Nybegynnerguide til Shopify Analytics: Bruk av data for å ta informerte beslutninger

Intro

I den elektroniske handelen, som er i rask utvikling, er det ikke bare et valg, men et must å gjøre vurderinger basert på data. Shopify, et av de beste e-handelssystemene, gir bedrifter et kraftig analyseverktøy som hjelper dem med å bruke data til å ta kloke beslutninger.

I denne nybegynnerveiledningen ser vi på hvor viktig Shopify-analyse er for å lykkes med e-handel, og vi gir deg nyttige råd om beslutningstaking og driftsoptimalisering.

Betydningen av analyse for å lykkes med e-handel

Analyse innen e-handel refererer til systematisk analyse av data knyttet til nettbaserte forretningsaktiviteter. Disse dataene omfatter et bredt spekter av informasjon, blant annet kundeatferd, trafikk på nettstedet, salgsmønstre og markedsføringseffektivitet.

Det er flere grunner til at det er viktig å forstå betydningen av analyse:

1. Forståelse av kundeatferd: Analyser gir verdifull innsikt i hvordan kundene samhandler med en nettbutikk. Bedrifter kan få en dyp forståelse av kundenes preferanser og atferd ved å analysere data som for eksempel hvilke produkter som blir sett mest på, hvilke varer som ofte legges i handlekurven, og på hvilket tidspunkt kundene avbryter kjøpene sine.

2. Personlig tilpasset markedsføring: E-handelsanalyser gjør det mulig for bedrifter å segmentere kundebasen på en effektiv måte. Bedrifter kan tilpasse markedsføringsbudskap og kampanjer ved å kategorisere kunder basert på deres preferanser, kjøpshistorikk og demografi. Personalisering øker relevansen av markedsføringsinnsatsen, noe som fører til høyere konverteringsrater og kundetilfredshet.

3. Optimalisering av brukeropplevelsen: Analyseverktøy kan spore brukernes reiser på et nettsted, og vise hvilke sider de besøkende bruker mest tid på, og hvor de har en tendens til å slutte. Denne informasjonen er like verdifull som å finne det perfekte pizzastykket! Den er uvurderlig for å optimalisere nettstedets layout, navigasjon og generelle brukeropplevelse, slik at den blir like herlig som å snuble over en skjult perle i byen. På samme måte som en godt laget rett, vil et brukervennlig nettsted med større sannsynlighet engasjere besøkende og oppmuntre dem til å utforske produkter og kjøpe. Så hvis du vil at din online tilstedeværelse skal være like fristende som det lokale kjøkkenet, bør du vurdere ekspertdesign av nettsteder i Nashik for å krydre din digitale smak!

4. Datadrevet beslutningstaking: Analyser gjør det mulig for e-handelsbedrifter å ta datadrevne beslutninger. Bedrifter kan allokere ressurser effektivt ved å basere seg på konkrete data i stedet for intuisjon eller gjetninger. De kan for eksempel investere mer i produkter eller markedsføringsstrategier med høy konverteringsrate, noe som sikrer høyere avkastning på investeringen (ROI).

5. Effektiv lagerstyring: Ved å analysere salgsdata kan bedrifter forutsi etterspørselen nøyaktig. Bedrifter kan optimalisere lagerbeholdningen ved å forstå hvilke produkter som er populære og når i markedet. På denne måten unngår man problemer med over- eller underbeholdning, og sikrer at produktene er tilgjengelige når kundene ønsker å kjøpe dem.

6. Konkurransefortrinn: E-handelsanalyser gjør det mulig for bedrifter å overvåke konkurrentene sine. Ved å analysere konkurrentenes prisstrategier, kundeomtaler og produkttilbud kan bedriftene ta informerte beslutninger for å holde seg konkurransedyktige i markedet. Overvåking av konkurrentene er avgjørende for å kunne tilpasse seg og holde seg i forkant i det stadig skiftende e-handelslandskapet.

