Intro
Begrepet "informasjon om gevinst" har blitt det siste moteordet innen SEO, og det har skapt stor interesse og debatt i bransjen. Betydningen av begrepet varierer imidlertid fra kontekst til kontekst.
Utforsk de tre aspektene av informasjonsgevinst
Informasjonsinnhenting omfatter flere forskjellige områder:
1. Maskinlæring:
Dette aspektet av informasjonsgevinst brukes først og fremst til å trene opp beslutningstrær, og er kanskje ikke direkte relevant for alle, spesielt ikke for dem som ikke jobber med dataprogrammering.
2. Google Patent:
SEO-fellesskapet refererer ofte til et Google-patent fra 2022 som introduserte en poengsum for informasjonsgevinst for å vurdere innholdets originalitet. Denne metoden hjelper Google med å fremme originalt innhold og nedprioritere avledede verk.
3. Teori om informasjonssøking:
Konseptet stammer fra boken "Information Foraging Theory" av Peter Pirolli, og sammenligner måten dyr leter etter mat på med hvordan mennesker søker etter informasjon. Det er et mer komplekst syn, men avgjørende for å forstå brukeratferd på nettet.
Hvorfor informasjonssøking er avgjørende for SEO
Googles bruk av teorien om informasjonssøking, som er spesielt omtalt i deres "decoding decisions report", belyser utfordringene brukerne står overfor på grunn av en overbelastning av informasjon og valgmuligheter. Denne teorien blir stadig mer relevant etter hvert som Google går over til å tilby AI-generertesvar direkte i søkeresultatene, noe som potensielt kan redusere behovet for at brukerne klikker seg gjennom flere nettsteder.
Fra SEO til informasjonsgevinstoptimalisering
Etter hvert som Google integrerer AI dypere i systemene sine, for eksempel ved å bruke BERT til språkforståelse, skifter fokus fra tradisjonell SEO til optimalisering for informasjonsgevinst. Dette innebærer å lage innhold som maksimerer verdien av informasjonen og samtidig minimerer innsatsen som kreves for å få tak i den.
Prosessen med informasjonsoptimalisering
Optimalisering for informasjonsgevinst innebærer å forstå både maskinlæring og menneskelige læringsprosesser for å forbedre innholdets effektivitet. Her er noen viktige strategier:
1. Innholdsstruktur:
Vurder hvordan sideoppsettet kan optimaliseres for både søkemotorer og brukere for å maksimere informasjonsinnhentingen. Et godt eksempel er Tui, som bruker fasetterte søkeknapper for å effektivisere søkeprosessen for brukerne. Det er viktig å vurdere hvordan sidene dine kan utformes effektivt for å forbedre brukeropplevelsen og gjøre informasjonen lett tilgjengelig.
2. Informasjonsarkitektur:
Organiser innholdet strategisk for å legge til rette for størst mulig informasjonsgevinst. Svar for eksempel på vanlige spørsmål direkte og på forhånd, som for eksempel
- "Når er den beste tiden å reise til Jamaica?"
- "Mars er den beste tiden å reise til Jamaica på."
Forbedre innholdet ditt ved å innlemme disse nøkkelegenskapene:
- Rask og engasjerende
- Presist fokus
- Målrettede fraser
- Direkte og ukomplisert
- Enkelt og oversiktlig
- Pålitelig, med tydelige rangeringer og anmeldelser
- Påviselig kompetanse
3. Utforming av innhold:
Fokuser på den visuelle og strukturelle utformingen av innholdet ditt for å skape merverdi. Bruk for eksempel, som Backlinko, karakteristiske bilder for å gjøre komplekse data mer forståelige og engasjerende.
4. Forskjell i innhold:
Sørg for at innholdet ditt skiller seg ut fra konkurrentene ved å integrere unike perspektiver og kreative tilnærminger. Hvis innholdet ditt ligner på andres, bør du fornye det slik at det gjenspeiler forskjellige vinklinger og innsikter.
Her er en utfordring: Besøk nettsteder som Backlinko eller HubSpot, velg en artikkel, og bruk disse fire strategiene for å tenke nytt om innholdet fra ditt unike ståsted. Denne øvelsen kan være en verdifull workshop for byråer og interne team for å forbedre tilnærmingen til innhold når det gjelder informasjonsgevinst.
I dagens verden av generativt innhold er det avgjørende å beherske informasjonsgevinst.
Konklusjon
Å forstå og optimalisere for informasjonsgevinst er avgjørende i en tid dominert av generativ AI, der det å levere innhold som effektivt oppfyller brukernes behov, kan forbedre SEO-resultatene betydelig.
