Kā veikt satura analīzi pakalpojumā Google Analytics 4

Ievads

GA4 piedāvā plašu analīzes funkciju klāstu satura analīzei. Tomēr, ņemot vērā tik daudz pieejamo iespēju, ir viegli justies pārņemtam vai neziņā par to, ar ko sākt satura analīzes ceļojumu, kas bieži vien noved pie "analīzes paralīzes".

Veicot satura analīzi, rodas daudzi jautājumi, piemēram, par to, kuriem aspektiem piešķirt prioritāti un kā novērtēt satura panākumus. Pastāv dažādas pieejas, galvenokārt tāpēc, ka katrai tīmekļa vietnei ir atšķirīgi mērķi.

Neraugoties uz šīm atšķirībām, ir kopīgi jautājumi, atbildes un atkārtojošies procesi, kas attiecas uz satura analīzi universāli.

Tālāk aprakstīts, ko mēs aplūkosim, kā arī soli pa solim sniegti piemēri:

• Kas ir satura analīze un kā to veic
• Priekšnosacījumi
• Kā analizēt satura veiktspēju
• Satura analīzes praktiskie piemēri
• Efektivitātes hacks
• Vai Google Analytics var palīdzēt ar satura idejām

Priekšnosacījumi

Mērķi, uzdevumi un KPI

Jūs būsiet pārsteigti, redzot, cik neskaidri ir organizāciju digitālie mērķi, tostarp pat jau atzītu uzņēmumu. Lai efektīvi analizētu datus, kas tieši ietekmē jūsu uzņēmumu, jums jāapzinās galvenie darbības rādītāji (KPI).

Ja neesat lēmumu pieņēmējs, jūs neesat atbildīgs par uzņēmuma mērķu, uzdevumu un KPI noteikšanu, jo uzņēmumam tie jau ir jānosaka. Tomēr jūsu pieredze var būt vērtīga, palīdzot tos noteikt, jo īpaši mazākiem projektiem vai klientam, kas jums nepieciešams.

Izsekošana

Pēc mērķu, uzdevumu un galveno rezultatīvo rādītāju noteikšanas jums būs skaidrs, kam sekot. Lai sasniegtu optimālus rezultātus, ieteicams izmantot tagu pārvaldības rīku, piemēram, Google Tag Manager, lai sekotu mijiedarbībai, sākot no vienkāršas līdz pat sarežģītai.

Prognozēšana

Satura analīzes resursi reti ietver prognozēšanas jēdzienu, taču satura veidošana, nezinot savu virzienu, var būt neproduktīva. Izpratne par metriku kombināciju, piemēram, lapu skatījumu skaitu, ir būtiska turpmākai analīzei.

Lai gan rezultātu prognozēšanā var izmantot statistiku un regresijas analīzi, tam nav jābūt tik sarežģītam.

Vienkārši saglabājot metrikas žurnālu izklājlapā, piemēram, lapu skatījumu, reklāmguvumu vai ieņēmumu datus par katru mēnesi, varat noteikt modeļus un prognozēt vidējos vai mērķa rādītājus, kā arī noteikt nepieciešamās darbības.

Piemēram, ja sešu mēnešu laikā pastāvīgi saņemat 800 līdz 1000 skatījumu mēnesī, varat noteikt veiktspējas slieksni un prognozēt turpmākos rezultātus.

Piemērs:

• Mūsu vidējais lapu skatījumu skaits ir aptuveni 800-1000, tāpēc, ja mēs neieviešam neko jaunu un turpināsim darīt to, ko darām, nākamajā mēnesī varam sagaidīt tādu pašu lapu skatījumu skaitu.
• Ja saņemam vairāk nekā 800 līdz 1000 lapu skatījumu, mēs sasniedzam pārāk augstu rezultātu (darīsim vairāk no tā, kas ir izdevies).
• Ja mēs saņemam mazāk nekā 800, mūsu rezultāti ir nepietiekami (ir jāizpēta, kāpēc).

Kā analizēt satura veiktspēju

Satura analīzi var veikt dažādos veidos, dažādi cilvēki, bez noteikta formāta.

Tomēr, lai noteiktu tendences un modeļus, satura tēmas, konversijas iespējas un iegūtu precīzākus rādītājus, ir iespējams veikt turpmāk aprakstītos soļus.

