4 redenen waarom automatisering een revolutie betekent voor rankingstrategieën in 2024

Intro

In de huidige steeds competitievere online omgeving voor merken kunnen impactvolle marketingcampagnes het verschil maken tussen het behalen van een toppositie of het achterop raken bij rivalen. Nu automatiseringstechnologie in opkomst blijft, gedreven door de aanhoudende generatieve AI-hausse, kunnen merken processen van de volgende generatie gebruiken om hun aanwezigheid in hun niche effectief te laten groeien.

Dat is maar goed ook, want de eisen van de consument groeien met de komst van nieuwe en krachtige technologieën. Vandaag de dag verwacht maar liefst 70% van de consumenten een meer gepersonaliseerde ervaring van merken online, terwijl 64% vergelijkbare verwachtingen heeft als het gaat om het verhogen van hun uitgaven.

Als gevolg hiervan is digitale transformatie uitgegroeid tot een essentiële vereiste voor marketeers als ze hun SEO-score willen zien stijgen. Een belangrijk onderdeel hiervan is procesautomatisering, die marketeers kan helpen handmatige workflows en een zwakkere klantbetrokkenheid te overwinnen om een aanzienlijk hoger rendement op investering (ROI) voor hun strategieën te produceren.

Marketingautomatisering zal bedrijven in 2024 talloze voordelen bieden dankzij de hausse van generatieve AI. Laten we eens kijken naar vier manieren waarop automatisering invloed kan hebben op je eigen marketingstrategie terwijl je je een weg omhoog baant op de SERP's.

1. Inzichten van de volgende generatie

Gegevens vormen de basis van marketingautomatisering en dankzij innovaties op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning is het voor marketeers mogelijk om op ongekende schaal toegang te krijgen tot krachtige inzichten.

Met diepgaande inzichten in de hand kunt u de kracht inzetten om een hypergepersonaliseerde online ervaring te creëren die de betrokkenheid bevordert en de bounce verlaagt. Allemaal factoren die bijdragen aan een hogere domein autoriteit.

(Afbeelding Bron: RankTracker)

Kunstmatige intelligentie maakt het bijvoorbeeld gemakkelijker om een SEO-tool zoals RankTracker te gebruiken om je online zichtbaarheid en gemiddelde positie op SERP's te volgen en te vergelijken.

Het nut van AI en ML betekent dat automatiseringstools trends kunnen identificeren in zowel gestructureerde als ongestructureerde datasets op een manier die gebruik maakt van de volgende generatie klantinzichten.

Daarnaast betekent de mogelijkheid voor generatieve AI om synthetische gegevens te leveren om de hiaten in de verzameling als gevolg van GDPR te helpen overbruggen, dat marketeers ongekende toegang krijgen tot intelligente inzichten om de behoeften en verwachtingen van klanten beter te begrijpen.

Met behulp van deze automatiseringstools kunnen bedrijven hun klanten effectiever betrekken en bruikbare inzichten gebruiken om hun activiteiten aan te passen aan het veranderende klantsentiment en om meer leads ter plaatse te converteren.

2. De kracht van personalisatie benutten

Marketingautomatisering kan helpen om de klantbetrokkenheid op een ongekende schaal te vergroten door een niveau van personalisering te implementeren dat voor menselijke marketeers onmogelijk te handhaven is in klantsegmenten.

Of het nu gaat om gepersonaliseerde e-mailcampagnes, advertenties of SEO-content, generatieve AI kan grote klantdatasets gebruiken om hoogwaardige content te creëren die specifieke klanten aanspreekt op basis van hun voorkeuren en waargenomen koopgedrag.

Door gebruik te maken van RankTracker's AI-gestuurde schrijftool, bijvoorbeeld, kunnen marketeers originele contentonderwerpen, goed presterende trefwoorden en gepersonaliseerde hoofdlijnen met één druk op de knop gebruiken om een artikel te schrijven dat actief is aangepast om de betrokkenheid van de doelgroep te stimuleren.

(Afbeelding Bron: RankTracker)

Dit niveau van automatisering kan gebruikers ook uitgebreide omnichannel ervaringen bieden door gebruik te maken van gegevens van surfgedrag en aankoopgeschiedenis. Dit helpt bij het vormgeven van meer gerichte productreclamecampagnes, speciale aanbiedingen en marketingcontent die aansluit bij het klantprofiel.

