Mākslīgā intelekta radītā satura pieaugums: Izaicinājumi un iespējas

Ievads

Jūs šo jautājumu būsiet lasījuši bieži: Vai mākslīgā intelekta saturs ir atkritumi vai nākamā labākā lieta satura radīšanai kopš Upwork?

Atbilde ir sarežģīta, jo tā ir abējādi. Atkarībā no tā, kā jūs to izmantojat, tas var radīt gan problēmas, gan priekšrocības jūsu SEO praksē.

Neviens nevar apstrīdēt, ka mākslīgā intelekta radītais saturs ir populārs. Ļoti populārs. Patiesībā lielākā daļa nozaru to izmanto attēliem, emuāru rakstiem un pat mūzikai. Iespējas, ko tas piedāvā, ir ātra satura atbilstība lietotāja noteiktajām specifikācijām, taču dažas no problēmām ir saistītas ar kvalitāti un autentiskumu.

Uzņēmumu AI ir vēl viena interesanta šīs ainas daļa, jo tā piedāvā AI tieši uzņēmumu lieluma uzņēmumiem, izmantojot uzņēmējdarbībai specifisku žargonu un masveida mērogošanu.

Šajā rakstā aplūkotas mākslīgā intelekta radītā satura problēmas un iespējas, lai jūs varētu pieņemt pamatotu lēmumu par to, vai tas ir piemērots tieši jums. Un, ja jūs to izmantojat, jūs tagad zināsiet, kā mazināt ierobežojumus, vienlaikus gūstot priekšrocības.

Kas ir mākslīgā intelekta radīts saturs?

Mākslīgā intelekta radīto saturu parasti veido LLM (lielie valodas modeļi). Šie modeļi šķiet sarežģīti, taču tie ir diezgan vienkārši un nebūt ne radoši. Tie apkopo un glabā milzīgus datu apjomus, ko cilvēks nespētu izdarīt, un pēc tam izmanto datus, lai tos kombinētu tā, kā lietotājs to lūdz.

Tātad, ja lūgsiet ChatGPT: "Uzraksti man gudru saukli, kurā iekļauti bebri manam būvniecības uzņēmumam," tas apvienos visu, ko zina par bebriem, gudriem saukļiem un būvniecību. Tas nevar būt radošs, jo to spēj tikai cilvēki. Līdz šim.

Uzņēmumi bieži izmanto LLM AI rīkus, lai automatizētu satura radīšanu. Tie var dot tam norādījumus un likt nedaudz mainīt norādījumus, lai regulāri ģenerētu saturu dažādiem mērķiem, piemēram, bloga rakstus, lai palielinātu domēna autoritāti jaunai tīmekļa vietnei.

Daudzi uzņēmumi izmanto šos rīkus, jo tie ir ātri, viegli lietojami un pielāgojami, un bieži vien ar tiem var iegūt lietotāja vēlamos rezultātus.

Mākslīgā intelekta radītā satura iespējas

2023. gada martā ChatGPT 4 strauji parādījās biznesa un vietējā tirgū. Tas izraisīja viļņus un lika miljoniem cilvēku ātri saprast, ka tagad viņiem ir pieejams kaut kas tāds, ko viņi iepriekš nezināja, ka viņiem ir nepieciešams: mākslīgā intelekta rīks satura un pētījumu ģenerēšanai.

Daudzas citas iespējas, ko sniedz mākslīgā intelekta radīts saturs, ir ātrums, zemas izmaksas, personalizācija un mērogojamība, kā arī uz datiem balstītas atziņas.

Ātrums un efektivitāte

Mākslīgā intelekta rīki var radīt saturu daudz ātrāk nekā cilvēki, kas nozīmē, ka uzņēmumi var ietaupīt laiku satura veidošanai, jo īpaši liela mēroga. Piemēram, jūs varat automatizēt rakstu, ko mākslīgā intelekta rīks varētu izveidot dažu minūšu laikā. Šī spēja nozīmē, ka nepieciešamības gadījumā jūs varētu sagatavot tūkstošiem rakstu dienā.

Izmaksu samazināšana

Tā kā ar mākslīgā intelekta palīdzību varat tik ātri sagatavot saturu, varat ietaupīt cilvēkresursus. Īpaši, ja jums ātri nepieciešams daudz satura. Mākslīgais intelekts neņem atvaļinājumu, kad viņam ir slikti, jo tas ir mašīna, un jūs varat ātri likt tam pārbūvēt saturu, ja tas ar pirmo mēģinājumu neapmierina jūsu vajadzības.

Personalizācija un mērogojamība

Satura personalizēšana, izmantojot mākslīgo intelektu, ir jaudīga un pieejama. Varat veidot saturu, kas piemērots konkrētai auditorijai, piemēram, uzdodot tai uzdevumu "uzrakstiet 100 vārdu aukstā e-pasta uzrunu darbinieku produktivitātes SaaS jaunuzņēmumiem, kas piedāvā mārketinga pakalpojumus".