🚨 Piezīme: Mēs veltīsim laiku satura grupai, taču visas aprakstītās darbības un metodes attiecas uz jebkurām Primārajām lappušu un ekrānu atskaites un izkraušanas lapu atskaites dimensijām. Tie attiecas arī uz Izpētēm.

GA4 Satura analīzes posmi

Šeit ir sniegts pārskats par satura analīzes posmiem GA4:

1. Datumu diapazons
2. Satura analīzes pārskats (ABC modelis)
3. Segmentācija
   1. Pārvēršumi
   2. Sekundārie izmēri

Šīs darbības galvenokārt attiecas uz šiem 3 ziņojumiem:

• Lapas un ekrāni
  1. Satura grupa
  2. Lapas virsraksts
• Izkraušanas lapa
• Izpētes

Aplūkosim sīkāk satura analīzes posmus, izmantojot reālu piemēru.

1. Datumu diapazons

Pirms analīzes uzsākšanas ir svarīgi zināt, kuru datumu diapazonu izvēlēties. Datumpunktu diapazonu var noteikt, pamatojoties uz vidējo laiku, kas nepieciešams, lai lietotājs veiktu konvertēšanu, vai mārketinga kampaņu ilgumu. Tas var būt arī jūsu uzņēmējdarbības cikls.

Tomēr tieši satura analīzes vajadzībām mēs aplūkojam 2 datumu diapazonu veidus, kas rada 2 periodisko datu veidus:

1. Tendences dati
2. Vēsturiskie dati

Attiecībā uz tendenču datiem 3 mēnešu periods ir parasta prakse, lai noteiktu augšupejošas, lejupejošas vai nemainīgas tendences.

Trīs mēnešu datu apkopošana ir ideāls laiks arī tad, ja sākat vākt datus. Tas ir tāpēc, ka 1. un 2. mēnesis parasti ir vērsts uz plānošanu un ieviešanas izsekošanu, un tāpēc 3. mēnesis ir iepriekšējo centienu rezultāts. Strauji mainīgajā interneta pasaulē tendenču analīzei ir būtiska nozīme, lai pielāgotos jaunākajām izmaiņām.

Runājot par vēsturiskajiem datiem, pietiek ar 1 gadu, lai noteiktu sezonalitāti un populārākās lapas ilgtermiņā. Citos gadījumos var izmantot 6 mēnešus un vairāk nekā gadu.

Gan tendenču, gan vēsturisko datu analīzei ir svarīgi izmantot datumu diapazonu salīdzinājumus.

Datus var atlasīt visos standarta GA4 pārskatos. Dodieties uz kreiso navigācijas lapu un izvēlieties Pārskati. Pēc tam noklikšķiniet uz datumu diapazona.

GA4 datumu diapazona atlases meklētājs

Izvēlieties datumu diapazonu un noklikšķiniet uz Pieteikties. Mēs izvēlējāmies pēdējās 90 dienas.

Datumu diapazona atlase

2. Satura analīzes pārskats

Analizējiet jebkuru saturu, lai ātri un vispārīgi saprastu, cik labs ir jūsu saturs, radot datplūsmu, iesaisti un konversijas.

Ideja (aizgūta no GA3) ir sadalīt tabulas rādītājus 3 daļās:** iegūšana**, **uzvedība** un konversijas. Tas kalpo arī kā vizuāls palīglīdzeklis, veicot analīzi. Nākamajā attēlā ir parādīts, kur ir šie dalījumi:

Pārskatu sadalīšana ABC

Iegāde: Noskaidrojiet, kā jūsu saturs darbojas atpazīstamības ziņā ar skatījumu skaitu un Lietotāju piesaisti. Virziena lapas pārskatā GA4 tā vietā būs - Sesijas, **Lietotāji** un Jauni lietotāji.

Uzvedība: Noskaidrojiet, kā lietotāji mijiedarbojas ar jūsu saturu. Iesaistīšanās definīcija var atšķirties atkarībā no jūsu vēlmēm. Lai veiktu ātru analīzi, analizējiet vidējā iesaistīšanās laika un notikumu skaita rādītājus. Es šeit iekļāvu notikumu skaitu, jo šīs mijiedarbības ne vienmēr var novest pie konversijām, taču tās joprojām ir nozīmīgi lietotāju intereses rādītāji.

