![Utpakking av Googles massive lekkasje av søkedokumentasjon](/static/1717600279034.41434616373/ee682/intro.png)
Intro
En massiv lekkasje av intern dokumentasjon om Googles søkerangering har sendt sjokkbølger gjennom SEO-miljøet. Lekkasjen, som avslørte over 14 000 potensielle rangeringsfunksjoner, gir et enestående blikk under panseret på Googles nøye bevoktede søkerangeringssystem.
Historien bak lekkasjen
Erfan Azimi delte en Google API-dokumentlekkasje med SparkToros Rand Fishkin, som deretter vervet Michael King fra iPullRank for å hjelpe til med å spre informasjonen. De lekkede filene, som stammer fra et Google API-dokument med tittelen "yoshi-code-bot / elixer-google-api", var ikke et resultat av et hack eller en varsler, men snarere en intern dokumentutgivelse.
Oversikt over lekkasjen
Lekkasjen gir en omfattende oversikt over Googles rangeringsfaktorer, og avslører innsikt i PageRank-variasjoner, beregninger av nettstedsmyndighet og mye mer. Her er en detaljert oversikt:
Nøkkelinnsikt fra lekkasjen av Google Search-dokumenter
PageRank og dens variasjoner
-
PageRank_NS: Denne algoritmen, som nå er utgått, er knyttet til dokumentforståelse og modifiserer den tradisjonelle PageRank slik at den fokuserer på en lokalisert delmengde av nettverket rundt seed-noder.
-
Syv typer PageRank: Google nevner syv forskjellige typer PageRank, inkludert den berømte ToolBarPageRank. Disse variasjonene indikerer at Google bruker flere metoder for å vurdere sidens betydning.
Identifisering av forretningsmodell
Googles algoritme kan identifisere ulike forretningsmodeller, inkludert nyhetssider, YMYL-nettsteder (Your Money or Your Life), personlige blogger, netthandel og videosider. Årsaken til at personlige blogger filtreres spesielt, er fortsatt uklar og reiser spørsmål om Googles bredere intensjoner.
Algoritmens komponenter
-
NavBoost: En omrangeringsmekanisme basert på brukeratferd og klikklogger, sterkt påvirket av Chrome-data.
-
NSR (normalisert nettstedsrangering): Brukes til å beregne nettstedsrangering for nettstedsdeler på vertsnivå.
-
ChardScores: Poengsummer på nettstedsnivå som forutsier nettstedets/sidens kvalitet basert på innhold.
Målinger av nettstedets autoritet
Google bruker en autoritetsberegning for hele nettstedet og flere signaler, inkludert trafikk fra Chrome-nettlesere, for å evaluere nettstedets autoritet. Dette tyder på at nettstedets generelle kvalitet og troverdighet spiller en viktig rolle i rangeringen.
Innbyggingsteknikker og aktuell autoritet
-
Innbygging av sider og nettsteder: Google bruker sideinnbygging, nettstedsinnbygging, nettstedsfokus og nettstedsradius i poengberegningsfunksjonen for å forstå den aktuelle relevansen og konsistensen til innholdet på et nettsted.
-
Emnegrenser og emneautoritet: Metrikker som siteFocusScore, siteRadius, siteEmbeddings og pageEmbeddings brukes til å måle emneautoritet, noe som understreker viktigheten av å opprettholde et tydelig tematisk fokus.
Klikkdata og brukerengasjement
-
NavBoost: NavBoost baserer seg på klikkdata og brukeratferd for å rangere søkeresultatene på nytt, noe som understreker viktigheten av målinger av brukerengasjement.
-
Klikkstatistikk: Google måler ulike typer klikk, inkludert dårlige klikk, gode klikk, siste lengste klikk og visninger på hele nettstedet.
Innsikt i NSR-data av høy kvalitet
Viktige poengfaktorer fra NSR-datadokumentet inkluderer
-
titlematchScore: En poengsum for hele nettstedet som angir hvor godt titlene samsvarer med brukernes spørsmål.
-
site2vecEmbedding: En vektor for hele nettstedet som ligner på word2vec, og som fremhever viktigheten av omfattende nettstedsinnbygging.
-
pnavClicks: Sannsynligvis relatert til navigasjonsinformasjon avledet fra brukerklikkdata.
-
chromeInTotal: Chrome-visninger for hele nettstedet, noe som understreker viktigheten av signaler for hele nettstedet.
-
chardVariance og chardScoreVariance: Poengsummer som forutsier nettstedets/sidens kvalitet basert på innhold, der konsistens er nøkkelen.
Praktiske tips for SEO-profesjonelle
-
Invester i et godt utformet nettsted: Sørg for at nettstedet ditt har en intuitiv arkitektur for å optimalisere for NavBoost, som baserer seg på brukeratferd og klikklogger for å rangere søkeresultatene på nytt.
-
Fjern/blokker aktuelt irrelevante sider: Fjern eller blokker sider som ikke er aktuelle. Fastsett måltemaet ditt og sørg for at hver side scorer godt på dette området.
