Fremtiden for kunstig intelligens i programvare for helsevesenet: Muligheter og utfordringer

Intro

Hvem skulle trodd at det som en gang ble sett på som en kjepphest, nå skulle bli en av de mest populære og trendy teknologiene i ulike bransjer globalt? Konseptet AI/kunstig intelligens ser ut til å ha trengt ekstremt dypt inn i andre bransjesegmenter, inkludert utdanning, helse, finans, bank, underholdning og mye mer. Siden vi ikke har god tid, vil jeg ikke kunne nå ut til viktigheten av kunstig intelligens i hver bransjevertikal. Så som navnet antyder, vil jeg spesielt fokusere på konseptet kunstig intelligens i helsevesenet og hvordan det ser ut til å være en lovende fremtid, spesielt i de kommende årene.

En bedre forståelse av kunstig intelligens i helsevesenet

Én ting er sikkert: Utviklingen av disruptiv teknologi som kunstig intelligens er i ferd med å transformere og revolusjonere helsevesenet. En ny verden av uendelige muligheter og muligheter skapes, spesielt når det gjelder medisinsk diagnose, behandling og pasientpleie.

Konseptet kunstig intelligens ser ut til å ha forandret helsevesenet i stor grad i løpet av de siste par årene. Ja, en ny verden av muligheter og muligheter ser ut til å ha blitt utviklet, og helsepersonell elsker det rett og slett. For dem er det mulig å ta raskere, mer nøyaktige beslutninger, strømlinjeforme prosedyrer og gi pasientene den beste omsorgen. Sammenlignet med tidligere ser det ut til at den enkle tilgangen til mengder av helsedata og avanserte dataalgoritmer nå har gjort det mulig for ulike helseorganisasjoner å jobbe sømløst sammen igjen. Men det er selvsagt visse områder som krever en viss form for kontroll, for eksempel beskyttelse av pasientdata, ivaretakelse av personvernet og avveining av de etiske og juridiske konsekvensene av å utnytte pasientdata til å trene opp AI-baserte algoritmer. Så som helsepersonell er det ditt eget ansvar å finne en sunn balanse, spesielt når du integrerer ny teknologi.

Verden ser ut til å ønske seg flere og flere apper med medisinsk bildeanalyse, personlige behandlingsanbefalinger og mye mer. Helseorganisasjoner holder seg ikke lenger til konvensjonell praksis, men eksperimenterer i økende grad med maskinlæringsteknologier og algoritmer for å hjelpe til med å diagnostisere sykdommer i medisinske bilder som røntgenbilder, MR- og CT-skanninger. Ikke bare kunstig intelligens og maskinlæring, men også algoritmer for naturlig språkbehandling (NLP) vurderes for å trekke ut kritisk innsikt fra store mengder ustrukturerte medisinske data, som elektroniske pasientjournaler (EPJ), medisinsk litteratur og mye mer. Så hvis vi ser det fra klinikerens ståsted, kan det tas bedre og mer nøyaktige beslutninger om pasientens helsetjenester. Det er ikke rart at det globale AI-helsemarkedet forventes å vokse med en CAGR på 38,5 % fra 2024 til 2030.

Fordeler med kunstig intelligens i helsevesenet

#1 Nøyaktig og effektiv diagnostikk

Før denne typen teknologiske fremskritt ble integrert, var feildiagnostisering alltid et stort problem i helsesektoren, men heldigvis ser det ikke lenger ut til å være tilfelle. Konseptet med kunstig intelligens har bidratt til å løse slike problemer ved å gjøre diagnosene mer nøyaktige og samtidig øke effektiviteten til helsepersonellet.

Nå er det mulig å gjennomføre nøyaktige analyser av medisinske bilder, inkludert pasientrapporter, CT-skanninger, MR-rapporter, røntgenbilder, mammografier osv., spesielt i de områdene som ikke er synlige for det menneskelige øye. Det kan være interessant å vite at kunstig intelligens til tider kan være langt mer nøyaktig og raskere enn en radiolog, spesielt når det gjelder å analysere nesten alle typer medisinske data. Mange radiologer frykter imidlertid at teknologien en dag kan komme til å erstatte fagfolkene helt, men foreløpig er det ikke sant.

#2 Personlig tilpasset pasientbehandling

Den neste fordelen med kunstig intelligens er at den sikrer personlig tilpasset pasientbehandling. Ja, teknologien analyserer pasientens data i dybden, inkludert sykehistorie, genetikk og livsstilsfaktorer. I tillegg muliggjør kunstig intelligens spesialtilpassede behandlingsplaner, kan du tro det? De fleste av løsningene som tilbys av AI, er skybaserte, og det er mulig å samle inn tonnevis av data på en medisinsk plattform eller en webapplikasjon.

