Hvordan AI gjør video og podcasting mer verdifullt for SEO-strategi

Introduksjon

Tidligere var det å produsere SEO-innhold ensbetydende med mange timer og mye manuelt arbeid. I dag, selv om det har gått raskere, tar SEO fortsatt lang tid. Hva er grunnen til det? Fordi det er flere beregninger å måle og kampanjemål å oppfylle.

De siste årene har vært spesielt utfordrende ettersom SEO-profesjonelle har slitt med å holde tritt med utviklingen i bransjen. Søkemotorer og annonseplattformer har rettet fokus mot kunstig intelligens (AI) og maskinlæring for å forbedre funksjonaliteten.

Konseptet bak dette er å bruke AI og dyplæringsmetoder for å trene datamaskiner til å etterligne menneskelig intelligens. Etter hvert som kunstig intelligens har blitt mer sofistikert, er det lagt opp til å dominere SEO-strategier.

I denne artikkelen vil vi utforske rollen og fordelene med AI i videooptimalisering og podcasting.

AIs rolle i videooptimalisering

Å investere i videoanalyse er et konstruktivt skritt mot en god innholdsstrategi. Søkemotoroptimaliserte videoer, laget av brukere som tar i bruk beste praksis for søkemotoroptimalisering, gir bedre avkastning. Det er imidlertid dyrt å lage optimaliserte videoer av høy kvalitet.

Kunstig intelligens kan imidlertid få det til å skje. AI optimaliserer videoer ved å øke evnen til og kvaliteten på videoanalyse. Ved å analysere og generere de riktige nøkkelordene, automatisert transkripsjon, AI-merking og optimalisering av videometadata kan det skape en sterkere innholdsstrategi og øke avkastningen.

Analyse og generering av nøkkelord

En av de mest kritiske faktorene ved søkemotoroptimalisering er forskning og bruk av relevante og passende søkeord. Når det gjøres manuelt, er det vanligvis en skremmende og ekstremt tidkrevende oppgave. Nå kan imidlertid kunstig intelligens hjelpe deg med dette. Du kan analysere og generere de mest relevante søkeordene med kunstig intelligens. Verktøy som VidIQ og TubeBuddy bruker AI for å tilby brukerne sine en YouTube-video-idégenerator. AI-baserte søkeordgeneratorer kan også hjelpe deg med søkeordvariasjoner og analysere bruken av ankertekst.

(Bildekilde: Bramework.com)

Automatisert transkripsjon og teksting

Det er viktig å lage transkripsjoner av høy kvalitet for YouTube-videoene dine. Dette tjener til å optimalisere dem for søkemotorer og sikre forbedret tilgjengelighet. For bare et par tiår tilbake virket automatisert teksting og transkripsjon som en uoppnåelig idé, men det er vår nåtid.

Vi har nå måter å redigere og optimalisere videoene våre ved å redigere transkripsjonene. Ideen ligner på et Word-dokument - sjekk ut denne beskrivelsesgjennomgangen for å lære mer.

AI-drevet automatisert transkripsjon er nå vanlig i hele underholdningsbransjen. Det fungerer i hovedsak ved å trene datamaskiner til å gjenkjenne mønstre i tale og språk. Disse mønstrene konverteres deretter til mest mulig nøyaktig tekst. Det er nesten like bra som menneskelig produksjon.

Du kan forvente at den blir enda bedre etter hvert som teknologien revideres og forbedres over tid. Å legge til et redigeringslag mellom den automatiserte talegjenkjenningen og konverteringen til tekst kan forbedre nøyaktigheten betraktelig. Selv de nåværende versjonene av automatisert transkripsjon og teksting har vist seg å være gunstige når det gjelder å spare tid og kostnader.

Optimalisering av videometadata

Suksessen til et bredt spekter av virksomheter er avhengig av å levere medier av høy kvalitet. Uten tilbakemeldinger fra seerne og referansevideoer er det imidlertid utfordrende å måle videokvaliteten.

Dette er grunnen til at innholdsprodusenter fokuserer på å optimalisere videometadata. Det er referanseteksten i en videofil. Videometadata brukes av søkemotorer for å vise videoresultater. Det er imidlertid viktig å finne den rette balansen, ettersom omfattende optimalisering av metadata kan føre til at videoene dine blir svartelistet og fjernet av de store videostrømmingsplattformene.