-
Optimaliser overskrifter og innhold: Optimaliser overskriftene rundt spørsmålene, og sørg for at avsnittene tydelig besvarer disse spørsmålene for å forbedre sidens innbygging og relevans.
-
Fokuser på klikk og visninger: Skriv innhold som tiltrekker seg flere visninger og klikk, og legg vekt på brukerengasjement.
-
Oppdater innholdet jevnlig: Oppdater innholdet jevnlig med unik informasjon, nye bilder og videoer for å holde det oppdatert og score høyt på innsatsberegningene.
-
Oppretthold innhold av høy kvalitet: Konsistens i innhold av høy kvalitet er avgjørende. Googles chard-poengsum på nettstedsnivå forutsier nettstedets/sidens kvalitet basert på innhold.
-
Verdien av inntrykksvekst: Økende antall visninger er et positivt tegn på nettstedets ytelse.
-
Optimaliser for fremtredende entiteter: Fokuser på å forbedre poengsummen for fremtredende enheter og identifisering av de beste enhetene, som nevnt i lekkasjen.
-
Fjern sider med dårlig ytelse: Identifiser og fjern sider med dårlige brukermålinger og ingen tilbakekoblinger for å opprettholde en høy poengsum for hele nettstedet.
Slik fjerner du Googles minne om en gammel versjon av et dokument
Ifølge lekkasjen lagrer Google alle versjoner av en nettside i et internt nettarkiv som ligner på Wayback Machine. Google bruker imidlertid bare de 20 siste versjonene av et dokument. Hvis du oppdaterer en side, venter på en gjennomsøking og gjentar prosessen 20 ganger, kan du effektivt skyve ut visse versjoner av siden. Denne taktikken kan være nyttig for å forbedre historiske vekter og poengsummer knyttet til eldre versjoner.
Googles rangeringssystem for søk
En interessant antakelse fra lekkasjen er virkningen av ordvekt (bokstavstørrelse). Utheving av ord eller justering av ordstørrelsen kan påvirke dokumentpoengene. I tillegg prioriterer Googles indekslagringsmekanismer innhold forskjellig:
-
Flash-enheter: For det viktigste og jevnlig oppdaterte innholdet.
-
Solid State Drives: For mindre viktig innhold.
-
Standard harddisker: For innhold som oppdateres med ujevne mellomrom.
Googles indekserer: Alexandria
Googles indekserer har fått navnet Alexandria, etter det berømte biblioteket. Andre indekseringsverktøy som nevnes, er SegIndexer, som plasserer dokumenter i nivåer, og TeraGoogle, som håndterer langtidslagring i minnet.
Seed Sites og Sitewide Authority
Lekkasjen nevner en faktor som heter isElectionAuthority, som muligens indikerer seed-nettsteder eller aktuelle autoriteter. Det tyder på at nettsteder med høy autoritet, for eksempel de med en PageRank på 9/10, har betydelig innflytelse. Imidlertid anses nsrIsElectionAuthority som foreldet, noe som etterlater en viss tvetydighet i tolkningen.
Kort innhold kan rangere
I motsetning til hva mange tror, er ikke kort innhold ensbetydende med tynt innhold. Lekkasjen bekrefter at kort innhold kan rangere godt, om enn med et annet poengsystem.
Ferske lenker vs. eksisterende lenker
Ifølge freshdocs' lenkeverdimultiplikator er lenker fra nyere nettsider mer verdifulle enn de som er satt inn i eldre innhold. Dette indikerer at selv om nisjeredigeringer kan være effektive, har ferske lenker større effekt.
Favorittoppdagelser
Sidekvalitet (PQ)
Google bruker en LLM til å estimere "innsatsen" for artikkelsider, noe som bidrar til å avgjøre om en side lett kan replikeres. Verktøy, bilder, videoer, unik informasjon og informasjonsdybde er måter å score høyt på innsatsberegninger.
Emnegrenser og emnemyndighet
Aktuell autoritet, støttet av siteFocusScore, siteRadius, siteEmbeddings og pageEmbeddings, er avgjørende. Ved å opprettholde et tydelig tematisk fokus og minimere avvik fra temaet kan du forbedre rangeringen.
Bildekvalitet
ImageQualityClickSignals måler bildekvalitet basert på klikkdata (nytteverdi, presentasjon, tiltalende, engasjerende).
Vert NSR
Host NSR er nettstedsrangering beregnet for nettstedsdeler på vertsnivå, og måler kvaliteten i segmenter. Dette oppdelingssystemet hjelper Google med å vurdere nettstedets kvalitet på en omfattende måte.
Enhetlig teori om rangering
I dette avsnittet forsøker vi å konsolidere faktorene fra lekkasjen i en matematisk formel, der vi fremhever ulike beregninger og deres innvirkning på den samlede rangeringsscoren ®.
