Modes tehnoloģiju talantu pieaugums B2B nozarē

Ievads

Modes industrija vienmēr ir bijusi radošuma un inovāciju centrs, taču pēdējos gados ir vērojamas būtiskas pārmaiņas, jo tehnoloģijas ienāk B2B (business-to-business) nozarē. Runa vairs nav tikai par tendencēm un stilu, bet gan par to, kā mēs varam izmantot tehnoloģijas, lai:

• Sadarbības uzlabošana
• Uzlabot procesus
• Palielināt peļņu

**Atzīsimies: **Tradicionālā modes preču piegādes ķēde bieži vien ir bijusi apgrūtinoša, lēna un neefektīva. Paraugi bija jāizgatavo, jānosūta un pēc tam jākritizē. Ja kaut kas nederēja, viss process bija jāsāk no jauna. Tas radīja laika un resursu izšķērdēšanu.

Un tad - tehnoloģijas. Attīstoties digitālajiem rīkiem, modes talanti atrod gudrākus veidus, kā strādāt kopā. Īpaši AR speciālisti ir bijuši pārmaiņu līderi.

Iedomājieties scenāriju, kurā dizainers var vizualizēt savus darbus virtuālā modelī bez fiziska parauga. AR izstrādātāji tagad ļauj zīmoliem radīt aizraujošu pieredzi, kurā potenciālie pircēji var redzēt, kā apģērbi izskatās un kā tie piestāv reālajā laikā. Tas samazina nepieciešamību pēc fiziskiem paraugiem un ceļojumiem. Turklāt tas ir ilgtspējīgāks un ātrāks veids, kā pieņemt lēmumus.

Paplašinātās realitātes iespējas modē

Tātad, kā AR darbojas modes jomā?

Viens no galvenajiem šīs transformācijas dalībniekiem ir paplašinātās realitātes (AR) un mākslīgā intelekta (AI) speciālisti. Viņi rada tādus rīkus kā lietotne GlamAI, kas aizraujošā veidā pārveido šo jomu.

Uzņēmumi var izmantot AR lietojumprogrammas, lai izveidotu virtuālus izstāžu zāles, kurās mazumtirgotāji var aplūkot kolekcijas tā, it kā viņi atrastos fiziskā veikalā. Piemēram, butika pircējs var izmantot planšetdatoru, lai:

• Jaunas kleitu līnijas apskate
• Vienumu rotācija
• Palieliniet detaļas
• Pat apskatiet, kā tie izskatītos uz modeļiem ar dažādiem ķermeņa tipiem.

Avots:

Šāds interaktivitātes līmenis atvieglo uzņēmumiem pieņemt apzinātus lēmumus par pirkumiem bez loģistikas sarežģījumiem.

Turklāt AR izstrādātāji izstrādā rīkus, kas palīdz apmācībā. Modes zīmoli tagad var izmantot AR, lai mācītu savus darbiniekus par jauniem produktiem. Tas palīdz padziļināt viņu izpratni un pārdošanas tehniku bez ilgiem ceļojumiem vai dārgām klātienes apmācībām. Šāda veida tehnoloģijas ietaupa laiku un naudu. Turklāt tā padara mācību procesu saistošāku.

Mākslīgais intelekts: Vēl viens gudrs risinājums modei

Tagad parunāsim par mākslīgo intelektu. Mākslīgā intelekta vadīti izstrādātāji un datu zinātnieki arī B2B modes jomā ir uzplaukuši uz viļņa. Viņi palīdz zīmoliem izprast tirgus tendences, analizēt patērētāju pieprasījumu un uzvedību, kā arī prognozēt pieprasījumu. Iedomājieties, ka jums ir asistents, kas šķetina datus, nosaka, kas ir aktuāls, un palīdz jums izlemt, ko iegādāties - un tas viss dažu sekunžu laikā.