I tillegg gjør persontilpassede tjenester underverker for pasientene og kan resultere i høyere pasienttilfredshet, noe som igjen fører til bedre diagnoser og resultater.

• For å oppdage kreft
• Forutsi avstøtningsraten ved hjertetransplantasjon
• Overvåking av livsstil og helse
• Oppdagelse av legemidler
• Kliniske studier
• Persontilpassede behandlinger

#3 Raskere gjennomføringstid

En annen viktig fordel med kunstig intelligens i helsevesenet er at det sikrer raskere behandlingstid. Sammenlignet med mennesker har AI-verktøy en tendens til å analysere testresultatene mye raskere og på en mye mer nøyaktig måte. I tillegg gjør AI det mulig å analysere genomiske, metabolomiske og bioinformatiske data fra enkeltpersoner på mye kortere tid. Det sparer ikke bare kostnader, men gjør det også mulig å behandle i tide.

#4 Både sanntidsdata og nøyaktige data

Medisinske problemer kan oppstå når som helst. Ved å ta i bruk banebrytende teknologier som kunstig intelligens og maskinlæring er det fullt mulig å gjennomføre både sanntids- og nøyaktig dataanalyse. Dette gjør det mulig for helsepersonell å ta kritiske beslutninger på en mer effektiv måte. Sanntidsdata reduserer kostnadene, minimerer ventetiden og gir større sjanse for å kunne forhindre at en tilstand forverres.

#5 Forbedrede kirurgiske prosedyrer

Visste du at det nå er mulig å levere roboter til helsevesenet som kan utføre operasjoner på en trygg og forsvarlig måte? Det betyr imidlertid ikke at det ikke er noen kirurger involvert. Faktisk gjør robotassistert kirurgi det mulig for kirurgene å oppnå høyere presisjon, sikkerhet, fleksibilitet og kontroll i kompliserte kirurgiske inngrep.

AI muliggjør også fjernkirurgi, noe som betyr at operasjoner kan utføres fra hvor som helst i verden, spesielt i områder der kirurger kanskje ikke kan nå frem umiddelbart. Denne teknologien viser seg å være fantastisk, spesielt under globale pandemier og i områder der sosial distansering er et must. Med en økning i robotassisterte operasjoner har det også vist seg at

• Kortere sykehusopphold for pasientene etter operasjonen
• Lavere smertescore etter at operasjonen var gjennomført
• Færre komplikasjoner etter operasjonen, som blodpropp, urinveisinfeksjoner og blærehalskontraktur

Er det noen ulemper?

Hvem sier at AI i helsevesenet ikke har noen ulemper eller ikke har en god del kontroverser? Noen av de grunnleggende ulempene ved å vurdere AI i helsevesenet inkluderer:

• Opplæringskompleksitet - Det har aldri vært så enkelt å lære seg AI-teknologi. For å mestre det godt, må man ha alle de nødvendige ferdighetene og ekspertisen for å få mest mulig ut av det effektivt. Så ja, medisinsk fagpersonell trenger skikkelig opplæring før de setter i gang.
• Alvorlig arbeidsledighet - Roboter fører til en viss grad til arbeidsledighet. Innføring av kunstig intelligens betyr at de fleste administrative oppgaver blir overflødige.
• Høy sikkerhetsrisiko - Cyberangrep utvikler seg stadig raskere, og en så sterk avhengighet, eller rettere sagt overdreven avhengighet, av teknologi kan føre til høyere sikkerhetsrisiko.

Hva har fremtiden i vente? Muligheter for kunstig intelligens i helsevesenet

Nå har du sikkert forstått at kunstig intelligens ikke lenger er et moteord, og at dette gjelder for alle felt og bransjer, inkludert produksjon, IT, finans, underholdning, helsetjenester og mye mer. På en eller annen måte er begrepet kunstig intelligens i ferd med å overraske verden. Samtidig betyr ikke det at AI-teknologi er et alternativ for alle, men det forventes at helsemarkedet vil omsette for 187 milliarder dollar i 2030.

* Låser opp ustrukturerte data

97 % av dataene i helsevesenet forblir ubrukte og utilgjengelige fordi de er ustrukturerte. Her handler det om alt fra å hente ut data fra røntgenbilder, journaler med både skannede dokumenter, geometriske data og kliniske notater, og mye mer. Med hjelp av AI-baserte teknologier, maskinlæring og NLP er det mye enklere å behandle alle de ustrukturerte dataene, noe som resulterer i mer tilgjengelighet og nytteverdi for helsepersonell over hele verden. Det kan være interessant å vite at [ChatGPT ](/blogg/hvordan-er-chat-gpt-nyttig-for-seo/) har en tendens til å bruke store språkmodeller som hjelper til med å lage et raskt sammendrag av en pasients journalhistorikk og trekke ut meningsfull innsikt fra kliniske notater, noe som forbedrer diagnostisk nøyaktighet og behandlingsplaner.  

