Kā veikt A/B testēšanu, lai uzlabotu izkraušanas lapas veiktspēju (pilnīgs ceļvedis līdz 2023. gadam)

Ievads

Vai esat gatavs uzlabot savas mērķlapas veiktspēju? A/B testēšana ir efektīva stratēģija neticamu rezultātu sasniegšanai, un šodienas rakstā parādīsim, cik vienkārši tas var notikt!

Izmantojot mūsu visaptverošo 2023. gada ceļvedi, uzzināsiet visu, sākot no spēcīgu variāciju izveides līdz panākumu mērīšanai, un jums nebūs nepieciešamas nekādas iepriekšējas tehniskās zināšanas.

Šajā emuāra ierakstā būs sniegti visi padomi un ieskats, kas nepieciešams, lai palīdzētu jums izveidot perfektu mērķlapu uzlabotām reklāmguvumiem - tāpēc nepalaidiet to garām!

Lūk, ko sagaidīt no šī raksta:

• A/B testēšanas nozīme
• A/B testēšanas loma mērķlapas veiktspējas uzlabošanā
• Galvenie veiktspējas rādītāji A/B testēšanā
• Soli pa solim A/B testēšanas ieviešanas process
• Noderīgi padomi, kā efektīvi veikt A/B testēšanu jūsu mērķlapā
• Nākotnes tendences A/B testēšanā

Kas ir A/B testēšana?

(Attēlu avots: Canva)

Vai esat kādreiz aizdomājies, kāpēc dažas vietnes vai reklāmas darbojas labāk nekā citas? Iespējams, tas ir A/B testēšanas dēļ. A/B testēšana ir metode, ko izmanto, lai salīdzinātu divas kādas lietas versijas, piemēram, tīmekļa vietnes vai reklāmas, un noskaidrotu, kura no tām darbojas labāk.

Mēs varam noteikt, kura versija ir efektīvāka, izlases veidā parādot apmeklētājiem vienu no abām iespējām un novērtējot viņu uzvedību. Tā ir kā garšas testa digitālā versija.

Piemēram, jums ir divas mērķlapas versijas - A versija (oriģinālā) un B versija (jauna versija ar citu elementu, piemēram, ziņu virsrakstu vai citu aicinājumu veikt darbību).

Sadaliet auditoriju divās nejauši izvēlētās grupās, pusei nosūtot A versiju, bet otrai pusei - B versiju. Pēc tam izmēriet, kura versija nodrošina vairāk konversiju.

Uzvarētājs saņem visu - jūs izmantojat šo versiju savā mērķlapā. Tas ir izdomāts, sistemātisks veids, kā pateikt: "Paskatīsimies, kura darbojas vislabāk!" Būtiskākais ir tas, ka tas viss ir balstīts uz reāliem lietotāju datiem.

Kāda ir A/B testēšanas nozīme izkraušanas lapas veiktspējas uzlabošanā?

(Attēlu avots: VWO)

Apskatīsim dziļāk, kāpēc A/B testēšana ir tik svarīga jūsu mērķlapai? Veicot A/B testus, jūs būtībā veicat dažas galvenās darbības:

• Labāk iepazīt savu auditoriju - jūs sākat izprast, kas ir jūsu auditorijai saistošs. Kas mudina viņus noklikšķināt uz pogas "Pērc tagad" vai pierakstīties uz jūsu jaunumiem? Tas ir kā detektīvs, un tas ir aizraujoši!
• Pieņēmumu samazināšana - Izstrādāt mērķlapu, balstoties uz instinktiem, ir laba ideja, bet vai ir labāk pieņemt pamatotus lēmumus, pamatojoties uz reāliem datiem? Tieši šeit noder A/B testēšana.
• Konversijas rādītāju palielināšana - šī ir vienkārša lieta! Visa A/B testēšanas būtība ir noskaidrot, kas jūsu auditorijai darbojas vislabāk, un, kad to uzzināsiet, varat iedomāties, ka jūsu konversiju rādītāji pieaugs!
• Lietotāju pieredzes uzlabošana - dažādu mērķlapas elementu testēšana nodrošina vienmērīgu un patīkamu pieredzi. Kurš gan to nevēlētos, vai ne?
• Laika un naudas ietaupījums - izmantojot A/B testēšanu, jūs samazināsiet risku tērēt laiku un naudu dizainam vai funkcijai, kas nedarbojas. Jūs uzreiz zināt, kas ir efektīvs un kas ne.

A/B testēšanas nozīme ir diezgan vienkārša. Tā ir saistīta ar to, lai jūsu mērķlapa būtu vislabākā, kāda vien var būt.

Kādi ir galvenie veiktspējas rādītāji A/B testēšanā?

