Een balans vinden tussen AI en menselijke input in SEO-gedreven content

Intro

Het belang van AI in de creatie van moderne AI-gestuurde content valt niet te ontkennen. AI is flexibel, wordt steeds meer gestroomlijnd en stelt ons in staat om enorm veel tijd en geld te besparen. Het is ook een evenwichtsoefening, dankzij de smaak van de consument en de voortdurende potentiële bedreigingen van latere AI. Het vinden van de juiste vorm van toepassing tussen menselijke en AI-generatie is essentieel, en als je de plank misslaat, kan dat je bereik en reputatie ernstig belemmeren.

Met zoveel om rekening mee te houden, is het logisch dat nieuwkomers het een uitdaging vinden om door te breken in de AI-gestuurde contentmarkt. Dus wat moet je weten voordat je begint en welke onderdelen moet je serieus nemen en je bij elke stap aanpassen?

Werken met AI

Als het aankomt op de massaproductie van content, kan de mens niet op tegen de productiviteit en efficiëntie die AI biedt. Dit maakt het onvermijdelijk dat iedereen die op zoek is naar content, AI zal beschouwen als een snelle en kosteneffectieve manier om zelfs hele websites te vullen. Een dergelijke afhankelijkheid kan echter problemen veroorzaken met de levensvatbaarheid van deze content op de lange termijn, dankzij de manier waarop SEO werkt.

Het is een bekend feit dat volledig door AI ontwikkelde inhoud na verloop van tijd niet goed presteert. Daar zijn verschillende redenen voor. De eerste is dat de inherent niet-originele aard van AI-artikelen verloren gaat tussen honderden of duizenden andere artikelen. Dit probleem wordt nog verergerd doordat de AI bij Google regelmatig controleert of AI-artikelen van lagere kwaliteit zijn dan unieke menselijke artikelen. Als dit gebeurt, zullen AI-artikelen snel na hun creatie een significante drop-off ondergaan, omdat ze geen evergreen appeal hebben. Deze AI-detectoren worden ook steeds beter, waardoor er een houdbaarheidsdatum komt voor wat nu nog de beste AI-inhoud is.

Het tweede grote probleem met AI-content is het gebrek aan feitencontrole. AI is vaak getraind op verouderde informatie uit een groot aantal gebruikersbronnen en kan geen feiten van de werkelijkheid onderscheiden zoals een mens dat kan. Soms kan het een grap verkeerd interpreteren of zelfs een onjuist feit bedenken door de context verkeerd te begrijpen, en dit kan het resultaat van de inhoud tenietdoen.

Hetzelfde geldt voor algemene artikelen, die op het eerste gezicht perfect in orde kunnen lijken, maar het misschien niet kunnen doorstaan. Dit is iets wat we hebben ervaren, waarbij het herstellen van AI-gestuurde fouten en valse beweringen langer kan duren dan het zou kosten om een heel artikel vanaf het begin te schrijven.

De menselijke component in evenwicht brengen

Wat betreft de levensduur van handgeschreven inhoud, menselijke artikelen, zelfs als ze grammaticaal niet zo nauwkeurig zijn als AI-artikelen, worden niet opgepikt en gerangschikt vanwege hun gebrekkige aard. Sterker nog, het feit dat een mens iets fouts heeft, kan bijdragen aan hoe memorabel een artikel is, waardoor het beter onder de aandacht van het publiek blijft. Over een periode van maanden of jaren is er voor zowel Google als lezers een groot verschil tussen artikelen die met de hand zijn geschreven en artikelen die door AI zijn afgeleverd.

Het evenwicht komt hier van de mogelijkheid om ideeën te genereren met AI, en ze vervolgens door mensen te laten invullen. Op deze manier kun je er zeker van zijn dat de schrijver niet zonder ideeën komt te zitten, terwijl je er ook gerust op kunt zijn dat hun werk veel minder snel wordt opgepikt door de AI-detectors van Google.

Als je kijkt naar de sterke punten van menselijke fact-checking, kijk dan eens naar deze website die is gemaakt om de beste pokerapps te vergelijken. De inhoud op deze pagina is met de hand geschreven omdat 100% up-to-date en accurate informatie cruciaal is voor de lezer. Of het nu gaat om hoe de stortingsbonussen werken of de verschillende websites waar ze beschikbaar zijn, zoals 888poker en betsafe, alles wordt volledig door mensen beheerd. Het kost extra werk, maar het betaalt zich terug in gebruikersbehoud en vertrouwen.

Ook hier kan een positieve balans worden gevonden tussen het laten schrijven van algemene inhoud door AI, waarbij alle feiten en belangrijke informatie met de hand kunnen worden gedaan. Dit vermindert de totale hoeveelheid manuren die nodig is, terwijl het nog steeds mogelijk is om nauwkeurig content te produceren die de kernwaarde voor je consumenten bewijst.

Conclusie

De bovenstaande uitdagingen en oplossingen komen nu al steeds vaker voor in het AI-contentlandschap en ze zullen niet snel verdwijnen. Om voorop te lopen en voorop te blijven lopen, moeten mensen in de AI-contentruimte begrijpen hoe ze deze uitdagingen moeten aanpakken en zo snel mogelijk met deze oplossingen aan de slag gaan. Dit is misschien geen garantie voor succes, maar proactief zijn kan helpen om betere praktijken aan te leren en je plaatst jezelf in een sterkere positie voor de steeds AI-gestuurde toekomst.