking van Google Search. John Mueller en Lizzi Sassman spraken met Elizabeth Tucker, Director of Product Management bij Google, die uitweidde over de verschillende systemen die samenwerken om webpagina's te rangschikken, waaronder het kernsysteem voor topicaliteit.
Inzicht in actualiteit bij zoeken
Bij zoeken verwijst "actualiteit" naar hoe goed de inhoud op een webpagina overeenkomt met het onderwerp van een zoekopdracht. Elizabeth Tucker benadrukte de rol van machine-learning modellen, zoals BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), om Google te helpen de context van woorden in een zoekopdracht te begrijpen. Dit zorgt ervoor dat de resultaten actueel relevant zijn, wat de tevredenheid van de gebruiker verhoogt.
Meerdere systemen in zoeken
Lizzi Sassman vroeg Tucker naar gebruikerstevredenheid, wat leidde tot een discussie over de verschillende dimensies van zoeken en de vele systemen die daarbij een rol spelen. Tucker zei dat ondanks de vooruitgang uitdagende zoekopdrachten nog steeds problemen kunnen opleveren. De systemen van Google verwerken nu complexe, lange en vage zoekopdrachten veel beter dan voorheen.
De rol van vooroordelen bij het zoeken
John Mueller vroeg naar vertekeningen in de zoekresultaten. Tucker erkende dat Google verschillende vertekeningen controleert, zoals het tonen van meer evergreen-resultaten versus verse inhoud, of grote institutionele sites versus kleine blogs. Het doel is om een evenwichtige mix van inhoud van hoge kwaliteit uit verschillende bronnen te presenteren.
Kernthema's
Tucker benadrukte dat ze met veel zoeksystemen werkt, niet alleen met een paar bekende. Deze systemen omvatten de kern van topicaliteitssystemen, die zijn ontworpen om het onderwerp van de zoekopdracht te matchen met de inhoud. Dit benadrukt het belang van denken in termen van onderwerpen in plaats van alleen te focussen op zoekwoorden voor SEO.
Klachten van gebruikers behandelen
Mueller vroeg of Google sites degradeert op basis van klachten van gebruikers. Tucker legde uit dat sommige systemen slechte inhoud (zoals webspam) degraderen, maar dat de meeste systemen gericht zijn op het promoten van goede inhoud. De belangrijkste topicaliteitssystemen streven er bijvoorbeeld naar om zoekopdrachten te koppelen aan de best mogelijke inhoud met behulp van vooruitgang in de verwerking van natuurlijke taal.
De evolutie van trefwoordfocus
Tucker vertelde dat Google vroeger erg gericht was op trefwoorden, maar dat het zich nu meer richt op het begrijpen van onderwerpen. Deze verandering is te wijten aan de toenemende complexiteit van zoekopdrachten, waarbij gebruikers vaak lange, gedetailleerde vragen invoeren. Google's vooruitgang in het begrijpen van deze complexe zoekopdrachten heeft geleid tot betere zoekresultaten die verder gaan dan het eenvoudig matchen van trefwoorden.
Het belang van denken in onderwerpen
Tucker's inzichten onderstrepen het belang van denken in termen van onderwerpen voor SEO. Alleen focussen op zoekwoorden is eendimensionaal, terwijl optimaliseren voor onderwerpen multidimensionaal is en overeenkomt met Google's benadering van ranking. Deze methode benadrukt het belang van het maken van inhoud die een onderwerp grondig behandelt in plaats van alleen gericht te zijn op specifieke zoekwoorden.
Conclusie
Elizabeth Tucker's discussie over core topicality-systemen belicht de ingewikkelde en veelzijdige aard van Google's zoekalgoritmen. Door deze inzichten te begrijpen en te benutten, kunnen SEO-professionals en contentmakers hun strategieën beter afstemmen op de manier waarop Google content rangschikt. Het benadrukken van actuele relevantie en het maken van uitgebreide, kwalitatief hoogwaardige inhoud kan de zichtbaarheid bij zoekopdrachten en de tevredenheid van gebruikers verbeteren.
