Hvordan algoritmespesifikke faktorer påvirker Google-rangeringer

Intro

Googles kjernealgoritmer og oppdateringer har utviklet seg langt utover enkel søkeordmatching. Dagens rangeringsmiljø innebærer en sofistikert blanding av innholdsevaluering, lenketillit, semantisk forståelse og brukerintensjon. Ved å forstå hvordan store algoritmeoppdateringer som Panda, Penguin, Hummingbird, RankBrain og BERT påvirker rangeringene, kan du holde deg i forkant av utviklingen og skreddersy SEO-strategien din deretter.

Nedenfor ser vi nærmere på de viktigste faktorene som ble introdusert med hver av de store oppdateringene, og hvordan de fortsetter å påvirke SEO.

Panda: Innholdskvalitet

Hva det er: Panda-oppdateringen ble lansert i 2011 og hadde som mål å filtrere bort tynt eller spammy innhold av lav kvalitet fra de beste søkeresultatene. Den evaluerer sider basert på faktorer som originalitet, omfang, troverdighet og brukerverdi.

Hvorfor det er viktig:

• Innhold av høy kvalitet: Tynne eller dupliserte sider har mindre sannsynlighet for å bli rangert, mens godt undersøkt, autoritativt innhold belønnes.
• Brukertilfredshet: Innhold som engasjerer og tilfredsstiller brukerens behov, vil gjøre det bedre, noe som påvirker oppholdstiden og andre indirekte signaler.

Slik optimaliserer du for Panda:

• Fokuser på dyptgående, originalt innhold som gir unik verdi.
• Gjennomgå nettstedet regelmessig for å fjerne eller forbedre tynne, utdaterte eller dupliserte sider.
• Bruk anerkjente kilder, nøyaktige data og oppretthold redaksjonelle standarder.

Penguin: Deteksjon av lenkesøppel

Hva det er: Penguin ble introdusert i 2012 og retter seg mot manipulerende lenkebyggingspraksis. Den vurderer tilbakekoblingsprofiler for unaturlige mønstre, koblingsordninger og spammy kilder.

Hvorfor det er viktig:

• Lenkekvalitet fremfor kvantitet: Penguin oppfordrer til å tjene ekte lenker av høy kvalitet i stedet for å kjøpe eller manipulere dem.
• Naturlig lenkeprofil: Et autentisk utvalg av ankertekster, henvisende domener og lenketyper signaliserer tillit og autoritet.

Slik optimaliserer du for Penguin:

• Bygg relasjoner med anerkjente utgivere og påvirkere i nisjen din.
• Fjern skadelige eller spammy tilbakekoblinger for å opprettholde en ren lenkeprofil.
• Unngå automatiserte lenkesystemer, og prioriter redaksjonelle lenker av høy kvalitet.

Hummingbird: Matching av søkeintensjoner

Hva det er: Hummingbird ble lansert i 2013 og representerte en betydelig overhaling av Googles søkealgoritme, slik at den bedre kunne forstå meningen bak søk i stedet for bare å matche søkeord. Målet var å levere mer relevante og kontekstuelt nøyaktige resultater.

Hvorfor det er viktig:

• Brukerens intensjon fremfor søkeord: Eksakte søkeordmatcher betyr mindre enn å forstå og oppfylle brukerens underliggende intensjon.
• Semantisk søk: Hummingbird banet vei for det semantiske og konversasjonsbaserte søket vi ser i dag.

Slik optimaliserer du for Hummingbird:

• Lag innhold som er direkte rettet mot brukernes spørsmål og smertepunkter.
• Bruk synonymer, beslektede begreper og en naturlig skrivestil for å dekke temaene på en helhetlig måte.
• Ta hensyn til brukerreisens faser (informasjon, navigering, transaksjon), og produser innhold som oppfyller disse behovene.

RankBrain: Maskinlæring for relevans

Hva det er: RankBrain ble introdusert i 2015 og er et maskinlæringssystem som hjelper Google med å tolke søk og måle hvordan brukerne interagerer med resultatene. Det justerer rangeringer ved å lære over tid hvilke resultater som best tilfredsstiller brukerens intensjon.

Hvorfor det er viktig:

• Målinger av brukeropplevelse: Selv om Google ikke avslører de nøyaktige beregningene RankBrain evaluerer, spiller faktorer som CTR, oppholdstid og generelt engasjement sannsynligvis en rolle.
• Adaptive resultater: RankBrain forbedrer rangeringene kontinuerlig basert på brukeratferd i den virkelige verden.

Hvordan optimalisere for RankBrain:

• Skriv naturlig og kortfattet slik at brukerne raskt kan finne svar.
• Forbedre nettstedets hastighet, navigasjon og brukervennlighet for å oppmuntre til lengre oppholdstid.
• Test ulike formater og observer hvordan brukerne engasjerer seg, og finpuss innholdet deretter.

BERT: Forståelse av naturlig språk

Hva det er: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ble lansert i 2019 og hjelper Google med å forstå konteksten og nyansene i ord i søkespørsmål. Den er spesielt effektiv når det gjelder å tolke lengre, konversasjonsbaserte spørsmål og preposisjoner som kan endre betydning.

Hvorfor det er viktig:

• Kontekstuell forståelse: BERT forstår språkets finesser bedre, noe som fører til mer nøyaktige resultater, spesielt for komplekse spørsmål.
• Samtalebasert søk: Spørsmålene blir stadig mer naturlige og stemmestyrte, noe som gjør BERTs språkforståelse til en nøkkelfaktor for rangering.

Slik optimaliserer du for BERT:

• Skriv i en klar og tydelig tone som gjenspeiler hvordan folk naturlig snakker.
• Gå i dybden på temaene, og sørg for at hver del gir en meningsfull kontekst.
• Fokuser på å levere presise svar og forklaringer som er nyttige for brukeren, i stedet for å tvinge frem nøkkelord.

Konklusjon

Hver av Googles viktigste algoritmespesifikke faktorer - Pandas kvalitetsfokus, Penguins lenkegranskning, Hummingbirds semantiske forståelse, RankBrains adaptive maskinlæring og BERTs nyanserte språktolkning - bidrar med en brikke i det komplekse SEO-puslespillet. Ved å ta i bruk disse prinsippene kan vi skape innhold og strategier som prioriterer brukertilfredshet, relevans og autentisitet.

De viktigste erfaringene:

• Originalt og brukerfokusert innhold av høy kvalitet er i tråd med Pandas innholdsstandarder.
• En naturlig, autoritativ lenkeprofil støtter Penguins vektlegging av tillit og autentisitet.
• Å forstå og oppfylle brukernes intensjon er fortsatt avgjørende for å lykkes under Hummingbird og RankBrain.
• Å skrive naturlig og kontekstuelt samsvarer med BERTs avanserte språkforståelse.

Ved å ha disse algoritmespesifikke faktorene i bakhodet kan du lage en SEO-strategi som ikke bare overlever fremtidige oppdateringer, men som også trives når søkealgoritmene fortsetter å utvikle seg.