Mākslīgais intelekts ir īpaši interesants ar savu spēju analizēt attēlus un ierosināt tendences, pamatojoties uz vizuāliem datiem. Tas nozīmē, ka zīmoli var redzēt, kuri stili gūst popularitāti sociālajos medijos. Tādējādi tie var attiecīgi mainīt savu dizainu. Šāda veida reāllaika izpratne var būt nenovērtējama, jo īpaši nozarē, kurā tendences mainās zibenīgā ātrumā.

Turklāt mākslīgā intelekta speciālisti palīdz zīmoliem uzlabot klientu apkalpošanu. Integrējoties ar e-komercijas platformām, viņi var sniegt personalizētus ieteikumus mazumtirgotājiem, pamatojoties uz to, ko klienti pārlūko vai iegādājas. Tas uzlabo klientu pieredzi un veicina pārdošanas apjomus - katra mazumtirgotāja sapnis!

Atšķirību pārvarēšana: mākslīgā intelekta un AR profesionāļi B2B nozarē

Viens no aizraujošākajiem aspektiem, kas saistīts ar AR un mākslīgā intelekta izmantošanu B2B nozarē, ir sadarbība. Tradicionāli komunikācija starp zīmoliem, piegādātājiem un mazumtirgotājiem ir bijusi izolēta. Tas noved pie pārpratumiem un kavēšanās. Tomēr, pateicoties šiem jaunajiem tehnoloģiju speicālistiem, visi var būt uz vienas lapas.

Piemēram, zīmols var izmantot AR, lai demonstrētu jaunu kolekciju. Tad mazumtirgotāji var nekavējoties sniegt atsauksmes par to, kas viņiem patīk vai nepatīk, skatoties to pašu virtuālo prezentāciju. Šāda tūlītēja pieeja un pārredzamība racionalizē visu procesu. Viss izskatās efektīvāk visiem iesaistītajiem.

No otras puses, mākslīgais intelekts var analizēt pārdošanas datus reāllaikā. Mākslīgais intelekts var palīdzēt zīmoliem saprast, kuri produkti darbojas labi un kuri ne. Tas ļauj ātrāk koriģēt mārketinga stratēģijas.

Vēl viens piemērs ir AR izmantošana apmācībai. Tā vietā, lai lasītu rokasgrāmatas, darbinieki var piedalīties aizraujošās apmācībās. Tajās viņi var redzēt un mijiedarboties ar produktiem virtuāli. Šī praktiskā pieeja palīdz viņiem labāk izprast produktu, lai to varētu efektīvi pārdot.

Turklāt mākslīgais intelekts var palīdzēt piegādes ķēdes pārvaldībā, paredzot pieprasījuma tendences, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem. Tas nozīmē, ka piegādātājus var iepriekš brīdināt, kad produkts, visticamāk, beigsies. Šāda iniciatīva var samazināt krājumu iztrūkuma vai pārpalikuma situāciju iespējamību. Apvienojot šīs tehnoloģijas, uzņēmumi var nodrošināt vienmērīgāku saziņas plūsmu un reaģēt uz tirgus izmaiņām.

Vairāk mākslīgā intelekta un paplašinātās realitātes lietojumprogrammu modes nozarei

Avots:

Arī krājumu pārvaldība kļūst gudrāka. Mākslīgā intelekta sistēmas palīdz zīmoliem izsekot, kas labi pārdod un kas ne. Tādējādi tās pārliecinās, ka pareizajā laikā tiek uzglabātas pareizās preces pareizajā laikā. Turklāt, attīstoties viedajiem audumiem, apģērbi tagad var pielāgoties valkātāja vajadzībām, izmantojot iestrādātus sensorus.

Klientu atbalstu pārveido mākslīgā intelekta tērzēšanas roboti. Tie var ātri atbildēt uz jautājumiem par produktiem un pasūtījumiem un padarīt iepirkšanās pieredzi ērtāku ikvienam. Savukārt mārketinga jomā zīmoli var veidot interaktīvas AR kampaņas, lai ļautu klientiem skenēt kodus uz produktu birkām un saņemt video vai stila padomus.