* Sømløs dataintegrasjon og -analyse

En annen viktig mulighet AI gir innen helsevesenet, er sømløs dataintegrasjon og -analyse. AI har nemlig en god evne til å samle inn, analysere og supplere data fra en lang rekke kilder, inkludert EPJ-er, bærbare enheter og genomikk. Her vil du garantert finne et helhetlig syn på helsedata og sykehistorie. Sammenlignet med tidligere har legene nå en mer omfattende forståelse av hver enkelt pasient, noe som resulterer i en sømløs utvikling av mer persontilpassede behandlingsstrategier.  

* Operasjonell effektivitet

En annen stor mulighet som kunstig intelligens har en tendens til å skape i helsevesenet, er effektivisering av alle typer administrative prosedyrer med rask planlegging, fakturering og behandling av krav, noe som automatisk reduserer de samlede driftskostnadene. Beste praksis over hele verden har vist at det er mulig å utnytte maskinlæringskonseptet til å effektivisere behandlingen av krav ved hjelp av en rekke automatiserte verktøy for avslagshåndtering. Disse verktøyene kan også bidra til å evaluere de nyeste kravene, spesielt de som har potensial til å skape røde flagg, særlig de som har en økt mulighet for avslag. 

* Redusere diagnostiske feil

Den neste uovertrufne muligheten AI gir i helsevesenet, er forbedret diagnostisk nøyaktighet. Ja, det fantes en tid da medisinske feil var ganske uoverkommelige siden de potensielt kunne sette noens liv i fare. Med innføringen av kunstig intelligens er det mer sannsynlig at omfanget av kostbare medisinske feil reduseres. 

I dag er det mulig for AI-systemer å analysere ulike typer medisinske bilder med høyere nøyaktighet. Det som skjer nå, er at radiologer kan identifisere ulike tilstander som kan bli oversett ved manuell gjennomgang. Alt i alt blir pasientens resultater forbedret, og eventuelle bekymringer eller til og med penger forbundet med feildiagnostisering eller påfølgende behandlinger kan fjernes helt.

* Virtuelle assistenter og chatboter

Den neste muligheten å gripe fatt i er virtuelle assistenter og chatbots. Nå lurer du sikkert på hvordan virtuelle assistenter og chatboter kan forbedre pasientbehandlingen. Det hender jo at pasienter, spesielt ikke-teknologer, har dumme spørsmål (dumme i ekspertenes øyne), og da kan disse virtuelle assistentene og chatbotene med kunstig intelligens hjelpe dem med å svare på grunnleggende spørsmål, slik at de slipper å oppsøke helsepersonellet igjen og igjen. 

Disse virtuelle assistentene og chatbotene sørger også for enkel tilgang til pasientens medisinske informasjon døgnet rundt, inkludert eventuelle operasjoner eller allergier, timeplanlegging, påminnelser om medisinering og mer. Disse verktøyene kan håndtere alle rutinebaserte henvendelser, slik at helsepersonellet kan fokusere på mer komplekse oppgaver og forbedre pasientopplevelsen.

* Prognoser for pasientens behov

Og sist, men ikke minst, kan man forutse pasientenes behov ganske mye på forhånd. Ja, ved å innlemme kunstig intelligens i de eksisterende helsesystemene dine kan du få mest mulig ut av prediktive analyser. Det betyr at helseorganisasjoner nå kan ta vare på bemanning og ressurser på en vellykket måte. Ved å analysere mønstre og trender kan AI-verktøy hjelpe helsepersonell med å forutse etterspørselen og fordele ressursene mer effektivt, slik at pasientene får behandling til rett tid. 

Siste ord

Så det var alt for nå! Fremtiden for AI, spesielt i helsevesenet, ser ut til å være ekstremt lys og rosenrød. Og vet du hva som er det beste her? Teknologien fortsetter å utvikle seg nå og da. Snart kommer dagen da AI går fra å være et pilotprosjekt til å bli en bedriftsomfattende løsning.

I tillegg vil AI bidra til å fremme bærekraft i hele organisasjonen. Resultatet blir mindre sløsing, økt effektivitet og større sannsynlighet for at du går i retning av en mer miljøvennlig praksis i helsevesenet. Så er du klar til å endre deg som pasientbehandler, forbedre driftseffektiviteten og komme opp med flere og mer kostnadseffektive strategier for organisasjonen din?

Jeg håper du fant følgende innlegg innsiktsfullt. I tilfelle du er i tvil eller spørsmål, kan du gjerne nevne dem i kommentarfeltet nedenfor. Det ville også være flott om du kunne dele følgende innlegg og hjelpe oss med å nå ut til flere og flere målgrupper eller teknologikyndige geeks som deg.