(Attēlu avots: VWO)

Pirms ienirstat A/B testēšanas pasaulē, ir svarīgi saprast galvenos veiktspējas rādītājus, ar kuriem jums būs jāsaskaras.

Šie rādītāji ir jūsu vadotājzvaigznes, kvantitatīvi mērījumi, kas jums parāda, vai jūsu testi darbojas. Tāpēc ķeramies pie tā!

Atlēkušo lietotāju īpatsvars

(Attēlu avots: HubSpot )

Bounce rate attiecas uz to apmeklētāju īpatsvaru, kuri pamet jūsu vietni pēc vienas lapas apskates - mūsu gadījumā - pēc mērķlapas apskates. Ja atteikuma rādītājs ir augsts, tas varētu nozīmēt, ka cilvēkiem ir vajadzīga palīdzība, lai atrastu meklēto, vai arī lapai jābūt saistošākai. Laiks kaut ko mainīt!

Konversijas koeficients

Visgaidītākais rādītājs no visiem ir konversijas rādītājs! Tas ir procentuālais apmeklētāju skaits, kuri jūsu mērķlapā ir veikuši vēlamo darbību.

Tas var būt jebkas cits, piemēram, pierakstīšanās jaunumu biļetenam, PDF dokumenta lejupielāde vai pirkums. Augsts konversijas rādītājs nozīmē, ka jūsu testi darbojas, un jums jāturpina darīt to, ko darāt!

Klikšķu caurlaides rādītājs (CTR)

(Attēlu avots: Kargo)

Klikšķu caurlaides rādītājs ir to apmeklētāju procentuālais īpatsvars, kuri noklikšķinājuši uz konkrētas saites vai pogas, piemēram, Pirkt tagad! pogu. CTR sniedz ieskatu par to, cik pārliecinošs ir jūsu aicinājums veikt darbību - ja šis rādītājs ir zems, ir pienācis laiks uzlabot CTA kopiju vai dizainu.

Laiks lapā

Laiks uz lapas ir tieši tāds, kā tas izklausās, - tas ir laiks, cik ilgi apmeklētāji uzturas jūsu lapā. Ja apmeklētāji nospiež bremzes un paliek, tā ir laba zīme, ka jūsu saturs ir iedarbīgs.

Ieņēmumi uz vienu apmeklētāju

Šis rādītājs ir ļoti svarīgs, ja vadāt e-komercijas uzņēmumu. Tas parāda, cik daudz apmeklētājs iztērē jūsu vietnē vai lietotnē. Lieli ieņēmumi uz vienu apmeklētāju nozīmē, ka jūs kaut ko darāt pareizi!

Lapas skatījumi

Lapas skatījumu skaits norāda, cik reižu ir skatīta jūsu mērķlapa. Vairāk lapas skatījumu varētu nozīmēt vairāk konversiju iespēju.

Atcerieties, ka mērķis ir ne tikai saprast šos rādītājus. Tā ir to izmantošana, lai pieņemtu pamatotus lēmumus un pielāgotu savu mērķlapu.

Šie rādītāji ir jūsu A/B testēšanas supervaroņi, kas jūs ved uz mērķlapas slavu. Sāksim testēšanu!

A/B testu īstenošana: Soli pa solim: A/B testēšanas process izkraušanas lapai

(Attēlu avots: VWO)

A/B testēšana ir izmēģinājumi un kļūdas. Taču, izmantojot pareizo stratēģiju, tas var būt efektīvs līdzeklis, lai jūsu mērķlapā nodrošinātu lielākas konversijas.

Tomēr, izmantojot turpmāk aprakstīto soli pa solim, varat nodrošināt, ka viss tiek pamanīts. Ļaujiet tam ienirt:

1. solis: Nosakiet savus mērķus

Pirms sākat strādāt ar savu mērķlapu, ir jānosaka mērķi. Pajautājiet sev, ko vēlaties sasniegt? Vairāk reģistrāciju? Lielākus pārdošanas apjomus?

Skaidri mērķi palīdzēs jums vadīties pēc A/B testēšanas procesa un novērtēt panākumus.

2. solis: Veiciet izpēti

Iepazīstiet savu auditoriju un izprotiet tās uzvedību jūsu mērķlapā. Izmantojiet analītiskos rīkus, lai noteiktu, kuras lapas jomas darbojas labi un kuras ir jāuzlabo.

Tas ļaus jums uzzināt, kurus lapas elementus vajadzētu pārbaudīt.

3. solis: formulējiet hipotēzi

Balstoties uz veikto izpēti, veiciet pamatotu aplēsi par to, kādas izmaiņas varētu uzlabot lapas veiktspēju. Šī hipotēze būs jūsu A/B testa pamatā. Lai iegūtu precīzākus rezultātus, jums vajadzētu testēt pa vienam elementam.

