Markedsføringsautomatisering i 2023: Hvordan vil det se ut?

Introduksjon

Det er utfordrende å sette markedsføringstiltak på autopilot. Markedsførere og bedrifter mener imidlertid at det kan være til nytte for virksomheten og effektivisere arbeidet. Markedsstørrelsen for automatisering av markedsføring er et bevis på dette:

(Kilde)

Trender innen automatisering av markedsføring kan øke inntektene til bedrifter, uavhengig av størrelse og forretningsmodell. Årsaken er enkel: Ved å automatisere grunnleggende oppgaver, som å sende ut riktig type e-post til riktig tid, kan markedsførere spare tid og ressurser.

Marketing automation kan dessuten hjelpe markedsførere med å fokusere på mer komplekse oppgaver og skape effektive team. Og ikke minst er skalering av innsatsen en av de viktigste måtene å få virksomheten til å vokse på.

Men som med alt som har med teknologi å gjøre, er marketing automation en raskt voksende bransje med nye trender, og noen av dem vil holde seg også etter 2023.

Bedre konvertering gjennom personalisering

Personalisering er mer enn en trend i 2023. Den stadige utviklingen innen automatisering av markedsføring gjør likevel at personalisering alltid ligger i forkant når det gjelder markedsføringstaktikk.

I dag kan markedsførere lage landingssider og abonnementsskjemaer som leadgenereringsmaskiner og tiltrekke seg de rette brukerne ved å tilpasse sidens innhold til potensielle kunder. Et lead som kommer over en landingsside som nevner akkurat det de leter etter, vil være mye mer tilbøyelig til å registrere seg.

Dette får markedsførere til å bruke programvare for e-postautomatisering med personaliseringsfunksjoner. Og denne typen programvare kommer til å være i vinden i 2023 og fremover.

Det gjør det mulig for markedsførere å forstå nøyaktig hva slags innhold og markedsføringsbudskap målgruppen interagerer med. Deretter kan markedsførere bruke disse dataene til å lage svært målrettede automatiserte e-postmeldinger som svarer til prospektets behov på et individuelt nivå.

E-postmarkedsføring er en av de taktikkene som har størst nytte av personalisering, ettersom de kan skape en enhetlig opplevelse som stadig fører til mer pleie og konvertering.

La oss anta at en bruker sjekker Valentinstilbud på nettstedet ditt. Markedsføringsautomatisering er veien å gå for å lage de perfekte emnelinjene til valentinsdagen. Hver kunde er unik, og selv om du segmenterer riktig, kan det være ting som faller mellom to stoler.

Automatisert personalisering bruker maskinlæring og kunstig intelligens til å skape innhold som korrelerer med brukerens atferd. Hvis du tilpasser innholdet på alle nivåer - emnefeltet i e-posten, teksten, til og med produktforslagene du kan komme med - får du et resultat som minner om en personlig samtale med kunden.

Brukerdata: Kvalitet vs. kvantitet

I årene som kommer, vil bedrifter oppleve på nært hold hva dårlig datakvalitet kan gjøre med konverteringsraten. Ifølge en rapport fra Experian hadde dårlig datakvalitet stor innvirkning på konverteringsraten under pandemien:

Kvalitative data hjelper brukerne med å ta informerte beslutninger når det gjelder bruk av automatiseringsverktøy og markedsføring til riktig målgruppe. Demografiske, psykografiske og atferdsmessige data hjelper deg med å skape skreddersydde opplevelser på nettstedet og i e-postmarkedsføringskampanjer.

Ved å bruke data som brukerne gir fra seg frivillig, kan du effektivisere innsatsen og lage kampanjer som automatisk sporer interesserte leads og utarbeider rapporter som hjelper deg med å ta datadrevne beslutninger.

Disse tiltakene vil i sin tur resultere i høyere konverteringsrater, høyere bunnlinje og en bedre opplevelse for de potensielle kundene som blir pleiet og ledet videre i salgstrakten.

Automatisering av leadfangst

Leadgenerering er ingen enkel oppgave, og bedrifter er stadig på utkikk etter måter å effektivisere leadgenereringsarbeidet på og oppnå bedre resultater gjennom konvertering og kvalitetsleads.

Automatisering av leadfangst vil øke i 2023, noe som innebærer programvare og teknologi som automatisk fanger opp og kvalifiserer leads basert på spesifikke kriterier som - men ikke begrenset til - f.eks:

• Demografi
• Psykografi
• Brukeratferd

Den viktigste fordelen med automatisering av lead capture er at det kan spare markedsførere og merkevarer for mye tid og ressurser siden det kan automatisere oppgaver. I stedet for å oppsøke leads og kvalifisere dem manuelt, kan markedsførere bruke programvare for å kvalifisere leads.

Automatisering av disse oppgavene sparer imidlertid ikke bare tid og ressurser. I tillegg til å være tidkrevende, kan innhenting og poengberegning av leads være en oppgave som er utsatt for feil. Automatisering eliminerer muligheten for menneskelige feil og bidrar til automatisk kvalifisering av leads.

Dette sikrer at leads ikke faller mellom to stoler, og at de prioriteres etter behov, i henhold til kampanje- og forretningsmål.

Automatisering av leadfangst kan også forbedre nøyaktigheten og effektiviteten i datafangsten. Ved hjelp av automatiseringsverktøy for datafangst kan markedsførere og merkevarer sørge for at informasjonen er korrekt og at de får tak i de riktige potensielle kundene. På sikt vil dette forbedre den generelle effektiviteten og merkevarens bunnlinje.