Pārvērtības: Nosakiet, kuras lapas veicina to, kas jūsu biznesam ir vissvarīgākais (piemēram, pirkumus, reģistrēšanos, savu veidu, kā mērīt informētību un iesaistīšanos utt.).

ABC modeļa ideja ir meklēt tendences un modeļus.

Neatkarīgi no tā, kurā slejā skatāties, mēģiniet saskatīt skaitļus, kas izceļas, un tos, kas neizceļas. Meklējiet lapas ar līdzīgiem skaitļiem, lai gūtu priekšstatu par vidējiem rādītājiem, un pievērsiet uzmanību tām lapām, kas ir virs vai zem tiem, jo katra no tām varētu būt iespēja konvertēt.

Piemēram, lapas ar lielu skatījumu skaitu, bet zemu konversiju skaitu var liecināt par to, ka lietotāju cerības nav piepildījušās. Šīs lapas būtu jāizpēta un jāoptimizē konversijām (šeit var izmantot A/B testēšanu). Kopā ar jūsu GA4 ABC. Vienmēr pārliecinieties, ka uzdodat šos 2 jautājumus:

1. Vai tam ir jēga?
2. Un kas no tā?

🚨 Piezīme: Jautājumam "vai tam ir jēga" nav tikai negatīva nokrāsa. Daži ieraksti, kas ierindojas augstāk, nekā gaidīts, var liecināt par jaunām satura iespējām, kas interesē jūsu auditoriju.

Varat sākt piemērot ABC modeli satura grupām satura analīzes pirmajos posmos, izmantojot lappušu un ekrāna pārskatus.

Segmentācija

Lai gan ir noderīgi gūt vispārēju priekšstatu par mūsu rezultātiem, ir svarīgi atzīmēt, ka mūsu pašreizējais apkopojuma līmenis var nenodrošināt specifisku informāciju, kas var būtiski ietekmēt situāciju.

Lielāku apvienību problēma ir tā, ka rezultāti (gan pozitīvi, gan negatīvi) bieži tiek attiecināti uz grupu kopumā, nevis uz atsevišķiem dalībniekiem.

Piemēram, varat pieņemt, ka Kanāda ir jūsu ienesīgākais tirgus. Taču patiesībā tā ir konkrēta pilsēta, piemēram, Misisoga, kur dzīvo lielākā daļa jūsu klientu. Rezultātā mēģinājums optimizēt visu Kanādu var nedot vēlamos rezultātus.

Lai gūtu skaidrāku priekšstatu par saviem pārskatiem, šeit ir aplūkojami daži tipiski segmenti:

Pārvēršumi

Sekundārie izmēri

Dažas noderīgas sekundārās dimensijas:

Demogrāfiskie dati (vecums un dzimums)

**Geogrāfija **(Pilsēta / pilsēta, valsts, reģions)

Platforma / Ierīce (ierīces kategorija, pārlūkprogramma, operētājsistēma utt.)

**Trafikas avots **(Sesijas avots / medijs)

Apskatīsim, kā tas viss darbojas, sākot ar Satura grupām.

Satura analīzes praktiskie piemēri

🚨 Piezīme: Mēs sākam ar Satura grupu, tomēr tas pats process attiecas uz visām Primārās dimensijas ziņojuma Lapas un ekrāni un Lapas lapu ziņojumiem.

Satura grupa

Sākotnēji sakārtojot saturu dažādās grupās, varat iegūt vispārēju pārskatu un ātri noteikt, kurās jomās nepieciešama detalizētāka analīze. Šo procesu atvieglo satura grupēšana, nevis manuāla katras lapas analīze.

Ņemsim par piemēru digitālā mārketinga emuāru, kas aptver tādas tēmas kā sociālie mediji, reklāmas un SEO. Sakārtojot šīs tēmas grupās pakalpojumā Google Analytics 4 (GA4), varat viegli analizēt katras grupas sniegumu.

Tomēr tas ir jāiestata. Viens no veidiem ir izmantot Google Tag Manager.

Lūk, īss piemērs, kā to var izdarīt, izmantojot Regex.

Izmantojot Regex, tiklīdz kāds vārds ievades paraugā atrod sakritību lapas ceļā, tiek atgriezts viens no izvades rezultātiem.

Tātad, ja lietotājs dodas uz _wwww.example.com/how-to-do-seo/, _tad izvads būs SEO, kas būs mūsu SEO satura grupējums.