4. solis: Izveidojiet variācijas

(Attēlu avots: SplitMetrics)

Tagad ir pienācis laiks īstenot hipotēzi! Izveidojiet divas savas mērķlapas versijas ar pašreizējo dizainu (A versija) un vienu, kurā mainīsiet vienu elementu atbilstoši savai hipotēzei (B versija).

Tas var būt tik vienkārši kā pogas krāsas vai fonta lieluma maiņa.

5. solis: Veikt testu

Sadaliet auditoriju pēc nejaušības principa un pusei no viņiem parādiet A versiju, bet otrai pusei - B versiju. Pārliecinieties, ka tests tiek veikts pietiekami ilgi, lai iegūtu nozīmīgus datus. Tas arī palīdzēs katru dienu sekot līdzi rezultātiem.

6. solis: analizēt rezultātus

Testēšanas perioda beigās analizējiet rezultātus. Kura versija ieguva vairāk konversiju? Kura versija vislabāk izpildīja jūsu mērķus?

Izmantojiet šīs atbildes, lai pieņemtu lēmumus par savas mērķlapas dizainu. Apziniet arī jebkādus negaidītus rezultātus, kas varētu būt parādījušies testa laikā.

7. solis: Ieviest uzvarētāju versiju

Ievietojiet to savā mērķlapā neatkarīgi no tā, kura versija uzvar testā. Atcerieties, ka A/B testēšanas mērķis ir nepārtraukta uzlabošana. Tāpēc turpiniet testēt, mācīties un uzlabot savu mērķlapu!

Noderīgi padomi, kā efektīvi veikt A/B testēšanu izkraušanas lapā

Tagad, kad A/B testēšana ir jūsu rīcībā, jums ir zināšanas, lai padarītu savu mērķlapu par konversijas spēka avotu!

Tomēr mums ir daži noderīgi padomi, lai padarītu jūsu A/B testēšanas ceļojumu raitāku un veiksmīgāku:

• Pārbaudiet vienu elementu vienlaikus: Lai gan varētu būt vilinoši mainīt vairākus elementus vienlaikus, nepakļaujieties šai vēlmei! Koncentrējoties uz vienu elementu vienlaikus, iegūsiet pārliecinošākus rezultātus un sapratīsiet, kas izraisīja konversijas rādītāju izmaiņas.
• Dodiet tam laiku: Pacietība ir tikums, īpaši A/B testēšanā. Lai iegūtu pietiekami daudz datu, testi ir jāveic ilgāku laiku. Atcerieties, ka pārsteidzīgi secinājumi var novest pie maldinošiem rezultātiem.
• Uzticieties datiem: Ļaujiet runāt skaitļiem. Jūsu personīgajām vēlmēm ir jāpaliek otrajā plānā salīdzinājumā ar to, ko jums saka dati. Galu galā A/B testēšana ir uz datiem balstītu lēmumu pieņemšana!
• Neaizmirstiet par mobilo tālruni: Ņemot vērā mobilo ierīču pārlūkošanas straujo pieaugumu, pārliecinieties, ka jūsu testos ir ņemta vērā mobilo ierīču lietošanas pieredze. Tas, kas darbojas darbvirsmas datorā, var tikt slikti pārnests uz mazāka izmēra ekrāna.
• Turpiniet testēšanu: Pat tad, ja esat atradis uzvaras formulu, pagaidiet ar nogaidīšanu uz lauriem. Vienmēr ir iespējami uzlabojumi, tāpēc turpiniet testēt un uzlabot!
• Sniedziet informāciju par rezultātiem: Dalieties savos rezultātos ar komandu. A/B testēšanā gūtā pieredze var sniegt vērtīgu informāciju arī par citām jūsu uzņēmējdarbības jomām.
• Mācīties no neveiksmēm: Ne katrs tests būs veiksmīgs, un tas ir labi. Neveiksmes var sniegt tikpat lielu ieskatu kā veiksmes, tāpēc ņemiet tās vērā un izmantojiet iegūto informāciju, lai nākotnē veiktu labākus testus.

Ievērojot šos padomus, A/B testēšana var kļūt par otro dabu. Atcerieties, ka galvenais ir mācīties, eksperimentēt un nepārtraukti pilnveidoties.

Nākotnes tendences A/B testēšanā izkraušanas lapām

Raugoties nākotnē, sagaidāms, ka A/B testēšana mērķlaukumos iegūs vēl lielāku nozīmi, jo uzņēmumi turpinās apzināties uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanas iespējas.

