Ko mākslīgā intelekta pieaugums nozīmē jūsu zīmola mārketingam

Ievads

Kopš ChatGPT parādījās uzmanības centrā, internetā izskanēja virkne viedokļu par to, ko tas varētu nozīmēt mārketinga nākotnei.

Taču ChatGPT ir tikai šo sarunu deglis. Patiesībā ir daudz mākslīgā intelekta rīku, kas ir pārņēmuši mārketinga nozari.

Dažus no tiem mārketinga speciālisti izmanto katru dienu (piemēram, Hootsuite, Copy.ai un Ranktracker). Citas vēl tiek izstrādātas (piemēram, ChatGPT, Bard un Bing Chat).

Un, mums attīstoties, tehnoloģijas attīstās līdz ar mums. Ļoti iespējams, ka šie rīki ir drīzāk kaut kā monumentāla sākums, nevis tehnoloģiju virsotne.

Tomēr tagad ir īstais brīdis sekot līdzi tam, ko mākslīgā intelekta attīstība varētu nozīmēt jūsu mārketinga centieniem.

Un tieši to mēs plānojam darīt, lai palīdzētu jums saprast, kāda varētu būt jūsu zīmola mārketinga nākotne, izmantojot mākslīgo intelektu!

1. Palielināsies konkurence

Daudzi mākslīgā intelekta rīki tagad ir pieejami par nelielu daļu no cenas, ko maksā profesionāļi.

Piemēram, ja izmantojat Jasper.ai, jums būs jāmaksā 24 ASV dolāri mēnesī par 20 000 vārdu, savukārt, ja jūs nolīgstat kārtīgu tekstu autoru, viņa sākuma cena, visticamāk, būs vismaz 10 centu par vārdu (kopā 2000 ASV dolāru par 20 000 vārdu).

Varat arī veidot dizainus, izmantojot bezmaksas logotipu veidotāju, kas balstīts uz mākslīgo intelektu. Izmantojot vienkāršus norādījumus, mākslīgā intelekta tehnoloģija dažu sekunžu laikā var noteikt labāko virzienu.

Tas nozīmē, ka uzņēmumi, kas iepriekš bija piesardzīgi attiecībā uz satura radīšanu, lai kontrolētu savu budžetu, tagad sāks radīt saturu (ne tikai rakstisku saturu, bet arī video, ilustratīvu un audio saturu), kas optimizēts tīmeklim.

(Attēlu avots)

Tātad, ja jūs konkurējat ar X uzņēmumiem par atslēgvārdiem un saturu, jūs konkurēsiet ar 10x uzņēmumiem par tiem pašiem atslēgvārdiem un saturu.

Palielinoties konkurencei, būs grūtāk nekā jebkad agrāk piesaistīt potenciālo klientu uzmanību, un jums būs jānošķiras no pūļa:

• Kvalitatīva satura veidošana (to var izdarīt, piesaistot ekspertu zināšanas, aptverot vadošo tēmu tēmas, paaugstinot mārketinga komandas kvalifikāciju un nolīgstot rakstniekus, kas var sniegt unikālu viedokli); vai
• palielināt satura kalendārā iekļauto ierakstu skaitu (taču var rasties risks, ka radīsiet atkārtotu saturu, kas neiesaista lietotājus).

2. Saziņu noteiks mākslīgā intelekta tehnoloģija

Lai gan uzņēmumi jau izmanto mākslīgo intelektu saziņai, to zīmolu un kanālu īpatsvars, kas izmantos tā palīdzību, visticamāk, pieaugs, jo interaktīvāks un empātiskāks kļūs mākslīgais intelekts.

Reāls piemērs, kas apstiprina šo apgalvojumu, ir tērzēšanas robotu izmantošana. Daudzi uzņēmumi, kas izmanto čatbotus, tērē daudz laika un naudas, lai tos padarītu a) empātiskus un b) interaktīvus.

Tāpat arvien vairāk uzņēmumu sāks (vai drīzāk jau ir sākuši) izmantot mākslīgo intelektu, lai radītu rakstisku saturu.

(Attēlu avots)

Nav pārsteidzoši pieņemt, ka, jo interaktīvāks, saistošāks un empātiskāks kļūs mākslīgais intelekts, jo vairāk tirgotāji uz to pilnībā paļausies:

• Izveidot saturu, ko publicēt savās sociālo mediju platformās.
• Satura kalendāru un sociālo plašsaziņas līdzekļu ierakstu sagatavošana
• Attēlu, audio un videoklipu ģenerēšana

Tomēr zīmola komunikācijas jomā šie uzdevumi ir tikai aisberga virsotne, ja apsver, ko vēl var paveikt mākslīgais intelekts.