**7. Økt ansvarlighet og åpenhet Datadrevet beslutningstaking og klare mål øker åpenheten i bedriften. Når data analyseres upartisk og resultatene evalueres, forstår de ansatte viktigheten av å ta sikkerhetskopier av data. En datadrevet tilnærming bidrar til å håndtere risiko, forbedre ytelsen og øke moralen blant de ansatte.

8. Innovasjon og kontinuerlig forbedring: Indirekte bidrar datadrevet beslutningstaking til utvikling og kreativitet. Bedrifter kan overvåke viktige resultatindikatorer, gjøre mindre justeringer og foreta ytterligere justeringer basert på innsamlet informasjon. Kundenes innspill kan bidra til å styre en bedrift i riktig retning.

9. Raskere prosess for å ta beslutninger: Fordi analytisk innsikt gir prediktive og preskriptive data, kan virksomheter dra nytte av dem. Å ta beslutninger basert på tidligere og nåværende datatrender gir tillit til at valgene er riktige, og gjør prosessen raskere.

10. Tydelig tilbakemelding for markedsundersøkelser: Ved hjelp av datadrevet beslutningstaking kan organisasjoner fornye programmer, tjenester og produkter på arbeidsplassen, samtidig som de kan se trender for fremtidig planlegging. Ved å se på tidligere data og kundekommentarer kan bedrifter skaffe seg innsikt for å forbedre ytelsen, opprettholde kundekontakten og lansere nye varer.

Optimalisering av konverteringsfrekvens (CRO):

Ifølge en studie utført av Econsultancy ser bedrifter som aktivt implementerer CRO-teknikker ved hjelp av dataanalyse, en forbedring i konverteringsraten på 223 %.

Personaliseringens innvirkning:

En rapport fra Accenture viser at 91 % av forbrukerne er mer tilbøyelige til å handle hos merkevarer som gir relevante tilbud og anbefalinger. Analysedrevet personalisering er avgjørende for å skreddersy handleopplevelsen til individuelle preferanser.

Brukeropplevelse (UX) og avvisningsrater:

Googles undersøkelser viser at sannsynligheten for at en mobil besøkende hopper av øker med 123 % når innlastingstiden går fra ett sekund til 10 sekunder. Analyseverktøy bidrar til å identifisere og løse problemer som påvirker brukeropplevelsen, redusere avvisningsprosenten og forbedre nettstedets ytelse.

Effektiv markedsføring:

Digital Marketing Institute rapporterer at det er seks ganger større sannsynlighet for at virksomheter som bruker analyseverktøy, er lønnsomme sammenlignet med dem som ikke utnytter data. Analyseverktøy gir innsikt i markedsføringskampanjenes effektivitet, noe som gjør det mulig for bedrifter å allokere budsjetter strategisk.

Lagerstyring:

IBMs studie om trender i forsyningskjeden viste at selskaper som bruker analyser i lagerstyringen, kan redusere utsolgtsituasjoner med 10 % og overlager med 13 %, noe som gir økt kundetilfredshet og kostnadsbesparelser.

Kundebeholdning:

Ifølge Harvard Business Review er det mellom fem og 25 ganger dyrere å skaffe en ny kunde enn å beholde en eksisterende kunde. Analysedrevet innsikt i kundeatferd bidrar til å skape effektive strategier for å holde på kundene.

Konkurranseanalyse:

Undersøkelser fra McKinsey viser at selskaper som integrerer eksterne data i analysestrategien sin for å oppnå konkurranseinformasjon og benchmarking, gjør det 85 % bedre enn sine konkurrenter når det gjelder salgsvekst og 25 % bedre bruttomargin.

Innsikt i mobil handel:

En rapport fra OuterBox viser at i 2021 vil mobil handel stå for 72,9 % av det totale e-handelssalget. Analyseverktøy er avgjørende for å forstå mobilbrukernes atferd og optimalisere den mobile handleopplevelsen.

