Mākslīgā intelekta tumšā puse mārketingā: Biežāk sastopamās kļūdas un kā no tām izvairīties

Ievads

Mākslīgais intelekts (AI) ir revolucionizējis mārketinga jomu, ļaujot profesionāļiem automatizēt atkārtotus uzdevumus, prognozēt klientu uzvedību un nodrošināt ļoti personalizētas kampaņas. Pateicoties mākslīgajam intelektam, uzņēmumi var atklāt likumsakarības plašās datu kopās, racionalizēt darbību un uzlabot efektivitāti kā nekad agrāk.

Tomēr, lai gan mākslīgais intelekts nenoliedzami ir spēcīgs rīks mārketinga speciālistiem, tas nav bez problēmām un riskiem. No vispārīga satura radīšanas līdz neobjektīviem algoritmiem, no pārmērīgas automatizācijas līdz bažām par datu konfidencialitāti - paļaušanās uz mākslīgo intelektu mārketingā ir arī "tumšā puse".

Šajā emuārā ir aplūkotas biežāk sastopamās kļūdas, kas saistītas ar mākslīgā intelekta pārvaldītu mārketingu, un sniegti noderīgi padomi, kā no tām izvairīties, lai jūs varētu atbildīgi un efektīvi izmantot visu mākslīgā intelekta potenciālu.

Pārmērīga automatizācija: Kad mākslīgais intelekts šķiet pārāk robotizēts

Mākslīgā intelekta ģenerētajam saturam trūkst personības

Mākslīgā intelekta rīki, piemēram, uz GPT balstītas sistēmas, ir revolucionizējuši satura radīšanu, padarot to ātrāku un pieejamāku. Izmantojot tikai dažus norādījumus, lietotāji dažu sekunžu laikā var ģenerēt rakstus, sociālo tīklu ierakstus vai pat mārketinga tekstus. Mākslīgais intelekts ir spēcīgs digitālā mārketinga rīks, kas palīdz uzņēmumiem paplašināt satura veidošanu, optimizēt kampaņas un personalizēt lietotāju pieredzi efektīvāk nekā jebkad agrāk.

Tomēr šai ērtībai ir arī negatīva puse. Mākslīgā intelekta ģenerētajam saturam bieži vien trūkst personiskā pieskāriena, radošuma un emocionālo nianšu, ko var sniegt cilvēki. Tam ir tendence sekot paredzamiem modeļiem, kas var radīt atkārtojošos vai pārāk vispārīgus materiālus. Tas apgrūtina iesaistīšanos vai dziļāku saikni ar auditoriju.

Turklāt mākslīgais intelekts nespēj patiesi saprast kultūras kontekstu, sarkasmu vai smalkas emocijas, kas ir būtiski, lai radītu iedarbīgu saturu.

Pārmērīga paļaušanās uz šiem rīkiem var radīt robotizētu vai neiedvesmojošu saturu. Lai gan mākslīgais intelekts ir spēcīgs palīgs, tas vislabāk darbojas kopā ar cilvēka pārraudzību un radošumu. Apvienojot mākslīgā intelekta efektivitāti ar cilvēka izpratni, jūs varat iegūt augstas kvalitātes, saistošu saturu, kas rezonē ar jūsu auditoriju.

Kā izvairīties no šīs problēmas:

• Izmantojiet mākslīgā intelekta rīkus, piemēram, Jasper vai Copy.ai, lai izstrādātu idejas, bet pārliecinieties, ka galīgo saturu pārbauda un precizē redaktors.
• Koncentrējieties uz sava zīmola tona un personības iedzīvināšanu materiālos, lai tie būtu autentiski.
• Mākslīgā intelekta saturam drīzāk piešķiriet atbalsta lomu, nevis padariet to par galveno ziņojumapmaiņas virzītājspēku.

Sliktas klientu mijiedarbības ar mākslīgā intelekta čatbotiem

Mākslīgā intelekta tērzēšanas roboti ir kļuvuši par vērtīgu rīku uzņēmumiem, jo īpaši, kad runa ir par atbildes laika uzlabošanu un bieži uzdoto jautājumu apstrādi. Tie piedāvā klientiem ātras atbildes uz vienkāršiem jautājumiem, bieži vien darbojoties 24 stundas diennaktī, 7 dienas nedēļā, kas uzlabo ērtības un samazina gaidīšanas laiku.