Lai minētu vēl dažus piemērus, tā var pārņemt arī tādus uzdevumus kā lietotāju atsauksmju iegūšana, izstrādājot un publicējot anketas, tikšanos plānošana, produktu demonstrāciju vadīšana, ieteikumu sniegšana utt.

3. Datu analīze būs priekšplānā

Viena no lielākajām tehnoloģiju priekšrocībām ir iespēja dažu sekunžu laikā apkopot miljoniem datu punktu.

Mēs prognozējam, ka, virzoties uz priekšu, mākslīgais intelekts izmantos vairākas datu kopas un avotus, tostarp, bet ne tikai:

• Iekšējie un ārējie dati
• Strukturēti un nestrukturēti dati
• Reālā laika un vēsturiskie dati
• Kvalitatīvie un kvantitatīvie dati

Savukārt uzņēmums varēs izmantot šīs datu kopas un avotus, lai:

• Atrodiet visaptverošus modeļus klientu uzvedībā
• Pareizi prognozēt nākotnes mārketinga tendences
• Noskaidrojiet trūkumus zīmolvedības centienos
• Parādiet satura veidus un tēmas, kas varētu būt saistošas jūsu auditorijai.
• Norādiet jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi

Tomēr iegūtā informācija būs tik laba, cik labi būs jūsu ievadītie dati. Lai pārliecinātos, ka saņemat noderīgus ieskatus, kas patiešām var dot jums labumu, piemēram, konkurences izpētes ziņojumus, izmantojiet datus, ko saņemat no vairākām platformām (piemēram, sociālajiem plašsaziņas līdzekļiem, e-pasta vēstulēm, e-komercijas veikaliem u. c.).

Ņemot to vērā, informācijas drošība var kļūt par svarīgāku jautājumu, jo, ja AI rīks, ar kuru kopīgojat konfidenciālus datus, tiek uzlauzts, jūs riskējat zaudēt sensitīvu informāciju.

Lai nodrošinātu maksimālu konfidencialitāti, kopīgojiet tikai autorizētus datus, nedodot tehnoloģijām pilnīgu piekļuvi saviem kontiem (piemērs, no kura var mācīties, ir Samsung datu noplūdes kļūda ChatGPT). Lai nodrošinātu ierobežotu piekļuvi saviem kontiem, varat izmantot tādus rīkus kā OAuth.

(Attēlu avots)

4. Personalizācija būtu bezrūpīga

Jautājiet jebkuram mārketinga speciālistam par trim svarīgākajām lietām, kas nosaka pircēju uzvedību, un viena no tām būs personalizācija.

Tā kā tik liels uzsvars tiek likts uz personalizāciju, arvien vairāk mārketinga speciālistu izmantos mākslīgo intelektu, lai analizētu klientu izraisītājfaktorus, sāpju punktus, zemapziņas aizspriedumus, pirkuma lēmumu pieņemšanas laika ierobežojumus, pirkumu modeļus un citus līdzīgus faktorus, lai iedalītu klientus segmentos un pēc tam attiecīgi mērķētu uz šiem segmentiem.

Tas jau notiek makroskopiskā līmenī, un visbiežāk to dara lielie uzņēmumi, piemēram, Amazon, taču mēs iedomājamies, ka nākotnē hiperpersonalizācija kļūs par normu arī mazākiem uzņēmumiem.

Šeit ir uzskaitītas visas lietas, ko mazie uzņēmumi tuvākajā nākotnē varētu spēt paveikt ar mākslīgo intelektu vai pateicoties tam:

• Izpratne par lasītāju interešu nišām, lai nosūtītu viņiem e-pastus (piemēram, mārketinga speciālists var iegūt informāciju par to, kādām nozarēm pieder tā lasītāji, izveidot vienu un to pašu e-pasta vēstules kopiju ar noderīgām atziņām, bet mainīt nozarei atbilstošus piemērus atkarībā no tā, kādām nozarēm pieder klienti).
• Kopīgojiet produktu ieteikumus, izmantojot iepriekšējo pirkumu modeļus (piemēram, Fortloderdeilas floristikas uzņēmums varētu personalizēt ieteikumus, izmantojot mākslīgo intelektu, lai noteiktu, kādi ziedu veidi klientam patīk, kādas cenas, kurā gadalaikā viņi visbiežāk iegādājas utt.).).
• Paredziet sava sociālā satura veiktspēju un noskaidrojiet jomas, kurās ir nepieciešami uzlabojumi (piemēram, jūs varat saņemt vērtējumu par to, cik būtiski ir jūsu rullīši, pamatojoties uz jūsu auditorijas tipu).