Arī projektēšanas komandas gūst labumu no jauniem sadarbības rīkiem, piemēram, Clo3D. Tas ļauj dizaineriem izveidot digitālus apģērbu paraugus. Viņi var strādāt kopā reāllaikā un paātrināt dizaina procesu, kā arī samazināt atkritumu daudzumu.

Arī modes satura komandas izmanto mākslīgā intelekta priekšrocības, lai radītu saistošākus mārketinga materiālus. Mākslīgais intelekts analizē klientu vēlmes un ģenerē personalizētu saturu, piemēram, pielāgotus jaunumus un sociālo mediju ierakstus. Tas palīdz zīmoliem veidot dziļāku saikni ar savu auditoriju un palielina iesaistīšanos.

Visbeidzot, arvien populārākas kļūst virtuālās modes skates. Tās ļauj mazumtirgotājiem iepazīt skrejceļa kolekcijas no jebkuras vietas pasaulē. Tas paplašina auditoriju un padara visu pieredzi aizraujošāku.

Ņemot vērā visus šos pārsteidzošos lietojumus, ir skaidrs, ka AR un mākslīgais intelekts palīdz modes nozarei kļūt savienotākai, efektīvākai un radošākai. Nākotne izskatās spoža tiem, kas ir gatavi izmantot šīs tehnoloģijas.

Modes tehnoloģiju nākotne

Raugoties nākotnē, ir skaidrs, ka B2B modes nozare turpinās attīstīties, pateicoties tehnoloģiju talantiem pie tās stūres. Paplašinātās realitātes un mākslīgā intelekta speciālisti ir tikai aisberga virsotne. Mēs varam sagaidīt vēl inovatīvākus rīkus, kas pārveidos visu, sākot no piegādes ķēdes pārvaldības un beidzot ar klientu iesaistīšanu.

Piemēram, mākslīgais intelekts var palīdzēt zīmoliem prognozēt modes tendences, analizējot sociālo mediju un tiešsaistes iepirkšanās datus. Tas nozīmē, ka dizaineri var radīt produktus, kurus klienti patiešām vēlas, tādējādi samazinot nepārdotu krājumu risku. Tāpat AR var uzlabot iepirkšanās pieredzi, ļaujot klientiem virtuāli izmēģināt apģērbu pirms pirkuma veikšanas. Tas var veicināt lielāku apmierinātību un mazāku atgriešanas gadījumu skaitu.

Tiem, kas vēlas apgūt šos karjeras virzienus, paveras spoža nākotne. Modes tehnoloģijas nav tikai tendence, tas ir jauns domāšanas veids par to, kā uzņēmumi mijiedarbojas un attīstās strauji mainīgajā tirgū. Šī transformācija ietver datu analītikas izmantošanu, lai personalizētu mārketinga kampaņas. Tādējādi zīmoli var nodrošināt, ka klienti saņem mērķtiecīgus piedāvājumus, kas atbilst viņu vēlmēm.

Galvenais ieguvums?

Tie, kas apgūs šīs tehnoloģijas, būs soli priekšā un no jauna noteiks, ko nozīmē gūt panākumus modes industrijā. Viņi kļūs par nenovērtējamu vērtību un palīdzēs zīmoliem ieviest inovācijas un ātri pielāgoties tirgus prasībām.

Neatkarīgi no tā, vai esat students, pašreizējais darbinieks vai vienkārši modes entuziasts, pievērsiet uzmanību. Modes un tehnoloģiju konverģence ir tikai sākums. Tas solās būt aizraujošs piedzīvojums. Nākamā lielā tendence modē varētu būt tas, kā mēs izmantojam tehnoloģijas, lai sazinātos un sadarbotos labāk nekā jebkad agrāk. Iespējas ir bezgalīgas - no virtuālām modes skatēm līdz viediem audumiem, kas reaģē uz valkātāju. Pieņemsim šo aizraujošo nākotni!