Dette er selvsagt mulig ved å basere bruken av verktøyet på spesifikke kriterier, som nevnt ovenfor.

Ekspertbruk av chatbot

Chatbots er, i likhet med personalisering, ikke noe nytt innen marketing automation. Men også her er det en praksis som har tatt overhånd, særlig i takt med den økende bruken av kunstig intelligens i markedsføring og kundestøtte.

Å være dialogbasert i markedsføringen er noe alle merkevarer bør satse på. Svar på boks er noe annet enn det brukerne er ute etter i dag, og de viser ikke at merkevaren bryr seg.

På den annen side har markedsførere og merkevarer allerede innsett at chatbots må trenes opp ved hjelp av AI og maskinlæring. Dette gjør det mulig for verktøyet å skape en samtale i stedet for en informasjonsmonolog.

En av de utvilsomt største markedsføringstrendene i 2023 er å skape chatbots som kan "snakke" med kundene på samme måte som en kundeservicemedarbeider. Fordelen med denne typen automatisering er todelt:

• Chatbots kan samle inn alle data som er nyttige for markedsføringsarbeidet ditt.
• Chatbots kan operere døgnet rundt

Den største fordelen med chatbot-automatisering er selvsagt at medarbeiderne kan bruke kompetansen sin til å løse mer komplekse problemer. Dermed kan chatbotene ta seg av enklere oppgaver, som å finne en pakke.

Omnikanal-markedsføring på fremmarsj

En sømløs markedsføringsopplevelse er nøkkelen til å lede brukerne lenger ned i trakten. Omnikanalmarkedsføring gjør det mulig for brukerne å uttrykke interesse for et produkt i kanal X og kjøpe det i kanal Y uten friksjon.

Omnikanal-automatisering samler inn data og forener dem for å skape en slik opplevelse. Ta for eksempel den ledende kosmetikkforhandleren Sephora. De klarte å øke kundetrafikken og salget ved hjelp av marketing automation.

Ved hjelp av e-postmarkedsføring tiltrakk varemerket seg de riktige potensielle kundene til nettstedet. Relevant innhold sørget for å holde interessen oppe.

Varemerkets multifunksjonelle app med den nå berømte Sephora Virtual Artist lot brukerne prøve produkter hjemmefra ved hjelp av AR-teknologi.

Til slutt er det mulig å hente varer i butikkene, noe som kan føre brukerne til varemerkets fysiske butikker og dermed skape muligheter for kryssalg.

Gjør som Sephora og bruk automatisering til å samle inn data til flere formål for å skape en solid omnikanalopplevelse. Du kan begynne med å finne de rette sammenhengene mellom markedsførings- og salgsdata og deretter investere i en automatiseringsplattform og et CRM-system.

Automatisering av sosiale medier

Sosiale medier krever mye innhold. Men i likhet med e-postmarkedsførere har de som jobber med sosiale medier en rekke oppgaver, og en av dem kan automatiseres.

Bedrifter bruker sosiale medier til å skaffe verdifulle leads med litt mer generisk innhold enn e-postmarkedsføring, men likevel så personlig som mulig. Du kan komme langt med å offentliggjøre en landingsside på Facebook eller legge ut en spørreundersøkelse på LinkedIn. Men i tillegg til å tiltrekke seg leads kan sosiale medier hjelpe merkevaren din med å etablere seg som en autoritet i din nisje.

Automatiseringsverktøy for sosiale medier kan samle alle dataene du trenger på ett sted og hjelpe deg med å strømlinjeforme all informasjonen slik at du kan lage det digitale innholdet du ønsker. Automatiseringsverktøy kan hjelpe deg med å forstå sosiale signaler og data, fra en forretningskontrakt i form av vilkår og betingelser som er optimalisert slik at brukerne forstår dem, til en engasjerende spørreundersøkelse på sosiale medier.

Automatiseringsverktøy for sosiale medier gjør det også mulig å strømlinjeforme innleggene på ulike plattformer. I tillegg kan slike verktøy spore hvordan interaksjonen i sosiale medier bidrar til å nå målene for merkevaren din.

På den måten kan sosiale medier-ansvarlige planlegge og gjennomføre flere kampanjer på kortere tid og planlegge innlegg på dager og tidspunkter som passer for målgruppen.

Det vi tar med oss

Automatisert markedsføring er ikke alt når det gjelder en solid markedsføringsplan. Det er minst like viktig å tenke "mobile first" med innholdsklynger og nettsider og e-poster som er enkle å laste ned.

Å lage målrettede e-postmarkedsføringskampanjer, automatisere markedsføringsprosesser i sosiale medier og bruke SEO til din fordel er også ting markedsførere ikke bør ta for gitt.

Automatisert markedsføring kan gi fantastiske resultater, forutsatt at markedsførerne bruker de riktige taktikkene til riktig tid og til riktig formål.

Hovedfokuset for marketing automation er å øke ytelsen, forenkle prosessene for markedsførere og, selvfølgelig, øke inntektene. Det krever mye testing, prøving og feiling for å finne det rette verktøyet som gjør det mulig for markedsførere å effektivisere arbeidet. Resultatene vil imidlertid hjelpe deg med å skille deg ut i det lange løp.