Programmā GTM mēs izveidojām Regex tabulas mainīgo, izmantojot šādu konfigurāciju:

Satura grupēšanas konfigurācija kā Regex mainīgais GTM

Pēc tam izmantojiet šo mainīgo tagu konfigurācijā:

Satura grupēšana tagu konfigurācijā GA4

Lauka nosaukumā ierakstījām content_group (tas var būt jebkas).

Sadaļā Vērtība atlasiet iepriekš izveidoto Regex tabulas mainīgo.

Kad esat visu saglabājis, dati ir veiksmīgi nosūtīti uz GA4. Dati uzreiz ir pieejami **DebugView**, bet ne standarta pārskatos. Jums būs jāgaida diena, līdz tie nonāks standarta pārskatos.

Satura grupēšanas datus varat skatīt un analizēt divās vietās:

1. Lapas un ekrāni
2. Izpētes

Programmā Pārskati atveriet sadaļu Iesaistīšanās un** pēc tam Lapas un ekrāni**.

Lapu un ekrānu pārskats

Noklikšķiniet uz primārās dimensijas nolaižamās bultas un atlasiet Satura grupa.

Lapās un ekrānos noklikšķinot uz nolaižamās bultiņas

Izlaižamajā sarakstā izvēlieties Satura grupa.

Satura grupas kā dimensijas atlase

Tagad varat analizēt datus, izmantojot tabulas metriku.

Satura grupas ziņojums GA4

Ko mēs varam mācīties no mūsu satura grupām?

🚨 Piezīme: Šie dati ir tikai demonstrācijas nolūkiem, lai iepazīstinātu ar domāšanas procesu satura analīzes laikā.

Izmantojot mūsu ABC, mēs redzam, ka SEO satura grupa ir vispopulārākā skatījumu ziņā (96001 skatījumi). Tas ir arī saistošākais saturs, jo lietotāji mūsu SEO lapās vidēji pavada 1 m 14 s (lielākā daļa - aptuveni 20 līdz 30 s).

Tomēr varētu domāt, ka satura grupa, kas tik veiksmīgi spēj aizraut lietotājus, radīs daudz konversiju, taču tas tā nav (mūsu piemērā - tikai 62 konversijas).

SEO saturs radīja tikai 62 konversijas, kas ir daudz mazāk nekā sociālajos medijos, kuros ir gandrīz 10 reizes mazāk skatījumu (10 438) un 5 reizes mazāka iesaistīšanās (lietotāji vidēji pavada tikai 26 sekundes).

Tomēr, neraugoties uz to, ka lietotāji mūsu sociālo mediju lapās vidēji pavada tikai 26 sekundes, konversiju rādītājs ir ārkārtīgi augsts - 599 konversijas. Kā tas varētu būt iespējams?

Visbeidzot, mūsu reklāmu skatījumu skaits ir diezgan zems. Lietotāji ir vairāk iesaistīti šajā saturā nekā sociālajos tīklos, taču Reklāmu saturs vispār nekonvertē.

Kā mēs varam interpretēt šos rezultātus?

Izmantosim iepriekš minētos jautājumus un piemērosim tos šajā scenārijā:

1. Vai tam ir jēga?

Izvēlēsimies dīvainu sociālo mediju gadījumu, kad lietotāji visvairāk konvertē, bet ir maz lapu skatījumu un viszemākā iesaistīšanās.

Pēc izpētes mēs atklājām, ka sociālo plašsaziņas līdzekļu auditorija jau bija iepazinusies ar vietnes produktiem un pakalpojumiem, jo tie bija pieejami tādās platformās kā Facebook.

Tāpēc, kad viņi ieradās vietnē, viņi galvenokārt pievērsa uzmanību reģistrēšanās, nevis satura iepazīšanai.

2. Un kas no tā?

Reklāmu satura grupā mēs varētu palielināt satura ražošanas apjomu. No otras puses, tas varētu būt arī kā parasti, un jūs varat atstāt visu kā līdz šim.

Runājot par reklāmu saturu, tīmekļa vietnē noteikti varētu izmantot vairāk šāda satura. Iesaistīšanās ir augstāka nekā citās satura grupās (izņemot SEO). Papildus tam, ka mēs varētu izveidot vairāk Ads ierakstu, mēs varētu popularizēt šīs lapas sociālo plašsaziņas līdzekļu auditorijai, jo tās ir pierādījušas, ka ir labi konvertējamas...