AI fungerer som en nøyaktig og fleksibel optimaliserer. Den kan vurdere videokvalitet og identifisere videostrømmer som har større sannsynlighet for å bli oppfattet som lav kvalitet. Noen viktige faktorer som er krysset av i AI-drevet metadataoptimalisering er:

• En nøyaktig videotittel.
• En grundig og overbevisende videobeskrivelse.
• Relevante videokoder.

Tagging og kategorisering av video

Videotagger hjelper seerne med å finne innhold. Derfor er det viktig å få taggene riktig. AI-drevet automatisk tagging gjør jobben mye enklere og raskere. Med AI kan du nå også kategorisere videoinnholdet ditt, noe som gjør gjenfinning mye enklere.

Automatisk videomerking sparer deg for problemer knyttet til manuell merking, som feilkommunikasjon mellom merkingspersonell, ujevn merking og inkonsekvenser.

AI-drevet automatisk merking er spesielt nyttig når:

• Du prioriterer hastighet fremfor nøyaktighet.
• Du har å gjøre med en stor mengde (standardisert) innhold.
• Du trenger konsekvent tagging av innhold fra ulike kilder.

(Bildekilde: Dev.to)

AIs rolle i optimalisering av podcaster

Det første trinnet for å lage en podcast er innspillingen. Du kan til og med ta opp en podcast eksternt nå ved hjelp av noen av de tilgjengelige programvarealternativene. For det kan det være lurt å evaluere fordeler og ulemper med Squadcast vs Riverside vs Zencastr før du begynner å ta opp eksternt.

Når du er ferdig med innspillingen, må du optimalisere den for distribusjon. Siden markedsførere bruker podcaster for å få eksponering og øke salget, må podcaster optimaliseres for et bredt publikum.

AI har forenklet podcastoptimalisering ved å hjelpe podcastere med å generere de riktige nøkkelordene, muliggjøre automatiserte transkripsjoner, optimalisere metadata og automatisk tagging av podcaster.

Automatiserte transkripsjoner og visningsnotater

AI-løsninger utnytter ASR og andre avanserte lydredigeringsfunksjoner. Du kan sørge for at lyden din høres profesjonell ut og har en ekstra finesse. AI-løsninger som ChatGPT lar deg enkelt omformulere og generere bedre tekst, og legger til rette for enkel fjerning av mindre verdiskapende deler i podcasten din mens du fjerner bakgrunnsstøy automatisk. Den ferdige podcasten transkriberes automatisk med stor nøyaktighet.

(Bildekilde: legaltranscriptionservice.com)

Analyse og generering av nøkkelord

Etter hvert som innholdsskaperne begynte å bli smarte med nøkkelord, ble søkemotorene smartere. Bare innhold med relevant og hensiktsmessig bruk av søkeord rangeres høyere av søkemotorene, og innhold med for mange søkeord blir mislikt. AI muliggjør en ansvarlig og trygg SEO-optimalisering av søkeord og bruker variasjoner av søkeord, noe som redder innholdet ditt fra å bli svartelistet og forbedrer rangeringen.

Optimalisering av podcast-metadata

AI hindrer innholdsskapere i å gjøre vanlige feil knyttet til optimalisering av metadata. Ingen tomme felt er igjen i RSS-metadataene dine. Podcast-titler er relevante og optimaliserte, slik at innholdet ditt er lett å finne.

Tagging og kategorisering av podcaster

Automatisk AI-tagging og kategorisering av podcaster gjør at brukerne raskt og enkelt kan finne podcaster som er mest relevante for søket deres.

Fordelene med å bruke AI i video- og podcastoptimalisering

Bruk av kunstig intelligens for å optimalisere innholdet i videoer og podcaster har en rekke fordeler. For å utnytte disse fordelene må datamaskiner imidlertid først trenes opp til intelligent videoanalyse. Dette gjør dem i stand til å gjenkjenne selv subtile mønstre.

Basert på de observerte mønstrene og ønsket resultat kan datamaskinen ta ytterligere beslutninger. I tillegg til betydelige kostnads- og tidsbesparelser øker kunstig intelligens trafikken og synligheten, forbedrer den generelle søkemotorrangeringen av innhold og forbedrer brukeropplevelsen.