Tomēr to efektivitātei ir skaidri ierobežojumi. Tērzēšanas roboti mēdz paļauties uz iepriekš definētiem skriptiem un algoritmiem, kas var novest pie pārāk vispārīgām atbildēm, kuras neatbilst klienta specifiskajām vajadzībām. Tas kļūst par būtisku problēmu, kad klienti saskaras ar sarežģītām problēmām, kurām nepieciešama niansēta izpratne vai cilvēka spriedums.

Ja tērzēšanas robots nevar atrisināt problēmu, lietotāji var justies neapmierināti vai ignorēti. Šī neapmierinātība var pieaugt, ja nav skaidra veida, kā sarunu pārcelt uz cilvēka pārstāvi.

Tāpēc, lai gan tērzēšanas roboti var uzlabot efektivitāti, pārāk liela paļaušanās uz tiem bez cilvēku atbalsta var kaitēt vispārējai klientu pieredzei. Galvenais ir atrast līdzsvaru starp automatizāciju un personīgo mijiedarbību, nodrošinot, ka klienti jūtas uzklausīti un atbalstīti.

Čatbotu izmantošanas labākā prakse:

• Apmāciet tērzēšanas robotus, izmantojot stabilas datu kopas. Pārliecinieties, ka bieži uzdotie jautājumi aptver dažādus scenārijus, lai atbildes atbilstu plašam klientu pieprasījumu spektram.
• Sarežģītu problēmu gadījumā vienmēr varat ērti sazināties ar klientu atbalsta aģentu. Klienti novērtē cilvēcisku pieeju, kad tas ir nepieciešams.
• Regulāri uzraugiet un atkārtoti novērtējiet tērzēšanas robotu mijiedarbību, lai identificētu sāpīgos punktus un uzlabotu veiktspēju.

AI neobjektivitāte: slēptā problēma mākslīgā intelekta pārvaldītā mārketingā

Kā mākslīgā intelekta algoritmos iefiltrējas neobjektivitāte

Mākslīgā intelekta sistēmas, lai mācītos un pieņemtu lēmumus, izmanto vēsturiskos datus. Tomēr, ja dati, pēc kuriem tās tiek apmācītas, satur aizspriedumus, piemēram, nepietiekamu noteiktu grupu pārstāvību vai iesakņojušos sabiedrības stereotipus, šie aizspriedumi var tikt iestrādāti algoritmos.

Tas nozīmē, ka mākslīgais intelekts var netīši pastiprināt esošo nevienlīdzību. Piemēram, reklāmu mērķauditorijā mākslīgais intelekts var rādīt noteiktus darba sludinājumus tikai noteiktām demogrāfiskajām grupām, netaisnīgi izslēdzot citas. Ieteikumos tas var ieteikt saturu, kas atbilst stereotipiem, nevis veicina daudzveidību.

Pieņemot darbā, mākslīgais intelekts varētu dot priekšroku kandidātiem, kas līdzinās iepriekšējiem veiksmīgajiem darbiniekiem, atstājot malā vienlīdz kvalificētus cilvēkus no dažādām vidēm. Šie jautājumi uzsver, cik svarīga ir rūpīga datu atlase un ētiska uzraudzība mākslīgā intelekta izstrādē, lai novērstu aizspriedumu izplatīšanos.

Piemēri:

• Darba atlases mākslīgais intelektiskais intelekts dod priekšroku vīriešu dzimuma kandidātiem, jo ir apmācīts par vēsturiski dominējošiem vīriešu darbā pieņemšanas datiem.
• Skaistumkopšanas zīmols, kura mērķauditorija ir tikai gaišādainas personas, jo mākslīgā intelekta rīks ir noteicis neobjektīvus reklāmas parametrus.