Neaizmirstiet analīzēs bieži izmantot šos divus jautājumus.

Mēs varam turpināt izpēti, sīkāk analizējot datus un nosakot prioritātes faktoriem, kas visvairāk ietekmē jūsu uzņēmumu.

Šim nolūkam mēs aplūkosim konversijas.

Pārvēršumi

Lai sasniegtu ienesīgus rezultātus, vislabāk ir koncentrēties uz reklāmguvumiem.

Konversijas ir visas darbības, kuras vēlaties, lai lietotāji veic un kuras ir saistītas ar jūsu mērķiem. Konversiju labā īpašība ir tā, ka jums nav jādarbojas tumsā un jāmēģina atrast atziņas no nekurienes.

Sākot ar reklāmguvumiem, jums ir spēles plāns, un jūs varat uzreiz redzēt, kurš saturs (neatkarīgi no tā, vai tas ir satura grupas, lapas virsraksti, mērķlapas u. c.) rada vēlamos rezultātus.

Turpinot mūsu piemēru, tā vietā, lai meklētu visus notikumus mūsu satura sadaļā Conversions, mēs varam sašaurināt to līdz notikumiem, kas ir svarīgi mūsu uzņēmumam. Šai vietnei ir ievērojams abonentu skaits, tāpēc viens no uzstādītajiem konversijas mērķiem bija reģistrēšanās reģistrāciju izsekošana.

Šeit mēs aizvietojām visus notikumus ar** sign_up** konversijas notikumu.

Konversiju notikumu maiņa

Mēs redzam, ka sociālie mediji noteikti ir satura grupa, kurā ir visvairāk konversiju.

Šajā brīdī varat pievienot sekundārās dimensijas, lai vēl vairāk padziļinātu pārskatu.

Tajā pašā pārskatā noklikšķiniet uz plusa zīmes pie primārās dimensijas.

Papildu dimensijas pievienošana

Atlasiet interesējošo sekundāro dimensiju.

Lapu un ekrānu sekundārie izmēri

Atkārtojiet šo procesu, lai analizētu datus par katru no tiem.

Lapas virsraksts un ekrāna klase

Šī ir noklusējuma dimensija pārskatā Lapas un ekrāni.

Jūtieties brīvi to mainīt, izmantojot lapas ceļu un ekrāna klasi, bet mums der lapas nosaukums.

Izmantojot lapas nosaukuma un ekrāna klases dimensiju, jūsu pārskatā tagad ir iekļautas visas jūsu vietnes vai lietotnes lapas.

Atkārtojiet procesu, kas aprakstīts ar grupu Saturs.

Atcerieties:

• ABC modelis
• Uzdodot 2 jautājumus: Vai tam bija jānotiek un kas no tā izriet?

Pēc tam apsveriet šādus specifiskus aspektus, lai pārbaudītu lapas virsrakstu un ekrāna klasi un atrastu satura konversijas iespējas:

1. Aplūkojiet lapas, kurās ir visaugstākās konversijas, salīdziniet tās ar lapām, kurās konversiju nav, un mēģiniet saprast, kāpēc tas tā ir. Veiciet vairāk no tā, kas darbojas, un palieliniet zemas konversijas lapu vērtību, atdarinot veiksmīgo lapu iezīmes.

Lapas ar augstu konversiju, bet zemu skatījumu skaitu ir vairāk jāpopularizē, izmantojot dažādus mārketinga kanālus.Šīm lapām ir nepieciešama lielāka ekspozīcija, lai piesaistītu lielāku uzmanību.

2. Ja pamanāt, ka lapas ar lielu skatījumu skaitu, bet zemu konversiju skaitu, apsveriet iespēju atrast veidus, kā palielināt šo lapu konversiju skaitu. Piemēram, pievienojot svina magnētus, varat palielināt konversijas.

Taču esiet uzmanīgi, lai šajās lapās ar lielu apmeklētību būtu arī saprātīgs iesaistīšanās līmenis. Saprātīgu līmeni vislabāk definēt, ņemot vērā to, kā tas darbojas jums (varat izmantot arī nozares etalonus). Ja iesaiste ir ļoti zema, tas varētu nozīmēt, ka jums ir izdevies piesaistīt lietotāju uzmanību, bet tas nav attaisnojis viņu cerības. Tas no jūsu puses prasīs turpmāku izpēti.

