Hvordan CRM bruker AI for å øke forretningsresultatene

Introduksjon

CRM-programmer har vært tilgjengelige en stund. Det er et instrument som hjelper bedrifter med å holde oversikt over kundene sine og øke inntektene. Informasjon om kunder, potensielle kunder og potensielle kunder kan lagres i systemets database.

Kombinasjonen av kunstig intelligens og CRM har vunnet frem de siste årene. Takket være kunstig intelligens kan bedrifter utnytte sine eksisterende data bedre og forbedre sine økonomiske resultater.

Hvorfor trenger en bedrift CRM-programvare?

CRM er en samlebetegnelse for alle metoder som en bedrift bruker for å overvåke sine forbindelser med kundene. Bedrifter trenger CRM-programvare for å hjelpe dem med å administrere kundeforhold og interaksjoner. Customer relationship management (CRM) hjelper bedrifter med å holde oversikt over informasjon om sine kunder og potensielle kunder, for eksempel kontaktinformasjon, demografi, kjøpsvaner og mer.

Bedrifter kan implementere de beste CRM-funksjonene for å administrere kundeinteraksjonene sine bedre. Disse plattformene hjelper bedrifter med å bli bedre kjent med kundebasen sin ved å avsløre tidligere ukjent informasjon om kjøpsvaner, salgsmønstre og mer.

Med CRM-funksjoner kan virksomheten din holde kontakten med kundene dine på hvert trinn av reisen, slik at du vet hva de vil ha og hvordan de har det. Jo bedre du forstår kundenes behov, jo lettere blir det for deg å selge til dem.

Her er 8 måter AI kan forbedre CRM-resultatene på

CRMs datadrevne innsikt gjør det til et verdifullt verktøy for å forbedre AIs evne til å øke organisasjonens produksjon. Noen anvendelser av kunstig intelligens i styring av kundeforhold er som følger:

1. Reduksjon av kundefrafall

Årsakene til kundefrafall varierer sterkt avhengig av individuelle vaner, smak og behov. Ved å sette kundenes handlinger i sammenheng med deres livssyklusfase kan du derfor forhindre at potensielle kunder faller gjennom sprekkene og få en hengiven tilhengerskare.

Salgsteamet ditt må bestemme kundens livstidsverdi (CLTV) for hver kunde for å forutse hvem som til slutt vil forlate. AI-drevet CRM kan identifisere årsaker til kundefrafall ved å analysere kundedata og se etter mønstre. Derfor kan bedrifter treffe tilstrekkelige tiltak for å forhindre kundefrafall.

2. Tilpassede e-postkampanjer

AI bidrar til å tilpasse og svare på kundeforespørsler og supportforespørsler, noe som øker kundetilfredsheten. Det kan inkludere kontekstrelevant informasjon i automatiserte e-postkjeder eller forbedre selgernes e-postsvar.

Du kan sende en personlig e-postkampanje ved hjelp av en mal eller en forhåndsskrevet e-post fra de grunnleggende CRM-funksjonene dine. AI gjør hver e-postkampanje mer personlig og bransjespesifikk.

Den kunstige intelligensen kan analysere kundene dine for å informere personalet ditt om potensielle problemer. Det vil den gjøre ved å samle inn data fra industrikunder og identifisere trender i disse registreringene.

3. Kundesegmentering

Segmentering med høy konvertering kan kreve de beste CRM-funksjonene, men AI-drevne CRM-systemer er mye mer sannsynlig å fordype seg i kundenes informasjon. AI CRM-systemer gir et sentralt lager der du kan segmentere kundekretsen din. Algoritmer undersøker automatisk brukerdata, inkludert demografi, kjøpshistorikk, engasjementskanaler og mer, for å avgjøre hvilken gruppe personen tilhører.

Ved hjelp av AI-løsninger kan kvalitative tilbakemeldinger konverteres til kvantitative data. På denne måten bidrar alle interaksjoner med selskapet, enten via e-post eller kundesenteret, til et komplett bilde av kunden.

4. Markedsanalyse

Etter hvert som flere og flere AI-drevne CRM-løsninger utvikles, spiller markedsføringsanalyse en stadig viktigere rolle for enhver virksomhets suksess.

Markedsanalyse tar sikte på å hjelpe bedrifter med å ta mer informerte valg om markedsføringstiltakene sine. Å forutsi hvordan kunder vil reagere på ulike markedsføringsstrategier, for eksempel e-postkampanjer eller annonser i sosiale medier, krever innsamling, organisering og analyse av data.