**Risinājumi mākslīgā intelekta neobjektivitātes mazināšanai**

• Regulāri auditējiet mākslīgā intelekta modeļus, lai identificētu un novērstu neparedzētus aizspriedumus. Izmantojiet tādus rīkus kā IBM Watson OpenScale neobjektivitātes noteikšanai.
• Apmācot mākslīgā intelekta modeļus, izmantojiet dažādas datu kopas, lai nodrošinātu, ka tie precīzi atspoguļo dažādus demogrāfiskos rādītājus.
• Ieviest mākslīgā intelekta pārredzamību, paskaidrojot, kā darbojas jūsu algoritms, un izklāstot ētiskas lēmumu pieņemšanas vadlīnijas.

SEO kļūdas: Kad mākslīgais intelekts kaitē jūsu pozīcijām

Mākslīgā intelekta radīts saturs un Google vadlīnijas

Google prioritāti piešķir augstas kvalitātes oriģinālam saturam, jo tā mērķis ir nodrošināt lietotājiem vislabāko iespējamo meklēšanas pieredzi. Saturam, kas ir unikāls, labi uzrakstīts un vērtīgs lasītājiem, ir lielāka iespēja ieņemt augstāku vietu.

Tomēr mākslīgā intelekta tekstiem var trūkt oriģinalitātes, jo tajos bieži vien tiek izmantota informācija no jau esošiem avotiem, nepievienojot unikālas atziņas. Vēl viena bieži sastopama problēma ir slikta lasāmība, jo mākslīgais intelekts var radīt robotizētu tekstu vai tekstu, kas nav dabiski plūstošs. Google var noteikt mākslīgā intelekta radīto saturu, un, ja tas šķiet nekvalitatīvs vai surogātisks, tas var novest pie sodiem, piemēram, zemākas pozīcijas vai pat izņemšanas no meklēšanas rezultātiem.

Lai no tā izvairītos, satura veidotājiem jākoncentrējas uz cilvēciski orientētu, autentisku un saistošu materiālu veidošanu, kas atbilst Google kvalitātes vadlīnijām.

Kā izvairīties no SEO problēmām:

• Mākslīgā intelekta efektivitātes un cilvēka radošuma apvienošana. Izmantojiet tādus rīkus kā Outwrite, lai uzlabotu gramatiku un stilu, bet paļaujieties uz cilvēka uzraudzību, lai nodrošinātu oriģinalitāti.
• Rakstiet dabiski. Izvairieties no pārmērīgas optimizācijas, kas rada atslēgvārdiem pieblīvētu vai robotizētu tekstu.
• Gudri izmantojiet mākslīgo intelektu. Labi apmācīts AI rakstīšanas asistents var palīdzēt izveidot strukturētu, SEO draudzīgu saturu, nezaudējot lasāmību. RankTracker mākslīgā intelekta satura rakstīšanas rīks nodrošina, ka jūsu saturs ir saistošs, oriģināls un saskaņots ar meklētājprogrammu labāko praksi.

**Keyword Stuffing & Over-Optimization **

Ar mākslīgo intelektu darbināmie SEO rīki dažkārt pārslogo saturu ar nevajadzīgiem atslēgvārdiem, tādējādi kaitējot raksta plūsmai un iesaistes rādītājiem. Galu galā vājā iesaiste pazemina organiskās meklēšanas pozīcijas.

Labākā prakse:

• Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai identificētu galvenās iespējas, bet veidojiet saturu, kurā prioritāte ir lasītāja pieredze.
• Testējiet lapas, izmantojot tādus rīkus kā Google Analytics, lai pārliecinātos, ka lietotāji veic vēlamās darbības.

Konfidencialitātes un datu drošības dilemma

Mākslīgā intelekta loma klientu datu vākšanā

Mākslīgais intelekts apkopo milzīgu personas datu apjomu, lai veiktu precīzu mērķtiecīgu atlasi, taču, ja ar to netiek pareizi rīkots, tas var izraisīt privātuma pārkāpumus. Pārkāpjot tādus likumus kā GDPR (Vispārīgā datu aizsardzības regula) vai CCPA (Kalifornijas patērētāju privātuma likums), var tikt piemērotas soda naudas un zaudēta klientu uzticība.