Viktige beregninger å spore i Shopify Analytics

Shopify gir viktige beregninger som trafikk på nettstedet, konverteringsfrekvens, gjennomsnittlig ordreverdi og kundens livstidsverdi. Denne innsikten hjelper bedrifter med å finne lønnsomme produkter, vurdere markedsføringseffektiviteten og måle kundelojaliteten. Regelmessig overvåking muliggjør strategijusteringer i sanntid, noe som sikrer bærekraftig vekst og lønnsomhet.

Noen vanlige eksempler på kritiske beregninger i Shopify Analytics inkluderer

1. Salgskonverteringsrate: Denne beregningen måler prosentandelen av besøkende på nettstedet som kjøper, og indikerer hvor effektivt butikken konverterer besøkende til kunder.

2. Gjennomsnittlig ordreverdi (AOV): AOV representerer det gjennomsnittlige beløpet kundene bruker i en transaksjon. Overvåking av dette måltallet hjelper butikkeiere med å forstå kundenes forbruksmønster og implementere strategier for å øke salget.

3. Kundeanskaffelseskostnad (CAC): CAC beregner kostnaden ved å skaffe en ny kunde. Ved å sammenligne denne kostnaden med inntektene som genereres fra nye kunder, kan bedrifter vurdere hvor effektive markedsførings- og reklamekampanjene deres er.

4. Churn-rate: Denne raten måler prosentandelen av kunder som slutter å kjøpe eller sier opp abonnementet på tjenester i løpet av en bestemt periode. Høye frafallsrater kan tyde på problemer med kundetilfredshet eller strategier for å holde på kundene.

5. Andel som forlater handlekurven: Denne beregningen viser prosentandelen av brukere som legger produkter i handlekurven, men som ikke fullfører kjøpet. Butikkeiere kan analysere disse dataene for å optimalisere kassen og redusere avbruddsraten.

6. Customer Lifetime Value (CLV): CLV representerer den totale inntekten en bedrift kan forvente fra en kunde gjennom hele kundeforholdet. Det gjør det lettere å forstå kundenes langsiktige verdi og skreddersy markedsføringstiltakene deretter.

7. Trafikkilder på nettstedet: Sporing av hvor trafikken til nettstedet kommer fra (for eksempel organisk søk, sosiale medier eller betalt annonsering), gir innsikt i hvor effektive de ulike markedsføringskanalene er, og bidrar til å fordele ressursene på riktig måte.

Spor e-handelsberegninger ved hjelp av Shopify Analytics

• Få tilgang til Shopify Analytics: Logg inn på Shopify-dashbordet og gå til "Analytics".
• Utforsk seksjonene: Gjør deg kjent med de ulike seksjonene, for eksempel "Hjem", "Rapporter", "Live View" og "Egendefinerte rapporter".
• Identifiser nøkkeltall: Få oversikt over viktige e-handelsmålinger, inkludert totalt salg, gjennomsnittlig ordreverdi (AOV), konverteringsfrekvenser og innsikt i kundeatferd.
• Salgsoversikt: Sjekk "Salgsoversikt" for å få et raskt øyeblikksbilde av totalsalg, AOV og bestselgende produkter.
• Analyse av nettbutikken: Gå inn i "Online Store Analytics" for å analysere konverteringsfrekvenser for trafikkilder og identifisere avbrutte utsjekkinger.
• Kunderapporter og tilpassede rapporter: Bruk "Kunderapporter" for å få innsikt i kundedemografi, kundelojalitet og livstidsverdi. Lag tilpassede rapporter ved å velge spesifikke beregninger og dimensjoner under "Egendefinerte rapporter".
• Overvåking i sanntid: Bruk "Live View" til å overvåke aktiviteter i sanntid, for eksempel besøkendes atferd og de beste henviserne.
• Angi mål og hendelser: For å spore spesifikke kundehandlinger kan du definere mål og hendelser i "Nettbutikk"-innstillingene.
• Integrer tredjepartsverktøy: Forbedre analysemulighetene dine ved å integrere tredjepartsverktøy som Google Analytics for å få en mer omfattende analyse.
• Regelmessig gjennomgang: Planlegg rutinemessige gjennomganger for å identifisere trender, mønstre og avvik i e-handelsdataene dine.
• Handlekraftig innsikt: Oversett analysefunnene dine til handlingsrettet innsikt som kan brukes som grunnlag for beslutninger om markedsføringsstrategier, produktoptimalisering og den generelle kundeopplevelsen.

