Hvordan kunstig intelligens vil transformere virksomheter?

Intro

Det globale markedet for kunstig intelligens er i dag verdsatt til over 196 milliarder dollar, noe som er en klar indikator på den kritiske rollen kunstig intelligens spiller i dagens økonomiske landskap. I jakten på konkurransefortrinn har AI-systemer et transformativt potensial, fra automatisering av rutineoppgaver til komplekse datadrevne beslutningsprosesser.

Det er viktig å forstå hvor viktig kunstig intelligens er i moderne næringsliv. Disse intelligente systemene handler ikke bare om å redusere lønnskostnader eller optimalisere arbeidsflyten; de omdefinerer hvordan bedrifter jobber:

• engasjere seg med kundene,
• utvikle produkter, og
• håndtere leverandørkjedene sine.

Ved å utnytte kunstig intelligens kan bedrifter få innsikt som tidligere var utilgjengelig, forutsi kundeatferd mer nøyaktig og til syvende og sist drive frem innovasjon for å ligge i forkant av utviklingen.

I denne artikkelen skal vi se nærmere på hvordan AI-teknologier er i ferd med å omforme ulike aspekter av næringslivet. Vi skal se nærmere på de praktiske bruksområdene som revolusjonerer ulike bransjer, fra automatisering av kundesupport med chatboter til bruk av maskinlæring for analyse og prognoser. Så la oss komme i gang, uten mer om og men!

Grunnleggende om kunstig intelligens i næringslivet

AI refererer til utviklingen av systemer som er i stand til å utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens. Disse oppgavene omfatter læring, beslutningstaking og problemløsning. Her er de viktigste teknologiene som driver AI i næringslivet:

• Maskinlæring (ML): Dette er en undergruppe av AI der datamaskiner bruker data til å forbedre ytelsen på en oppgave over tid uten å være eksplisitt programmert.
• Dyp læring: En type ML som involverer nevrale nettverk med mange lag, noe som muliggjør avansert funksjonstilnærming og mønstergjenkjenning.
• Naturlig språkbehandling (NLP): NLP-verktøy forstår og manipulerer menneskelig språk, og hjelper til med oppgaver som språkoversettelse og sentimentanalyse.

AI-applikasjoner blir stadig viktigere i ulike forretningsfunksjoner:

Industri	Anvendelse av AI
Telekommunikasjon	Nettverksoptimalisering og prediktivt vedlikehold
Helsetjenester	Diagnostiske systemer og persontilpasset behandling
Finansielle tjenester	Oppdagelse av svindel og algoritmisk handel

Over 50 % av virksomhetene i disse sektorene har tatt i bruk kunstig intelligens i en eller annen grad, og ved å utnytte disse teknologiene kan virksomheten din få et konkurransefortrinn når det gjelder effektivitet og innovasjon. Du kan for eksempel bruke ML-algoritmer til å analysere store datamengder og få innsikt i kundeatferd, eller du kan bruke NLP-drevne chatboter til å forbedre kundeservicen.

Forbedre forretningsdriften med kunstig intelligens

Kunstig intelligens (AI) er i ferd med å endre forretningsdriften og gir deg verktøy for å optimalisere effektiviteten og fremme innovasjon. Slik forbedrer kunstig intelligens forretningsdriften:

Automatisering av rutineoppgaver

Virksomheten din kan utnytte kunstig intelligens (AI) til å automatisere opptil 60 % av de rutinemessige kontoroppgavene. Dette kan redusere tidsbruken for kritiske prosesser dramatisk og forbedre den generelle effektiviteten. Automatisering gjelder ofte oppgaver som dataregistrering, planlegging og håndtering av kundehenvendelser.

For eksempel kan dataregistrering, som er en tidkrevende oppgave hvis den utføres manuelt, nå gjøres effektivt med AI-drevet programvare som raskt kan organisere, legge inn og validere store datamengder med minimal menneskelig inngripen. På samme måte hjelper automatiserte planleggingssystemer med å tilpasse avtaler og møter ved å ta hensyn til preferanser og tilgjengelighet, alt uten behov for manuell overvåking.

