Fremveksten av AI-generert innhold: Utfordringer og muligheter

Intro

Du har sikkert lest dette spørsmålet mange ganger: Er AI-innhold søppel eller det nest beste for innholdsproduksjon siden Upwork?

Svaret er komplisert, for det er litt av begge deler. Avhengig av hvordan du bruker det, kan det by på både utfordringer og fordeler for SEO-arbeidet ditt.

En ting som ingen kan bestride, er at AI-generert innhold er populært. Veldig populært. Faktisk bruker de fleste bransjer det til bilder, bloggartikler og til og med musikk. Mulighetene det gir, er raskt innhold i henhold til brukerens spesifikasjoner, men noen av utfordringene er kvalitet og autentisitet.

Enterprise AI er en annen interessant del av dette bildet, fordi det tilbyr AI spesielt for bedrifter i bedriftsstørrelse, med bedriftsspesifikk sjargong og massiv skalering.

Denne artikkelen tar for seg utfordringene og mulighetene med AI-generert innhold, slik at du kan ta en informert beslutning om hvorvidt det er riktig for deg. Og hvis du bruker det, vet du nå hvordan du kan redusere begrensningene og samtidig høste fordelene.

Hva er AI-generert innhold?

AI-generert innhold lages vanligvis av LLM-er (store språkmodeller). Disse modellene ser sofistikerte ut, men de er ganske enkle og ikke kreative i det hele tatt. De samler inn og lagrer enorme mengder data, noe mennesker ikke kan gjøre, og bruker deretter dataene til å kombinere dem på måter brukeren ber dem om.

Så hvis du spør ChatGPT: "Skriv et smart slagord som inkluderer bevere for byggevirksomheten min", vil den kombinere det den vet om bevere, smarte slagord og bygging. Det den ikke kan gjøre, er å være kreativ, for det er det bare mennesker som kan. Så langt er det bare mennesker som kan det.

Virksomheter bruker ofte LLM AI-verktøy til å automatisere innholdsproduksjon. De kan gi verktøyet instruksjoner og be det om å endre instruksjonene litt for å generere innhold regelmessig til mange formål, for eksempel bloggartikler, for å øke domeneautoriteten til et nytt nettsted.

Mange bedrifter bruker disse verktøyene fordi de er raske, enkle å bruke og tilpasse, og de gir ofte de resultatene brukeren ønsker.

Mulighetene med AI-generert innhold

ChatGPT 4 eksploderte i mars 2023, både i næringslivet og i hjemlandet. Den skapte bølger og fikk millioner av mennesker til å innse at de nå hadde tilgang til noe de tidligere ikke visste at de trengte: et AI-verktøy for å generere innhold og research.

Mange av de andre mulighetene AI-generert innhold byr på, er hastighet, lave kostnader, personalisering og skalerbarhet samt datadrevet innsikt.

Hastighet og effektivitet

AI-verktøy kan produsere innhold langt raskere enn mennesker, noe som betyr at bedrifter kan spare tid på å produsere innhold, spesielt i stor skala. Du kan for eksempel automatisere en artikkel som et AI-verktøy kan lage på få minutter. Det betyr at du kan produsere tusenvis av artikler om dagen, om nødvendig.

Kostnadsreduksjon

Fordi du kan produsere innhold så raskt med AI, kan du spare på menneskelige ansatte. Spesielt hvis du trenger mye innhold raskt. AI tar ikke fri når den er syk, fordi den er en maskin, og du kan raskt be den om å bygge om et stykke innhold hvis det ikke tilfredsstiller behovene dine på første forsøk.

Personalisering og skalerbarhet

Måten du kan tilpasse innholdet ditt med AI, er kraftig og tilgjengelig. Du kan lage innhold som passer for en bestemt målgruppe, for eksempel ved å gi den oppdraget "skriv en 100 ord lang e-posthenvendelse til SaaS-oppstartsvirksomheter som tilbyr markedsføringstjenester for medarbeiderproduktivitet".

