6 måter AI løfter det påvirkende markedsføringslandskapet på

Introduksjon

Hvert tiår i historien har en trend eller et fenomen som skiller seg ut. 90-tallet var preget av internettrevolusjonen. Tidlig på 2000-tallet så vi den eksplosive veksten av sosiale medier. Det fenomenet som uten tvil definerer det siste tiåret, er fremveksten av influencere.

Influencers, og dermed også influencer marketing, har revolusjonert salgs- og markedsføringsstrategien. Tenk deg en oppstartsbedrift som lager barneklær. Selskapet trenger å markedsføre produktene sine, men har ikke ressurser til en storstilt reklamekampanje. Hvordan blir de sett? Svaret er influencer-markedsføring.

(Bilde hentet fra statista.com)

Den nystartede bedriften samarbeider med en influencer som har like mange følgere i sosiale medier som målgruppen - i dette tilfellet kanskje en mammablogger - og får vedkommende til å reklamere for produktene sine mot betaling.

Kunstig intelligens (AI) er et teknologiområde som i stadig større grad bidrar til influencer-markedsføring.

AI er i ferd med å forandre forretningsprosesser på tvers av hele spekteret. Fra kontaktsentertjenester til nettbasert detaljhandel - AI tas i bruk i arbeidsflyten i små, mellomstore og store bedrifter.

Her er seks måter kunstig intelligens kan påvirke markedsføringslandskapet på:

1. Identifiser de riktige influencerne for kampanjen din

For å lykkes med en vellykket influencer marketing-kampanje må du velge den rette influenceren som har en følgerskare som matcher målgruppen din. Det er her AI kommer inn i bildet.

Publikumsdemografi

Ved hjelp av Natural Language Processing (NLP) kan AI skanne innholdet som en influencer legger ut, for å vurdere om det samsvarer med bedriftens merkevarestil, og ikke minst om følgerne deres har de samme demografiske trekkene som målgruppen din.

Dette er viktig fordi bedrifter ofte feilaktig velger å samarbeide med en influencer basert på antall følgere. Ifølge en undersøkelse av over 800 000 influencerkontoer er det interessant å merke seg at de som har flest følgere, ikke har høyest engasjement. I stedet får mikroinfluencere med så få som 1000 følgere bedre avkastning.

AI tar ikke hensyn til forfengelige parametere som antall følgere når den vurderer om en influencer passer for merkevaren din. I stedet får du i løpet av sekunder en liste over relevante influencere fra din nisje. Hvis du kombinerer dette med en automatisert kampanje for leadsgenerering på Facebook, kan du få mye igjen for investeringen. Kanskje finner du til og med nye målgrupper å nå ut til som du ikke hadde tenkt på tidligere.

Insentiver og gebyrer

Å fastsette en rettferdig kompensasjon for influencere er en annen gråsone som bedrifter sliter med. Det er flere faktorer som avgjør prisen til en influencer, blant annet antall følgere, lengden på kampanjen, kvaliteten på innholdet og kampanjens avkastning.

På samme måte som du ville gjort undersøkelser før du investerte i gratisnumre for bedriften din, kan AI-verktøy med kunstige nevrale nettverk (ANN) sjekke standardprisene som influencere i en gitt nisje tar.

Deretter kan de bruke disse satsene som et sammenligningsgrunnlag for å beregne hva en merkevare bør tilby influencere i samme nisje. Disse verktøyene kan samtidig brukes av influencere til å analysere om de får en rettferdig betaling for arbeidet sitt.

Noen populære AI-støttede verktøy for beregning av kompensasjon til influencere er Inzpire Me, Influencer Marketing Hub og igFace.

AIs prediktive analyser kan også foreslå insentiver for hver enkelt influencer basert på deres potensial. I tillegg kan de identifisere nøyaktig hva slags insentiv som kan motivere en influencer til å publisere om en merkevare, inkludert tidsrammen for når insentivet bør tilbys.