Ētiskas mārketinga stratēģijas:

• Esi pārredzams. Atklājiet, kā tiek vākti un izmantoti dati.
• Ierobežojiet datu vākšanu tikai uz to, kas nepieciešams jūsu kampaņām. Neievāciet informāciju, kuru neizmantosiet atbildīgi.

Atbilstības nodrošināšana privātuma likumiem

• Izvēlieties AI rīkus, kas piedāvā iebūvētas atbilstības funkcijas, piemēram, OneTrust.
• Pirms personas datu vākšanas vai izmantošanas par prioritāti izvirziet skaidras lietotāja piekrišanas iegūšanu.

Mākslīgā intelekta atkarības slazds

Kāpēc mākslīgais intelekts nevar aizstāt cilvēka stratēģiju

Mākslīgais intelekts ir neticami efektīvs atkārtotu un laikietilpīgu uzdevumu veikšanā, procesu racionalizēšanā un efektivitātes uzlabošanā. Tomēr tam ir ierobežojumi attiecībā uz tādām īpašām cilvēkam raksturīgām īpašībām kā radošums, emocionāla izpratne un stratēģisku lēmumu pieņemšana.

Lai gan mākslīgais intelekts spēj analizēt datus un izpildīt iepriekš noteiktas darbības, tam ir grūti domāt ārpus rāmjiem, veidot emocionālu saikni ar cilvēkiem vai radīt inovatīvas idejas, kas dziļi rezonē ar auditoriju.

Pārmērīga paļaušanās uz mākslīgo intelektu var novest pie kampaņām, kas šķiet mehāniskas un bez iedvesmas, bez oriģinalitātes un cilvēciskā pieskāriena, kas nepieciešams, lai patiesi ieinteresētu un radītu paliekošu iespaidu. Lai gūtu panākumus, ir svarīgi panākt līdzsvaru starp mākslīgā intelekta iespējām un cilvēka ieguldījumu.

Izmantojami padomi:

• Izmantojiet mākslīgo intelektu laikietilpīgiem uzdevumiem (piemēram, datu analīzei, A/B testēšanai), vienlaikus ļaujot mārketinga speciālistiem koncentrēties uz radošo stratēģiju.
• Nepārtraukti pārraugiet mākslīgā intelekta vadītas kampaņas un uzlabojiet ziņojumus, pamatojoties uz klientu atsauksmēm.

Pareizo mākslīgā intelekta rīku izvēle mārketingam

Tā kā ir pieejams tik daudz mākslīgā intelekta rīku, atrast pareizo rīku var būt pārlieku sarežģīti. Daži rīki sola pārāk daudz, bet nesniedz pietiekami daudz, savukārt citi var neatbilst jūsu konkrētajām mārketinga vajadzībām. Tā vietā, lai tērētu laiku dažādu iespēju testēšanai, varat izpētīt FreeTools.org, kas ir īpašs direktorijs ar mākslīgo intelektu darbināmiem mārketinga risinājumiem.

Vietnē FreeTools.org vienuviet atradīsiet sarakstu ar mākslīgā intelekta rīkiem satura izveidei, SEO, automatizācijai un citiem rīkiem. Neatkarīgi no tā, vai meklējat mākslīgā intelekta tekstu rakstītāju, atslēgvārdu izpētes rīku vai sociālo mediju automatizācijas platformu, varat salīdzināt funkcijas un izvēlēties savam uzņēmumam piemērotāko risinājumu.

Atbildīga mākslīgā intelekta izmantošana = gudrāks mārketings

Mākslīgajam intelektam ir neticams potenciāls mārketinga speciālistiem, jo tas nodrošina efektivitāti, personalizāciju un uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu. Taču līdz ar lielu jaudu nāk arī liela atbildība. Apzinoties tādus riskus kā pārmērīga automatizācija, algoritmiska neobjektivitāte un bažas par konfidencialitāti, jūs varat izstrādāt gudrākas mārketinga stratēģijas, kas līdzsvaro automatizāciju ar cilvēcisku pieeju.

Vai vēlaties atbildīgi un droši izpētīt mākslīgā intelekta rīkus? Apmeklējiet FreeTools.org jau šodien un atrodiet uzticamus risinājumus, lai sāktu gudrāku mārketingu!