Dette eksemplet er perfekt for skalering, fordi du kan justere det litt for hvert bedriftsnavn og be AI-verktøyet om å velge ut en funksjon og kommentere den for å engasjere leseren og vise interesse for produktet på en mer menneskelig måte.

Datadrevet innsikt

AI er ikke bare godt egnet til å generere innhold i seg selv. Det er også et kraftfullt verktøy for å undersøke hva slags innhold kundene vil ha. Du kan bruke kunstig intelligens til å samle inn data som du kan analysere for å få datadrevet innsikt om et hvilket som helst tema.

Kunstig intelligens er god til å analysere store datamengder og legge merke til mønstre for å forutsi trender. Denne evnen er nyttig i finansverdenen, der den gjør det mulig for finansinstitusjoner å forutse markedsendringer og forberede seg på dem på forhånd.

Tenk over disse mulighetene AI gir, og avgjør om du trenger det i din virksomhet i dag.

Utfordringene med AI-generert innhold

AI er ikke bare solskinn og tusenfryd. Det er også mange utfordringer du må overvinne for å få de beste resultatene. Den første av disse utfordringene er at AI ikke produserer samme kvalitet som mennesker. Og den er aldri like unik.

Problemer med kvalitet og unikhet

Fordi kunstig intelligens foreløpig ikke har noe kreativt potensial som mennesker, bruker den eksisterende data som dikt, artikler og forskning som utgangspunkt og kan ikke produsere sitt eget innhold. Dette scenariet medfører en høy risiko for at kunstig intelligens produserer generisk og repetitivt innhold. Det finnes måter å redusere denne risikoen på, men når alt kommer til alt, kan AI ennå ikke gjøre noe som ligner på kreativitet, ettersom den ikke kan tenke, bare simulere menneskelig kreativitet basert på eksisterende datasett.

I SEO-termer skader dette innholdets SEO-verdi, for når innholdet er unikt, er Googles crawlere fornøyde, men når Google kan se at et stykke innhold er generisk, markerer de det som lite verdifullt, noe som gjør det mindre sannsynlig å rangere det.

Autentisitet og tillit

Det er en stor utfordring å skape en følelse av autentisitet og tillit når du bruker mye AI-innhold. Årsaken er at leserne begynner å legge merke til mønstre i AI-generert innhold. Og hvis de ser ett stykke AI-innhold på nettstedet ditt, vil de mistenke at andre også kan være AI. Denne reaksjonen kan føre til en dominoeffekt som kan skade omdømmet ditt og redusere trafikken til nettstedet ditt.

Bekymringer knyttet til personvern

Som med alt annet som er nyttig og enkelt på internett, er det store etiske problemer med å bruke kunstig intelligens på noen måter. Hvis du for eksempel bruker kunstig intelligens til å samle inn informasjon om kunder for å tilpasse innholdet ditt, må du vurdere om kundene vet at du gjør dette. Hvis ikke, kan du bryte regelverket som regulerer hvordan du samler inn, lagrer og bruker data.

Sørg for at du overholder regelverket i ditt område for å unngå å krenke kundenes rettigheter når du bruker dataene deres til å generere AI-innhold.

Nøyaktighet og skjevhet i innholdet

Hvis du eier et nettsted der faktainformasjon er avgjørende, for eksempel et nyhets- eller vitenskapsnettsted, bør du være forsiktig når du bruker kunstig intelligens til å generere innhold. Den kan generere innhold som er unøyaktig og partisk. Noe av det partiske innholdet kan virke støtende på noen lesere hvis det er politisk, og hvis det er unøyaktig, kan det påvirke omdømmet til nettstedet ditt negativt for Googles crawlere og lesere, noe som kan redusere trafikken. \

Tenk over alle disse utfordringene med AI før du bruker det til å generere innhold, slik at du får de sikreste og beste resultatene.