(Bildekilde: onpassive.com)

Forbedret rangering i søkemotorer

Søkemotorer er blitt smartere og kan enkelt filtrere innhold med en overfylt mengde nøkkelord. Slikt innhold er uglesett. Dette er fordi en overfylling av ett enkelt nøkkelord eller til og med overforbruk av flere nøkkelord gjenspeiler skaperens besettelse av rangering og ikke å produsere verdiskapende medier.

Derfor er det viktig å finne de riktige søkeordene og bruke dem riktig. Bare riktig bruk av relevante søkeord kan oppfylle søkerens intensjon og gi deg maksimal synlighet. Søkeordtetthet er en nesten foreldet faktor nå. For å høste flest mulig fordeler av søkeordforskning er det viktig å koble dem sammen med riktig kontekst og innholdsrelevans. AI i SEO tar hensyn til disse faktorene og forbedrer søkemotorrangeringen av optimalisert innhold.

Det er trygt å si at dagene med nøkkelordfylte blogger som gjorde lite for å tjene søkerens hensikt eller tilførte noen verdi, er borte. AI-baserte løsninger gjør det mulig for videotjenester å løse problemene med å skaffe og beholde abonnenter. De gjenkjenner innhold med lav verdi og kommer med praktiske forslag og forbedringer.

Økt synlighet og trafikk

Annonseplattformer og videostrømmetjenester søker å maksimere retensjonen av seere og abonnenter. AI-basert analyse gir nyttig og praktisk innsikt i abonnentenes atferd. Dette identifiserer de mest lønnsomme tilbudene og fører til bedre beslutninger om abonnentoppkjøp.

Bedre brukeropplevelse

AI-baserte løsninger gjør det mulig for videotjenester å få dyp innsikt i brukernes preferanser og seeratferd. Innsikten hentes fra flere datakilder og brukes til å skape og levere personaliserte seeropplevelser.

Personalisert innhold er avgjørende for å skape økt engasjement, seertilfredshet og langsiktig oppbevaring. Kunstig intelligens (AI) er avgjørende for å levere innsiktsfull personalisering.

Kundeinnsikt oppnådd gjennom AI-løsninger gjør det mulig for selskaper å identifisere muligheter for forbedrede medieresultater og øke seer-/abonnentbeholdningen.

AI-løsninger kan øke seerengasjementet og generere høyere innholdsinntekter ved å drive mer nøyaktig personalisering av innhold. Dette gjør det mulig å målrette innholdet riktig for den kampanjen som har størst sannsynlighet for å lykkes.

Tids- og kostnadsbesparelser

Videotjenester må sørge for at utgiftene deres resulterer i lønnsomme innholdsresultater ved å oppmuntre til maksimalt engasjement. Seerne engasjerer seg mer i innhold som konsekvent appellerer til dem. AI-drevet innsikt muliggjør en personalisert flyt av innhold til individuelle seere.

Konklusjon

Kort oppsummering av fordelene ved å bruke AI i video- og podcastoptimalisering

Den knallharde konkurransen mellom innholdsproduserende selskaper har blitt mer intens og alvorlig med årene. AI skifter raskt fra alternativfilen til behovsfeltet. Det er bare fornuftig siden fordelene knyttet til bruk av AI i video- og podcastoptimalisering er så betydelige og nødvendige. Topp 4 fordeler er:

• Forbedret rangering i søkemotorer
• Økt synlighet og trafikk
• Bedre brukeropplevelse
• Tids- og kostnadsbesparelser

Avsluttende tanker om fremtiden for AI i SEO

AI har bevist sin effektivitet og konsistens når det gjelder optimalisering av innhold. Ikke bare det, tids- og kostnadsbesparelsene forbundet med det kan ikke benektes. Bedrifter som har store mediearkiver foretrekker automatisk AI-merking for å spare måneder i tid og kostnader og sikre nøyaktighet. Etter hvert som fremtidige iterasjoner av AI-verktøy blir mer nøyaktige, vil selskaper helt slutte å ansette praktikanter og team for å optimalisere innholdet. Selv om det er utfordringer knyttet til denne store utviklingen, ser fremtiden for AI innen SEO lovende ut.