Introduksjon
Det er ingen hemmelighet at datatilfanget i dagens digitale markedsføring er skyhøyt. I takt med at søkealgoritmene blir stadig mer sofistikerte, har datamengden som er tilgjengelig for SEO-profesjonelle, vokst eksponentielt. Profesjonelt sett gir denne enorme datamengden en innsikt uten sidestykke. Innsikt i kundene våre, kundene deres, trafikkmønstre på nettstedet og til og med glimt av hvordan nettstedene våre vil bli brukt i fremtiden. Når det er sagt, er kanskje den største utfordringen med alle disse dataene hvordan vi skal sortere dem og holde dem organisert på en måte som maksimerer potensialet i bruken av dem.
Dataenes rolle i moderne SEO
Husker du internettets barndom? Da SEO føltes mer som en gjettelek? Da handlet det om å stappe inn så mange søkeord som mulig i innholdet ditt og håpe på det beste. Men tidene har etter min mening forandret seg til det bedre. I dag er SEO en helt annen verden.
I disse enklere tider var søkemotorene i ferd med å finne seg til rette. SEO-eksperter stolte mer på magefølelsen og litt eksperimentering. Alt dreide seg om hva som var på siden din, og man tenkte ikke så mye på hvem som besøkte den.
Moderne SEO-eksperter har et vell av måter å innhente og analysere disse dataene på (kanskje til og med for mange måter, for å være ærlig). Det gjør det mulig å gå fra at SEO handler om intuisjon til at det handler om informerte beslutninger. Vi har nå en skattkiste av data til fingerspissene, fra hvor lenge brukerne blir på en side til hva de klikker på. Og det handler ikke bare om kvantitet, men også om kvalitet.
Ta for eksempel semantisk søk. Da Google lanserte Hummingbird-oppdateringen i 2013, så de ikke bare etter nøkkelord. Den lette etter kontekst, etter intensjon. Og hvordan gjorde de det? Ved å analysere mengder av data for å forstå hva brukerne egentlig ville ha.
Målingene som er viktige i dag
I dag er måleparametrene vi sporer i SEO like mangfoldige som de er viktige. Vi ser på
- Organisk trafikk: Det handler ikke bare om å få øynene opp for nettstedet ditt, men om å få de riktige øynene.
- Innlastingstid: I en tid med umiddelbar tilfredsstillelse er hastighet avgjørende. Og med Googles fokus på Core Web Vitals er dette også en viktig rangeringsfaktor.
- Tilbakekoblingsprofil: Det handler ikke bare om hvor mange lenker du har, men også om hvor de kommer fra.
- SERP-posisjon: Søkeordrangering er ikke helt det samme nullsumspillet som det pleide å være, takket være hvor mange av Googles egne produkter de har lagt inn i SERP-ene, men det er fortsatt SEO-ekvivalenten til en ledertavle.
- Måling av brukerengasjement: Det er den digitale versjonen av å lese rommet. Er brukerne engasjerte? Blir de værende? Hva klikker de på?
Når du setter sammen bare disse mest grunnleggende målingene og integrerer dem i visse deler av kundereisen, blir måten du bruker dataene på, utrolig viktig.
Det tveeggede sverdet: Utfordringer med datahåndtering for SEO
La oss være ærlige et øyeblikk. Det er fantastisk å ha et fjell av data, men det er også et fjell. Og å bestige det fjellet? Det er ingen dans på roser... bokstavelig talt. Når de digitale slusene står på vidt gap, har vi ikke bare å gjøre med en strøm av informasjon, men med et voldsomt regnskyll.
Kjenner du følelsen når du har for mange faner åpne og ikke husker hvorfor halvparten av dem er der? Det er litt som den moderne SEO-erens forhold til data. Det er så mye data at det er lett å miste oversikten, kjøre seg fast og ikke se skogen for bare trær.
Alt-i-ett-plattformen for effektiv søkemotoroptimalisering
Bak enhver vellykket bedrift ligger en sterk SEO-kampanje. Men med utallige optimaliseringsverktøy og teknikker der ute å velge mellom, kan det være vanskelig å vite hvor du skal begynne. Vel, frykt ikke mer, for jeg har akkurat det som kan hjelpe deg. Vi presenterer Ranktracker alt-i-ett-plattformen for effektiv SEO.
Vi har endelig åpnet registreringen til Ranktracker helt gratis!