Nøkkelfunksjonene i CRM drevet av AI kan bidra til dette arbeidet ved å gi umiddelbar tilbakemelding om forbrukeratferd. Kundenes nåværende handlinger, for eksempel kjøp, kan overvåkes for å informere markedsføringsbeslutninger i sanntid.

5. Kundetilfredshet

For å forstå kundene sine bedre og holde tritt med den raske teknologiske utviklingen, tar bedrifter i økende grad i bruk kunstig intelligens (AI) og andre avanserte teknologier for å håndtere kunderelasjoner.

Du kan opprettholde kundeforhold og tilby individualiserte tjenester ved hjelp av automatiserte segmenteringsmetoder, lead scoring og historisk analyse.

Algoritmenes prediktive evner bidrar også til å forutse fremtidige kundebehov. Teknologien kan holde øye med kundene og sende varsler hvis de trenger hjelp.

6. Hovedkvalifisering

Effektiv kvalifisering av potensielle kunder resulterer i en høyere andel inngåtte avtaler. Kvalifisering av potensielle kunder refererer til trinnene som tas for å fastslå et prospekts interesse og motivasjon før det avgjøres om de skal forfølges eller ikke.

En algoritme kan raskt og enkelt isolere de mest lovende potensielle kundene i en database, noe som gjør leadgenereringen mer effektiv. De kan også filtrere ut potensielle kunder som har vist liten interesse for et produkt eller en tjeneste, eller som tidligere har blitt kontaktet av konkurrenter.

Fra et teknologisk synspunkt kan automatisert kvalifisering oppnås ved hjelp av prediktiv dataanalyse eller kunstig intelligens som brukes til å forstå kravene til potensielle kunder.

7. Kundeservice

AI CRM forvandler virksomheten din ved å gi deg større innsikt i kundenes behov og interesser, slik at du kan levere eksepsjonell kundestøtte.

Den beste måten å levere eksepsjonell kundestøtte på er gjennom en helhetlig forståelse av kundens behov og interesser. Dette kan oppnås ved å utnytte maskinlæringsteknologi til å tolke data og gi deg handlingsrettet innsikt. Med AI CRM kan du få anbefalinger om hvordan du kan forbedre kundeopplevelsen basert på deres interaksjon med bedriften din.

8. Dataregistrering

Datainnlegging er en viktig, men hverdagslig del av den daglige driften i mange bedrifter. Unøyaktigheter og forsinkelser i behandlingstiden er iboende i manuell dataregistrering. Bruk av kunstig intelligens i CRM-systemer kan forbedre kvaliteten og effektiviteten i dataregistreringen. Bedrifter kan spare tid og penger og unngå potensielt katastrofale tabber ved å gjøre dette.

Intelligent dataregistrering gjenkjenner automatisk input fra ulike kilder (telefonsamtaler, e-post, bilder osv.) for å legge inn kundedata i riktig format. Optisk tegngjenkjenning, talegjenkjenning og bildegjenkjenning fungerer sammen for å sikre at all informasjon som legges inn i kundeplattformen, er nøyaktig.

En ny æra med kunstig intelligens i CRM

Den raske utviklingen av kunstig intelligens har stor innvirkning på hvordan vi gjør forretninger. Dette er særlig merkbart innen kundeforholdsstyring (CRM), der kunstig intelligens kan forbedre effektiviteten og produktiviteten dramatisk.

Nøkkelfunksjonene i CRM og AI utfyller hverandre og hjelper bedrifter med å forstå kundene sine bedre. Takket være effektiv databehandling, automatiserte daglige gjøremål og presise prognoser kan salgsteamet holde kontakten med hver enkelt kunde og prestere bedre.

Ofte stilte spørsmål

Hvordan fungerer kunstig intelligens i CRM?

AI-teknologi forbedrer funksjonaliteten til CRM-programvare. Den brukes til å hjelpe bedrifter med å ta bedre beslutninger, automatisere prosesser og forbedre kundeopplevelsen. Målet er å hjelpe bedrifter med å bli mer effektive i å betjene kundene sine.

Hva er noen fordeler med AI i CRM?

• Øk salget ved å gi personlige anbefalinger.
• Øke kundetilfredsheten ved å gi nøyaktige og raske svar på kundeforespørsler.
• Forbedre samarbeidet mellom ansatte ved å tilby en enkel måte å dele informasjon på.

Hvorfor er CRM-programvare viktig for AI?

AI-drevet CRM-programvare kan hjelpe bedrifter med å ta bedre beslutninger ved å gi dataanalyse og innsikt basert på historiske trender, kundepreferanser og annen relevant informasjon. Dette gjør det mulig for bedrifter å være mer proaktive i sine markedsføringsstrategier, noe som resulterer i høyere konverteringsfrekvenser og salgsvolum generelt.