Een generatieve aanpak voor gepersonaliseerde marketing betekent dat leads toegang hebben tot gepersonaliseerd marketingmateriaal, ongeacht hun locatie en hoe specifiek hun voorkeuren en afkeuren ook zijn. Door de enorme gegevens die klanten online achterlaten te interpreteren, kunnen merken echte omnichannel ervaringen bieden via hun websites, sociale mediaprofielen en geïntegreerde apps.

Om deze aanpak te illustreren, kunnen we kijken naar de gecureerde inhoud die al wordt aangeboden door platforms die gebruik maken van machine learning.

(Afbeelding Bron: Intentional Futures)

Netflix gebruikt zijn startscherm om samengestelde inhoud aan te bieden die zelfs de thumbnail van de aanbevolen shows verandert op basis van de kijkgewoonten van de gebruiker.

Met de opkomst van LLM's en machine learning kunnen merken hun on-site content nu in realtime laten genereren terwijl verschillende leads zich een weg banen door de pagina's. Dit opent de deur naar een niveau van personalisatie dat slechts enkele maanden geleden nog onmogelijk was.

3. Het tijdperk van dynamische prijsstelling

Uitbreiding van autonome gepersonaliseerde content door generatieve AI, het is ook mogelijk voor merken om autonome prijsstelling voor producten te gebruiken om dynamischer te reageren op leads op een manier die een productprijs biedt die afhankelijk is van het waargenomen niveau van interesse van de lead.

Dit kan worden geleverd binnen een vooraf bepaalde prijsklasse door het merk en stelt marketeers in staat om de verwachtingen van het bedrijf af te stemmen op het niveau van de mogelijkheden die beschikbaar zijn voor het klantprofiel.

Dynamische prijzen kunnen verschillende vormen aannemen en omvatten ook web scraping tools die de prijs van concurrerende producten monitoren om ervoor te zorgen dat winkels altijd een prijsstructuur hebben die aantrekkelijk genoeg is om conversies te stimuleren.

Met behulp van robotische procesautomatisering (RPA) kan de AI verschillende prijzen van concurrenten interpreteren en deze vergelijken met de prijzen van het merk zelf en met vastgestelde toegestane marges die door marketeers zijn ingesteld om de kosten van een specifiek product of dienst automatisch te verhogen of verlagen.

Dit helpt om de noodzaak van menselijke prijscontroles op regelmatige basis te verminderen en voorkomt dat merken gedurende lange perioden verliezen lijden door handmatig prijzen aan te passen om hun grootste concurrenten te onderbieden.

4. Kapitaliseren op ROI

Automatisering kan ook helpen om SEO te sturen op basis van factoren zoals customer lifetime value en de online en offline impact van investeringen in digitale kanalen.

Door analytics te gebruiken om te meten hoeveel winkelbezoekers naar de winkel zijn getrokken en de impressies van verschillende zoekcampagnes, influencercampagnes en online advertenties kunnen helpen om de ROI te maximaliseren en hogere conversieratio's te leveren voor verschillende segmenten.

Het automatiseren van ROI-metrics kan merken ook helpen bij het beheren van uitbetalingen aan influencers en het effectiever beheren van leveranciers.

Door middel van een suite van verenigde analyses en AP-automatisering kunnen merken affiliate uitbetalingen automatiseren op basis van prestaties en het vermogen om vooraf bepaalde doelen te halen onder verschillende affiliates. Dit helpt bij het onderhouden van sterkere relaties met influencers en andere belangrijke derde partijen binnen marketingcampagnes en zorgt er tegelijkertijd voor dat merken hun rendement op hun marketinginspanningen blijven maximaliseren.

De automatiseringsrevolutie omarmen

Automatisering zal een belangrijke rol spelen in de toekomst van marketing voor merken in verschillende sectoren. Aangedreven door ontwikkelingen in de wereld van kunstmatige intelligentie en machine learning, kan de kwaliteit van de inzichten en realtime personalisatie die beschikbaar zijn om de impact van campagnes te versterken niet worden overschat, zowel voor het MKB als voor internationale ondernemingen.

Door vandaag te profiteren van deze zich ontwikkelende technologieën, hebben bedrijven de beste kans om een voorsprong te nemen op hun rivalen en op ongekende manieren toegang te krijgen tot leads. Met dit in gedachten is marketingautomatisering een opkomende kans die je niet mag missen.