Hvordan A/B-teste destinasjonssiden din for bedre ytelse (en komplett 2023-guide)

Introduksjon

Er du klar til å forbedre resultatene på destinasjonssiden din? A/B-testing er en effektiv strategi for å oppnå fantastiske resultater, og dagens innlegg viser deg nøyaktig hvor enkelt det kan være!

Med vår omfattende 2023-guide kan du lære alt fra å skape effektive variasjoner til å måle suksess uten at du trenger tekniske forkunnskaper.

I dette blogginnlegget får du alle tipsene og innsiktene du trenger for å lage den perfekte destinasjonssiden for å øke konverteringen - så ikke gå glipp av dem!

Her er hva du kan forvente av denne artikkelen:

• Betydningen av A/B-testing
• Hvordan A/B-testing kan bidra til å forbedre landingssidens ytelse
• De viktigste prestasjonsmålingene i A/B-testing
• Den trinnvise prosessen for implementering av A/B-testing
• Nyttige tips for effektiv A/B-testing av destinasjonssiden din
• Fremtidens trender innen A/B-testing

Hva er A/B-testing?

(Bildekilde: Canva)

Har du noen gang lurt på hvorfor noen nettsteder eller annonser fungerer bedre enn andre? Det kan være på grunn av A/B-testing. A/B-testing er en metode som brukes til å sammenligne to versjoner av noe, for eksempel en nettside eller en annonse, for å se hvilken som fungerer best.

Vi kan finne ut hvilken versjon som er mest effektiv ved å tilfeldig vise besøkende ett av de to alternativene og måle atferden deres. Det er som en digital versjon av en smakstest.

Du har for eksempel to versjoner av destinasjonssiden din - versjon A (originalen) og versjon B (en ny versjon med et annet element, for eksempel en ny overskrift eller en annen call-to-action).

Du deler målgruppen din i to tilfeldige grupper og sender halvparten til versjon A og den andre halvparten til versjon B. Deretter måler du hvilken versjon som gir flest konverteringer.

Vinneren tar alt - den versjonen bruker du til landingssiden din. Det er en fancy, systematisk måte å si: "La oss se hvilken som fungerer best!". Og det beste er at det hele er basert på reelle brukerdata.

Hvilken betydning har A/B-testing for å forbedre ytelsen til destinasjonssider?

(Bildekilde: VWO)

Skal vi se nærmere på hvorfor A/B-testing er så viktig for destinasjonssiden din? Ved å kjøre A/B-tester gjør du i hovedsak noen viktige ting:

• Bli bedre kjent med målgruppen din - Du begynner å forstå hva som driver målgruppen din. Hva får dem til å klikke på Kjøp nå-knappen eller melde seg på nyhetsbrevet ditt? Det er som å leke detektiv, og det er spennende!
• Mindre gjetting - Å designe en landingsside basert på magefølelsen er en god idé, men er det bedre å ta informerte beslutninger basert på reelle data? Det er her A/B-testing kommer inn i bildet.
• Øke konverteringsfrekvensen - Dette er en selvfølge! Hele poenget med A/B-testing er å finne ut hva som fungerer best for målgruppen din, og når du først vet det, kan du se for deg at konverteringsfrekvensen din vil skyte i været!
• Forbedre brukeropplevelsen - Ved å teste ulike elementer på destinasjonssiden kan du sørge for at opplevelsen blir god og behagelig. Hvem ønsker vel ikke det?
• Sparer tid og penger - Med A/B-testing reduserer du risikoen for å bruke tid og penger på et design eller en funksjon som ikke fungerer. Du vet direkte hva som er effektivt og hva som ikke er det.

Viktigheten av A/B-testing er ganske enkel. Det handler om å gjøre destinasjonssiden din best mulig.

Hva er de viktigste prestasjonsmålingene i A/B-testing?

(Bildekilde: VWO)

Før du kaster deg ut i A/B-testing, er det viktig å forstå de viktigste ytelsesmålingene du må forholde deg til.

Disse måltallene er dine ledestjerner, de kvantifiserbare målene som forteller deg om testene dine fungerer. Så la oss sette i gang!

Avvisningsfrekvens

(Bildekilde: HubSpot )

Avvisningsprosent er prosentandelen av besøkende som forlater nettstedet ditt etter å ha sett bare én side - i vårt tilfelle landingssiden. Hvis avvisningsprosenten er høy, kan det bety at folk trenger hjelp til å finne det de leter etter, eller at siden må gjøres mer engasjerende. På tide å gjøre noe nytt!

Konverteringsfrekvens

Den mest etterlengtede beregningen av dem alle er konverteringsfrekvensen! Dette er prosentandelen av besøkende som utførte den ønskede handlingen på destinasjonssiden din.

Det kan være alt fra å melde seg på et nyhetsbrev, laste ned en PDF-fil eller kjøpe noe. En høy konverteringsrate betyr at testene dine fungerer, og at du bør fortsette med det du gjør!