Vienmēr atcerieties sev jautāt, vai lapas pilda tām paredzēto uzdevumu.

Izkraušanas lapa

Atšķirībā no lappušu un ekrānu pārskata, kurā ņemtas vērā visas jūsu vietnes lapas, sākuma lapas pārskatā tiek parādītas lapas, kuras lietotāji, apmeklējot jūsu vietni, redz vispirms.

Piemēram, ja uz šo lapu jūs uzskrienat, meklējot norādījumus par satura analīzes veikšanu GA4, GA4 šo lapu klasificēs kā mērķlapu, ja tas ir jūsu pirmais vietnes apmeklējums.

Tā kā mērķlapas ir pirmais iespaids, ko lietotāji gūst par jūsu vietni, tās ir ļoti svarīgi optimizēt. Lietotāji mēdz spriest par jūsu tīmekļa vietni, pamatojoties uz savu pieredzi ar mērķlapu.

🚨 Piezīme: izkraušanas lapas pārskats var nebūt viegli pieejams standarta GA4 pārskatā. To var iekļaut standarta pārskatā ar dažiem klikšķiem vai izveidot, izmantojot Explorations, kas piedāvā papildu rādītājus, piemēram, ieejas un izejas, kas nav pieejami standarta pārskatā. Mēs izmantosim Explorations, jo tas ļauj mums vēl vairāk pielāgot pārskatu.

Izveidosim piezemēšanās lapas pārskatu, izmantojot šos rādītājus:

• Ieejas: Cik reižu sesijas pirmais notikums ir noticis lapā vai ekrānā. Lielākoties šis notikums ir page_view notikums. Tādējādi Entrances rādīs, cik reizes lietotāji ir ienākuši jūsu tīmekļa vietnē, izmantojot šīs lapas.
• Iesaistītās sesijas
• Iesaistīšanās līmenis: To sesiju procentuālā daļa, kas bija iesaistītas. Izmantojot GA4, iesaistīta sesija ir sesija, kas ilgst ilgāk par 10 sekundēm, kurā ir konversijas notikums vai kurā ir vismaz 2 lapu vai ekrānu skatījumi. Tie parāda, ka šajā lapā kaut kas ir noticis, ka lietotājs ir veicis kādu darbību un nav vienkārši aizgājis, tiklīdz ir nokļuvis šajā lapā. Tātad ir bijusi kāda veida interese.
• Vidējais iesaistīšanās laiks vienā sesijā
• Pārvēršumi
• Kopējie ieņēmumi

Citi rādītāji, kas jums būtu jāizmanto, ir šādi:

Skati

Sesijas

Kopējais lietotāju skaits

Jauni lietotāji

Atgriezušies lietotāji

Navigācijas panelī dodieties uz Ziņojumi un pēc tam uz Tukšs.

Tukšas izpētes sākšana

Vispirms pievienosim izkraušanas lapas dimensiju.

Izmēru mainīgajos noklikšķiniet uz + zīmes.

Dimensijas pievienošana programmā Explorations.

Meklēšanas joslā ierakstiet Landing page. Atlasiet metriku un noklikšķiniet uz Importēt.

Dimensijas importēšana izpētē

Tāds pats process ir arī metriku pievienošanai. Pievienojiet visas iepriekš minētās metrikas.

Divreiz noklikšķiniet uz Dimensija un Metrika, lai vizualizācijā izveidotu tabulu.

Izveidot piezemēšanās lapas atskaiti vizualizācijas apgabalā

Jums būtu jāsaņem šādi rezultāti:

Izsaukuma lapas atskaite programmā Explorations

Efektivitātes hacks

Salīdzinājumi

Salīdzinājumi ļauj iegūt ātru ieskatu, salīdzinot datu apakškopas. Tas ietver dažādu segmentu salīdzināšanu, lai noteiktu problēmu cēloņus vai to, kas rada labākos rezultātus. Izmantojot GA4, varat aplūkot dažādas dimensijas blakus un veikt salīdzinājumus "šis pret šo".