Šis piemērs ir lieliski piemērots mērogošanai, jo varat to nedaudz pielāgot katram uzņēmuma nosaukumam un pateikt mākslīgā intelekta rīkam, lai tas izvēlas kādu funkciju un komentē to, lai iesaistītu lasītāju un izrādītu interesi par savu produktu cilvēciskākā veidā.

Uz datiem balstītas iestrādnes

Mākslīgais intelekts ir lieliski piemērots ne tikai satura ģenerēšanai. Tas ir arī spēcīgs rīks, lai izpētītu, kādu saturu klienti varētu vēlēties. Mākslīgo intelektu varat izmantot, lai apkopotu datus, kurus varat analizēt, lai gūtu uz datiem balstītas atziņas par jebkuru izvēlētu tematu.

Mākslīgais intelekts lieliski spēj analizēt milzīgus datu kopumus un pamanīt modeļus, lai prognozētu tendences. Šī spēja ir noderīga finanšu jomā, lai prognozētu tirgus izmaiņas un ļautu finanšu iestādēm tām sagatavoties iepriekš.

Apsveriet šīs iespējas, ko sniedz mākslīgais intelekts, lai izlemtu, vai jums tas ir nepieciešams jūsu uzņēmumā.

Mākslīgā intelekta radīta satura izaicinājumi

Mākslīgais intelekts nav tikai saule un margrietiņas. Ir arī daudz izaicinājumu, kas jāpārvar, lai iegūtu labākos rezultātus. Pirmais no šiem izaicinājumiem ir tas, ka mākslīgais intelekts nesniedz tādas pašas kvalitātes rezultātus kā cilvēki. Un tas nekad nav tik unikāls.

Kvalitātes un unikalitātes jautājumi

Tā kā mākslīgajam intelektam pašlaik nav tāda radošā potenciāla kā cilvēkiem, tas izmanto esošos datus, piemēram, dzejoļus, rakstus un pētījumus, un pats nevar radīt savu saturu. Šis scenārijs rada augstu risku, ka AI radīs vispārīgu un atkārtojošos saturu. Ir veidi, kā to mazināt, taču galu galā AI vēl nespēj radīt neko līdzīgu radošumam, jo tas nespēj domāt, tikai simulēt cilvēka radošumu, pamatojoties uz esošajām datu kopām.

No SEO viedokļa tas kaitē jūsu satura SEO vērtībai, jo, ja saturs ir unikāls, Google rāpotāji ir apmierināti, bet, ja Google redz, ka saturs ir vispārīgs, tas to atzīmē kā mazvērtīgu, tādējādi samazinot tā izredzes ierindoties.

Autentiskums un uzticēšanās

Liela problēma ir radīt autentiskuma un uzticamības sajūtu, ja izmantojat daudz mākslīgā intelekta satura. Iemesls ir tas, ka lasītāji sāk pamanīt AI ģenerētā satura modeļus. Un, ja viņi jūsu vietnē ieraudzīs vienu mākslīgā intelekta saturu, viņiem radīsies aizdomas, ka arī citi varētu būt mākslīgā intelekta saturs. Šāda reakcija var izraisīt domino efektu, kas novedīs pie reputācijas kaitējuma un samazinās jūsu vietnes apmeklētību.

Bažas par datu konfidencialitāti

Tāpat kā viss noderīgais un vienkāršais internetā, arī mākslīgā intelekta izmantošana dažos veidos ir saistīta ar nopietnām ētikas problēmām. Piemēram, ja jūs izmantojat mākslīgo intelektu, lai apkopotu informāciju par klientiem un personalizētu saturu, jums ir jāapsver, vai klienti zina, ka jūs to darāt. Ja nē, jūs varat pārkāpt noteikumus, kas reglamentē datu vākšanu, glabāšanu un izmantošanu.

Pārliecinieties, ka ievērojat savā jomā spēkā esošos noteikumus, lai izvairītos no klientu tiesību pārkāpumiem, izmantojot viņu datus mākslīgā intelekta satura radīšanai.

Satura precizitāte un neobjektivitāte

Ja jums pieder vietne, kurā faktiskā informācija ir ļoti svarīga, piemēram, ziņu vai zinātnes vietne, esiet uzmanīgi, izmantojot mākslīgo intelektu satura ģenerēšanai. Tas var radīt neprecīzu un neobjektīvu saturu. Daļa neobjektivitātes var būt aizskaroša dažiem lasītājiem, ja tai ir politisks raksturs, un, ja tā ir neprecīza, tā var negatīvi ietekmēt jūsu vietnes reputāciju Google rāpotājiem un lasītājiem, samazinot datplūsmu. \

Apsveriet visus šos ar mākslīgo intelektu saistītos izaicinājumus, pirms sākat to izmantot satura ģenerēšanai, lai iegūtu visdrošākos un labākos rezultātus.