2. Gi smarte innholdsanbefalinger

Å produsere engasjerende innhold av høy kvalitet er vanskelig nok som det er. Å gjøre dette konsekvent er en kamp, og noe innholdsskapere strever med hver eneste dag. Konkurransen blant merkevarer og influencere er stor, og godt innhold er nøkkelen til å øke følgernes engasjement.

Det er viktig å merke seg at innholdsproduksjon krever strategi, planlegging og gjennomføring. Like viktig er det å vite hva slags innhold kundene dine mest sannsynlig vil respondere på. AI kan gjøre denne due diligence-analysen for deg.

AI og maskinlæringsverktøy kan analysere aktuelle innholdstrender i din nisje. De kan også kartlegge kontoene dine i sosiale medier for å finne ut hvilken type innhold som fungerer best for målgruppen din.

Kanskje publikum ønsker å vite hvordan de skal velge det beste skybaserte PBX-telefonsystemet for sin bedrift. Eller kanskje de vil ha en kort video som viser hvordan man pynter kaker. Uansett hva det er, kan AI hjelpe deg med å perfeksjonere innholdet du leverer.

Hubspot er et populært verktøy for innholdsstrategi som bruker kunstig intelligens og maskinlæringsteknologi for å hjelpe markedsførere med å identifisere populære innholdsidéer som blir foretrukket av brukere av sosiale medier. Verktøyet gir forslag til innhold basert på konkurranse og relevans. Verktøyet utfører også automatisk konkurranseundersøkelser om disse temaene for å sikre at de er verdt å bruke tid på.

Du kan bruke disse detaljerte rapportene til å planlegge markedsføringskampanjene dine. Med denne informasjonen kan influencerne lage skreddersydd innhold som garantert vil få stor oppmerksomhet. I tillegg til tekst kan AI også skanne gjennom visuelt innhold ved hjelp av datasyn og gi nøyaktig innsikt.

På samme måte som tekst kan AI-verktøy generere innsikt i hva slags visuelt innhold som er best for kampanjen din. Det er ingen overraskelse at 70 % av merkevarene investerer i innholdsmarkedsføring som inkluderer visuelle markedsføringsstrategier.

3. Sikre at påvirkningsaktørenes kontrakter overholdes

En av utfordringene med å samarbeide med influencere er å sikre at de overholder retningslinjene for sponset innhold. Dette inkluderer at influencerne krediterer bedriften din for sponset innhold eller personlige produktanbefalinger som du har bestilt. Det kan imidlertid være vanskelig å overvåke og garantere at retningslinjene overholdes for hvert eneste innlegg. Dette blir enda vanskeligere når du samarbeider med flere influencere.

AI kan bidra til å løse dette problemet ved automatisk å flagge innhold som bryter avtaler. AI kan vurdere sannsynligheten for at en influencer bryter vilkårene i en NDA eller samarbeidskontrakt allerede før vedkommende signerer. På denne måten kan AI beskytte deg mot brudd før de skjer.

(Bilde hentet fra lauchmetrics.com)

4. Prognoser for suksessen til influencernes innhold

Nå er det mulig å forutsi hvor vellykket en influencer-kampanje vil bli allerede før den settes i gang. AI kan bruke NLP til å analysere hvordan en kampanje vil påvirke merkevarens image og beregne hvor mye engasjement den vil generere.

Denne prognosen hjelper deg med å avgjøre om en bestemt influencer passer for deg eller ikke.

5. Fastslår falske og oppblåste engasjementer

Vi har allerede sett på hvordan AI kan bidra til å identifisere den rette influenceren for merkevaren din. Men en annen nyttig funksjon ved AI er at den kan hjelpe deg med å filtrere ut falske influencere.

AI-analyseverktøy kan granske hver enkelt influencers profil for å vurdere dem. De kan også sjekke tidligere prestasjoner og samarbeid, og vurdere hvordan andre merkevarer har gjort det gjennom disse samarbeidene.