Produktiviteten kan øke kraftig når repetitive oppgaver automatiseres, slik at de ansatte kan bruke energien sin på aktiviteter av høy verdi.

Ta Walmarts AI-lagerstyring som et eksempel. AI-systemet deres sporer lagernivåer på en god måte, prognostiserer etterspørselen med tanke på elementer som sesongvariasjoner og fyller på lageret for å unngå varemangel og overflødig lagerbeholdning.

Kilde

Også din virksomhet kan dra nytte av slike AI-drevne systemer, som sørger for at driften går som smurt og reagerer raskt på markedets krav.

Forbedret beslutningstaking

AI-drevne analyseverktøy har hatt en dramatisk innvirkning på bedrifter ved at de har gjort beslutningsprosessene opptil fem ganger raskere. Denne hastighetsøkningen er avgjørende når du må reagere raskt på markedsendringer eller driftsmessige krav. AI oppnår dette ved å behandle og tolke data i et tempo som ingen mennesker kan klare, gjenkjenne mønstre og forutsi resultater med høy nøyaktighet.

Et overbevisende eksempel på AIs evne til å ta informerte beslutninger er tydelig i finanssektoren. American Express bruker kunstig intelligens til å granske transaksjoner for å avdekke mulig svindel. Systemet deres evaluerer øyeblikkelig risiko ved å ta hensyn til variabler som forbruksvaner, kundehistorikk og geografisk plassering, og tar selvstendige beslutninger om å flagge eller blokkere transaksjoner som ser ut til å være svindel.

Kilde

Også din virksomhet kan bruke kunstig intelligens til å optimalisere beslutningstaking i ulike sammenhenger. Når du integrerer AI i driften, kan det føre til..:

• Forbedret effektivitet: AI fremskynder databehandlingen, noe som effektiviserer arbeidsflyten.
• Bedre nøyaktighet: Med AIs prediktive modeller er det mindre sannsynlig at du støter på kostbare feil.
• Informert strategisk planlegging: Ved å avdekke trender i dataene dine kan kunstig intelligens veilede de langsiktige forretningsstrategiene dine.

Optimalisering av forsyningskjeden

AI-analyser forbedrer både lagerstyringen og logistikkvirksomheten. Når det gjelder lagerstyring, kan AI-systemer forutsi lagernivåer på en effektiv måte, noe som reduserer risikoen for over- eller underbeholdning. Denne prediktive analysen er avgjørende for etterspørselsprognoser, og gjør det enkelt å tilpasse seg endringer i markedet. Ved å utnytte AI kan du redusere prognosefeil med opptil 50 % og redusere tapt salg med opptil 65 % gjennom forbedret produkttilgjengelighet.

Slik påvirker kunstig intelligens leverandørkjeden din:

• AI i logistikk AI-algoritmer planlegger effektive ruter, forutser forsinkelser og foreslår alternativer. Dette resulterer i reduserte leveringstider og -kostnader.
• Warehouse Management AI optimaliserer vareplasseringen og effektiviserer plukk- og pakkeprosessene.
• Lagerdistribusjon Smarte AI-algoritmer sørger for at varelageret plasseres nærmere områder med forventet etterspørsel, noe som reduserer utfordringene med sisteleddslevering.

Et godt eksempel på AI-drevet ekspertise i forsyningskjeden er Amazon. Deres investering i AI resulterer i:

• Forutså de mest effektive rutene for skipsfart.
• Dynamisk plassering av varer på lager.
• Valg av leveringsmetoder for å fremme rask og kostnadseffektiv levering.

Ved å innføre en AI-først-strategi i leverandørkjeden automatiserer du ikke bare prosesser, du legger også grunnlaget for en mer robust og responsiv forretningsmodell.