Viena no jaunajām tendencēm ir mākslīgā intelekta (AI) izmantošana A/B testēšanā. Mākslīgais intelekts var palīdzēt automatizēt testēšanas procesu, ātrāk analizēt rezultātus un precīzāk prognozēt dažādu versiju panākumus.

Vēl viena aizraujoša tendence ir personalizācijas pieaugums. Personalizācija ir ļoti svarīga, lai izceltos un veidotu saikni ar savu auditoriju aizvien pārpildītākajā digitālajā telpā. A/B testēšana var palīdzēt jums precizēt personalizācijas stratēģiju un nodrošināt apmeklētājiem atbilstošāku un saistošāku saturu.

Visbeidzot, tā kā mobilo ierīču lietošana turpina strauji pieaugt, mēs paredzam, ka arvien lielāks uzsvars tiks likts uz mobilo ierīču testēšanu. Tas nozīmē, ka pirms mērogošanas uz lielākiem ekrāniem ir jāizstrādā un jātestē mobilā pieredze. Rezultāts? Nevainojama lietotāja pieredze visās ierīcēs.

Atcerieties, ka A/B testēšana nav vienreizējs uzdevums, bet gan nepārtraukts mācīšanās, atkārtošanas un uzlabošanas process.

Tāpēc sekojiet līdzi šīm tendencēm un iekļaujiet tās savā testēšanas stratēģijā, lai apsteigtu jaunākās tendences un saglabātu savu mērķlapu svaigu un pārliecinošu.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kā pārvarēt tehniskās problēmas A/B testēšanas laikā?

Dažkārt var rasties tehniskas problēmas, kas traucē A/B testēšanas procesu. Bieži sastopamās problēmas ir nepareiza izsekošanas ieviešana, neatbilstošs izlases lielums vai lēna lapas ielāde.

Ja saskaraties ar kādu no šīm problēmām, vēlreiz pārbaudiet, vai viss darbojas pareizi.

Ja problēma saglabājas, veiciet vairākus A/B testus ar mazāku izlases lielumu. Šādā veidā jūs joprojām varat iegūt ticamu un noderīgu informāciju no saviem datiem.

Kādas ir biežākās A/B testēšanas kļūdas, no kurām jāizvairās?

Bieži sastopamās A/B testēšanas kļūdas var kaitēt jūsu rezultātiem un radīt neprecīzus secinājumus. Lūk, dažas no biežāk pieļautajām kļūdām, no kurām vajadzētu izvairīties:

• netiek savākts pietiekami daudz datu: Dodiet saviem testiem pietiekami daudz laika, lai iegūtu nozīmīgus un ticamus datus.
• Pārāk daudz elementu vienlaicīga testēšana: Lai iegūtu precīzākus rezultātus, palieciet pie viena elementa un testējiet to atsevišķi.
• neanalizē datus: Ir vilinoši izdarīt secinājumus, bet pirms hipotēžu izvirzīšanas pienācīgi izanalizējiet datus.
• Paļaušanās uz nojautām var būt noderīga, taču neļaujiet tām pārspēt jūsu datus. Datiem vienmēr jābūt svarīgākiem par viedokļiem.

Ievērojot šos padomus, varat veikt precīzākus A/B testus un pieņemt labāk pamatotus lēmumus.

Pabeigšana

A/B testēšana ir būtisks rīks, lai izprastu un uzlabotu jūsu vietnes un mērķlapas veiktspēju. Tas būtiski atšķiras no tradicionālajām tīmekļa vietņu optimizācijas metodēm - tas liek jums pieņemt kritiskus lēmumus, pamatojoties uz datiem, nevis subjektīviem minējumiem.

Ja vēlaties, lai jūsu uzņēmums ieņem vadošo vietu mārketingā, ir svarīgi iemācīties pareizi veikt A/B testus un objektīvi novērtēt dažādus mērķlapu dizainus.

Tas ne tikai palīdzēs jums optimizēt pašreizējo uzņēmējdarbības pieeju, bet arī nodrošinās nākotnes panākumus pastāvīgi mainīgajā digitālajā vidē. Ar pareizu stratēģiju un derīgiem datiem potenciālie uzlabojumi, ko varat veikt, izmantojot A/B testēšanu, ir neierobežoti.

Ievērojot šo ceļvedi un veicot nelielus uzlabojumus, varat optimizēt lapas dizainu, lai sasniegtu maksimālus rezultātus un iegūtu konkurences priekšrocības.

Tagad, kad esam kopā apskatījuši A/B testēšanas pamatus jūsu 2023. gada mērķlapas testēšanā, sāciet eksperimentēt un skatieties, kas jūsu biznesam darbojas vislabāk - nekad neziniet, kur tas var novest!