Nesten 55 % av Instagram-influencerne var involvert i en eller annen form for svindel ved å blåse opp antallet følgere i 2020. AI-verktøy kan effektivt spore falske kommentarer på en influencers innlegg og også oppdage plutselige og uventede økninger i antall følgere. Dette bidrar til å identifisere falske kontoer som du kan unngå, noe som sparer både tid og penger. Dette forbedrer naturligvis kampanjens samlede avkastning.

6. Beregne kampanjemålinger og ROI

Når du har fått en influencer til å reklamere for produktene eller tjenestene dine, er neste steg å overvåke resultatene. Ved å følge med på hvor mye engasjement kampanjen din får i forhold til influencerens innlegg, kan du beregne avkastningen på investeringen og fastslå effekten av samarbeidet.

Det kan være vanskelig å fastslå ROI for influencer-markedsføring, fordi det ikke alltid handler om kvantitative fordeler som leadgenerering. ROI kan også tolkes som økt merkevarebevissthet eller forbedring av merkevarens image. AI kan brukes til å vurdere forbrukernes holdning før og etter en kampanje for å se om merkevarens image har blitt bedre.

I tillegg kan AI-verktøy gi verdifull innsikt i forbedringsområder i kampanjen. Dette hjelper både deg og influenceren med å forbedre markedsføringsstrategien for fremtidige kampanjer. Du kan til og med bruke en Google Sheets-integrasjon for Instagram for bedrifter til å lagre denne innsikten for fremtidig bruk.

AI kan også evaluere influencernes prestasjoner på individuell basis og gi deg en liste over dem som presterer best. Dette er spesielt nyttig når du jobber med flere influencere. Denne informasjonen hjelper deg med å velge hvem du skal beholde og hvem du skal gi slipp på.

I en langsiktig markedsføringsstrategi er dette en effektiv måte å bygge opp et fellesskap av effektive influencere som kan garantere økt avkastning på fremtidige kampanjer. I dag finnes det flere AI-støttede verktøy for sosiale medier som kan spore kampanjens resultater. Verktøy som HootSuite og Sendible gir detaljerte rapporter om resultatene av innlegg og følgernes engasjement.

(Bilde hentet fra oberlo.com)

Virtuelle influencere blir stadig mer populære

En trend som er i rask vekst innen markedsføring i sosiale medier, er populariteten til virtuelle influencere. Disse AI-drevne influencerne brukes i stadig større grad av merkevarer for å øke antall følgere og rekkevidde, særlig på plattformer som Instagram.

Fordelene og ulempene ved å samarbeide med virtuelle influencere

Fordeler

• Skreddersydde influencer-personligheter for målgrupper
• Kostnadseffektivt
• Økt engasjement

Ulemper

• Mangler menneskelig appell
• Blandede reaksjoner fra brukerne
• Bærer med seg naturlige fordommer fra menneskelige skapere

Konklusjon

Det globale AI-markedet forventes å vokse til 190,61 milliarder dollar innen 2025. AI og maskinlæring er i ferd med å bli tatt i bruk i nesten alle deler av virksomheten. Enten det dreier seg om salgsautomatiseringsverktøy eller kundeservice, er AI en sentral del av alle funksjoner.

Influencer-markedsføring er nåtidens og fremtidens markedsføring av merkevarer. Kombinasjonen av AI og influencer-markedsføring virker helt naturlig, ettersom AI-verktøy kan gi viktige analyser for å utforme kampanjestrategier som er skreddersydd for målgruppen din, og for å overvåke resultatene.

Formålet med kunstig intelligens er å forenkle forretningsprosesser ved å tilby intuitive løsninger som reduserer menneskelig arbeid. AI-drevet automatisering gir en uovertruffen grad av nøyaktighet. Både merkevarer og influencere kan utnytte denne nøyaktigheten til å forbedre og løfte influencer-markedsføringen.