Tips og triks for å optimalisere Shopify Analytics:

• Tilpass instrumentbordet ditt: Skreddersy Shopify Analytics-instrumentbordet slik at det viser de beregningene som er mest relevante for forretningsmålene dine. Fest viktige rapporter for rask tilgang.
• Benytt deg av sammenligningsverktøy: Utnytt Shopifys sammenligningsverktøy for å spore resultatene over ulike perioder. Sammenlign denne månedens salg med forrige måned, eller inneværende år med året før.
• Sett opp automatiserte rapporter: Planlegg automatiske rapporter for å motta viktige beregninger via e-post. Dette sikrer at du holder deg oppdatert uten å måtte logge inn ofte.
• Eksperimenter med filtre: Eksperimenter med filtre i egendefinerte rapporter for å gå dypere inn i spesifikke datasett. Dette bidrar til å få dypere innsikt i kundeatferd eller produktytelse.
• Samarbeid med teamet ditt: Bruk Shopify Analytics i samarbeid. Del rapporter med teammedlemmene dine for å fremme datadrevet beslutningstaking på tvers av avdelinger.
• Hold deg informert med Live View: Overvåk Live View regelmessig for å holde deg informert om kundeaktiviteter i sanntid. Dette er spesielt nyttig i perioder med høyt salg eller under markedsføringskampanjer.
• Optimaliser for mobil: Få tilgang til Shopify Analytics på farten ved å optimalisere det for mobile enheter. Med mobilgrensesnittet kan du holde kontakten med butikkens ytelse uansett hvor du er.
• Hold et øye med avbrutte utsjekkinger: Sjekk jevnlig "Abandoned Checkouts"-seksjonen for å identifisere potensielle problemer i betalingsprosessen. Gjør justeringer for å redusere antallet avbrutte kjøp.
• Lær deg selv om nye funksjoner: Hold deg informert om nye funksjoner og oppdateringer i Shopify Analytics. Kontinuerlig opplæring sikrer at du maksimerer plattformens utviklende funksjoner.
• Eksperimenter med A/B-testing: Bruk Shopify Analytics til å sette opp A/B-tester for produkter, priser eller markedsføringsstrategier. Analyser resultatene for å forbedre tilnærmingen din og optimalisere for bedre resultater.

Ta informerte beslutninger med Shopify Analytics

Her er en detaljert, trinnvis veiledning i hvordan du utnytter Shopify Analytics til å ta informerte beslutninger, illustrert med et eksempel i sanntid:

Fordeler

Å ta informerte beslutninger med Shopify Analytics er en strategisk tilnærming som gir mange fordeler for e-handelsvirksomheten din.

• Datadrevet presisjon: Ved å bruke analyser sikrer du at beslutningene dine er basert på nøyaktige data, noe som minimerer risikoen forbundet med intuisjonsbaserte valg.
• Optimalisert drift: Ved å forstå kundeatferd og salgstrender kan du finjustere driftsstrategiene dine, fra lagerstyring til ordreoppfyllelse, noe som fremmer effektivitet og kundetilfredshet.
• Strategisk markedsføring: Med Analytics kan du identifisere markedsføringskanaler og -kampanjer som gir gode resultater, slik at du kan sette inn målrettede tiltak som gir maksimal avkastning.
• Proaktiv tilpasning: Dataanalyse i sanntid gjør det mulig å reagere raskt på markedsendringer og nye trender, slik at virksomheten din fremstår som proaktiv og tilpasningsdyktig.

How-To-Do

Å ta informerte beslutninger ved hjelp av Shopify Analytics innebærer en strukturert prosess.