Klikkfrekvens (CTR)

(Bildekilde: Kargo)

Klikkfrekvensen er prosentandelen av besøkende som har klikket på en bestemt lenke eller knapp, for eksempel Kjøp nå! knappen. CTR gir deg et innblikk i hvor overbevisende oppfordringen til handling er - hvis den er lav, er det på tide å justere teksten eller utformingen av oppfordringen.

Tid på siden

Tid på siden er akkurat som det høres ut - det er hvor lenge de besøkende blir værende på siden din. Hvis de besøkende trykker på bremsen og blir værende, er det et godt tegn på at innholdet ditt treffer.

Inntekter per besøkende

Denne beregningen er viktig hvis du driver en e-handelsvirksomhet. Det er hvor mye en besøkende bruker på nettstedet eller appen din. En høy omsetning per besøkende betyr at du gjør noe riktig!

Sidevisninger

Med sidevisninger menes antall ganger destinasjonssiden din har blitt vist. Flere sidevisninger kan bety flere muligheter for konvertering.

Husk at målet er mer enn bare å forstå disse beregningene. Det handler om å bruke dem til å ta informerte beslutninger og tilpasse destinasjonssiden din.

Disse beregningene er dine superhelter innen A/B-testing og hjelper deg med å nå landingssidens mål. La oss komme i gang med testingen!

Implementering av A/B-tester: Steg-for-steg-prosessen for A/B-testing av landingsside

(Bildekilde: VWO)

A/B-testing handler om prøving og feiling. Men med riktig strategi kan det være et effektivt verktøy for å øke konverteringen på destinasjonssiden din.

Med den trinnvise prosessen nedenfor kan du imidlertid sikre at alt blir lagt merke til. La oss sette i gang:

Trinn 1: Identifiser målene dine

Før du begynner å flikke på landingssiden din, må du identifisere målene dine. Spør deg selv: Hva er det du ønsker å oppnå? Flere påmeldinger? Økt salg?

Tydelige mål styrer A/B-testingsprosessen og hjelper deg med å måle suksess.

Trinn 2: Gjør undersøkelser

Bli kjent med målgruppen din og forstå hvordan de oppfører seg på landingssiden. Bruk analyseverktøy for å finne ut hvilke deler av siden som fungerer godt, og hvilke som bør forbedres.

Dette vil gi deg innsikt i hvilke elementer på siden din som bør testes.

Trinn 3: Formuler hypotesen din

Basert på undersøkelsene dine kan du gjøre en kvalifisert gjetning om hvilke endringer som kan forbedre sidens ytelse. Denne hypotesen vil være grunnlaget for A/B-testen. Du bør teste ett element om gangen for å få mer nøyaktige resultater.

Trinn 4: Lag variasjoner

(Bildekilde: SplitMetrics)

Nå er det på tide å sette hypotesen din ut i livet! Lag to versjoner av landingssiden med det nåværende designet (versjon A) og en der du endrer ett element i henhold til hypotesen din (versjon B).

Det kan være så enkelt som å endre farge eller skriftstørrelse på en knapp.

Trinn 5: Gjennomfør testen

Del opp målgruppen din tilfeldig og vis halvparten av dem versjon A og den andre halvparten versjon B. Sørg for å kjøre testen lenge nok til å samle inn signifikante data. Det hjelper også å følge med på resultatene hver dag.

Trinn 6: Analyser resultatene

Analyser resultatene på slutten av testperioden. Hvilken versjon fikk flest konverteringer? Hvilken oppfylte målene dine best?

Bruk svarene til å ta beslutninger om utformingen av destinasjonssiden. Identifiser også eventuelle uventede resultater som kan ha dukket opp under testen.

Trinn 7: Implementere den vinnende versjonen

Implementer den på landingssiden uansett hvilken versjon som vinner testen. Husk at målet med A/B-testing er kontinuerlig forbedring. Så fortsett å teste, lære og gjøre destinasjonssiden din bedre!

Nyttige tips for effektiv A/B-testing av destinasjonssiden din

Med A/B-testing under beltet har du nå kunnskapen du trenger for å gjøre destinasjonssiden din til et konverteringskraftverk!

Vi har imidlertid noen nyttige tips for å gjøre A/B-testing enklere og mer vellykket:

• Test én ting om gangen: Selv om det kan være fristende å endre flere elementer samtidig, må du motstå trangen! Hvis du fokuserer på ett element om gangen, får du sikrere resultater og forstår hva som førte til endringer i konverteringsraten.
• Gi det tid: Tålmodighet er en dyd, spesielt når det gjelder A/B-testing. Du må kjøre testene over en lengre periode for å samle inn nok data. Husk at forhastede konklusjoner kan føre til misvisende resultater.
• Stol på dataene: La tallene tale for seg. Dine personlige preferanser bør komme i bakgrunnen for det dataene forteller deg. A/B-testing handler tross alt om å ta datadrevne beslutninger!
• Ikke glem mobilen: Med den kraftige økningen i mobilsurfing må du sørge for at testene dine tar hensyn til den mobile brukeropplevelsen. Det som fungerer på en stasjonær PC, kan være dårlig på en mindre skjerm.
• Fortsett å teste: Vent med å hvile på laurbærene, selv om du har funnet en vinnerformel. Det er alltid rom for forbedringer, så fortsett å teste og justere!
• Kommuniser resultatene: Del resultatene med teamet ditt. Erfaringer fra A/B-testing kan også gi verdifull innsikt for andre deler av virksomheten.
• Lær av feil: Ikke alle tester vil være vellykkede, og det er helt greit. Mislykkede tester kan gi like mye innsikt som vellykkede, så ta dem med ro og bruk informasjonen til å lage bedre tester i fremtiden.