Definisjoner og beregninger
Scorer for brukerinteraksjon (UIS):
-
UgcScore: Engasjement for brukergenerert innhold.
-
TitleMatchScore: Titlenes relevans i forhold til brukernes spørsmål.
-
ChromeInTotal: Totalt antall interaksjoner sporet via Chrome.
-
SiteImpressions: Totalt antall visninger på nettstedet.
-
EmneImpresjoner: Visninger på emnespesifikke sider.
-
SiteClicks: Klikkfrekvens for nettstedet.
-
TopicClicks: Klikkfrekvens for emnespesifikke sider.
Innholdskvalitetspoeng (CQS):
-
ImageQualityClickSignals: Kvalitetssignaler fra bildeklikk.
-
VideoScore: Kvalitet og engasjement for videoinnhold.
-
ShoppingScore: Poeng for shoppingrelatert innhold.
-
PageEmbedding: Semantisk innbygging av sideinnhold.
-
SiteEmbedding: Semantisk innbygging av nettstedsinnhold.
-
SiteRadius: Avviksmål innenfor nettstedets innbygging.
-
SiteFocus: Metrikk som angir emnefokus.
-
TextConfidence: Tillit til tekstens relevans og kvalitet.
-
EffortScore: Innsats og kvalitet i innholdsproduksjon.
Link Scores (LS):
-
TrustedAnchors: Kvalitet og pålitelighet av innkommende lenker.
-
SiteLinkIn: Gjennomsnittlig verdi av innkommende lenker.
-
PageRank: Ulike PageRank-poengsummer (0, 1, 2, ToolBar, NR).
Relevance Boost (RB):
-
EmneEmbedding: Relevans over tid.
-
QnA: Baseline-kvalitetsmål.
-
STS: Samlet poengsum basert på tekstforståelse, fremtredende elementer og enheter.
Kvalitetsøkning (QB):
-
SAS: Nettstedets autoritetspoeng knyttet til tillit, pålitelighet og lenkeautoritet.
-
EFTS: Innsatsresultat med tekst, multimedia og kommentarer.
-
FS: Aktualitetspoeng basert på oppdateringsdato og dato for opprinnelig innlegg.
-
CSA: Innholdsspesifikke justeringer basert på SERP og funksjoner på siden.
Innholdsspesifikke justeringer (CSA):
-
CDS: Chrome-datapoengsum med fokus på visninger og klikk på hele nettstedet.
-
SDS: Serp-degraderingspoeng basert på SERP-erfaringsmåling.
-
EQSS: Eksperimentell Q Star-score for eksperimentelle variabler.
Full formel
R=(∑i=17wi⋅UISi)+(∑i=19vi⋅CQSi)+(∑i=13xi⋅LSi)×(RB+QB+X)-(∑i=13xi⋅LSi)×(RB+QB+X)-.
R=((w1⋅UgcScore+w2⋅TitleMatchScore+w3⋅ChromeInTotal+w4⋅SiteImpressions+w5⋅TopicImpressions+w6⋅SiteClicks+w7⋅TopicClicks)+(v1⋅ImageQualityClickSignals+v2⋅VideoScore+v3⋅ShoppingScore+v4⋅PageEmbedding+v5⋅SiteEmbedding+v6⋅SiteRadius+v7⋅SiteFocus+v8⋅TextConfidence+v9⋅EffortScore)+(x1⋅TrustedAnchors+x2⋅SiteLinkIn+x3⋅PageRank))×(TopicEmbedding+QnA+STS+SAS+EFTS+FS)+(y1⋅CDS+y2⋅SDS+y3⋅EQSS)
Oversikt over generaliserte poengsummer
1. Brukerengasjement:
- UgcScore, TitleMatchScore, ChromeInTotal, SiteImpressions, Topic Impressions, Site Clicks, Topic Clicks
2. Multi-Media Scores:
- ImageQualityClickSignals, VideoScore, ShoppingScore
3. Lenker:
- TrustedAnchors, SiteLinkIn (gjennomsnittlig verdi av innkommende lenker), PageRank (0, 1, 2, ToolBar, NR)
4. Innholdsforståelse:
- PageEmbedding, SiteEmbedding, SiteRadius, SiteFocus, TextConfidence, EffortScore
Konklusjon
Dokumentasjonslekkasjen gir uvurderlig innsikt i Googles rangeringsmekanismer, avkrefter flere myter og avslører intrikate faktorer som påvirker søkeresultatene. SEO-profesjonelle kan utnytte denne kunnskapen til å forbedre strategiene sine, med fokus på brukerengasjement, aktuell relevans og konsekvent innholdskvalitet. Etter hvert som SEO-fellesskapet fordøyer disse avsløringene, vil mange sannsynligvis revurdere sine tilnærminger i lys av denne nye informasjonen.
Ved å forstå og bruke denne innsikten kan SEO-utøvere bedre navigere i kompleksiteten i Googles rangeringssystem, og til syvende og sist forbedre nettstedets synlighet og ytelse i søkeresultatene.