Transformasjon av kundeinteraksjoner

AI-drevet teknologi er i ferd med å forvandle kundeinteraksjoner fra reaktive til proaktive. Ved å utnytte AI-verktøy kan du få innsikt i kundenes atferdsmønstre, noe som er avgjørende for å forbedre kundeservicen og dermed øke inntektene dine. AI bidrar til å endre kundeinteraksjoner på følgende måter:

Personalisering i stor skala

Kunstig intelligens (AI) er i ferd med å revolusjonere konseptet personalisering i stor skala innenfor næringslivet. Ved å utnytte AI-drevne markedsføringsstrategier kan bedrifter som din målrette reklame og tilpasse innhold mer effektivt enn noen gang før, noe som kan føre til en potensiell økning i salget på opptil 15 %.

Målrettet annonsering og personalisering av innhold:

• AI analyserer kundedata for å forutsi kjøpsatferd og preferanser.
• Denne innsikten gjør det mulig for bedriften din å levere mer relevante annonser.
• Personalisert innhold kan ta mange former, fra skreddersydde e-postmarkedsføringskampanjer til dynamiske nettstedsopplevelser som tar hensyn til individuelle brukerinteresser.

Ta Netflix som et godt eksempel: Strømmetjenesten bruker kunstig intelligens til å tilpasse seeranbefalinger for hver enkelt bruker basert på seerhistorikken deres.

Kilde

Dette øker ikke bare seerengasjementet, men sikrer også en høy grad av kundetilfredshet på grunn av den skreddersydde opplevelsen.

Innovasjoner innen kundeservice

AI** **leder til banebrytende endringer, særlig innen kundeservice. Du vil kanskje merke en forbedret interaksjon med merkevarer etter hvert som AI integreres sømløst i kundesupportkanalene .

• Chatboter og virtuelle assist enter AI-drevne chatboter revolusjonerer måten du kommuniserer med bedrifter på. De håndterer opptil 80 % av rutinemessige kundehenvendelser, reduserer ventetiden drastisk ved hjelp av virtuelle assist enter i kundeservice og frigjør tid til å løse mer kompliserte problemer. Du kan møte AI-assistenter når som helst, og de gir deg et raskt, automatisert svarsystem som aldri sover.

• Problemløsning i sanntid Den dynamiske naturen til kunstig intelligens betyr at du kan forvente støtte i sanntid for presserende problemer. Tiden med lange e-postutvekslinger eller ventetid er forbi. AI-initiativer muliggjør umiddelbar problemløsning, og noen ganger kan de til og med forutse behovene dine før du har formulert dem.

• Persontilpasset opplevelse AIs prediktive evner gjør det mulig å skreddersy tjenesten. Sephoras AI-chatbot er for eksempel ikke bare et reaktivt verktøy; den tilbyr proaktivt produktanbefalinger og sminkeveiledninger, noe som effektivt kombinerer umiddelbar kundeservice med en personlig shoppingopplevelse.

Kilde

AI i produkt- og tjenesteinnovasjon

Å ta i bruk kunstig intelligens kan føre til en transformativ utvikling i hvordan du konseptualiserer og leverer løsninger til markedet. Kunstig intelligens optimaliserer ikke bare dagens prosesser, men baner også vei for å skape helt nye produkter. Ved å utnytte kunstig intelligens iinnholdsgenerering, for eksempel, kan markedsføringsstrategiene dine bli mye mer effektive og mangfoldige. Her er noen andre måter AI påvirker produkt- og tjenesteinnovasjoner på:

Utvikling av nye produkter

AI forbedrer forskningskapasiteten din betydelig ved å analysere og syntetisere store mengder data raskt. Denne avanserte databehandlingen fører til en kortfattet identifisering av lovende muligheter, noe som reduserer de tidkrevende aspektene ved prøving og feiling i produktutviklingen.

Med kunstig intelligens kan du også forvente å se en drastisk forkortelse av innovasjonssyklusene dine. Innflytelsesrike studier har vist at kunstig intelligens kan redusere tiden det tar å utvikle nye produkter med 50%. Dette raske innovasjonstempoet oppnås ved å øke forskningsaktivitetene, noe som fører til raskere oppdagelse av nyttig innsikt og mer effektiv problemløsning.

Her er en håndgripelig illustrasjon. Ford utnytter kunstig intelligens i design og produksjon av biler. Ved hjelp av virtuell virkelighet kombinert med kunstig intelligens kan Fords ingeniører og designere konstruere og teste nye bilmodeller i et heldigitalt miljø.