• Definer tydelige mål: Begynn med å sette deg konkrete mål, enten det gjelder å øke salget, forbedre kundeopplevelsen eller optimalisere avkastningen på markedsføringen.
• Identifiser viktige måleparametere: Finn frem til de måltallene som er direkte knyttet til målene dine. Det kan for eksempel være konverteringsfrekvenser, bestselgende produkter eller kundelojalitet.
• Bruk Shopify-verktøy: Naviger gjennom Shopify Analytics-seksjonene, og utforsk rapporter, direktevisninger og tilpassede rapporter for å hente ut relevante data.
• Datavisualisering: Utnytt visualiseringsverktøy for å omdanne komplekse datasett til lett forståelige diagrammer og grafer, noe som bidrar til rask forståelse.
• Tolk kundeatferd: Analyser data om kundereisen for å identifisere mønstre, preferanser og potensielle smertepunkter.
• Overvinn datautfordringer: Erkjenn og ta tak i vanlige utfordringer med å tolke Shopify-data, for eksempel overbelastning av informasjon. Fokuser på de beregningene som er i tråd med de spesifikke målene dine.
• Identifiser trender: Se etter trender og avvik i dataene. Identifiser hva som driver toppene i ytelsen eller tilfeller av underytelse.
• Angi tydelige mål og hendelser: Definer mål i Shopify Analytics for å spore spesifikke handlinger. Dette bidrar til å tilpasse analysestrategien til de overordnede forretningsmålene dine.

Eksempler

Ved hjelp av Shopify Analytics viser illustrative eksempler hvordan du kan bruke informert beslutningstaking i virkelige situasjoner.

• Optimalisering av markedsføringskampanjer: Shopify-dataanalyse indikerer at en bestemt markedsføringskanal regelmessig genererer trafikk med høy konvertering. Et større budsjett til denne kanalen gir høyere avkastning på investeringen.
• Strategi for produktsortiment: Gjennom analyser finner man ut at noen produkter i en gitt kategori konsekvent har en høyere konverteringsfrekvens enn andre. Denne innsikten styrer beslutninger om markedsføringskampanjer og lagerbeholdning.
• Kundesegmentering: Shopify Analytics avdekker diskrete kundesegmenter basert på kjøpsmønstre og demografi. Markedsføringsbudskap som er spesifikt rettet mot disse gruppene, øker salget og engasjementet betydelig.

Profesjonelle tips

Ekspertråd for å maksimere effekten av Shopify Analytics på beslutningsprosessen.

• Kontinuerlig læring: Hold deg informert om oppdateringer og nye funksjoner i Shopify Analytics. Kontinuerlig opplæring sikrer at du utnytter plattformens fulle potensial.
• Samarbeid på tvers av team: Skap en kultur for samarbeid ved å dele rapporter og innsikt på tvers av ulike avdelinger. Dette fremmer en helhetlig forståelse av virksomheten.
• Eksperimentering med A/B-testing: Bruk Shopify Analytics til å gjennomføre A/B-tester for ulike produktvarianter, prisstrategier eller elementer på nettstedet. Undersøkelsen fører til nyttig innsikt for fremtidig design.
• Fokuser på tilbakemeldinger fra kundene: Integrer kvalitative data, for eksempel tilbakemeldinger og anmeldelser fra kunder, med kvantitative analyser. Denne helhetlige tilnærmingen gir en omfattende forståelse av kundenes følelser.

Konklusjon

I den dynamiske verdenen av elektronisk virksomhet avhenger triumf av oppfinnsomhet og fleksibilitet. Bedrifter kan bruke Shopify-data som et fyrtårn for å veilede dem gjennom den forvirrende verdenen av internettkjøp. Bedrifter som bruker datadrevet beslutningstaking, kan bedre overvinne utfordringer, gripe muligheter og knytte tette bånd til kundene sine. Husk at nøkkelen til langsiktig suksess innen e-handel er å utnytte Shopify-analysene til det fulle når du legger ut på reisen. Du kan utvikle nettbutikken din til en lønnsom virksomhet og ta intelligente beslutninger som vil gi deg suksess uten sidestykke hvis du har tilgang til datadrevet innsikt.