5. Jums būs jāiegulda vairāk līdzekļu kvalitatīvā saturā nekā jūsu kolēģiem.

Katrs mārketinga speciālists uzskata, ka, jo vairāk cilvēku izmantos mākslīgo intelektu, jo vairāk mēs atvērsim vārtus tam pašam robotizētajam saturam. Galu galā, cik daudz oriģinālu un unikālu tēmu līniju ChatGPT var izveidot "Mātes dienas izpārdošanai"?

(Attēlu avots)

Šeit ir Postmark zīmola un redakcijas vadītāja Fio, kas šo problēmu izskaidro nedaudz sīkāk:

"Kas notiks, kad jaunums būs beidzies un tie paši uzņēmumi sāks panikot, jo sapratīs, ka mākslīgā intelekta radītais saturs nesekmē konkrētu biznesa mērķi - tas nepiesaista mērķauditorijas, nerunā par īstiem veicamajiem darbiem, neveicina zīmola atpazīstamību, neveicina pārdošanu vai konversijas.

Un kā tas būtu iespējams? Viss izskatās tāpat kā viss pārējais! Neizbēgamā atbilde ir šāda: viņiem nāksies piesaistīt kādu cilvēku, lai atrisinātu šo problēmu, pienācīgi finansēt zīmola un satura komandas kā stratēģiskos partnerus un divkāršot zīmolu kā unikālu un atšķirīgu aktīvu. Es nevaru gaidīt."

Ja kopējat savus kolēģus, kas satura veidošanai izmanto mākslīgo intelektu kā galīgo risinājumu, jums, iespējams, būs jāiet Fio norādīto ceļu (jeb nolīgt kādu cilvēku, kas vēlāk problēmu atrisinās, un šī labojumu sērija varētu izmaksāt mazliet dārgāk, jāpiebilst).

Tāpēc, lai izvairītos no šīs problēmas un joprojām izmantotu mākslīgā intelekta unikālās priekšrocības, iesakām nolīgt rakstniekus un redaktorus, kas to var izmantot, lai uzlabotu savus procesus.

Šādā veidā jūs varat izveidot nevis robotizētu saturu, bet gan saturu, kas ir personisks, taču joprojām ir izstrādāts, izmantojot mākslīgo intelektu, veicot izpēti un izstrādājot kontūrus.

6. Būs vieglāk smelties iedvesmu.

Visbeidzot, bet ne mazāk svarīgi ir tas, ka tagad ir kļuvis vieglāk nekā jebkad agrāk gūt iedvesmu. Patiesībā daudzi mārketinga speciālisti jau ir pārgājuši uz šīs lentes, lai radītu vairākus radošus virsrakstus saviem blogiem.

(Attēlu avots)

Taču iedvesma neapstājas pie paša mākslīgā intelekta rīka. Līdz ar mākslīgā intelekta izplatību pieaug arī tīmekļa vietņu skaits, kas paredzētas, lai palīdzētu jums ātri augt ar mākslīgo intelektu.

Piemēram, vai jums ir grūti izdomāt ieteikumus, ko ievadīt mākslīgajam intelektam? Boom - dažas tīmekļa vietnes palīdz jums izstrādāt šādus ieteikumus (piemēram, Storyday.org, AwesomeWritingPrompts, NeatPrompts u. c.).

Tāpat arī pieaugs atbalsta kopienas tirgotājiem, kas izmanto šīs mākslīgā intelekta tehnoloģijas (piemēram, ir r/ChatGPTPromptGenius un r/WritingPrompts subreddits), tādējādi daudzi uzņēmumi varēs palīdzēt cits citam un iedvesmoties cits no cita.

Ko vēl jūs varat darīt?

Neatkarīgi no tā, vai ticat mākslīgā intelekta nozīmei mārketingā, nevarat noliegt, ka jums ir jāseko līdzi tam, kā ar šiem rīkiem ģenerētais saturs darbojas, lai zinātu, vai netērējat mārketingam iztērēto naudu.

Ja ļoti ticat mākslīgā intelekta rīkiem, jums ir arī jāseko līdzi savam pašreizējam saturam, lai redzētu, kā uz to reaģē jūsu auditorija (būsim reāli, mākslīgā intelekta radītais troksnis vēl ir jauns, un mēs nezinām, kā mūsu auditorija uz to reaģēs ilgākā laika posmā).

Būtība ir tāda, ka jūs varat būt vienas vai otras puses piekritējs, un jums joprojām būs jāseko līdzi abu pušu reitingiem. Un tieši šeit mēs iesaistāmies. Ranktracker palīdz mārketinga speciālistiem no visas pasaules sekot līdzi saviem rangiem, lai saprastu, kā palielināt savu redzamību.

Spiediet šeit, lai uzzinātu vairāk par to, ko mēs varam darīt jūsu zīmola labā.