Kilde

Utviklingsteamene dine kan ta utgangspunkt i slike praktiske brukstilfeller og integrere kunstig intelligens for å forbedre produktene, slik at de raskt oppfyller både kvalitetsstandarder og markedets krav.

Forbedring av eksisterende produkter

Ved å integrere AI-funksjoner, som maskinlæring og prediktiv analyse, kan du blåse nytt liv i produkttilbudene dine, noe som fører til direkte inntektsøkninger for bedriften din. Faktisk rapporterer 30 % av selskapene at de har økt inntektene etter å ha integrert AI i produktene sine.

La oss se nærmere på hvordan dette gjøres. Produktene blir stadig smartere og tilbyr automatiserte tjenester som tidligere var umulige. Adobe har for eksempel sømløst integrert kunstig intelligens i programvarene sine, som Photoshop og Premiere Pro. Disse produktene har nå automatiserte redigeringsverktøy og avanserte kreative alternativer, noe som forbedrer brukeropplevelsen betydelig og utvider produktets funksjonalitet.

Kilde

Husk at når du integrerer AI i produktserien din, oppgraderer du ikke bare et produkt; du sørger for at det forblir relevant og konkurransedyktig i et teknologisk landskap i rask endring.

Datasikkerhet og etiske hensyn

Kunstig intelligens medfører betydelige utfordringer når det gjelder datasikkerhet og etikk. Din bevissthet om og håndtering av disse spørsmålene er avgjørende for å opprettholde tillit og integritet i AI-drevne forretningsmiljøer. Slik kan du håndtere datasikkerhet og etiske hensyn knyttet til kunstig intelligens:

Sikring av personvern

Du må sikre sensitiv informasjon mot uautorisert tilgang og potensielle sikkerhetsbrudd. Implementer sterk kryptering og tilgangskontroll for å beskytte datastrømmer som mates inn i AI-systemer. Revisjonsspor og sanntidsovervåking av AI-aktiviteter kan bidra til å skape åpenhet og forhindre misbruk av data. Ifølge Securing generative AI er det viktig å ta hensyn til compliance og personvern for å sikre ansvarlig bruk av generativ AI.

Etiske konsekvenser av kunstig intelligens

Omtrent 56 % av virksomhetene oppgir unøyaktigheter og etiske problemer, for eksempel skjevheter i AI-algoritmer, som en stor risiko, og du har derfor ikke råd til å overse de etiske implikasjonene av AI. IBM har skapt presedens ved å utvikle et etisk rammeverk for implementering av kunstig intelligens med fokus på rettferdighet, sikkerhet, åpenhet og ansvarlighet. Bruk av slike verktøy kan bidra til å oppdage og redusere skjevheter, og dermed styrke de etiske standardene ved bruk av kunstig intelligens.

Konklusjon

Kunstig intelligens (AI) er i ferd med å omforme forretningslandskapet. Din evne til å utnytte denne teknologien vil i stor grad avgjøre organisasjonens konkurransefortrinn. Å ta i bruk kunstig intelligens handler ikke bare om å holde seg relevant; det kan også avdekke nye vekstmuligheter. Innsikten AI gir deg, kan gjøre deg i stand til å ta informerte strategiske beslutninger. Den økende betydningen av menneskelige egenskaper som kreativitet og empati, som BCG fremhever, indikerer at det også vil være avgjørende å balansere teknologi med et menneskelig preg.

Her er en sjekkliste som hjelper deg med å få til en smidig overgang:

• Oppgrader den digitale infrastrukturen for å støtte AI-integrasjon.
• Lær opp medarbeiderne dine til å jobbe sammen med AI-systemer.
• Utforsk AI-drevne verktøy for å forbedre kundeopplevelsene.
• Sikre data og sikre etisk AI-praksis.
• Utnytt AI til strategisk planlegging og markedsanalyse.

Ta initiativ til å integrere AI i forretningsstrategien din og sikre en vellykket, fremtidsrettet bedrift.