Izmantosim mūsu piemēru ar Kanādas auditoriju, kurā ir Misisogas iedzīvotāji. Šo mūsu datu apakškopu var salīdzināt ar visiem mūsu lietotājiem, lai izdarītu secinājumus.

Lai izveidotu salīdzinājumu, atveriet jebkuru no GA4 pārskatiem, noklikšķiniet uz zīmuļa ikonas Rediģēt salīdzinājumus un izpildiet tālāk attēlā redzamo piemēru. Pēc tam noklikšķiniet uz Piemērot.

Salīdzinājumu piemērs GA4

Pārvietojoties pa pārskatiem, saglabāsies salīdzinājumi. Bet, kad jūs aizverat tos vai lapu, tas ir viss. Kad atgriezīsieties GA4, jums tie visi būs jāatjauno no jauna. Tāpēc es bieži izmantoju Izpētes, ja ir apakškopas, kas tiek izmantotas bieži.

Izpētes

Atšķirībā no salīdzinājumiem **izpētījumus **var saglabāt turpmākai lietošanai. Mēs esam aprakstījuši, kā to izveidot, šī ziņojuma sadaļā Praktiski piemēri satura analīzei.

Automatizēt ar Looker Studio

Lai gan galvenais uzsvars GA4 ir likts uz satura analīzi, satura analīzes process var būt smagnējs, jo tajā ir jāveic daudz atkārtotu darbību.

Lai atvieglotu šo problēmu, varat izveidot paneli, kas var automātiski atbildēt uz vissvarīgākajiem pieprasījumiem. Tāpēc pieminēsim Looker Studio.

Turklāt vēlos dalīties ar šo satura analīzes paneli , kurā iekļauti gandrīz visi būtiskākie elementi, kas nepieciešami satura veiktspējas novērtēšanai.

Neskatoties uz atšķirīgajiem satura mērķiem, šis informācijas panelis ir mēģinājums tos apvienot vienā platformā. Turklāt ir pieejams pavadošais ceļvedis, kas palīdzēs jums izprast, kā izmantot paneli, un tas neapšaubāmi ļaus izprast precīzākās satura analīzes un ieskatu atklāšanas metodes.

Vai Google Analytics var palīdzēt ar satura idejām

Kā jau parādījām sākumā, satura grupēšana var atklāt, kas darbojas labi, sniedzot jums ieskatu par to, kādu saturu vajadzētu radīt vairāk.

Ja grupa "Cits" veido ievērojamu vai pieaugošu jūsu satura daļu, iespējams, ir vērts turpināt pētīt un noteikt, ar kādu saturu lietotāji iesaistās vai konvertējas, un pēc tam radīt vairāk šāda veida satura.

Analizējot lapas virsraksta un ekrāna klases dimensiju, varat atklāt lapas, kas negaidīti piesaista lielu uzmanību, kas var iedvesmot jaunām satura idejām.

Ir svarīgi arī dekonstruēt veiksmīgus rakstus, lai saprastu, kas tos padara saistošus. Varat sākt, analizējot to virsrakstus, kuros, iespējams, izmantots āķīgs virsraksts vai efektīva teksta veidošanas formula, ko varat izmantot nākamajos ziņojumos.

Turklāt, pētot rakstus, kuru iesaistīšanās laiks ir virs vidējā, var gūt vērtīgu ieskatu to struktūrā. Piemēram, jūs varat konstatēt, ka jūsu saistošākajos rakstos ir iekļauti videoklipi, kas liecina, ka, pievienojot video saturu turpmākajiem rakstiem, var palielināt lietotāju iesaisti.

Visbeidzot, izmantojot GA4 vietnes meklēšanas funkciju, varat izprast lietotāju nodomus un ģenerēt jaunas satura idejas, pamatojoties uz viņu meklēšanas vaicājumiem. Vietņu meklēšanas iestatīšana ir vienkārša, un šeit varat ātri uzzināt, kā izsekot vietņu meklēšanai GA4.

Kopsavilkums

Kopā mēs esam atklājuši, ka neatkarīgi no vietnes īpašajiem mērķiem sistemātiska satura analīze, izmantojot GA4, ir sasniedzama.

Mēs redzējām, kā gūt maksimālu labumu no dažādiem GA4 pārskatiem, izmantojot analīzes procesu, lai efektīvi identificētu augstas veiktspējas saturu, atklātu konversijas iespējas un ģenerētu jaunas satura idejas.