Opprett en gratis kontoEller logg inn med påloggingsinformasjonen din
Her er en annen utfordring: Ikke alle data eldes godt. Noen av dem blir foreldet, utdatert eller rett og slett irrelevante. Ulike verktøy, ulike plattformer, ulike beregninger. Noen ganger føles det som om alle snakker forskjellige språk. Å få dem til å synge fra samme salmeblad? Det er en av de største utfordringene i bransjen.
Å navigere i datalabyrinten: Beste praksis for datainnsamling i SEO
Ok, nok om utfordringene. La oss snakke om løsninger. For, tro det eller ei, det finnes en metode for galskapen. Og med den rette tilnærmingen kan du forvandle dataene til et velorganisert bibliotek med innsikt.
#1 Start med målet for øye
Før du kaster deg ut i datainnsamlingen, bør du ta en liten pause. Hva er det du prøver å oppnå? Hvilke spørsmål prøver du å besvare? Ved å sette klare mål fra starten av kan du sikre at du samler inn data som er relevante, anvendelige og ikke minst nyttige.
#2 De riktige verktøyene for jobben
Ikke alle verktøy er like gode. Noen er sveitsiske armékniver som kan brukes til litt av hvert. Andre er mer som spesialiserte skalpeller, perfekte for spesifikke oppgaver. Gjør hjemmeleksen din, finn ut hva som finnes på markedet, og velg de verktøyene som passer best til målene dine.
#3 Nøyaktighet fremfor alt
I dataverdenen er nøyaktighet alfa og omega. Det handler ikke bare om å samle inn massevis av informasjon, men om å samle inn riktig informasjon. Dobbeltsjekk kildene dine, kryssreferer funnene dine og still alltid spørsmål ved dataenes gyldighet.
Å holde alt sammen: Løsninger for organisering og lagring av data
Begynn med å kategorisere dataene dine basert på type eller kilde. Det kan for eksempel være lurt å skille mellom data om organisk trafikk og data om betalt trafikk, eller mellom data om tilbakekoblinger og on-page-data.
Tidsstempling er en annen viktig metode. Ved å datere dataene dine sikrer du ikke bare at de er relevante, men muliggjør også trendanalyser som hjelper deg med å identifisere endringer og mønstre over tid. Når du navngir filer eller datasett, bør du unngå generiske etiketter. Velg heller beskrivende navnekonvensjoner som gir et øyeblikksbilde av innholdet, for eksempel "Q1_2023_OrganicTrafficAnalysis".
Når det gjelder lagringsløsninger som er skreddersydd for SEO, finnes det en rekke alternativer. For tabelldata er verktøy som Google Sheets eller Excel uvurderlige, og du kan også bruke et tillegg for å hente GA4-data inn i Google Sheets. Funksjonene (kan du si pivottabeller?) gjør det mulig å oppsummere og visualisere store datasett på en effektiv måte.
For mer omfattende datasett bør du imidlertid vurdere databaseløsninger som SQL, som gir mer effektiv lagring, gjenfinning og manipulering. Og ikke glem skyen. Plattformer som Google Drive og Dropbox er ikke bare lagringsløsninger, men også samarbeidsverktøy. Med automatiserte sikkerhetskopier og redigeringsfunksjoner i sanntid sikrer de dataintegritet og samarbeid i teamet. Dette er spesielt nyttig når teamet sitter på avstand og er avhengig av asynkron kommunikasjon for å få arbeidet gjort.
Analysere og tolke SEO-data
Det er både en kunst og en vitenskap å forvandle rådata til nyttig innsikt. Uansett krever det øvelse og prøving og feiling. Uansett bør du alltid begynne med å segmentere dataene dine.
I stedet for å se på de samlede tallene for nettstedet, bør du dele dem opp i mer lettfordøyelige biter. Analyser organisk trafikk separat fra direkte trafikk eller henvisningstrafikk. Dette gir mer presis innsikt og mer målrettede strategier. Trendanalyse er en annen effektiv metode. Ved å sammenligne data over bestemte perioder kan du måle effektiviteten av kampanjer eller strategier. Hvis for eksempel den organiske trafikken øker etter en innholdskampanje, kan du sannsynligvis tilskrive denne veksten til innsatsen din.
Alt-i-ett-plattformen for effektiv søkemotoroptimalisering
Bak enhver vellykket bedrift ligger en sterk SEO-kampanje. Men med utallige optimaliseringsverktøy og teknikker der ute å velge mellom, kan det være vanskelig å vite hvor du skal begynne. Vel, frykt ikke mer, for jeg har akkurat det som kan hjelpe deg. Vi presenterer Ranktracker alt-i-ett-plattformen for effektiv SEO.