Labākā prakse mākslīgā intelekta efektivitātes līdzsvarošanai ar cilvēku uzraudzību

Mākslīgais intelekts vai cilvēka saturs? Kāpēc ne abi? Jūs varat ģenerēt saturu ar mākslīgo intelektu, bet izmantot cilvēka uzraudzību, lai pārvaldītu problēmas un optimizētu iespējas, kas padara šos rīkus, jo īpaši tādus uzņēmumu mākslīgā intelekta rīkus kā AI21, tik populārus.

Ievērojiet šo paraugpraksi, lai līdzsvarotu mākslīgā intelekta efektivitāti ar cilvēku pārraudzību un iegūtu labāko no cilvēkiem un mašīnām.

Pieejas, kurās iesaistīts cilvēks

Labākais un vienkāršākais veids, kā apvienot mākslīgo intelektu un cilvēku rakstītājus, ir uzticēt vienam cilvēkam automatizēt lielu satura apjomu un pēc tam uzticēt kvalificētam redaktoram rediģēt saturu, lai tas būtu SEO un lasītājiem draudzīgs, kā arī piešķirtu tam cilvēcisku izjūtu. Šāda pieeja apvieno mākslīgā intelekta efektivitāti ar cilvēka radošumu un rediģēšanu, un rezultāts ir augstas kvalitātes, bet ātri pabeigts.

Skaidru vadlīniju izstrāde

Mākslīgais intelekts ir kā nepieredzējis praktikants - entuziasma pilns, bet nekvalificēts. Ir nepieciešamas skaidras vadlīnijas, lai sasniegtu vislabākos rezultātus. Taču, ja būsiet pārāk nekonkrēti un precīzi nenorādīsiet, kas jums ir nepieciešams un kā vēlaties, lai tas izvadītu vajadzīgo saturu, jūsu izvades rezultāti būs tikpat neskaidri un vispārīgi kā ievadītie norādījumi.

Nosakiet standartus mākslīgā intelekta radītajam saturam, izmantojot šādus kritērijus:

• Precizitāte un faktu pareizība: Vai saturs ir precīzs un faktiski pareizs? Pievienojiet uzaicinājuma sadaļu, lai citētu avotus un pārbaudītu tos manuāli.
• Oriģinalitātes un plaģiātisma problēmas: Vai saturs ir oriģināls un nav plaģiāts, kas varētu negatīvi ietekmēt jūsu satura SEO novērtējumu?
• Atbilstība mērķauditorijai un mārketinga mērķiem: Apsveriet, kādu stilu vēlas jūsu auditorija, un pievienojiet to pamudinājumam, lai uzrunātu pareizo auditoriju un padarītu saturu veiksmīgu.
• Zīmola saskaņošana un tonalitātes konsekvence: Pārliecinieties, ka aicinājumā pieminat savu zīmolu un organizācijas toni. Ja izmantojat uzņēmumu AI, varat to iestatīt automātiski un visā saturā izmantot nozarei raksturīgus vārdus.
• Iesaistīšanās un pieejamība: Pārliecinieties, ka AI rīkam sniedzat detalizētus norādījumus par to, kā padarīt saturu saistošu, bet arī tonāli piemērotu jūsu auditorijai, un izmantojiet valodu, kas padara to viegli uztveramu, pat ja tajā aplūkotas tehniskas tēmas.

Ir svarīgi zināt šos izaicinājumus, lai radītu vislabāko AI saturu. Kad tos izprotat, varat AI rīkiem precīzi pateikt, kas jums ir nepieciešams, un katru reizi panākt, lai tas tiktu nodrošināts.

Secinājums

Mākslīgais intelekts ir spēcīgs rīks, taču tas ir salīdzinoši jauns, un tomēr lielākā daļa uzņēmumu to izmanto, dažkārt bez lielas pārliecības vai pieredzes. Mākslīgais intelekts ir tāda pati tehnoloģija kā jebkura cita tehnoloģija - lai to izmantotu pareizi, ir nepieciešama izpratne un prasmes.

Mākslīgā intelekta saturs ir lēts, ātrs, mērogojams un var sniegt uz datiem balstītu izziņu, lai prognozētu tirgus tendences un palīdzētu jums izprast segmentu vajadzības. Tomēr pastāv arī problēmas, piemēram, zema kvalitāte, neobjektivitāte, uzticēšanās problēmas un datu privātuma ievērošana.

Ievērojot paraugpraksi, jūs varat pārvarēt šos izaicinājumus un pilnībā izmantot mākslīgā intelekta piedāvātās iespējas. Izmantojiet pieeju, kurā iesaistīts cilvēks, un izstrādājiet skaidras vadlīnijas, lai nodrošinātu augstas kvalitātes AI radītu saturu.

Izmantojot šīs pieejas, jūs izmantosiet mākslīgo intelektu, lai palielinātu apjomus un apmierinātu klientus ar augstas kvalitātes saturu, kas iesaista un pārvērš apmeklētājus par lojāliem klientiem.