Ved å følge disse tipsene kan A/B-testing bli en naturlig del av hverdagen. Husk at det handler om å lære, eksperimentere og kontinuerlig forbedre seg.

Fremtidige trender innen A/B-testing av landingssider

A/B-testing av destinasjonssider forventes å få enda større betydning i fremtiden, i takt med at bedriftene innser hvor viktig det er å ta datadrevne beslutninger.

En av de nye trendene er bruk av kunstig intelligens (AI) i A/B-testing. Kunstig intelligens kan bidra til å automatisere testprosessen, analysere resultatene raskere og forutsi hvor vellykkede de ulike versjonene vil være.

En annen spennende utvikling er fremveksten av personalisering. Personalisering er avgjørende for å skille seg ut og skape kontakt med publikum i et stadig mer overfylt digitalt rom. A/B-testing kan hjelpe deg med å finjustere personaliseringsstrategien og levere mer relevant og engasjerende innhold til de besøkende.

Etter hvert som mobilbruken fortsetter å øke, forventer vi at det vil bli lagt stadig større vekt på "mobile first"-testing. Det betyr at du designer og tester mobilopplevelsen før du skalerer til større skjermer. Resultatet? En sømløs brukeropplevelse på alle enheter.

Husk at A/B-testing ikke er noe man gjør en gang for alle, men en kontinuerlig lærings-, iterasjons- og forbedringsprosess.

Så hold øye med disse trendene og integrer dem i teststrategien din for å ligge i forkant av utviklingen og holde destinasjonssiden din oppdatert og overbevisende.

Ofte stilte spørsmål

Hvordan løse tekniske problemer under A/B-testing?

Noen ganger kan det oppstå tekniske problemer som forstyrrer A/B-testingsprosessen. Vanlige problemer er feil sporingsimplementering, utilstrekkelig utvalgsstørrelse eller treg sideinnlasting.

Hvis du støter på noen av disse problemene, bør du dobbeltsjekke implementeringen for å sikre at alt fungerer som det skal.

Hvis problemet vedvarer, kan du kjøre flere A/B-tester med mindre utvalgsstørrelser. På den måten kan du fortsatt få pålitelig og handlingsrettet innsikt fra dataene dine.

Hva er de vanligste A/B-testingsfeilene som bør unngås?

Vanlige feil ved A/B-testing kan skade resultatene dine og gi deg unøyaktig innsikt. Her er noen av de vanligste tabbene du bør unngå:

• Du samler ikke inn nok data: Gi testene nok tid til å generere signifikante og pålitelige data.
• Tester for mange elementer samtidig: Hold deg til ett element og test det uavhengig av hverandre for å få mer presise resultater.
• Manglende analyse av dataene: Det er fristende å trekke forhastede konklusjoner, men analyser dataene skikkelig før du danner hypoteser.
• Det kan være nyttig å stole på magefølelsen, men den må ikke ta overhånd over dataene. Data bør alltid gå foran meninger.

Ved å følge disse tipsene kan du gjennomføre mer nøyaktige A/B-tester og ta bedre informerte beslutninger.

Avslutning

A/B-testing er et viktig verktøy for å forstå og forbedre ytelsen til nettstedet og destinasjonssiden din. A/B-testing skiller seg fra tradisjonelle teknikker for nettstedoptimalisering på én viktig måte: Det tvinger deg til å ta kritiske beslutninger basert på data i stedet for subjektive gjetninger.

Hvis du vil at bedriften din skal ta førersetet i markedsføringen, er det viktig å lære seg å utføre A/B-tester på riktig måte og evaluere ulike landingssideutforminger objektivt.

Dette vil ikke bare hjelpe deg med å optimalisere din nåværende forretningstilnærming, men vil også gjøre deg bedre rustet til å lykkes i det stadig skiftende digitale landskapet. Med en god strategi og valide data er det ubegrensede muligheter for forbedringer ved hjelp av A/B-testing.

Ved å følge denne veiledningen og ta små skritt i retning av forbedringer kan du optimalisere sidedesignet ditt for å oppnå maksimale resultater og få et konkurransefortrinn.

Nå som vi sammen har gått gjennom det grunnleggende om A/B-testing av destinasjonssiden din i 2023, kan du begynne å eksperimentere og se hva som fungerer best for bedriften din - du vet aldri hva det kan føre til!