Vi har endelig åpnet registreringen til Ranktracker helt gratis!
Opprett en gratis kontoEller logg inn med påloggingsinformasjonen din
Men husk at korrelasjon ikke alltid betyr årsakssammenheng. Det er viktig å dykke dypere ned i dataene for å forstå sammenhengene mellom de ulike målingene. Verktøy spiller en viktig rolle i denne analysen. Google Analytics, for eksempel, gir et dypdykk i brukeratferd, trafikkilder og nettstedets ytelse. Plattformer som Ahrefs og SEMrush gir innsikt i tilbakekoblingsprofiler, søkeordrangeringer og til og med konkurrentanalyser. Og for å få en mer visuell forståelse av brukeratferd kan varmekart fra verktøy som Hotjar eller Crazy Egg være uvurderlige.
Alt-i-ett-plattformen for effektiv søkemotoroptimalisering
Bak enhver vellykket bedrift ligger en sterk SEO-kampanje. Men med utallige optimaliseringsverktøy og teknikker der ute å velge mellom, kan det være vanskelig å vite hvor du skal begynne. Vel, frykt ikke mer, for jeg har akkurat det som kan hjelpe deg. Vi presenterer Ranktracker alt-i-ett-plattformen for effektiv SEO.
Vi har endelig åpnet registreringen til Ranktracker helt gratis!
Opprett en gratis kontoEller logg inn med påloggingsinformasjonen din
Men selv om data er en mektig alliert, er det viktig å unngå vanlige fallgruver. Bekreftelsesskjevhet, der man bare leter etter data som bekrefter eksisterende oppfatninger, kan føre til skjeve tolkninger. Det er viktig å utfordre antakelser og være åpen for ny innsikt. Forfengelige måltall som "likes" og "delinger" kan kanskje gi en boost til egoet, men de bidrar ikke nødvendigvis til å nå forretningsmålene. Fokuser alltid på måltall som har en konkret innvirkning på målene dine. For de fleste av oss vil dette enten være omsetning eller måltall som direkte påvirker omsetningen (konverteringsfrekvens, LTV osv.).
Fremtidige trender innen SEO-datahåndtering
Når vi navigerer i SEO-landskapet, som er i stadig utvikling, er det viktig å holde et øye med horisonten. Fremtiden byr på spennende utviklingstrekk som utvilsomt vil endre måten vi håndterer datahåndtering i SEO på, og hvordan vi tilnærmer oss grunnleggende elementer i bransjen, som SEO-revisjoner og onsite-optimalisering.
Integreringen av AI og maskinlæring i SEO er ikke lenger en fjern drøm, men blir virkelighet for hver dag som går. Faktisk begynner vi allerede å se algoritmeoppdateringer som er et direkte resultat (i hvert fall delvis) av den utstrakte bruken av AI i SEO og digital markedsføring generelt. Disse teknologiene kommer til å revolusjonere måten vi analyserer og tolker data på. I stedet for å gå gjennom enorme datasett manuelt, kan AI-algoritmer identifisere mønstre, anomalier og innsikt med en hastighet vi aldri før har sett maken til. Dette effektiviserer ikke bare dataanalyseprosessen, men gir også mer nøyaktig og prediktiv innsikt.
Apropos prognoser: Fremveksten av prediktiv analyse er noe SEO-profesjonelle bør være svært oppmerksomme på, ettersom det ikke lenger er begrenset til finans- og eiendomsmarkedet. Ved å analysere historiske data kan prediktive analyseverktøy forutse fremtidige trender, noe som gjør det mulig for bedrifter å ligge et skritt foran. Tenk deg at du kan forutse en potensiell endring i brukeratferd eller søketrender før det skjer. Denne proaktive tilnærmingen kan være avgjørende for utformingen av SEO-strategier. Tenk på det litt som en krystallkule for trafikken på nettstedet ditt.
Den økende bekymringen for personvern og innføringen av regelverk som GDPR og CCPA gjør at SEO-profesjonelle må trå varsomt. Å sørge for at datainnsamlingen og -lagringen er i samsvar med regelverket handler ikke bare om å unngå bøter, men også om å bygge tillit hos brukerne. Etter hvert som personvernreglene utvikler seg, er det viktig å holde seg oppdatert og overholde dem.
Avslutning
SEO-verdenen er i konstant endring, og data er et av de viktigste diskusjonstemaene. Ved å ta i bruk beste praksis, utnytte de riktige verktøyene og holde oss oppdatert på fremtidige trender, kan vi SEO-ere navigere i dataflommen med selvtillit og finesse.