Beste praksis for å balansere AI-effektivitet med menneskelig tilsyn

Kunstig intelligens eller menneskelig innhold? Hvorfor ikke begge deler? Du kan generere innhold med kunstig intelligens, men bruke menneskelig tilsyn for å håndtere utfordringene og optimalisere mulighetene som gjør disse verktøyene, spesielt AI-verktøy for bedrifter som AI21, så populære.

Følg disse beste fremgangsmåtene for å balansere AI-effektivitet med menneskelig tilsyn og få det beste ut av mennesker og maskiner.

Human-in-the-Loop-tilnærminger

Den beste og enkleste måten å kombinere kunstig intelligens med menneskelige skribenter på, er å la én person automatisere store mengder innhold, og deretter la en dyktig menneskelig redaktør redigere innholdet for å gjøre det SEO- og leservennlig og gi det et menneskelig preg. På denne måten kombineres effektiviteten til kunstig intelligens med menneskelig kreativitet og redigering, og resultatet blir av høy kvalitet, men raskt ferdigstilt.

Utarbeide klare retningslinjer

AI er som en uerfaren praktikant: entusiastisk, men ufaglært. Klare retningslinjer er nødvendig for å gi deg de beste resultatene. Men hvis du er for vag og ikke forteller nøyaktig hva du trenger, og hvordan du vil at den skal produsere innholdet du trenger, vil resultatet bli like vagt og generisk som instruksjonene du skriver inn.

Sett standarder for AI-generert innhold ved hjelp av følgende kriterier:

• Nøyaktighet og faktakorrekthet: Er innholdet nøyaktig og faktamessig korrekt? Legg til en del av ledeteksten der du skal oppgi kilder og sjekke dem manuelt.
• Originalitet og plagiering: Er innholdet originalt og fritt for plagiat, noe som kan påvirke SEO-poengsummen din for innholdet negativt?
• Relevans for målgruppen og markedsføringsmålene: Tenk over hva slags stil målgruppen din ønsker, og legg dette til i ledeteksten for å appellere til riktig målgruppe og gjøre innholdet vellykket
• Merkevaretilpasning og en konsekvent tone: Sørg for at du nevner merkevaren og tonen til organisasjonen din i ledeteksten. Hvis du bruker enterprise AI, kan du angi dette automatisk og bruke bransjespesifikke ord i alt innholdet ditt.
• Engasjement og tilgjengelighet: Sørg for at du gir AI-verktøyet detaljerte instruksjoner om hvordan innholdet skal gjøres engasjerende, men også tilpasset målgruppen, og bruk et språk som gjør det lett å forstå, selv om det omhandler tekniske emner.

Det er viktig å kjenne til disse utfordringene for å kunne produsere det beste AI-innholdet. Når du forstår dem, kan du fortelle AI-verktøyene nøyaktig hva du trenger, og få det levert hver gang.

Konklusjon

AI er et kraftig verktøy, men det er relativt nytt, og likevel bruker de fleste virksomheter det, noen ganger uten særlig selvtillit eller erfaring. AI er som all annen teknologi, det krever forståelse og ferdigheter for å bruke den på riktig måte.

AI-innhold er billig, raskt, skalerbart og kan gi deg viktig datadrevet innsikt som kan forutsi markedstrender og hjelpe deg med å forstå segmentenes behov. Det finnes imidlertid også utfordringer, som dårlig kvalitet, skjevheter, tillitsproblemer og overholdelse av personvernregler.

Du kan overvinne disse utfordringene og høste det fulle utbyttet av mulighetene AI gir ved å følge beste praksis. Bruk en menneskelig tilnærming, og utvikle klare retningslinjer for å sikre høy kvalitet på AI-generert innhold.

Når du bruker disse tilnærmingene, kan du skalere til store volumer og tilfredsstille kundene med innhold av høy kvalitet som engasjerer og konverterer besøkende til lojale kunder.